Cloud Monitoring 价格

Google Cloud Observability 的价格可让您控制自己的用量 和支出Google Cloud Observability 产品按数据量或 。您可以使用免费数据用量配额立即开始使用， 预付费用或承诺

下面的表格汇总了 Cloud Logging、Cloud Monitoring 和 Cloud Trace 的价格信息。

Cloud Logging 价格摘要

特征	价格^1	每月免费配额
Logging 存储^*	$0.50/GiB； 将日志流式传输到日志存储桶存储空间以进行索引编制、查询 和分析；在日志存储分区中包括最多 30 天的存储。 查询和分析日志数据无需额外付费。	每个项目每月的前 50 GiB
Logging 保留^†	对于保留超过 30 天的日志，每月每 GiB 为 $0.01；根据留存率按月结算。	在默认保留期限内保留的日志不会产生保留费用。
日志路由器^‡	无需额外费用	不适用
Log Analytics^♣	无需额外费用	不适用

^* 存储卷会计算日志条目的实际大小，然后再将其编入索引。 对于存储在 _Required 日志存储桶。
^† 存储在 _Required 日志存储桶中的日志不会产生保留费用， 固定保留期限为 400 天
^‡ 日志路由是指将通过 Cloud Logging API 收到的日志转发到 支持的目标位置。路由的日志可能会产生目标位置费用。
^♣ 升级日志存储桶以使用 Log Analytics 或发出 SQL 查询无需付费 Log Analytics 页面。
注意：Cloud Logging 的价格语言已于 2023 年 7 月 19 日发生变化； 但是，免费配额和费率没有变化。您的账单可能会涉及旧款 定价语言。

Cloud Monitoring 价格摘要

特征	价格	每月免费配额	生效日期
所有 Monitoring 数据 使用 Managed Service for Prometheus 注入的数据除外	$0.2580/MiB^1：前 150–100,000 MiB $0.1510/MiB：接下来的 100,000–250,000 MiB $0.0610/MiB：超过 250,000 MiB	所有免费 Google Cloud 指标 每个结算账号的前 150 MiB 按注入的字节数收费的指标	2018 年 7 月 1 日
使用 注入的指标 Google Cloud Managed Service for Prometheus，包括 GKE 控制平面指标	$0.06/百万样本^†：前 0-500 亿个样本注入^† 每 100 万个样本 $0.048：接下来注入的 50-2500 亿个样本 每 100 万个样本 $0.036：接下来注入的 2500-5,000 亿个样本 $0.024/百万样本：注入的样本超过 5,000 亿	不适用	2023 年 8 月 8 日
Monitoring API 调用	$0.01/1000 次读取 API 调用 （写入 API 调用免费）	每个结算账号的前 100 万次读取 API 调用	2018 年 7 月 1 日
执行监控拨测	$0.30/1,000 次执行^‡	每个 Google Cloud 项目 100 万次执行	2022 年 10 月 1 日
执行 监控合成监控工具	$1.20/1,000 次执行^*	每个结算账号 100 次执行	2023 年 11 月 1 日
提醒政策	提醒政策中的每个条件每月 $1.50 指标提醒政策条件查询返回的每 100 万个时序 $0.35^♣	不适用	2025 年 1 月 7 日

^† Google Cloud Managed Service for Prometheus 用于 用于存储外部创建的指标数据的 Cloud Monitoring 存储空间 Monitoring API 来检索这些数据。 Managed Service for Prometheus 计量器，基于注入的样本数（而不是基于样本数） 与 Prometheus 的惯例。如需详细了解基于样本的计量方式，请参阅可控制性和可预测性的价格。如需查看计算示例，请参阅基于样本提取数量的价格示例。
^# 样本按结算账号计算。
^‡ 执行作业会计入定义它们的结算账号。 如需了解详情，请参阅 执行拨测的价格。
^* 执行作业会计入定义它们的结算账号。 每次执行都可能产生来自其他 Google Cloud 服务的额外费用， 包括 Cloud Functions、Cloud Storage 和 Cloud Logging 等服务。 有关这些额外费用的信息 请参阅相应 Google Cloud 服务的价格文档。
^♣ 有关详情，请参阅 提醒的价格。

Cloud Trace 价格摘要

特性	价格	每月免费配额	生效日期
Trace 提取	$0.20/百万 span	每个结算账号的前 250 万个 span	2018 年 11 月 1 日

如需详细了解 Google Cloud Observability 产品的费用，请参阅 本页的以下部分：

• Cloud Logging
• Cloud Monitoring
• 错误报告
• Cloud Profiler
• Cloud Trace

如需了解 GKE Enterprise 价格，请参阅 GKE Enterprise。

查看您的用量

如需查看您当前的用量，请前往 Cloud Billing 报告页面 Google Cloud 控制台中

转到 Cloud Billing

您可以根据当前的用量数据，使用价格计算器估算账单。

例如，假设在某个配置中，每个 Compute Engine 虚拟机实例每月生成 10 GiB 的收费日志和 20 MiB 的收费指标。 您可以使用价格计算器确定预计的 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 费用：

	1 个虚拟机	10 个虚拟机	100 个虚拟机	1000 个虚拟机
每月的指标费用	$0.00	$12.90	$477.30	$5121.30
每月的日志记录费用	$0.00	$25.00	$475.00	$4975.00
总费用：	$0.00	$37.90	$952.30	$10096.30

配置结算提醒

如需在您的可结算费用或预测费用超出预算时收到通知， 使用 Google Cloud 控制台的预算和提醒页面创建提醒：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到结算页面：

   前往结算

   您也可以使用搜索栏查找此页面。

   如果您有多个 Cloud Billing 账号，请执行以下任一操作 以下：

   • 如需管理当前项目的 Cloud Billing，请选择转至关联的结算账号。
   • 如需查找其他 Cloud Billing 账号，请选择管理结算账号，然后选择要为其设置预算的账号。
2. 在“结算”导航菜单中，选择预算和提醒。
3. 点击 创建预算。
4. 填写预算对话框。在此对话框中，选择 Google Cloud 项目和产品，然后为该组合创建预算。 默认情况下，当费用达到预算的 50%、90% 和 100% 时，您会收到通知。 如需查看完整文档，请参阅设置预算和预算提醒。
   注意：在结算对话框中，请使用以下设置：

   • 如需创建有关 Cloud Logging 用量的提醒，请执行以下操作： 选择 Cloud Logging
   • 如需创建关于 Cloud Monitoring 用量的提醒，请执行以下操作： 选择 Stackdriver Monitoring
   • 如需创建关于 Cloud Trace 用量的提醒，请执行以下操作： 选择 Stackdriver Trace

Cloud Logging

日志存储分区是用于存储日志数据的 Logging 容器。 Logging 针对存储的日志数据量收费 在 _Default 日志存储桶和用户定义的日志存储桶中， 超过 每月免费配额。 对于 _Default 日志存储桶和用户定义的日志存储桶， 在以下情况下，Logging 也会收费 保留期限超过默认保留期限，即为 30 天。

Logging 路由日志不会产生额外费用， 使用 Cloud Logging API；或者对于存储在 _Required 日志存储桶中的日志， 固定保留期限为 400 天

本部分提供有关以下主题的信息：

• Cloud Logging 存储模型
• 存储价格
• 保留价格
• 减少日志存储空间
• 基于日志的指标价格
• 创建关于每月提取日志字节数的提醒政策

有关价格信息摘要，请参阅 Cloud Logging 价格摘要。

如需了解 Logging 的使用限制（包括数据保留期限），请参阅配额和限制。

要查看和了解 Cloud Logging 用量数据，请参阅估算账单。

Cloud Logging 存储模型

对于每个 Google Cloud 项目，Logging 会自动 创建两个日志存储分区：_Required 和 _Default。 对于这两个存储分区，Logging 会自动创建日志接收器 名为 _Required 和 _Default，用于将日志路由到 日志存储分区。您无法停用或修改 _Required 接收器。您可以停用 或者修改 _Default 接收器，以防止 _Default 存储桶 存储新日志。

您可以 创建用户定义的日志存储分区 Google Cloud 项目您还可以将接收器配置为 日志的任意组合，甚至可以 Google Cloud 组织的数据复制到这些日志存储分区。

