借助 AutoML Vision,您可以训练机器学习模型,以便根据自己定义的标签对图片进行分类。

  • 通过已标记图片训练模型并评估其性能。
  • 使用人工标签服务来处理包含未标记的图片的数据集。
  • 注册经过训练的模型,以通过 AutoML API 提供。

借助 AutoML Vision Edge,现在您可以导出您的自定义训练模型。

  • 借助 AutoML Vision Edge,您可以训练和部署针对边缘设备优化的低延迟和高准确度模型。
  • 借助 Tensorflow Lite、Core ML 和容器导出格式,AutoML Vision Edge 可支持多种设备。
  • 支持的硬件架构:Coral Edge TPU、ARM 和 NVIDIA。
  • 如需在 iOS 或 Android 设备上构建应用,您可以使用机器学习套件中的 AutoML Vision Edge。此解决方案通过 Firebase 提供,并提供端到端开发流程,该流程使用机器学习套件客户端库创建自定义模型并将其部署到移动设备。
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