Cloud Bigtable

PB 規模的全代管 NoSQL 資料庫服務,適合大規模的分析和作業工作負載。

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兼具低延遲特性與高擴充能力的 NoSQL

Cloud Bigtable 的延遲時間不到 10 毫秒且相當穩定一致,是廣告技術、金融技術以及 IoT 的最佳選擇複製功能不但提供更高的可用性與耐用性,還能在區域性故障時提供復原能力。Cloud Bigtable 提供機器學習應用程式專用的儲存空間引擎,並可與開放原始碼大數據工具輕鬆整合。

最新資訊

速度與效能均出眾

將 Cloud Bigtable 當成大規模、低延遲應用程式的儲存引擎,同時進行總處理量極高的資料處理和數據分析作業。

順暢的資源調度和複製過程

可佈建和擴充至數百 PB 資料所需的規模,也能每秒輕鬆處理幾百萬次作業。部署設定一經變更隨即生效,所以重新設定期間不需暫停服務。複製功能為即時提供服務的應用程式提供了高可用性,同時也為服務和數據分析作業提供了工作負載區隔。

易於使用,整合度高

您可以將 Cloud Bigtable 與常見的大數據工具輕鬆整合,例如 HadoopCloud DataflowCloud Dataproc。此外,Cloud Bigtable 也支援業界標準的開放原始碼 HBase API,能讓您的開發團隊輕鬆踏出第一步。

全代管

由我們管理資料庫並負責設定與微調,您就可以專注於開發應用程式。

Cloud Bigtable 參考架構

財務分析

根據過往行為建構模型。不斷更新詐欺比對模式,並與即時交易進行比較。儲存並整合市場資料、貿易活動以及社交和交易等其他資料。

財務分析

IoT

即時擷取和分析來自感應器的大量時間序列資料,配合 IoT 資料的高速度來追蹤正常和異常行為。讓客戶建構資訊主頁,即時取得分析資料。

IoT

廣告技術

整合來自許多來源的大量未修正資料,通常用於跨通路推動一致的客戶活動。收集和比較大量的客戶行為資料,從中找出共同模式,藉此提升商品推薦成效並帶動銷量。

廣告技術

「我們將 Google Cloud Bigtable 做為核心索引搜索工具整合至 Cognite 軟體,打造了一個處理時間序列資料的絕佳解決方案,處理資料的速度遠比次佳的替代方案還要快上 50 倍。」

Cognite 執行長 John Markus Lervik 博士

整合

Cloud Bigtable 可與 Apache® 生態系統和其他 Google Cloud 產品整合,在 GCP 生態系統中,BigQuery 可以查詢存放在 Cloud Bigtable 資料庫中的資料。您可以透過 Cloud Dataflow 來處理存放在 Cloud Bigtable 中的資料,或是儲存 Cloud Dataflow 管道的輸出結果。Cloud Bigtable 支援 HBase API,可讓您透過單一介面使用多項功能,像是用於處理資料的 Apache Beam®、可分析圖片的 JanusGraph®,以及可進行時間序列分析的 OpenTSDBTM。

如要進一步瞭解各項 Cloud Bigtable 整合功能,請參閱 Cloud Bigtable 說明文件中的整合 Cloud Bigtable一文。

Beam 標誌 Cloud Dataflow 標誌 BigQuery 標誌 TensorFlow 標誌 JanusGraph 標誌 OpenTSDB 標誌

資源

定價

Cloud Bigtable 是速度飛快、全代管、擴充能力極高的 NoSQL 資料庫服務。

Google Cloud

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