对于 _Default 日志存储桶和用户定义的日志存储桶，您可以 配置自定义保留期限。

你可以升级日志存储分区 日志分析。 升级日志存储桶以使用 Log Analytics 无需付费。

如需详细了解 Cloud Logging 存储分区和接收器，请参阅 路由和存储概览。

存储价格

Logging 不会对存储在 _Required 存储桶中的日志收费。 您无法删除 _Required 存储桶或修改 _Required 接收器。 _Required 存储桶会存储以下日志：

• 管理员活动审核日志
• 系统事件审核日志
• Google Workspace 管理员审核日志
• 企业版群组审核日志
• 登录审核日志
• Access Transparency 日志。如需了解如何启用 Access Transparency 日志，请参阅 Access Transparency 日志文档。

。

注意： 如果路由自动存储在 _Required存储桶到另一个日志存储桶， 保留价格。

Logging 按照 存储在 _Default 日志存储桶和用户定义的日志存储桶中， 当总量超过每月免费配额时。 对 _Default 日志存储桶或 用户定义的日志存储桶将计入您的存储空间配额。 例如，如果您有将日志条目路由到 三个日志存储分区，则该日志条目将存储三次。

保留价格

注意： 2023 年 4 月 1 日，保留费用 适用于保留时间超过 默认保留期限为 _Default 存储桶和用户定义的日志存储桶。 有关价格详情，请参阅 Cloud Logging 价格摘要。 要查看您的 日志存储分区，请前往 Google Cloud 控制台的日志存储页面。

下表列出了存储在 日志存储分区：

存储桶	默认保留期限	自定义保留期限
_Required	400 天	不可配置
_Default	30 天	可配置
用户定义	30 天	可配置

当日志保留时间更长时，Logging 会收取保留费用 超过默认保留期限。您无法配置保留期限 （针对 _Required 日志存储桶）。 如果日志仅存储 日志存储桶的默认保留期限。

如果您缩短日志存储桶的保留期限，则会有 7 天 到期日志不会被删除的宽限期。您无法查询或查看 过期的日志。不过，在这 7 天内，您可以通过以下方式恢复完全访问权限： 延长日志存储桶的保留期限。 在宽限期内存储的日志将计入您的保留费用。

如果您将一个日志条目路由到多个日志存储分区，则需要支付费用 存储和保留费用成倍增加例如，假设您通过 _Default 日志存储桶和用户定义的日志存储桶中的日志条目。 此外，还假设您为这两个存储分区配置了自定义保留期限 超过 30 天的数据对于这种配置 您需要支付两笔存储费用和两笔保留费用。

减少日志存储空间

借助 Logging，您可以从以下位置手动识别和排除日志条目： （通过在接收器上配置排除过滤器）存储在日志存储分区中。 通过使用排除项过滤器，您可以降低存储费用。或者 您还可以考虑是否将日志路由到 Cloud Logging。

排除项过滤条件可以移除与该过滤条件匹配的所有日志条目，也可以 只能移除一部分与过滤条件匹配的日志。 当日志条目与接收器的排除项过滤条件匹配时，该接收器 不会将日志条目路由到目标位置。因此， 目标位置不注入日志条目。排除的日志条目不计入 不会超出你的存储空间配额有关设置 排除过滤器，请参阅 日志排除。

如需保留对未存储在日志存储分区中的日志的访问权限，您还可以使用 日志接收器，用于将日志条目从 Cloud Logging 路由到受支持的 目标。Cloud Logging 不会收取路由日志的费用。 不过，接收日志的 Google Cloud 服务 。有关详情，请参阅以下文档：

• Cloud Storage 价格
• BigQuery 价格
• Pub/Sub 价格

如需了解如何将日志路由到 Cloud Logging，请参阅 将日志路由到支持的目标位置。

基于日志的指标价格

系统为所有 Google Cloud 项目提供了系统定义的基于日志的指标，而且此类指标是免费的。

用户定义的基于日志的指标是 Cloud Monitoring 自定义指标的一种类别，需要付费。如需详细了解价格信息，请参阅收费指标。

如需了解详情，请参阅基于日志的指标概览。

创建关于每月注入日志字节数的提醒政策

要创建一项提醒政策，当出现以下情况时， 写入日志存储分区的日志字节数超过了用户定义的限制 Cloud Logging，请使用以下设置。

创建提醒政策的步骤。

如需创建提醒政策，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，进入 提醒页面：

   进入提醒

   如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

2. 如果您尚未创建通知渠道并希望收到通知，请点击修改通知渠道并添加通知渠道。添加渠道后，返回到提醒页面。
3. 在提醒页面中，点击创建政策。
4. 要选择资源、指标和过滤条件，请展开选择指标菜单，然后使用新建条件表中的值：
   1. 可选：如需将菜单限制为相关条目，请在过滤栏中输入资源或指标名称。
   2. 选择一种资源类型。例如，选择虚拟机实例。
   3. 选择指标类别。例如，选择实例。
   4. 选择一个指标。例如，选择 CPU 利用率。
   5. 选择应用。
5. 点击下一步，然后配置提醒政策触发器。 如需填写这些字段，请使用配置提醒触发器表中的值。
6. 点击下一步。

7. 可选：如需将通知添加到您的提醒政策中，请点击通知渠道。在对话框中，从菜单中选择一个或多个通知渠道，然后点击确定。

   如需在开启和关闭突发事件时接收通知，请选中突发事件关闭时通。默认情况下，仅在开启突发事件时发送通知。

8. 可选：更新突发事件自动关闭持续时间。此字段用于确定在缺少指标数据的情况下 Monitoring 何时关闭突发事件。
9. 可选：点击文档，然后添加您希望包含在通知消息中的任何信息。
10. 点击提醒名称，然后输入提醒政策的名称。
11. 点击创建政策。

新建条件 字段	值
资源和指标	在 Resources 菜单中，选择 Global。 在指标类别菜单中，选择基于日志的指标。 在指标菜单中，选择 Monthly log bytesises（每月日志字节数）。
过滤	无。
跨时间序列 时间序列聚合	sum
滚动窗口	60 m
滚动窗口函数	max

配置提醒触发器 字段	值
条件类型	Threshold
提醒触发器	Any time series violates
阈值位置	Above threshold
阈值	可接受的值由您决定。
重新测试窗口	可接受的最小值是 30 分钟。

Cloud Monitoring

Monitoring 的费用如下：

• 当提取的指标数据超出每月免费指标配额时，按提取的字节数衡量的指标。

  免费指标不计入配额。

• 按提取的样本数衡量的指标。

• 超出每月免费 API 配额的 Cloud Monitoring API 读取调用次数。

  Monitoring API 写入调用不计入配额。

• 执行拨测。

• 执行合成监控。

• 提醒政策条件，按每月活跃条件数进行衡量。

• 提醒政策条件查询返回的时间序列。

在 Monitoring 中，提取是指将时间序列写入 Monitoring 的过程。 每个时间序列都包含一定数量的数据点；这些数据点是提取费用的基础。如需了解价格，请参阅 Cloud Monitoring 价格。

此部分提供以下信息：

• 收费指标和免费指标的定义。
• 介绍基于字节和基于样本的提取策略。
• 按注入的字节数收费的指标的价格示例。
• 按样本数收费的指标的价格示例 提取的内容。
• 执行拨测的价格示例 （生效日期：2022 年 10 月 1 日）。
• 执行合成监控工具的价格示例 （生效日期：2023 年 11 月 1 日）。
• 提醒的价格说明和示例 （生效日期：2025 年 1 月 7 日）。

如需了解当前的价格信息，请参阅Cloud Monitoring 价格。

如需了解 Monitoring 的使用限制，请参阅配额和限制。

如需查看当前用量，请执行以下操作之一：

• 在 Google Cloud 控制台中，转到结算页面：

  前往结算

  您也可以使用搜索栏查找此页面。

• 在 Google Cloud 控制台中，转到 Monitoring 设置页面：

  转到 Monitoring 设置

  如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

您可以根据当前的用量数据估算账单。

免费指标

来自 Google Cloud、GKE Enterprise 和 Knative 的指标数据 收费。免费指标包括：

• Google Cloud 指标。如需了解详情，请参阅脚注 2。
• GKE Enterprise 指标。如需了解详情，请参阅脚注 2。
• Istio 指标
• Knative 指标
• Google Kubernetes Engine 系统指标
• agent.googleapis.com/agent/ 个指标

