Looker Studio で事前構築済みレポートを表示する

このページでは、Looker Studio で Backup and DR Service レポートを表示する方法について説明します。

BigQuery で事前構築済みレポートを設定すると、Looker Studio で表示できます。Looker Studio は、レポートとダッシュボードの表示、変更、作成を可能にするクラウドベースのビジネス インテリジェンスとデータ可視化ツールです。

Looker Studio テンプレートを使用して BigQuery データセットに接続し、事前構築済みの Backup and DR Service レポートを表示できます。Looker Studio テンプレートは、データを可視化するための手間を省くことができる、事前設計されたレポートまたはダッシュボードです。

前提条件

Looker Studio で Backup and DR Service レポートを表示する

Looker Studio でレポートを表示するには、ログが BigQuery に転送されるデータセット名とプロジェクト ID を使用する必要があります。

次の手順で、Looker Studio で Backup & DR サービス レポートを表示します。

  1. バックアップ/リカバリ アプライアンスのバージョンに基づいて次の URL をコピーし、ウェブブラウザのアドレスバーに貼り付けます。プロジェクト ID とデータセットを置き換えてください。

    • バックアップ/リカバリ アプライアンスが 11.0.10 の場合は、次の URL を使用します。

      https://lookerstudio.google.com/reporting/create
?c.reportId=a00296dc-1687-41b5-be52-ab55cd805744
&r.reportName=Backup%20and%20DR%20-%20Report%20&%20Insights
&ds.ds1.datasourceName=Job%20Details
&ds.ds1.connector=bigQuery
&ds.ds1.projectId=PROJECT_ID
&ds.ds1.type=TABLE
&ds.ds1.datasetId=DATASET
&ds.ds1.tableId=Job%20Details
&ds.ds2.datasourceName=Protected%20Data%20Resource
&ds.ds2.connector=bigQuery
&ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
&ds.ds2.type=TABLE
&ds.ds2.datasetId=DATASET
&ds.ds2.tableId=Protected%20Data%20Resource
&ds.ds3.datasourceName=Recovery%20Jobs%20Summary
&ds.ds3.connector=bigQuery
&ds.ds3.projectId=PROJECT_ID
&ds.ds3.type=TABLE
&ds.ds3.datasetId=DATASET
&ds.ds3.tableId=Recovery%20Jobs%20Summary
&ds.ds4.datasourceName=Daily%20Schedule%20Compliance
&ds.ds4.connector=bigQuery
&ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
&ds.ds4.type=TABLE
&ds.ds4.datasetId=DATASET
&ds.ds4.tableId=Daily%20Schedule%20Compliance
&ds.ds5.datasourceName=Backup%20Jobs%20Summary
&ds.ds5.connector=bigQuery
&ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
&ds.ds5.type=TABLE
&ds.ds5.datasetId=DATASET
&ds.ds5.tableId=Backup%20Jobs%20Summary
&ds.ds6.datasourceName=Failed%20Jobs
&ds.ds6.connector=bigQuery
&ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
&ds.ds6.type=TABLE
&ds.ds6.datasetId=DATASET
&ds.ds6.tableId=Failed%20Jobs
&ds.ds7.datasourceName=Unresolved%20Failures
&ds.ds7.connector=bigQuery
&ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
&ds.ds7.type=TABLE
&ds.ds7.datasetId=DATASET
&ds.ds7.tableId=Unresolved%20Failures

    • バックアップ/リカバリ アプライアンスが 11.0.9 の場合は、次の URL を使用します。

      https://lookerstudio.google.com/reporting/create
?c.reportId=a00296dc-1687-41b5-be52-ab55cd805744
&r.reportName=Backup%20and%20DR%20-%20Report%20&%20Insights
&ds.ds1.datasourceName=Job%20Details
&ds.ds1.connector=bigQuery
&ds.ds1.projectId=PROJECT_ID
&ds.ds1.type=TABLE
&ds.ds1.datasetId=DATASET
&ds.ds1.tableId=Job%20Details
&ds.ds3.datasourceName=Recovery%20Jobs%20Summary
&ds.ds3.connector=bigQuery
&ds.ds3.projectId=PROJECT_ID
&ds.ds3.type=TABLE
&ds.ds3.datasetId=DATASET
&ds.ds3.tableId=Recovery%20Jobs%20Summary
&ds.ds5.datasourceName=Backup%20Jobs%20Summary
&ds.ds5.connector=bigQuery
&ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
&ds.ds5.type=TABLE
&ds.ds5.datasetId=DATASET
&ds.ds5.tableId=Backup%20Jobs%20Summary
&ds.ds6.datasourceName=Failed%20Jobs
&ds.ds6.connector=bigQuery
&ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
&ds.ds6.type=TABLE
&ds.ds6.datasetId=DATASET
&ds.ds6.tableId=Failed%20Jobs
&ds.ds7.datasourceName=Unresolved%20Failures
&ds.ds7.connector=bigQuery
&ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
&ds.ds7.type=TABLE
&ds.ds7.datasetId=DATASET
&ds.ds7.tableId=Unresolved%20Failures

    次のように置き換えます。

    • PROJECT_ID: プロジェクトの名前。
    • DATASET: BigQuery データセットの名前。Backup and DR Service レポートのデフォルトの BigQuery データセット名は BackupandDR_reports です。バックアップと DR サービスのレポート用に BigQuery データセットに別の名前を設定している場合は、BigQuery データセットと一致するようにデータセット名を変更します。

  2. [承認] をクリックします。

  3. Google Cloud アカウントにログインします。

    Looker Studio に移動します。ここでは、ジョブレポート、毎日のスケジュール遵守レポート、保護されたリソース レポートを表示できます。これらのレポートは、閲覧専用で利用できます。レポートをエクスポートして、CSV ファイルまたは個々のシートとして保存できます。この URL を保存すると、バックアップと DR サービスの事前構築済みレポートにすばやくアクセスできます。

    Looker Studio では、レポートが一定の間隔で自動的に更新されます。デフォルトのデータ更新頻度を変更するには、データの更新頻度を管理するをご覧ください。

スケジュール設定、メール送信、カスタマイズ、共有などの高度なユースケースでは、[編集して共有] ボタンを使用してレポートのコピーを作成できます。

料金

Looker Studio は、レポートの表示と作成に無料でご利用いただけます。ただし、BigQuery は有料サービスであり、Looker Studio から BigQuery データセットにアクセスすると、BigQuery の使用料金が発生します。毎月処理される BigQuery データのうち、最初の 1 TiB は無料です。料金の詳細については、BigQuery の料金と Looker Studio の料金をご覧ください。

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