BigQuery
利用完全托管、易于设置和管理的无服务器云数据仓库，无需数据库管理员，并且更快地实现价值。经济实惠地快速启动数据分析，挖掘有意义的数据洞见，保持竞争优势。
- 使用 ANSI SQL 极速分析 GB 级乃至 PB 级的数据，且不产生任何运营开销
- 大规模高效运行分析，并且三年期总拥有成本 (TCO) 比其他云数据仓库低 26%–34%
- 利用随着您的需求扩缩的更加安全的可信平台，使更多人可以无缝访问数据洞见
利用实时和预测分析挖掘数据洞见
实时查询流式数据，获取您的所有业务流程中的最新信息。利用内置机器学习功能，无需移动数据即可轻松预测业务成果。
轻松访问数据和共享数据洞见
只需点击几下鼠标，即可安全地访问和共享组织中的分析型数据洞见。使用热门业务智能工具，轻松创建优秀的报告和信息中心，无需任何额外设置。
保护数据安全，信心十足地开展运营
BigQuery 提供稳健的安全性、治理功能和可靠性控制，可实现高可用性并提供 99.9% 正常运行时间的服务等级协议 (SLA)，为您免去后顾之忧。所有数据均默认加密，并且支持客户管理的加密密钥。
主要特性
借助 BigQuery ML，数据科学家和数据分析师可以直接在 BigQuery 内使用简单的 SQL，在极短时间内基于全球规模的结构化或半结构化数据构建机器学习模型，并将其付诸使用。详细了解我们目前支持的模型。
BigQuery BI Engine 是一项面向 BigQuery 的超快内存中分析服务，允许用户以互动方式分析大型复杂数据集，支持亚秒级查询响应时间和高并发操作。BigQuery BI Engine 与一些常用工具（例如 Google 数据洞察、Looker、Google 表格等等）无缝集成，来加速数据探索和分析。
BigQuery GIS 独一无二地兼具 BigQuery 的无服务器架构与对地理空间分析的原生支持，使得 BigQuery 成为了唯一具有内置 GIS 功能的云数据仓库。BigQuery GIS 支持 WKT、WKB 和 GeoJSON 格式的任意点、线、多边形和多重多边形，可帮助您简化分析、以全新方式查看空间数据，解锁全新的业务线。
客户案例
亮点
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每天分析超过 10 亿数据点
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机器学习模型成果明确说明了如何充分利用资产以及针对节假日扩缩资源规模
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指导性分析 (Prescriptive analytics) 使 UPS 实现了真正的供应链可见性并提高了效率
行业
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零售与消费品
最新资讯
文档
快速入门：使用网页界面
了解如何使用 GCP Console 中的 BigQuery 网页界面作为可视界面来完成运行查询、加载数据和导出数据等任务。
快速入门：使用 BigQuery 命令行工具
了解如何使用 BigQuery 命令行工作运行查询、加载数据和导出数据。
快速入门：使用客户端库
了解如何使用您喜爱的编程语言通过 Google Cloud 客户端库使用 BigQuery API。
创建和使用表
了解如何在 BigQuery 中创建和使用标准表。
指定架构
了解如何为表创建和更新架构。
使用 Cloud KMS 密钥保护数据
了解如何针对 BigQuery 使用客户管理的加密密钥 (CMEK)。
控制对数据集的访问权限
了解如何在 BigQuery 中控制对数据集的访问权限。
常见使用场景
数据仓库现代化
将您本地的旧式数据仓库迁移至灵活的云端数据仓库解决方案。将工作重心放在数据洞见上，而非浪费在购买和维护自己的硬件和数据库服务器上。利用易于使用的工具和全球合作伙伴支持系统，快速启动您的现代化之旅。了解详情。
从 Teradata 迁移数据
搭配使用 BigQuery Data Transfer Service 和特殊的迁移代理，您可以将数据从本地数据仓库环境（例如 Teradata）复制到 BigQuery 中。