收费指标

所有指标数据（免费指标部分列出的指标除外）均需要付费。大多数指标提取都按字节数计费，但有些指标按照样本数量计费；以下部分介绍了这些价格模式。

以下因素会影响提取费用：

• 指标收集的数据点的类型，即标量值或分布值。

  • 如需了解与特定指标类型关联的数据类型，请参阅指标列表。
  • 如需了解标量和分布数据类型，请参阅值类型。

• 写入时间序列的数据点数量。此值取决于数据的采样频率以及数据的基数。基数决定为指标和受监控的资源类型组合生成多少个时间序列；如需了解详情，请参阅基数。

您的时间序列中所包含的指标和资源标签的值不计入您的费用。

按提取的字节数计费的指标

以下指标是按提取的字节数收费和计价的：

• agent.googleapis.com 下的代理指标，但 agent.googleapis.com/agent/ 个群组

  自 2021 年 8 月 6 日起，agent.googleapis.com/processes/ 指标将按其他收费指标的 5% 的费率计费。例如，提取 100 MiB 的进程指标的费用与提取其他 5 MiB 的收费指标相同。³

• 来自第三方与 Ops Agent 集成的指标。这些指标 会提取到 Cloud Monitoring 中 形式为 workload.googleapis.com/APPLICATION.METRIC； 例如，指标类型workload.googleapis.com/nginx.requests落入 归类到这个类别。

• OpenTelemetry Protocol (OTLP) 指标以如下形式提取到 Cloud Monitoring 中： workload.googleapis.com 指标。这是一个配置 选项；有关详情，请参阅 OTLP 的提取格式 指标。

• AWS 指标

• 自定义指标、 包括但不限于使用 Cloud Monitoring API 或特定语言的客户端库、OpenCensus 和 OpenTelemetry。

• 外部指标

• 用户定义的基于日志的指标

为了便于计费，提取量的计算方式如下：

• 对于标量数据类型：写入时间序列的每个数据点为 8 个字节。 用户定义的基于日志的计数器指标属于此类别。
• 对于分布数据类型：写入时间序列的每个数据点为 80 个字节。

如需了解时间序列中的数据点，请参阅时间序列：受监控的资源的数据。

按提取的样本数计费的指标

以下指标是按提取的样本数收费和计价的：

• 来自 Google Cloud Managed Service for Prometheus 的指标：prometheus.googleapis.com 指标。

为了便于计费，样本计数的计算方式如下：

• 对于标量数据类型：对于写入时间序列的每个点，该值为 1。
• 对于分布数据类型：对于写入时间序列的每个点，该值为 2；对于具有非零计数的每个直方图存储桶，再加 1。

如需了解时间序列中的数据点，请参阅时间序列：受监控的资源的数据。

指标提取量提醒

无法根据每月的指标提取量创建提醒。但是，您可以针对 Cloud Monitoring 费用创建提醒。如需了解相关信息，请参阅配置结算提醒。

基于提取的字节数的价格示例

以下示例说明对于按提取的字节数计费的指标，如何获得由于收集指标数据而产生的估算费用。这些示例旨在说明计算方式；如需进行全面的估算，请使用价格计算器。如果您访问此工具，请使用 用于输入指标、日志记录和跟踪记录数据的 Google Cloud Observability 产品。

基本情景如下：您有一些受监控的资源（例如 Compute Engine、Google Kubernetes Engine 或 App Engine 等），这些资源每月都会写入一些指标数据。

各种情景所涉及的变量包括：

• 资源数量。
• 指标数量。
• 指标是否为 Google Cloud 指标。
• 指标数据写入速率。

此部分中的示例展示的是截至 2020 年 7 月的 Monitoring 价格。

共同的背景

在以下价格示例中，假定提取的每个指标数据点为 double、int64 或 bool 类型，为便于计算费用，均记为 8 个字节。一个月约有 730 小时（365 天 / 12 个月 * 24 小时），即 43800 分钟。

如果一个指标的数据写入速率为 1 个数据点/分钟，则一个月的计费情况如下：

• 总数据点数量：43800
• 总提取量：
  • 350400 字节（43800 个数据点 * 8 个字节）
  • 0.33416748 MiB（350400 个字节 / 1048576 个字节/MiB）

如果一个指标的数据写入速率为 1 个数据点/小时，则一个月的计费情况如下：

• 总数据点数量：730
• 总提取量：
  • 5840 字节（730 个数据点 * 8 个字节）
  • 0.005569458 MiB（5840 个字节 / 1048576 个字节/MiB）

示例

情景 1：您有 1000 个资源，每个资源写入 75 个指标。 这些指标均为 Google Cloud 指标，写入速率为 1 个数据点/分钟。

• 每月提取量：25063 MiB：一个指标 0.33416748 MiB * 75000（即 1000 个资源乘以 75 个指标）
• 每月大概费用：$0.00（Google Cloud 指标免费）

	提取的 MiB 数量	费率 ($/MiB)	费用 ($)
	无限制	0.00	$0.00
总计	25063		$0.00

情景 2：您有 1000 个资源，每个资源写入 75 个指标。 这些指标都属于收费指标，每个指标的写入速率都是 1 个数据点/分钟。

• 每月提取量：25063 MiB（同上）
• 每月大概费用：$6427.55

	提取的 MiB 数量	费率 ($/MiB)	费用 ($)
	150	0.00	$0.00
	24913	0.258	$6427.55
总计	25063		$6427.55

情景 3：您有 1000 个资源，每个资源写入 75 个指标。 这些指标都属于收费指标，每个指标的写入速率都是 1 个数据点/小时。

• 每月提取量 418 MiB：一个指标 0.005569458 MiB * 75000
• 每月大概费用：$69.14

	提取的 MiB 数量	费率 ($/MiB)	费用 ($)
	150	0.00	$0.00
	267	0.258	$69.14
总计	417		$69.14

情景 4：您有 1 个资源，写入 50 万个指标。 这些指标都属于收费指标，每个指标的写入速率都是 1 个数据点/分钟。

• 每月提取量 167084 MiB：一个指标 0.33416748 MiB * 500000
• 每月大概费用：$35890.98

	提取的 MiB 数量	费率 ($/MiB)	费用 ($)
	150	0.00	$0.00
	99850	0.258	$25761.30
	67084	0.151	$10129.68
总计	167084		$35890.98

可控性和可预测性价格

Managed Service for Prometheus 的价格 controllable。由于您是按样本付费，因此可以使用以下控制手段来控制费用：

• 采样周期：将指标爬取期从 15 秒更改为 60 秒可节省 75% 的费用，同时不影响基数。您可以按作业、每个目标或总体方式来配置采样周期。

• 过滤：您可以使用过滤功能来减少发送到 该服务的叶级数据存储区；请参见 过滤导出的指标。 在您的 Prometheus 抓取配置，以在注入时丢弃指标，具体取决于 标签匹配器。

• 将高基数、低值的数据保留在本地。你可以运行 与代管式服务搭配使用，使用相同的场景配置，并保留数据 不值得发送到服务的全局数据存储区。

Managed Service for Prometheus 的价格 预测性。

• 您不会因使用稀疏直方图而受到影响。样本数量的计算方式为，从第一个非零值开始，并且需要存储桶_n 的值大于存储桶_n-1 中的值。例如，值为 10 10 13 14 14 14 的直方图会计为第一个、第三个和第四个存储桶的三个样本。

  根据您使用的直方图数量以及用途，从价格中排除未更改的存储桶通常可以使结算中统计的样本数比直方图存储桶所指示的绝对数量少 20% 到 40%。

• 通过按样本收费，您不会由于快速扩容和缩容、抢占式或临时的容器（如 HPA 或 GKE Autopilot 创建的容器）而受到影响。

  如果 Managed Service for Prometheus 按指标收费， 那么您将需要支付一整月的基数 系统还会记录一次新容器的启动而如果采用基于样本的价格，则只需在容器运行时付费。

查询，包括提醒查询

用户发出的所有查询，包括 Prometheus 发出的所有查询 录制规则运行时，通过 Cloud Monitoring API 调用收费。 有关当前费率，请查看 Managed Service for Prometheus 价格或 Monitoring 价格。

基于提取的样本数量的价格示例

以下示例说明了如何估算为了收集按提取的样本数量计费的指标而需要支付的费用。基于样本 Google Cloud Managed Service for Prometheus 采用的计费方式。

