了解 BigQuery 版本

BigQuery 提供三个版本，分别支持不同类型的工作负载及其相关功能。您可以在预留 BigQuery 容量时启用版本。BigQuery 还提供按需（处理的每 TiB）模式。您可以选择按项目同时使用版本和按需模式。如需详细了解 BigQuery 版本价格，请参阅 BigQuery 价格。

每个版本以不同价位提供一组功能，可以满足不同类型的组织的要求。您可以创建与版本关联的预留或容量承诺。配置为使用槽自动扩缩的预留会自动扩缩，以满足工作负载的需求。购买槽不需要容量承诺，但容量承诺可以降低费用。由于 BigQuery 版本是计算能力（而非存储）的属性，因此无论数据集如何存储，您都可以查询数据集，前提是您的版本支持您要使用的功能。所有版本的槽受同一配额的约束。您的配额不会按版本消耗。如需详细了解配额，请参阅配额和限制。

BigQuery 版本功能

下表列出了每个版本提供的功能。版本范围之外的功能会被屏蔽或失效。

请勿使用版本层级来限制对特定功能的访问，因为分配给每个版本的功能可能会随时间的推移而发生变化。例如，请勿将项目分配给标准版预留，以禁止访问 BigQuery ML。

管理功能

	Standard	企业版	企业 Plus 版	按需价格
价格模式	槽时间（最少 1 分钟）	槽时间（最少 1 分钟）	槽时间（最少 1 分钟）	使用免费层级，按查询付费
每月服务等级目标 (SLO)	>=99.9%	>=99.99%	>=99.99%	>=99.99%
合规性控制	无权通过 Assured Workloads 访问合规性控制措施	无权通过 Assured Workloads 访问合规性控制措施	通过 Assured Workloads 进行合规性控制	通过 Assured Workloads 进行合规性控制
商业智能加速	无权访问通过 BI Engine 进行的查询加速	通过 BI Engine 加速查询	通过 BI Engine 加速查询	通过 BI Engine 加速查询
工作负载管理	用户无法设置最大并发数目标值	高级工作负载管理（空闲容量共享、目标并发数）	高级工作负载管理（空闲容量共享、目标并发数）	按需用户无权访问高级工作负载管理
计算模型	自动扩缩	自动扩缩 + 基准	自动扩缩 + 基准	按需
预留大小上限	1,600 个槽	配额	配额	配额
每个管理项目的预留数上限	10	200	200	无权访问预留
承诺方案	无权访问容量承诺	1 年期承诺享 20% 的折扣，3 年期承诺享 40% 的折扣	1 年期承诺享 20% 的折扣，3 年期承诺享 40% 的折扣	无权访问容量承诺
分配	项目分配	项目、文件夹或组织分配	项目、文件夹或组织分配	无分配
支持的分配类型	QUERY、 PIPELINE	QUERY、CONTINUOUS、PIPELINE、ML_EXTERNAL、BACKGROUND	QUERY、CONTINUOUS、PIPELINE、ML_EXTERNAL、BACKGROUND	按需价格不支持作业
托管式灾难恢复	无权访问托管式灾难恢复	无权访问托管式灾难恢复	托管式灾难恢复	无权访问托管式灾难恢复
数据导出	无权将数据导出到 Bigtable	将数据导出到 Bigtable	将数据导出到 Bigtable	无权将数据导出到 Bigtable

注意 ：BigQuery Enterprise Plus 版本支持 Assured Workloads 平台控制，以满足监管合规性制度，包括 FedRAMP、CJIS、IL4 和 ITAR。

分析功能

	Standard	企业版	企业 Plus 版	按需价格
数据共享	实体解析框架 发布和订阅数据集 数据净室订阅 出站流量控制	实体解析框架 发布和订阅数据集 数据净室订阅 出站流量控制	实体解析框架 发布和订阅数据集 数据净室订阅 出站流量控制	实体解析框架 发布和订阅数据集 数据净室订阅 出站流量控制
具体化视图	直接查询现有具体化视图	创建具体化视图 自动刷新具体化视图 手动刷新具体化视图 直接查询具体化视图 智能调整	创建具体化视图 自动刷新具体化视图 手动刷新具体化视图 直接查询具体化视图 智能调整	创建具体化视图 自动刷新具体化视图 手动刷新具体化视图 直接查询具体化视图 智能调整
缓存的结果	单用户缓存	跨用户缓存	跨用户缓存	单用户缓存
持续查询（预览版）	无权访问持续查询	持续查询	持续查询	无权访问持续查询
Google 搜索	可访问 SEARCH 函数，但无权访问搜索索引	使用搜索索引加速查询	使用搜索索引加速查询	使用搜索索引加速查询
向量搜索	可访问 VECTOR_SEARCH 函数，但无权访问向量索引	使用向量索引加速查询	使用向量索引加速查询	使用向量索引加速查询
非结构化数据	对对象表运行 SQL 查询	使用远程模型对对象表执行机器学习推理： 在 Vertex AI 中托管的 Google 模型 Cloud AI 服务 部署到 Vertex AI 的自定义模型	使用远程模型对对象表执行机器学习推理： 在 Vertex AI 中托管的 Google 模型 Cloud AI 服务 部署到 Vertex AI 的自定义模型	使用远程模型对对象表执行机器学习推理： 在 Vertex AI 中托管的 Google 模型 Cloud AI 服务 部署到 Vertex AI 的自定义模型
多云分析	不可用	BigQuery Omni 支持	不可用	BigQuery Omni 支持
集成式机器学习	无权访问 BigQuery ML	BigQuery ML	BigQuery ML	BigQuery ML
Gemini in BigQuery	通过 Gemini Code Assist 使用构建数据驱动型体验的核心功能。 无权使用系统优化和管理员效率提升功能。	通过 Gemini Code Assist 使用构建数据驱动型体验的核心功能。 无权使用系统优化和管理员效率提升功能。	对 BigQuery 中的所有 Gemini 功能的访问权限。	通过 Gemini Code Assist 使用构建数据驱动型体验的核心功能。 无权使用系统优化和管理员效率提升功能。

注意： 我们日后还将为使用其他 BigQuery 版本或按需计算的客户提供使用 Gemini in BigQuery 的所有功能的选项。

访问权限控制

	Standard	企业版	企业 Plus 版	按需价格
VPC Service Controls	不支持 VPC Service Controls	VPC Service Controls 支持	VPC Service Controls 支持	VPC Service Controls 支持
数据导出	无法将数据导出到 Bigtable 或将数据导出到 Spanner	将数据导出到 Bigtable 或将数据导出到 Spanner	将数据导出到 Bigtable 或将数据导出到 Spanner	无法将数据导出到 Bigtable 或将数据导出到 Spanner
存储加密	Google-owned and Google-managed encryption keys	客户管理的密钥 (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys	客户管理的密钥 (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys	客户管理的密钥 (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys
精细的安全控制	无权访问精细的安全控件	列级访问权限控制 行级安全性 动态数据遮盖 自定义数据遮盖	列级访问权限控制 行级安全性 动态数据遮盖 自定义数据遮盖	列级访问权限控制 行级安全性 动态数据遮盖 自定义数据遮盖

注意 ：BigQuery 会自动加密所有静态数据。默认情况下，由 Google 负责管理用于保护数据的加密密钥。您还可以在企业版和企业版 Plus 中使用客户管理的加密密钥 (CMEK)。

后续步骤

• 如需详细了解槽自动扩缩，请参阅槽自动扩缩简介。
• 如需详细了解预留，请参阅预留简介。