AutoML Tables测试版

基于结构化数据自动构建和部署先进的机器学习模型。

主横幅

基于结构化数据大规模地快速进行机器学习

借助 AutoML Tables,您的整个数据科学家、分析师和开发者团队能够以大幅提升的速度和规模,基于结构化数据自动构建和部署先进的机器学习模型。您可以利用企业数据来处理关键任务(如供应链管理、欺诈检测、潜在客户转换优化和提高客户生命周期价值等),从而实现业务转型。

提高模型质量

提高模型质量

点击一下鼠标,即可生成先进的模型。AutoML Tables 可自动处理各种表格数据原语,如数字、类、字符串、时间戳和列表等,也可以帮助您检测并处理缺失值、离群值及其他常见数据问题。您可以在同一位置充分利用 Google 模型库的强大功能,基于结构化数据进行机器学习。

易构建的模型

易构建的模型

我们的无代码界面可以引导用户完成整个端到端机器学习生命周期,让团队中的每个人都可以轻松构建模型,并以可靠的方式将模型整合到更广泛的应用中。此外,我们还提供了大量输入数据和模型行为可解释性功能,以及有助于预防常见错误的措施。

易于部署

易部署、易扩缩的模型

AutoML Tables 使用的是 Google 的低延迟服务基础架构,无论生产工作负载和全球覆盖范围如何,您就能以极其简便的方式部署机器学习模型。

更加灵活

灵活的用户选项

为满足所有用户偏好,我们可让用户灵活地选择在 API 或笔记本环境下使用 AutoML Tables。

节省时间

节省时间

AutoML Tables 将原始数据训练为可正式投入使用的高品质机器学习模型的时间从几个月缩短到几天。

节省费用

节省费用

AutoML Tables 无需高额的年度许可费用。它的价格根据计算和内存用量来定,所以您只需按实际用量付费。

AutoML Tables 工作原理

AutoMl Table

AutoML Tables 与企业

利用您的企业数据应对一系列关键任务挑战。

零售

零售

最大限度增加收入

更好地预测客户需求,以便通过优化产品分销方式、促销活动和价格提前弥补产品组合的不足,同时最大限度增加收入。

金融

金融

优化投资组合

通过将大额索赔和欺诈的可能性降低为零,预测并优化保单持有人的投资组合风险和回报。

营销

营销

了解客户

客户的平均生命周期价值是多少?您可以利用 AutoML Tables 来估算预计的采购价值、数量、频率、潜在客户转化率和客户流失可能性,从而充分利用您的营销支出。

IoT

IoT

设备维护

主动预测资产、设备和设备故障,确保您的设备群以最低的成本、最佳的性能运行。

价格

计算和内存用量
训练 一次性免费使用 6 小时,满 6 小时后按 $19.32/小时的价格收费
(相当于同时使用 92 台 n1-standard-4 机器)
批量预测 一次性免费使用 6 小时,满 6 小时后按 $1.16/小时的价格收费
(相当于同时使用 5.5 台 n1-standard-4 机器)
在线预测 每小时 0.21 美元
(相当于使用 1 台 n1-standard-4 机器)
部署 每 GiB 小时 0.005 美元 x 9 台机器
(模型会复制到 9 台机器上,以提供低延迟的服务)

如需了解详细信息,请参阅价格指南

资源

Google Cloud

开始使用

准备开始试用 AutoML Tables 了吗?

基于结构化数据自动构建和部署先进的机器学习模型。

此产品目前为测试版。要详细了解我们的产品发布阶段,请点击此处

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