这些示例旨在说明计算方法，而不是提供结算数据。

基本情景如下：您有一些容器或 pod，这些容器每月都会在一些时序中写入数据。 数据可能包含标量值或分布。

各种情景所涉及的变量包括：

• 容器或 Pod 的数量。
• 时序的数量。
• 数据由标量值、分布还是由两者组成。
• 数据写入速率。

计算样本数量

在估算价格之前，您需要知道如何计算样本数量。为某个值统计的样本数取决于以下因素：

• 值是标量还是分布
• 值的写入速率

本部分介绍如何估算在月度结算周期内为时序写入的样本数量。

一个月约有 730 个小时（365 天 / 12 个月 * 24 小时）、43,800 分钟或 2,628,000 秒。

如果时序写入的是标量值，则每个值都算作一个样本。一个月写入的样本数仅取决于值的写入频率。请参考以下示例：

• 对于每 15 秒写入的值：
  • 写入速率：1 个值/15 秒 = 1 个样本/15 秒
  • 每月样本数：175200（1 个样本/15 秒 * 2628000 秒/月）
• 对于每 60 秒写入的值：
  • 写入速率：1 个值/60 秒 = 1 个样本/60 秒
  • 每月样本数：43800（1 个样本/60 秒 * 2628000 秒/月）

如果时序写入的是分布值，则每个值可以包含 2 + n 个样本，其中 n 是直方图中的分区数。 一个月写入的样本数取决于直方图中的存储桶数以及值的写入频率。

例如，一个具有 50 个存储桶的直方图的每个实例可以包含 52 个样本。如果这些值每 60 秒写入一次，则具有 50 个存储桶的直方图每月最多写入 2277600 个样本。如果直方图包含 100 个存储桶并且每 60 秒写入一次，那么每个直方图可以包含 102 个样本，每月最多可写入 4467600 个样本。

大多数分发时序中包含的样本都少于最大样本数量。实际上，20% 到 40% 的直方图存储桶都是空的。对于使用稀疏直方图（例如 Istio 生成的直方图）的用户，这种比例更高。

在为价格统计样本数量时，仅包含具有非空值的存储桶。每个直方图的样本数上限为 2 + n。 如果 25% 的存储桶是空的，则每个直方图的预期样本数量为 2 + 0.75n 个。如果 40% 的存储桶是空的，则每个直方图的预期样本数量为 2 + 0.60n 个。

以下计算和摘要表显示了最大样本数和更真实的预期样本数：

• 对于每 15 秒写入一次的具有 50 个存储桶的直方图：

  • 写入速率：1 个值/15 秒
  • 样本数量上限：
    • 每个直方图：52
    • 每月：9,110,400（52 * 1 个值/15 秒 * 2,628,000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 25% 是空的）：
    • 每个直方图：39.5 (2 + 0.75(50) 或 2 + (50 - 12.5))
    • 每月：6,920,400（39.5 * 1 个值/15 秒 * 2,628,000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 40% 是空的）：
    • 每个直方图：32 (2 + 0.6(50) 或 2 + (50 - 20))
    • 每月：5606400（32 * 1 个值/15 秒 * 2628000 秒/月）

• 对于每 60 秒写入一次的具有 50 个存储桶的直方图：

  • 写入速率：1 个值/60 秒
  • 样本数量上限：
    • 每个直方图：52
    • 每月：2277600（52 * 1 个值/60 秒 * 2628000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 25% 是空的）：
    • 每个直方图：39.5 (2 + 0.75(50) 或 2 + (50 - 12.5))
    • 每月：1,730,100（39.5 * 1 个值/60 秒 * 2,628,000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 40% 是空的）：
    • 每个直方图：32 (2 + 0.6(50) 或 2 + (50 - 20))
    • 每月：1401600（32 * 1 个值/60 秒 * 2628000 秒/月）

• 对于每 15 秒写入一次的具有 100 个存储桶的直方图：

  • 写入速率：1 个值/15 秒
  • 样本数量上限：
    • 每个直方图：102
    • 每月：17870400（102 * 1 个值/15 秒 * 2628000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 25% 是空的）：
    • 每个直方图：77 (2 + 0.75(100) 或 2 + (100 - 25))
    • 每月：13490400 （77 * 1 个值/15 秒 * 2628000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 40% 是空的）：
    • 每个直方图：62 (2 + 0.6(100) 或 2 + (100 - 40))
    • 每月：10862400（62 * 1 个值/15 秒 * 2628000 秒/月）

• 对于每 60 秒写入一次的具有 100 个存储桶的直方图：

  • 写入速率：1 个值/60 秒
  • 样本数量上限：
    • 每个直方图：102
    • 每月：4467600（102 * 1 个值/60 秒 * 2628000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 25% 是空的）：
    • 每个直方图：77 (2 + 0.75(100) 或 2 + (100 - 25))
    • 每月：3372600 （77 * 1 个值/60 秒 * 2628000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 40% 是空的）：
    • 每个直方图：62 (2 + 0.6(100) 或 2 + (100 - 40))
    • 每月：2715600（62 * 1 个值/60 秒 * 2628000 秒/月）

下表汇总了上述信息：

存储桶数	写入速率	每月样本数 （最大）	每月样本数 （25% 是空的）	每月样本数 （40% 是空的）
50	1 个样本/15 秒	9,110,400	6,920,400	5,606,400
50	1 个样本/60 秒	2,277,600	1,730,100	1,401,600
100	1 个样本/15 秒	17,870,400	13,490,400	10,862,400
100	1 个样本/60 秒	4,467,600	3,372,600	2,715,600

示例

如需估算价格，请计算一个月内写入的样本数量并应用价格值。样本按百万计费（按堆叠范围），如下所示：

提取范围	Managed Service for Prometheus	最大范围
最多 500 亿（50,000 百万）	$0.06/百万美元	3,000.00 美元
500 亿 到 2500 亿（250,000 百万）	$0.048/百万美元	9,600.00 美元
2500 亿到 5000 亿（50 万亿）	$0.036/百万美元	9,000.00 美元
超过 5000 亿（50 万）	$0.024/百万美元

本部分的其余内容将介绍可能存在的场景。

场景 1：您有 100 个容器，每个容器写入 1,000 个标量时序。

变体 A：如果每 15 秒写入一个时序（1 个样本/15 秒），则每月写入的样本数量为 17,520,000,000（175,200 个样本/月 * 1,000 个时序 * 100 个容器），即 175.2 亿个。

变体 B：如果每 60 秒写入一个时序（1 个样本/60 秒），则每月写入的样本数量为 4,380,000,000（43,800 个样本/月 * 1,000 个时序 * 100 个容器），即 43.8 亿个。

在这两种情况下 因此只有第一个速率适用。在 其他费率。

变体	提取的样本数	提取范围	Managed Service for Prometheus （$0.06、$0.048、$0.036、$0.024）
A（1 个样本/15 秒） 总计	175.2 亿 175.2 亿	高达 5 万美元 高达 2.5 亿 高达 5 亿 超过 5 亿	$1,051.20 1,051.20 美元
B（1 个样本/60 秒） 总计	43.8 亿 43.8 亿	高达 5 万美元 高达 2.5 亿 高达 5 亿 超过 5 亿	262.80 美元 262.80 美元

场景 2：您有 1,000 个容器，每个容器写入 1,000 个标量时序。

变体 A：如果每 15 秒写入一个时序（1 个样本/15 秒），那么每月写入的样本数量为 175,200,000,000，即 1752 亿个：

• 前 50,000 百万个样本按第一种费率收费。
• 剩下的 1252 亿个样本将按第二种费率收费。
• 没有按其他费率收费的样品。

变体 B：如果每 60 秒写入一个时序（1 个样本/60 秒），则每月写入的样本数量为 43,800,000,000，即 438 亿个。此每月值少于 50,000 百万个样本，因此只有第一种费率适用。

变体	提取的样本数	提取范围	Managed Service for Prometheus （$0.06、$0.048、$0.036、$0.024）
A（1 个样本/15 秒） 总计	500 亿 1.252 亿 1.752 亿	高达 5 万美元 高达 2.5 亿 高达 5 亿 超过 5 亿	3,000.00 美元 $6,009.60 9,009.60 美元
B（1 个样本/60 秒） 总计	438 亿 438 亿	高达 5 万美元 高达 2.5 亿 高达 5 亿 超过 5 亿	$2,628.00 2,628.00 美元

情景 3：您有 100 个容器，每个容器写入 1,000 个 100 存储桶分布时序。预计 25% 的存储桶是空的。

变体 A：如果每 15 秒写入一个时序（1 个样本/15 秒），则每月写入的样本数量为 1,349,040,000,000（13,490,400 个样本/月 * 1,000 个时序 * 100 个容器），即 13490.4 亿个。

