指标、时序和资源

本文档介绍了 Cloud Monitoring 如何对其收集的测量结果进行建模。这些测量结果有助于您了解应用和系统服务的性能。Cloud Monitoring 的模型 包括三个主要 概念（受监控的资源类型、指标类型、时序）：

• 受监控的资源类型是衡量结果的来源，例如 应用和系统服务。 受监控的 270 多种 可用的资源 如需查看当前列表，请参阅受监控的资源列表。

• 指标类型用于定义要衡量的属性，例如 CPU 利用率。 Google Analytics Monitoring，用于监控 Google Cloud、AWS 和各种 第三方软件库 如需查看指标类型的列表，请参阅指标列表。 如果您需要尚未定义的项，则可以创建自己的项。

• 时序是特定来源的测量结果集合 受监控的资源

如需简要了解这些概念及其相互关系 请阅读本文档。以下文档提供了更深入的信息：

• 了解标签和时序基数以及相关示例 监控资源和指标类型的详细信息，请参阅 指标模型的组成部分。
• 如需了解详情， 有关时序的信息，包括它们的表示方式 请参阅时序的结构。 如果您打算使用 Monitoring API 或自定义指标。

Cloud Monitoring 指标模型

指标是您监控的资源某些属性的一组相关计量。计量结果可能包括对服务请求的延迟时间、机器上的可用磁盘空间量、SQL 数据库中的表格数量、所售微件的数量等。资源可能包括虚拟机 (VM)、数据库实例、磁盘等等。

Cloud Monitoring 中指标的一般概念包含三个主要组成部分：

• 有关计量来源的信息。
• 某个属性的一组测量结果。每次测量都记录为 带有时间戳的值。
• 有关要计量的属性值的信息。

例如，假设有一个指标跟踪售出的微件数量 。模型的组成部分通过以下方式映射到此示例：

• 计量来源

  有关受监控的每个资源的指标模型记录信息。捕获的具体信息取决于所监控的资源类型：它可能包括地理位置、方法名称、磁盘 ID 等任何可能是计量来源的类型。

  

  监控数据的来源称为“受监控的资源”。

  示例：在微件销售示例中，受监控的资源是销售微件的商店。

• 计量结果

  指标模型以一组数据点的形式捕获属性计量结果，其中包含时间戳值。

  

  值通常是数字，但具体取决于您计量的内容。

  示例：在微件销售示例中，计量结果会记录各时间点的销售信息。此类测量结果可能类似于 以下：

  [(150, 2024-05-23T17:37:00-04:00),
   (229, 2024-05-23T17:38:00-04:00),
   (138, 2024-05-23T17:39:00-04:00),
   ...]

• 有关值的信息

  如果没有有关如何解读这些值的信息，计量测值没有任何意义。您需要获取有关值的一些“类型”信息，例如数据类型、单位和每次测量的种类：

  • 该值是整数还是字符串？
  • 该值是否代表每小时的英里数或弧度？
  • 该值是代表当时的总值，还是上一值之后的变化？

  

  Cloud Monitoring 会针对您要计量的指标类型，对每个特征进行调用。

  示例：在微件销售示例中，此信息可能会告诉您以下内容：

  • 每个值都记录为 64 位整数。
  • 每个值都表示售出的微件数量。
  • 每个值都代表自上次记录计量以来所售微件的数量。

时间序列：将组件组合在一起

在 Cloud Monitoring 中，支持此模型的数据结构是时间序列（单数形式和复数形式相同）。

每个时间序列都包含模型的三个组成部分：

• 对测量结果来源的受监控资源的说明。
• 与单个受监控的资源关联的测量集。
• 描述您要计量的指标类型的说明。

示例：在微件销售示例中，时间序列包括以下内容：

• 对在此时间序列中统计了微件的商店的说明。
• 为此商店记录的测量结果集。
• 值的说明：64 位整数，用于计量从上次记录的值开始所售微件的数量。

单个 Cloud Monitoring 指标类型或受监控的资源类型可以与多个相关时间序列关联。在微件销售示例中，每个销售微件的商店都会按时间序列存储其数据，因此如果有 15 个销售微件的商店，则可以有 15 个时间序列记录微件销售。

后续步骤

• 如需详细了解 Cloud Monitoring 指标的结构，请参阅
  • 指标模型的组成部分：可让您深入了解指标、资源和时间序列。
  • 时间序列结构帮助了解时间序列与 Cloud Monitoring API 之间的关系。
• 如需了解时间序列操作，例如聚合、分组和 请参阅过滤和汇总：操纵时间 系列文档。
• 如需术语相关帮助，请参阅术语说明。