ボールトのバックアップの事前構築済みレポートを Looker Studio で表示する

このページでは、Vaulted バックアップの Backup and DR Service の事前構築済みレポートを Looker Studio で表示する方法について説明します。

BigQuery で事前構築済みレポートを設定すると、Looker Studio でレポートを表示できます。Looker Studio は、レポートやダッシュボードの表示、変更、作成を可能にする、クラウドベースのビジネス インテリジェンスとデータ可視化ツールです。

Looker Studio テンプレートを使用すると、BigQuery データセットに接続して、バックアップ プランを使用して保護されている Vaulted バックアップの事前構築済みレポートを表示できます。Looker Studio テンプレートは、データを可視化する際に役立つように事前に設計されたレポートまたはダッシュボードです。

前提条件

Looker Studio で Backup and DR サービスの事前構築済みレポートを表示する

Vaulted バックアップのレポートを Looker Studio で表示するには、ログが BigQuery に転送されるプロジェクト ID を使用する必要があります。

次の手順に沿って、Vaulted バックアップの Backup and DR サービス レポートを Looker Studio で表示します。

  1. 次の URL をテキスト エディタにコピーし、PROJECT_ID をプロジェクトの名前に置き換えます。

  2. 更新された URL をコピーして、プロジェクト ID を置き換えた後、ウェブブラウザのアドレスバーに貼り付けます。

            https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds5.datasourceName=backup_plan_details
        &ds.ds5.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds5.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds5.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_plan_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);

  3. [承認] をクリックします。

  4. Google Cloud アカウントでログインします。

    Looker Studio に移動し、Vaulted バックアップのバックアップと復元ジョブのログ、Vaulted バックアップの保護されたリソース レポート、Vaulted バックアップの Backup Vault 使用状況ログを表示できます。これらのレポートは閲覧専用で利用できます。レポートをエクスポートして、CSV ファイルまたは個々のシートとして保存できます。この URL を保存しておくと、事前構築済みレポートにすばやくアクセスできます。

    Looker Studio では、レポートが一定の周期で自動的に更新されます。デフォルトのデータ更新頻度を変更するには、データの更新頻度を管理するをご覧ください。

スケジュール設定、メール送信、カスタマイズ、共有などの高度なユースケースでは、[編集して共有] ボタンを使用してレポートのコピーを作成できます。

料金

Looker Studio は、レポートの閲覧と作成を無料で行うことができます。ただし、BigQuery は有料のサービスであり、Looker Studio を介して BigQuery データセットにアクセスすると、使用料金が発生します。毎月処理される最初の 1 TiB の BigQuery データは無料です。料金の詳細については、BigQuery の料金と Looker Studio の料金をご覧ください。

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