• 前 50,000 百万个样本按第一种费率收费。
• 接下来的 200,000 百万个样本按第二种费率收费。
• 接下来的 25 万个样本将按第三个费率计费。
• 剩余的 7.49040 亿个样本按第四费率计费。

变体 B：如果每 60 秒写入一个时序（1 个样本/60 秒），则每月写入的样本数量为 337,260,000,000 个样本（3,372,600 个样本/月 * 1,000 个时序 * 100 个容器），即 3372.6 亿个。

• 前 50,000 百万个样本按第一种费率收费。
• 接下来的 200,000 百万个样本按第二种费率收费。
• 剩下的 872.60 亿个样本按第三种费率收费。

变体	提取的样本数	提取范围	Managed Service for Prometheus （$0.06、$0.048、$0.036、$0.024）
A（1 个样本/15 秒） 总计	500 亿 2 亿 2.5 亿 7.4904 亿 13.490.4 亿	高达 5 万美元 高达 2.5 亿 高达 5 亿 超过 5 亿	3,000.00 美元 ,600.00 美元 $9,000.00 17,976.96 美元 39,576.96 美元
B（1 个样本/60 秒） 总计	500 亿 2 亿 872.6 亿 3.372 亿	高达 5 万美元 高达 2.5 亿 高达 5 亿 超过 5 亿	3,000.00 美元 ,600.00 美元 $3,141.36 15,741.36 美元

情景 4：您有 1,000 个容器，每个容器写入 10,000 个 100 存储桶分布时序。预计 40% 的存储桶是空的。

变体 A：如果每 15 秒写入一个时序（1 个样本/15 秒），则每月写入的样本数量为 108,624,000,000,000（10,862,400 个样本/月 * 10,000 个时序 * 1,000 个容器），即 1086240 亿个。

• 前 50,000 百万个样本按第一种费率收费。
• 接下来的 200,000 百万个样本按第二种费率收费。
• 接下来的 25 万个样本将按第三个费率计费。
• 剩余的 1.08124000 万个样本按第四费率计费。

变体 B：如果每 60 秒写入一个时序（1 个样本/60 秒），则每月写入的样本数量为 27,156,000,000,000（2,715,600 个样本/月 * 10,000 个时序 * 1,000 个容器），即 271560 亿个。

• 前 50,000 百万个样本按第一种费率收费。
• 接下来的 200,000 百万个样本按第二种费率收费。
• 接下来的 25 万个样本将按第三个费率计费。
• 剩余的 26656000 个样本按第四费率计费。

变体	提取的样本数	提取范围	Managed Service for Prometheus （$0.06、$0.048、$0.036、$0.024）
A（1 个样本/15 秒） 总计	500 亿 2 亿 2.5 亿 1.081240 亿 1.086240 亿	高达 5 万美元 高达 2.5 亿 高达 5 亿 超过 5 亿	3,000.00 美元 ,600.00 美元 $9,000.00 $2,594,976.00 2,616,576.00 美元
B（1 个样本/60 秒） 总计	500 亿 2 亿 2.5 亿 2665.60 亿 2,715.60 亿	高达 5 万美元 高达 2.5 亿 高达 5 亿 超过 5 亿	3,000.00 美元 ,600.00 美元 $9,000.00 $639744.00 661,344.00 美元

场景 5：您会看到以下情况：

• 1,000 个容器，每个容器每 15 秒写入 1,000 个标量时序。每个月写入的样本数量为 175,200,000,000，即 1752 亿。（场景 2，变体 A）

• 1,000 个容器，每个容器每 15 秒编写 10,000 个 100 存储桶分布时序。预计 40% 的存储桶是空的。每个月写入的样本数量为 108,624,000,000,000，即 1086240 亿。（场景 4，变体 A）

每月的样本总数为 1087992 亿（1752 亿 + 1086240 亿）。

• 前 50,000 百万个样本按第一种费率收费。
• 接下来的 200,000 百万个样本按第二种费率收费。
• 接下来的 25 万个样本将按第三个费率计费。
• 剩余的 1.082992 亿个样本按第四费率计费。

变体	提取的样本数	提取范围	Managed Service for Prometheus （$0.06、$0.048、$0.036、$0.024）
2A + 4A 总计	500 亿 2 亿 2.5 亿 1.082992 亿 1.087992 亿	高达 5 万美元 高达 2.5 亿 高达 5 亿 超过 5 亿	3,000.00 美元 ,600.00 美元 $9,000.00 2,599,180.80 美元 2,620,780.80 美元

执行拨测的价格（生效日期：2022 年 10 月 1 日）

监控对正常运行时间的每次区域执行收费 超过每月 100 万次执行的免费配额。 在三个区域中执行的检查计为三次执行。

执行拨测的费用为每 1,000 次执行 $0.30。 这笔费用在您的账单上显示为 SKU“CA14-D3DE-E67F” “Monitoring Uptime Checks”

以下示例说明了如何估算 执行拨测。这些示例旨在 计算技术，而不是提供结算数据。

拨测的执行计数

要估算拨测的成本，您需要知道 区域执行在一个月内执行。监控费用 每 1,000 次执行 $0.30，每月可免费执行 100 万次。

如需估算拨测的费用，您可以使用以下公式 计算方式：

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

对于每次拨测，执行次数取决于以下因素 配置选项：

• 拨测的执行频率：每分钟、5 分钟、 10 分钟，或者 15 分钟。

• 执行拨测的区域数量。

• 已配置拨测的目标数量。如果正常运行时间 则目标数量为 1。 如果为资源组配置了拨测，则数量 是指组中的资源数量。

配置拨测时，您需要为 且每个位置都映射到一个或多个区域。通过 下表显示了拨测的有效位置和区域 映射到：

拨测配置的位置	包括 Google Cloud 区域
ASIA_PACIFIC	asia-southeast1
EUROPE	europe-west1
SOUTH_AMERICA	southamerica-east1
USA	us-central1, us-east4, us-west1
GLOBAL	其他地理位置包含的所有区域

您必须将拨测配置为在至少三个区域中执行。

要估算拨测的执行次数，您需要知道 正常运行时间检查位置涵盖多少个区域：

• ASIA_PACIFIC、EUROPE 和 SOUTH_AMERICA 分别包含 1 个区域。
• USA 包含 3 个区域。
• GLOBAL 涵盖 6 个区域。

一个月中有大约 730 小时 （365 天 / 12 个月 * 24 小时）或 43,800 分钟。

• 配置为在 USA 中每分钟运行一次的拨测运行 提供 3 个区域如果此拨测配置为检查单个 那么此拨测会执行 131,400 (3 * 43,800) 次。如果配置了此项检查 来检查包含 10 个成员的资源组，那么系统会执行拨测 一个月 1,314,000 (10 * 131,400) 次。

• 一项拨测配置为在 ASIA_PACIFIC 中每分钟运行一次， EUROPE 和 USA 在 5 个区域中运行。 如果出现以下情况，该拨测每月会执行 219,000 次 针对单个目标配置的

下表显示了单个请求的每小时和每月执行次数 拨测配置为以不同频率、不同频率 区域数量：

检查执行频率（每一次）：	区域数量	每个目标的 每小时执行次数	每个目标 每月执行次数
1 分钟	3 4 5 个 6	180 个 240 300 个 360°	131,400 175,200 219,000 262,800,000
5 分钟	3 4 5 个 6	36 48 60 72 个	26,280 35,040 43,000 52,660,000
10 分钟	3 4 5 个 6	18 24 30 个 36 个	13,140 17,520 21900 26,280,000
15 分钟	3 4 5 个 6	12 个 16 20 个 24	8,760 11,680 14,600 17,520,000

示例

如需估算价格，请确定您的每月总执行次数，然后减去 100 万。任何剩余的执行作业按 0.30 美元/1,000 次执行收费， 将剩余执行次数乘以 0.0003。

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

场景 1：您在位置 USA 有 1 次拨测 每分钟检查 1 个虚拟机。此检查在 3 个区域中运行。 这项检查每月执行 131,400 次，不会产生任何费用。

每月执行总数	每月收费 （超过 100 万）	费用 （$0.30/1,000 次执行）
131,400,000	0	$0.00

场景 2：您在位置 USA 有 1 次拨测 每分钟检查一次包含 10 个成员的资源组此项检查会在 3 天后运行 区域。该检查每月执行 10 * 131,400 次， 费用为每月 94.20 美元。此情形与情形 1 的唯一区别 是目标数量。