本地迁移代理将负责与 BigQuery Data Transfer Service 建立通信，以便将 Teradata 环境中的表复制到 BigQuery 中。此外，您可以使用 BigQuery Data Transfer Service 的网页界面监控将数据加载到 BigQuery 的周期性作业。
从 Amazon Redshift 迁移到 BigQuery
借助 BigQuery Data Transfer Service，您可以将数据从 Amazon Redshift 数据仓库复制到 BigQuery。此服务将使用 Google Kubernetes Engine 中的迁移代理，并触发从 Amazon Redshift 到 Amazon S3 存储分区的暂存区的卸载操作。然后，BigQuery Data Transfer Service 会将数据从 Amazon S3 存储分区迁移到 BigQuery。
营销分析
将您的所有营销和客户数据整合在一起，更清晰地了解客户转化历程，预测营销和业务成果，并为客户打造更加个性化的体验。了解详情。
所有特性
| 无服务器 | 借助无服务器数据仓储功能，Google 会在后台完成所有资源预配工作，因此您可以专注于数据和分析，而无需担心基础架构的升级、保护或管理问题。 |
|---|---|
| 实时分析 | BigQuery 的高速流式插入 API 为实时分析提供了强大的基础，让您的最新业务数据可立即用于分析。您还可以利用 Pub/Sub 和 Dataflow 将数据流式传输至 BigQuery。 |
| 自动高可用性 | BigQuery 以透明的方式自动提供在多个位置持久存储数据副本的服务，并保证高可用性，而无需额外付费，也无需进行额外设置。 |
| 标准 SQL | BigQuery 支持符合 ANSI:2011 的标准 SQL 方言，减少了重写代码的需要。BigQuery 还免费提供 ODBC 和 JDBC 驱动程序，可确保您当前的应用能够与 BigQuery 强大的引擎进行互动。 |
| 联合查询和逻辑数据仓库 | 通过强大的联合查询功能，BigQuery 可以处理对象存储 (Cloud Storage) 中的外部数据源，例如 Parquet 和 ORC 开源文件格式、事务型数据库（Bigtable、Cloud SQL）或云端硬盘中的电子表格，且不需要复制数据。 |
| 数据仓库和数据湖相互融合 | 使用 Storage API 直接在 BigQuery 上运行开源数据科学工作负载（Spark、TensorFlow、Dataflow 和 Apache Beam、MapReduce、Pandas 和 scikit-learn）。Storage API 提供大幅简化的架构，需要的数据移动更少，并且不需要同一些数据的多个副本。 |
| 存储与计算相分隔 | 由于 BigQuery 将存储与计算分隔开来，因此您可以选择适合您企业的存储和处理解决方案，并控制各项解决方案的访问权限和费用。 |
| 自动备份和轻松恢复 | BigQuery 会自动复制数据并保留 7 天的更改记录，因此您可以轻松地恢复和比较不同时间点的数据。 |
| 地理空间数据类型和函数 | BigQuery GIS 提供对 WKT 和 GeoJSON 格式的任意点、线、多边形和多重多边形的 SQL 支持。您可以简化地理空间分析，以全新方式查看基于地理位置的数据，或发掘全新的业务线。 |
| Data Transfer Service | BigQuery Data Transfer Service 会按照安排自动将数据从外部数据源（例如 Google Marketing Platform、Google Ads、YouTube 以及合作伙伴 SaaS 应用）转移到 BigQuery，整个过程完全由系统管理。用户还可以轻松地将数据从 Teradata 和 Amazon S3 转移到 BigQuery。 |
| 大数据生态系统集成 | 借助 Dataproc 和 Dataflow，BigQuery 实现了与 Apache 大数据生态系统的集成，使得现有 Hadoop/Spark 和 Beam 工作负载能够使用 Storage API 直接从 BigQuery 读写数据。 |
| PB 级数据规模 | 获得卓越的数据处理性能，同时保证能够无缝地扩缩来轻松存储和分析 PB 级乃至 EB 级数据。 |
