ボールトのバックアップの事前構築済みレポートを Looker Studio で表示する

このページでは、Vault に保存されたバックアップの Backup and DR Service の事前構築済みレポートを Looker Studio で表示する方法について説明します。

BigQuery で事前構築済みレポートを設定すると、Looker Studio で表示できます。Looker Studio は、レポートとダッシュボードの表示、変更、作成を可能にするクラウドベースのビジネス インテリジェンスとデータ可視化ツールです。

Looker Studio テンプレートを使用すると、BigQuery データセットに接続し、バックアップ プランを使用して保護されているボールト バックアップの事前構築済みレポートを表示できます。Looker Studio テンプレートは、データの可視化をすぐに開始できる、事前に設計されたレポートまたはダッシュボードです。

前提条件

Looker Studio で Backup and DR サービスの事前構築済みレポートを表示する

ボールトのバックアップのレポートを Looker Studio で表示するには、ログが BigQuery に転送されるプロジェクト ID と同じプロジェクト ID を使用する必要があります。

次の手順で、Looker Studio で Backup and DR サービス レポートを表示して、Vault に保存されているバックアップを確認します。

  1. プロジェクト ID を置き換えて、次の URL をウェブブラウザのアドレスバーにコピーして貼り付けます。

        https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    

    次のように置き換えます。

    • PROJECT_ID: プロジェクトの名前。
  2. [承認] をクリックします。

  3. Google Cloud アカウントにログインします。

    Looker Studio に移動します。ここでは、Vault に保存されたバックアップのバックアップと復元のジョブログVault に保存されたバックアップの保護されたリソース レポートVault に保存されたバックアップの Backup Vault 使用状況ログを確認できます。これらのレポートは、閲覧専用で利用できます。レポートをエクスポートして、CSV ファイルまたは個々のシートとして保存できます。この URL を保存しておけば、事前構築済みレポートにすばやくアクセスできます。

    Looker Studio では、レポートが一定の間隔で自動的に更新されます。デフォルトのデータ更新頻度を変更するには、データの更新頻度を管理するをご覧ください。

スケジュール設定、メール送信、カスタマイズ、共有などの高度なユースケースでは、[編集して共有] ボタンを使用してレポートのコピーを作成できます。

料金

Looker Studio は、レポートの表示と作成に無料でご利用いただけます。ただし、BigQuery は有料サービスであり、Looker Studio から BigQuery データセットにアクセスすると、BigQuery の使用料金が発生します。毎月処理される BigQuery データのうち、最初の 1 TiB は無料です。料金の詳細については、BigQuery の料金Looker Studio の料金をご覧ください。

次のステップ