每月执行总数	每月收费 （超过 100 万）	费用 （$0.30/1,000 次执行）
1,314,000（10 个目标）	31.4 万	94.20 美元

场景 3：您有 10 个 GLOBAL 拨测， 每个虚拟机每分钟检查 1 个虚拟机。这些检查在 6 个区域运行 因此，每月检查执行 262,800 次每月总计 执行次数为 2,628,000 (10 * 262,800)。此场景的费用 488.40 美元/月。

每月执行总数	每月收费 （超过 100 万）	费用 （$0.30/1,000 次执行）
2,628,000	1,628,000	488.40 美元

场景 4：位置 USA 有 5 次拨测 每 5 分钟检查 1 个虚拟机。这些检查在 3 个区域运行，每个区域 检查每月执行 26,280 次。每月执行总次数 为 105,120 (4 * 26,280)。

您还有 2 次 GLOBAL 拨测，每 15 次检查 1 个虚拟机 分钟。这些检查在 6 个区域运行，因此每个检查都会执行 每月 17,520 次。此 则 35,040 (2 * 17,520)。

您的每月总执行次数为 140160 (105120 + 35040)。 在这种情况下，您无需支付任何费用。

每月执行总数	每月收费 （超过 100 万）	费用 （$0.30/1,000 次执行）
140,160,000	0	$0.00

合成监控工具执行的价格（生效日期：2023 年 11 月 1 日）

Cloud Monitoring 对合成监控工具的每次执行收费， 每月免费配额（每个结算账号 100 次执行）。 例如，如果您创建了 3 个合成监控工具，并分别配置 每 5 分钟执行一次的脚本，则您获得的 每月执行次数为 26,784：

Number of executions per month =  3 synthetic monitors * 1 execution per monitor per 5 minutes *
                                  1440 minutes per day * 31 days per month
                               =  26,784

如需确定付费执行作业的数量，请减去免费配额 将执行总次数乘以 2，然后将结果乘以 费用：

每月执行总数	每月收费 （每个结算账号超过 100 次执行）	费用 （$1.20/1,000 次执行）
26,784,000	26,684,000	32.02 美元

提醒的价格

2025 年 1 月 7 日之前，Cloud Monitoring 将开始收取提醒费用。 价格模式如下：

• 提醒政策中的每个条件每月 $1.50。
• 指标提醒政策条件查询返回的每 100 万个时序 $0.35。

。

重要提示 ：MSA 将在启用定价前 60 天和 30 天发送。

此部分提供以下信息：

• 提醒术语的定义。
• 各种提醒的收费示例 政策配置。
• 降低费用的建议 整合或删除提醒政策。
• 有关选择停用结算的信息 用于提醒政策

定义

• 条件：商品的条件 提醒政策描述的是，当一个资源或一组资源 处于需要响应的状态。

  • 使用过滤条件创建的提醒政策 metric-threshold 或 指标缺失查询 最多可组合 6 个条件。
  • 具有以下查询类型的提醒政策只能有一个 单个条件：
    • Prometheus 查询语言 (PromQL) 查询，
    • Monitoring Query Language (MQL)
    • 日志匹配，用于 基于日志的提醒

  每个条件的费用为每月 1.50 美元。 要停止为某个条件付费，您必须删除提醒政策。 延后或停用政策不会自动 以免系统向您收取费用。

• 指标和基于日志的提醒政策：使用 除日志匹配条件外的任何条件类型均为指标提醒 政策；指标提醒政策的条件会返回时序。 在每个执行期间，指标提醒政策中的条件都会执行， 对 Cloud Monitoring 数据存储区的查询。返回的 然后根据阈值对时序进行评估，以确定 提醒政策。

  基于日志的提醒政策使用日志匹配条件。日志匹配条件 不返回任何时序。

• 执行期：Cloud Monitoring 执行您的 条件。对于大多数条件类型，该值为 30 秒，并且不能是 已更改。使用 PromQL 查询的条件可以设置此时间段。 如需了解详情，请参阅增加执行期的长度 （仅限 PromQL）。

• 返回的时间序列：在每个执行期，指标提醒 根据 Cloud Monitoring 执行其条件查询 数据存储区。Cloud Monitoring 返回时序数据作为对 。响应中的每个时序算作一个时序 返回。

  一个月中返回的时序数量由三个因素决定：

  • 底层数据的形状和范围。
  • 您在条件查询中使用的过滤条件和汇总。
  • 执行期。

  例如，假设您的配置如下所示：

  • 100 个虚拟机 (VM)，每个虚拟机属于一项服务。
  • 每个虚拟机发出一个指标 metric_name，该指标具有一个包含 10 个值的标签。
  • 一共五项服务。

  由于您有 100 个虚拟机，每个虚拟机可生成 10 个时序（一个 每个标签值），您总共有 1,000 个底层时序。 每个虚拟机还包含类似于元数据的标签，用于记录 虚拟机所属的五项服务中的哪一项

  您可以使用 PromQL，其中每项配置的结果数不同 每个执行期返回的时序数量：

  配置	PromQL 查询	每个时间段返回的时序数
  不汇总	rate(metric_name[1m])	1000
  聚合到虚拟机	sum by (vm) (rate(metric_name[1m]))	100
  汇总到标签值	sum by (label_key) (rate(metric_name[1m]))	10
  聚合到服务	sum by (service) (rate(metric_name[1m]))	5
  汇总以标记值和服务	sum by (service, label_key) (rate(metric_name[1m]))	50
  聚合到舰队	sum (rate(metric_name[1m]))	1
  过滤并汇总为一个虚拟机	sum (rate(metric_name{vm="my_vm_name"}[1m]))	1
  过滤并汇总为一项服务	sum (rate(metric_name{service="my_service_name"}[1m]))	1

价格示例

以下示例发生在一个月（30 天）内，因此会得到以下结果： 评估期：

• 每月 86,400 个 30 秒执行期
• 每月 172,800 个 15 秒执行期（仅限 PromQL 查询）

示例 1：一项政策，聚合到虚拟机，30 秒

在此示例中，请使用以下配置：

数据

• 100 个虚拟机
• 每个虚拟机发出一个指标：metric_name
• metric_name 有一个标签，其中包含 10 个值

。 提醒政策

• 1 个提醒发出条件
• 条件聚合到虚拟机级别
• 30 秒执行期

。 产生的费用

• 条件费用： 1 个条件 * 每月 $1.50 = 每月 $1.50
• 时间序列费用： 每个时间段返回的时序数为 100 个 * 每月 86,400 个周期 = 每月返回 860 万个时序 * 每 100 万个时序 $0.35 = 每月 $3.02
• 总费用：每月$4.52

示例 2：100 项政策（每个虚拟机一项），汇总到虚拟机，30 秒

在此示例中，请使用以下配置：

数据

• 100 个虚拟机
• 每个虚拟机发出一个指标：metric_name
• metric_name 有一个标签，其中包含 10 个值

。 提醒政策

• 100 个条件
• 系统会对每个条件进行过滤并汇总到一个虚拟机
• 30 秒执行期

。 产生的费用

• 条件费用：100 个条件 * 每月 1.50 美元 = 每月 150 美元
• 时间序列费用： 100 个条件 * 每个时间段的每个条件返回 1 个时序 * 每月 86,400 个周期 = 每月返回 860 万个时序 * 每 100 万个时序 $0.35 = 每月 $3.02
• 总费用：每月$153.02

示例 3：一项政策，聚合到虚拟机，15 秒

在此示例中，请使用以下配置：

数据

• 100 个虚拟机
• 每个虚拟机发出一个指标：metric_name
• metric_name 有一个标签，其中包含 10 个值

。 提醒政策

• 一个 PromQL 提醒条件
• 条件聚合到虚拟机级别
• 15 秒执行期

。 产生的费用

• 条件费用： 1 个条件 * 每月 $1.50 = 每月 $1.50
• 时间序列费用： 每个时间段返回的时序数为 100 个 * 每月 172,800 个周期 = 每月返回 1,730 万个时序 * 每 100 万个时序 $0.35 = 每月 6.05 美元
• 总费用：每月 7.55 美元