| 灵活的价格模式 | 如果采用按需价格模式，您只需为实际使用的存储和计算资源付费。资源用量大的用户或者企业用户可以选择“预留”的固定费率价格，无缝地实现费用可预测性同时获得工作负载管理功能。如需了解详情，请参阅 BigQuery 价格或费用控制。 |
| 数据治理和安全 | BigQuery 提供强大的安全和治理控制功能以及精细的身份和访问权限管理功能，并且数据在静态存储和传输过程中始终加密。 |
| 地理位置扩展 | BigQuery 允许您控制将数据存储到哪个地理位置（美国、亚洲和欧洲），而不必烦恼如何设置和管理区域内的集群及其他计算资源。 |
| AI 的基础 | BigQuery ML 可让您将机器学习技术应用于数据，另外还与 AI Platform 和 TensorFlow 集成，让您只需使用 SQL 便可在数分钟内基于结构化数据训练出强大的模型。 |
| 商业智能的基础 | BigQuery 堪当现代商业智能解决方案的数据仓储支柱，并且可利用 Google 及我们的技术合作伙伴提供的工具无缝地集成、转换、分析、直观呈现和报告数据。 |
| 灵活提取数据 | 免费使用 Data Transfer Service (DTS) 自动将数百个常用业务 SaaS 应用中的数据移动到 BigQuery 中，或者利用 Cloud Data Fusion、Informatica、Talend 及更多数据集成工具。加载和转换混合云和多云端应用中的任意规模的数据。 |
| 程序化互动 | BigQuery 提供 REST API，可轻松实现程序化访问和应用集成。客户端库有 Java、Python、Node.js、C#、Go、Ruby 和 PHP 版本。企业用户可以使用 Google Apps 脚本从 Google 表格访问 BigQuery。 |
| 通过 Stackdriver 实现了丰富的监控和日志记录功能 | BigQuery 通过 Stackdriver Audit Logs 提供了丰富的监控、日志记录和提醒功能，可存储任何使用 Stackdriver Logging 的应用或服务的日志。 |
| 公共数据集 | Google Cloud 公共数据集是一个功能强大的数据存储库，提供来自不同行业的 100 多个高需求公共数据集。Google 为所有公共数据集提供免费存储，并且客户每月可以免费查询高达 1 TB 的数据。 |
| 商业数据集 | 商业数据提供方直接在 BigQuery 和 Cloud Storage 中托管其数据，因此只要您获得某个合作伙伴的数据集许可，便可以立即访问和就地处理这些数据，而无需存储或移动任何数据。 |
| 收费项 | 价格 |
|---|---|
| 存储 |
每月每 GB $0.02
长期存储时每月每 GB $0.01
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| 流式插入 | 每 200 MB $0.01 |
| 加载、复制或导出数据；元数据操作 | 免费 |
如果您使用非美元货币付费，请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
在数据查询方面，有两种价格方案可供您选择：
| 订阅类型 | 价格 |
|---|---|
| 即用即付 |
每 TB $5
每月前 1 TB 免费*
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| 固定价格 |
每月 $10000 起，获得 500 个预留专用槽。
如需了解详情，请参阅固定价格。
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如需了解更多详情，请参阅 BigQuery ML 价格。
如果您使用非美元货币付费，请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
* 每月可使用 BigQuery 免费处理 1 TB 数据。
注意：这些操作必须遵守 BigQuery 的配额政策。
查看价格详情
合作伙伴
BigQuery 可与众多工具和合作伙伴产品结合使用，进而充分释放云数据仓储的潜能。从数据整合到数据分析，Google Cloud 合作伙伴将其业界领先的工具与 BigQuery 集成，以加载、转换并直观呈现数据。
