Lancement de Cloud TPU v5e, notre Cloud TPU le plus rentable, polyvalent et évolutif à ce jour.

Cloud TPU (Tensor Processing Units)

Accélérez le développement de l'IA avec les TPU Google Cloud

Les Cloud TPU optimisent les performances et les coûts de toutes les charges de travail d'IA, de l'entraînement à l'inférence. Grâce à une infrastructure de centre de données de pointe, les TPU offrent une fiabilité élevée, une haute disponibilité et une sécurité optimale.

Vous ne savez pas si les TPU sont la réponse à vos besoins ? Découvrez quand utiliser des GPU ou des CPU sur des instances Compute Engine pour exécuter vos charges de travail de machine learning.

Aperçu

Qu'est-ce qu'un TPU (Tensor Processing Unit) ?

Les TPU Google Cloud sont des accélérateurs d'IA spécialement conçus et optimisés pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA volumineux. Ils conviennent parfaitement à divers cas d'utilisation, tels que les chatbots, la génération de code, la génération de contenu multimédia, la voix synthétique, les services de vision, les moteurs de recommandations, les modèles de personnalisation, etc. 

Quels sont les avantages des Cloud TPU ?

Les Cloud TPU sont conçus pour évoluer à moindre coût pour un large éventail de charges de travail d'IA, y compris pour l'entraînement, le réglage et l'inférence. Les Cloud TPU offrent la polyvalence nécessaire pour accélérer les charges de travail sur les principaux frameworks d'IA, y compris PyTorch, JAX et TensorFlow. Orchestrez de manière transparente les charges de travail d'IA à grande échelle grâce à l'intégration de Cloud TPU dans Google Kubernetes Engine (GKE). Les clients qui recherchent le moyen le plus simple de développer des modèles d'IA peuvent également exploiter les Cloud TPU dans Vertex AI, une plate-forme d'IA entièrement gérée.

Quand utiliser les Cloud TPU ?

Les Cloud TPU sont optimisés pour l'entraînement de modèles de deep learning volumineux et complexes comportant de nombreux calculs matriciels, par exemple pour la création de grands modèles de langage (LLM). Les Cloud TPU disposent également de SparseCores, des processeurs Dataflow qui accélèrent les modèles en s'appuyant sur les représentations vectorielles continues qu'on peut trouver dans les modèles de recommandation. Les autres cas d'utilisation peuvent se rapporter à la santé, par exemple la modélisation du repliement des protéines et la découverte de médicaments.

En quoi les Cloud TPU sont-ils différents des GPU ?

Un GPU est un processeur spécialisé initialement conçu pour manipuler des éléments graphiques réalisés par ordinateur. Grâce à sa structure parallèle, il constitue une solution idéale pour les algorithmes qui traitent de grands blocs de données qu'on rencontre couramment dans les charges de travail d'IA. En savoir plus

Un TPU est un circuit intégré propre à une application (ASIC) spécialement développé par Google pour les réseaux de neurones. Il possède des fonctionnalités spécialisées, telles que l'unité de multiplication de matrice (MXU) et une topologie d'interconnexion propriétaire, ce qui le rend idéal pour accélérer l'entraînement et l'inférence de l'IA.

Versions de Cloud TPU

Cloud TPU v5e

Le Cloud TPU le plus efficace, le plus polyvalent et le plus évolutif.

Cloud TPU v5e sera disponible en Amérique du Nord (régions Ouest/Centre/Est des États-Unis), dans la région EMEA (Pays-Bas) et dans la région APAC (Singapour).

Cloud TPU v4

Le Cloud TPU le plus puissant pour l'entraînement de modèles d'IA.

Cloud TPUv4 est disponible dans la région us-central2.

Version de Cloud TPU Description Qui peut en bénéficier ?

Cloud TPU v5e

Le Cloud TPU le plus efficace, le plus polyvalent et le plus évolutif.

Cloud TPU v5e sera disponible en Amérique du Nord (régions Ouest/Centre/Est des États-Unis), dans la région EMEA (Pays-Bas) et dans la région APAC (Singapour).

Cloud TPU v4

Le Cloud TPU le plus puissant pour l'entraînement de modèles d'IA.

Cloud TPUv4 est disponible dans la région us-central2.

Fonctionnement

Découvrez la magie des TPU Google Cloud, y compris une vue exceptionnelle des centres de données où se déroule toute l'action. Nos clients utilisent des Cloud TPU pour exécuter certaines des charges de travail d'IA les plus importantes au monde, et cette puissance ne se résume pas à une simple puce. Dans cette vidéo, découvrez les composants du système TPU : mise en réseau de centres de données, commutateurs de circuits optiques, systèmes de refroidissement à eau, vérification de la sécurité biométrique, etc.

Utilisations courantes

Exécutez des charges de travail d'entraînement d'IA à grande échelle

Ajustez les modèles d'IA de base

Diffusez des charges de travail d'inférence d'IA à grande échelle

Cloud TPU dans GKE

Cloud TPU dans Vertex AI

Tarifs

Tarifs de Cloud TPU

Tous les tarifs de Cloud TPU sont calculés par puce-heure

Cloud TPU v5e

À partir de

1 200 $

par puce heure

À partir de

0,8400 $

par puce heure

À partir de

0,5400 $

par puce heure

Cloud TPU v4

À partir de

3,2200 $

par puce heure

À partir de

2,0286 $

par puce heure

À partir de

1,4490 $

par puce heure

Tarifs de Cloud TPU Tous les tarifs de Cloud TPU sont calculés par puce-heure
Version de Cloud TPU Tarif d'évaluation (USD) Engagement sur un an (USD) Engagement sur trois ans (USD)
Cloud TPU v5e

À partir de

1 200 $

par puce heure

À partir de

0,8400 $

par puce heure

À partir de

0,5400 $

par puce heure

Cloud TPU v4

À partir de

3,2200 $

par puce heure

À partir de

2,0286 $

par puce heure

À partir de

1,4490 $

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