示例 4：为每项服务汇总一项政策，30 秒

在此示例中，请使用以下配置：

数据

• 100 个虚拟机，其中每个虚拟机属于一项服务
• 共五项服务
• 每个虚拟机发出一个指标：metric_name
• metric_name 有一个标签，其中包含 10 个值

。 提醒政策

• 一个条件
• 条件汇总到服务等级
• 30 秒执行期

。 产生的费用

• 条件费用： 1 个条件 * 每月 $1.50 = 每月 $1.50
• 时间序列费用： 每个时间段返回 5 个时序 * 每月 86,400 个周期 = 每月返回的时序数为 432,000 * 每 100 万个时序 $0.35 = 每月 $0.14
• 总费用：每月$1.64

示例 5：将一项政策汇总到虚拟机；每个虚拟机的底层基数较高，30 秒

在此示例中，请使用以下配置：

数据

• 100 个虚拟机
• 每个虚拟机发出一个指标：metric_name
• metric_name 有 100 个标签，每个标签有 1,000 个值

。 提醒政策

• 一个条件
• 条件聚合到虚拟机级别
• 30 秒执行期

。 产生的费用

• 条件费用： 1 个条件 * 每月 $1.50 = 每月 $1.50
• 时间序列费用： 每个时间段返回的时序数为 100 个 * 每月 86,400 个周期 = 每月返回 850 万个时序 * 每 100 万个时序 $0.35 = 每月 $3.02
• 总费用：每月$4.52

示例 6：将一项政策汇总到虚拟机；在一个条件中联合两个指标，即 30 秒

在此示例中，请使用以下配置：

数据

• 100 个虚拟机
• 每个虚拟机发出两个指标：metric_name_1 和 metric_name_2
• 两个指标都有一个标签，每个标签有 10 个值

。 提醒政策

• 一个条件
• 条件聚合到虚拟机级别
• 条件使用 OR 运算符来联合指标
• 30 秒执行期

。 产生的费用

• 条件费用： 1 个条件 * 每月 $1.50 = 每月 $1.50
• 时间序列费用： 2 个指标 * 每个时间段每个指标返回的时序数为 100 * 每月 86400 个周期 = 每月返回 1,730 万个时序 * 每 100 万个时序 $0.35 = 每月 6.05 美元
• 总费用：每月 7.55 美元

示例 7：100 个基于日志的提醒政策

在此示例中，请使用以下配置：

提醒政策

• 100 个条件（每个基于日志的提醒政策一个条件）

。 产生的费用

• 条件费用： 100 个条件 * 每月 $1.50 = 每月 $150.00
• 时间序列费用：$0 （基于日志的提醒政策不返回时序）。
• 总费用：每月$150.00

有关减少提醒费用的建议

配置基于指标的提醒政策时，请使用以下 以帮助降低提醒账单费用。

整合提醒政策，以应对更多资源

由于每个条件的费用是 1.50 美元， 使用一个提醒政策监控多个资源，性价比更高 而不是使用一个提醒政策来监控每个资源。 例如： 将示例 1 与示例 2 进行比较： 在这两个示例中，您监控的资源数量相同。不过，示例 2 使用 100 条提醒政策，而示例 1 仅使用一项提醒政策。 因此，示例 2 每月便宜 150 美元。

汇总到您需要提醒的级别

聚合到更高粒度级别的费用比 较低的粒度级别。例如： 汇总到 Google Cloud 项目级比汇总到 而聚合到集群层级的费用更低 而不是聚合到集群和命名空间级别

例如，将示例 1 与示例 4 进行比较： 这两个示例针对相同的底层数据运行，并且具有单个提醒 政策。但是，由于示例 4 中的提醒政策汇总到 但其费用低于示例 1 中的提醒政策， 这会更精细地汇总到虚拟机

此外，请比较示例 1 和示例 5： 在这种情况下，示例 5 中的指标基数比 指标基数。但是，由于 示例 1 和示例 5 都会汇总到虚拟机，因为 两个示例中的虚拟机数量相同，但这两个示例 价格。

配置提醒政策时，请选择 最适合您的用例。例如，如果您想要在 CPU 上发出提醒， 那么您可能希望聚合到虚拟机和 CPU 级别。如果您 关注延迟时间提醒（按端点发送提醒），那么您可能需要汇总 端点级别

不针对未汇总的原始数据发出提醒

Monitoring 使用维度指标系统，其中任何指标 总基数等于受监控的资源数量 乘以该指标的标签组合数。对于 假设有 100 个虚拟机发出指标，而该指标有 10 每个标签有 10 个值，则您的总基数为 100 * 10 * 10 = 10,000。

由于基数的扩缩方式，针对原始数据的提醒可能极其有用 价格高昂。在前面的示例中，您返回了 10,000 个时序， 。但是，如果聚合到虚拟机，则 每个执行期仅返回 100 个时序，而不考虑标签 或底层数据的基数。

针对原始数据发出提醒也会使您面临时序增加的风险 指标收到新标签的时间。在前面的示例中，如果用户 为您的指标添加新标签，则总基数会增加 到 100 * 11 * 10 = 11,000 个时序。在这种情况下， 即使提醒数量和时序不超过 1000 个， 政策保持不变。如果您改为汇总到虚拟机， 的基础基数增加，您仍然只返回了 100 个时序。

滤除不必要的回答

配置条件，仅评估 提醒需求如果您不采取措施来修正某个问题，则请排除 从提醒政策中移除例如，您可能不需要 开发虚拟机上的应用

为减少不必要的提醒和费用，您可以过滤掉时序 并不重要您可以使用 Google Cloud 元数据标签来标记资产 然后过滤出不需要的元数据类别

使用顶层流运算符减少返回的时序数量

如果您的条件使用 PromQL 或 MQL 查询，那么您可以 使用 top-streams 运算符选择 最高值：

• PromQL：topk
• MQL：top

例如，PromQL 查询中的 topk(metric, 5) 子句限制 在每个执行期间将时序数量恢复为 5。

限制数量最多的时序可能会导致数据缺失， 错误提醒，例如：

• 如果超过 N 个时序超出您的阈值，您将会错过 前 N 个时序之外的数据。
• 如果违规时序出现在前 N 个时序之外，则 尽管已排除的时序仍然 超出阈值。
• 您的条件查询可能不会向您显示重要的上下文，例如基准 运行正常的时序。

为降低此类风险，请为“N”选择较大的值，并使用排在前面的数据流 运算符仅在评估许多时序（如 监控单个 Kubernetes 容器的提醒

延长执行期（仅限 PromQL）

如果您的条件使用 PromQL 查询，那么您可以修改 通过设置 evaluationInterval 字段（位于 使用情况。

评估间隔越长，每月返回的时序就越少； 例如，一个间隔为 15 秒的条件查询的运行频率要高一倍 查询显示为时间间隔为 30 秒的查询，以及时间间隔为 1 分钟的查询 运行频率是查询的一半（间隔为 30 秒）。

注意 ：其他提醒政策条件固定为 30 秒执行 。

停用

如果您现有的 Google Cloud 合同在 2025 年 1 月 7 日，您可以将提醒的结算延迟到您签订的合同中 可通过请求豁免 Cloud Monitoring 进行续订 提醒结算团队已签署有效合同的客户的豁免条件将是 视具体情况而定。

您可以在 2024 年 11 月 1 日之前申请豁免。 如需在合同续订前申请免结算费用，请填写 结算豁免申请表单。

Error Reporting

如需了解当前的价格信息，请参阅 Error Reporting 价格。

如需了解 Error Reporting 的使用限制，请参阅配额和限制。

Cloud Profiler

使用 Cloud Profiler 无需付费。

如需了解 Profiler 的使用限制，请参阅配额和限制。

Cloud Trace

Trace 费用根据提取和扫描的跟踪记录 span 数量计算。 延迟时间数据发送到 Trace 后，系统会将其打包为由 span 组成的跟踪记录，这些 span 将由 Cloud Trace 后端提取。在您查看跟踪记录数据时，Cloud Trace 会扫描存储的 span。 此部分提供以下信息：

• 定义收费和免费的跟踪记录 span
• 提供价格示例
• 提供有关如何减少跟踪记录 span 提取量的信息。
• 提供提醒政策的设置说明，以便在跟踪记录 span 提取量达到阈值时收到通知。

如需了解当前的价格信息，请参阅 Cloud Trace 价格。

如需了解 Trace 的使用限制，请参阅配额和限制。

如需了解如何查看当前或过去的使用情况，请参阅 估算账单。

免费跟踪记录 span

Cloud Trace 价格不适用于 App Engine 标准环境、Cloud Functions 或 Cloud Run 自动生成的 span，提取这些跟踪记录的操作不收费。

收费跟踪记录 span

提取跟踪记录 span（免费跟踪记录部分列出的 span 除外）的操作需要付费，并且按照提取量计费。如果您向 App Engine 标准环境应用中添加了插桩 (instrumentation)，则通过这些插桩创建的 span 会产生提取费用。

价格示例

此示例展示的是截至 2020 年 7 月的 Trace 价格。

• 如果您一个月提取 200 万 span，则费用为 $0。（一个月中提取的前 250 万 span 是免费的。）
• 如果您一个月提取 1400 万 span，则费用为 $2.30。（一个月中的前 250 万 span 是免费的。剩余 span 的费用按如下方式计算：1150 万 span * $0.20/百万 span = $2.30。）
• 如果您一个月提取 10 亿 span，则费用为 $199.50。（一个月中的前 250 万 span 是免费的。剩余 span 的费用按如下方式计算：9.975 亿 span * $0.20/百万 span = $199.50。）

减少 Trace 用量

如需控制 Trace span 提取量，您可以管理跟踪采样率，以平衡性能分析所需的跟踪量与可接受的费用。

对于高流量系统，大多数客户能以 1:1000 甚至 1:10000 的比率对事务进行采样，而且仍然有足够的信息用于性能分析。

采样率通过 Cloud Trace 客户端库配置。

每月的 span 提取量提醒

要创建一个提醒政策，并在您的每月提醒 注入的 Cloud Trace span 超过用户定义的限制，请使用以下设置。

创建提醒政策的步骤。

如需创建提醒政策，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，进入 提醒页面：

   进入提醒

   如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

2. 如果您尚未创建通知渠道并希望收到通知，请点击修改通知渠道并添加通知渠道。添加渠道后，返回到提醒页面。
3. 在提醒页面中，点击创建政策。
4. 要选择资源、指标和过滤条件，请展开选择指标菜单，然后使用新建条件表中的值：
   1. 可选：如需将菜单限制为相关条目，请在过滤栏中输入资源或指标名称。
   2. 选择一种资源类型。例如，选择虚拟机实例。
   3. 选择指标类别。例如，选择实例。
   4. 选择一个指标。例如，选择 CPU 利用率。
   5. 选择应用。
5. 点击下一步，然后配置提醒政策触发器。 如需填写这些字段，请使用配置提醒触发器表中的值。
6. 点击下一步。

7. 可选：如需将通知添加到您的提醒政策中，请点击通知渠道。在对话框中，从菜单中选择一个或多个通知渠道，然后点击确定。

   如需在开启和关闭突发事件时接收通知，请选中突发事件关闭时通。默认情况下，仅在开启突发事件时发送通知。

8. 可选：更新突发事件自动关闭持续时间。此字段用于确定在缺少指标数据的情况下 Monitoring 何时关闭突发事件。
9. 可选：点击文档，然后添加您希望包含在通知消息中的任何信息。
10. 点击提醒名称，然后输入提醒政策的名称。
11. 点击创建政策。

新建条件 字段	值
资源和指标	在 Resources 菜单中，选择 Global。 在指标类别菜单中，选择结算。 在指标菜单中，选择每月提取的跟踪记录 span。
过滤
跨时间序列 时间序列聚合	sum
滚动窗口	60 m
滚动窗口函数	max

配置提醒触发器 字段	值
条件类型	Threshold
提醒触发器	Any time series violates
阈值位置	Above threshold
Threshold value	可接受的值由您决定。
重新测试窗口	可接受的最小值是 30 分钟。

GKE Enterprise

GKE Enterprise 系统日志和指标无需付费。 控制平面日志、控制平面指标 一部分精选的 Kube 状态指标 默认处于启用状态 适用于 Google Cloud 上的 GKE 集群 是在启用 GKE Enterprise 的项目中创建集群时注册的。 控制平面日志会产生 Cloud Logging 费用，而默认启用的指标 均免费。

如需查看包含的 GKE 日志和指标的列表，请参阅 系统会收集哪些日志以及 可用指标。

在 Google Distributed Cloud 集群中，GKE Enterprise 系统日志和指标 包括：

• 管理员集群中所有组件的日志和指标
• 用户集群的以下命名空间中组件的日志和指标：kube-system、gke-system、gke-connect、knative-serving、istio-system、monitoring-system、config-management-system、gatekeeper-system、cnrm-system

常见问题解答

哪些产品功能可以免费使用？

Google Cloud Observability 产品按数据量计费。除了 本页所述的数据量费用、所有其他额外使用 Google Cloud Observability 产品功能是免费的。

我需要支付多少费用？

如需估算您的使用费用，请参阅估算账单。

如需有关结算问题的帮助，请参阅结算问题。

如何了解我的用量详情？

您可以在 Metrics Explorer 中，通过多项指标深入了解日志和指标量。详情请参阅在 Metrics Explorer 中查看用量详细信息。

如果您有兴趣了解如何管理费用，请访问以下博客 帖子：

• 面向 Cloud 管理员的 Cloud Logging 价格：如何获取和使用节省费用
• 在预算范围内管理 Cloud Logging 费用的四个步骤

指标范围对结算有何影响？

在大多数情况下，指标范围不会影响结算。系统会通过接收数据的 Google Cloud 项目对日志和指标收费。项目的指标范围定义了项目可以查看和监控的指标的集合。定义指标范围时，不会影响哪个项目接收指标数据或导致数据重复。

例如，假设您的组织有 100 个虚拟机：60 个虚拟机由项目 A 托管，40 个虚拟机位于项目 B 中。项目 A 接收并存储其虚拟机的指标，并在可收取指标费用时收取费用。同样，项目 B 接收并存储其虚拟机的指标，并在可收取指标费用时对其进行收费。如果创建包括项目 A 和项目 B 的指标范围，则可以查看 100 个虚拟机的组合指标。现在，您可以仅查看项目 A 的度量标准，项目 B 的度量标准或度量标准的组合。虽然您可以通过两种方式查看项目 A 的指标，但没有账单影响。

如果要监控 AWS 账号，您必须连接 将 AWS 账号迁移到 Google Cloud AWS Connector 项目。 连接器项目用于容纳 AWS 账号的日志和监控数据。

如果我超出免费配额，会发生什么情况？

对于超出免费配额的用量，系统会自动对您计费。 您不会丢失任何日志或指标。如需更好地了解可能产生的费用，请参阅估算账单。

您可以创建提醒政策，以便监控用量，并在其接近账单阈值时收到通知。

我的项目中有大量用不到的 Google Cloud 日志。我担心要为这些日志付费。如何避免这种情况？

您可以排除日志，从而控制将哪些日志提取到 Logging。如需了解详情，请参阅减少日志用量。

如果我排除日志，向我的项目发送日志的服务是否会收到错误消息？

不会。发送日志条目的服务无法确定日志条目是否被提取到了 Logging。

Virtual Private Cloud 流日志是否会产生两次费用？

在将 VPC 流日志发送到 Logging 时，将免收 VPC 流日志生成费用，仅收取 Logging 费用。但是，如果您在发送 VPC 流日志后又从 Logging 中排除这些日志，则需支付 VPC 流日志费用。如需了解详情，请参阅 Google Cloud 价格计算器 然后选择标题为“Cloud Load Balancing 和网络服务”的标签页。

¹ 为了便于计费，所有单位均采用 2 的 n 次方来计量，例如，兆字节（MiB 或 2²⁰字节）或 十亿字节（GiB 或 2³⁰字节）。

² Google Cloud 指标或 GKE Enterprise 指标 以每分钟最多 1 个数据点的速度进行测量，这是目前的最高分辨率。 今后，以更高解析度计量的指标可能会产生费用。

³ 目前，系统会按照每分钟 1 次的预定义默认速率收集进程指标（该指标无法更改）。此数据通常变化缓慢，因此目前这些指标会过度采样。因此，如果指标以 20 分钟为间隔进行采样，以标准费率的 5% 计费的进程指标将与标准速率保持一致。如果用户从这些指标中收集 100 MiB 数据，则只需支付 5 MiB 的费用。

后续步骤

• 阅读 Google Cloud Observability 文档。
• 试用价格计算器。
• 了解 Google Cloud Observability 解决方案和用例。

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