Redis

L'intégration Redis collecte des métriques liées aux performances et à l'utilisation. Les métriques de performances sont axées sur le processeur, la mémoire et le débit du réseau, tandis que les métriques d'utilisation se concentrent sur les clés, les commandes et la réplication. L'intégration collecte également les journaux Redis et les analyse dans une charge utile JSON. Au cours de ce processus, les symboles de rôle et de niveau sont transformés dans un format lisible.

Pour en savoir plus sur Redis, consultez la page redis.io.

Prerequisites

Pour collecter et ingérer les données de télémétrie Redis, vous devez installer l'agent Ops, version 2.7.0 ou ultérieure.

Ce récepteur est compatible avec Redis version 6.2.

Configurer l'agent Ops pour Redis

En suivant le guide de configuration de l'agent Ops, ajoutez les éléments requis pour collecter les journaux de vos instances Redis et redémarrez l'agent.

Exemple de configuration

La commande suivante crée le fichier de configuration permettant de collecter et d'ingérer des journaux de Redis, et de redémarrer l'agent Ops sous Linux.

sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
logging:
  receivers:
    redis:
      type: redis
  service:
    pipelines:
      redis:
        receivers:
        - redis
metrics:
  receivers:
    redis:
      type: redis
      password: Strong_Password123
  service:
    pipelines:
      redis:
        receivers:
        - redis
EOF
sudo service google-cloud-ops-agent restart

Configurer la collecte de journaux

Pour ingérer des journaux à partir de Redis, vous devez créer des récepteurs pour les journaux produits par Redis, puis créer un pipeline pour les nouveaux récepteurs. Pour configurer un récepteur pour vos journaux redis, spécifiez les champs suivants :

Champ Par défaut Description
type Cette valeur doit être redis.
include_paths [/var/log/redis/redis-server.log, /var/log/redis_6379.log, /var/log/redis/redis.log, /var/log/redis/default.log, /var/log/redis/redis_6379.log] Liste des chemins d'accès du système de fichiers à lire en affichant chaque fichier. Un caractère générique (*) peut être utilisé dans les chemins d'accès. Exemple : /var/log/redis/*.log.
exclude_paths [] Liste des formats de chemin d'accès au système de fichiers à exclure de l'ensemble correspondant à include_paths.
record_log_file_path false Si cette valeur est définie sur true, le chemin d'accès au fichier spécifique à partir duquel l'enregistrement de journal a été obtenu apparaît dans l'entrée de journal de sortie en tant que valeur du libellé agent.googleapis.com/log_file_path. Lorsque vous utilisez un caractère générique, seul le chemin du fichier à partir duquel l'enregistrement a été obtenu est enregistré.
wildcard_refresh_interval 60s Intervalle d'actualisation pour les chemins d'accès de fichiers utilisant des caractères génériques dans include_paths. Renseigné sous la forme d'une durée, par exemple, 30s ou 2m. Cette propriété peut s'avérer utile lorsque le débit de journalisation est élevé et que les fichiers journaux sont alternés plus rapidement que l'intervalle par défaut.

Contenu consigné

Les journaux contiennent les champs suivants dans le LogEntry :

Champ Type Description
jsonPayload.roleChar chaîne Caractère de rôle Redis (X, C, S, M)
jsonPayload.role chaîne Traduit du caractère de rôle Redis (sentinel, RDB/AOF_writing_child, esclave, maître)
jsonPayload.level chaîne Niveau de l'entrée de journal
jsonPayload.pid nombre ID du processus
jsonPayload.message chaîne Message du journal
severity chaîne (LogSeverity) Niveau d'entrée de journal (traduit)
timestamp chaîne (Timestamp) Heure à laquelle l'entrée a été consignée

Configurer la collecte de métriques

Pour collecter des métriques à partir de Redis, vous devez créer un récepteur pour les métriques Redis, puis créer un pipeline pour le nouveau récepteur. Pour configurer un récepteur pour vos métriques Redis, spécifiez les champs suivants :

Champ Par défaut Description
type Cette valeur doit être redis.
address localhost:6379 URL exposée par Redis.
collection_interval 60s Une valeur time.Duration, telle que 30s ou 5m.
password Mot de passe utilisé pour se connecter au serveur.
insecure true Indique si une connexion TLS sécurisée doit être utilisée. Si ce paramètre est défini sur false, TLS est activé.
insecure_skip_verify false Indique si la validation du certificat doit être ignorée ou non. Si insecure est défini sur true, la valeur insecure_skip_verify n'est pas utilisée.
cert_file Chemin d'accès au certificat TLS à utiliser pour les connexions TLS requises.
key_file Chemin d'accès à la clé TLS à utiliser pour les connexions TLS requises.
ca_file Chemin d'accès au certificat CA. En tant que client, cela vérifie le certificat du serveur. Si ce champ est vide, le récepteur utilise l'autorité de certification racine du système.

Métriques surveillées

Le tableau suivant fournit la liste des métriques que l'agent Ops collecte à partir de l'instance Redis.

Type de métrique
Genre, type
Ressources surveillées		 Libellés
workload.googleapis.com/redis.clients.blocked
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.clients.connected
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.clients.max_input_buffer
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.clients.max_output_buffer
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.commands.processed
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.connections.received
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.connections.rejected
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.cpu.time
CUMULATIVE, DOUBLE
gce_instance 		state
workload.googleapis.com/redis.keys.evicted
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.keys.expired
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.keyspace.hits
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.keyspace.misses
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.latest_fork
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.memory.fragmentation_ratio
GAUGE, DOUBLE
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.memory.lua
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.memory.peak
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.memory.rss
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.memory.used
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.net.input
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.net.output
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.rdb.changes_since_last_save
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.replication.backlog_first_byte_offset
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.replication.offset
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.slaves.connected
GAUGE, INT64
gce_instance 		 

Exemple de tableau de bord

Vous pouvez afficher les métriques de cette intégration à l'aide d'un exemple de tableau de bord Cloud Monitoring. Suivez les procédures décrites dans la section Installer des exemples de tableaux de bord pour importer le tableau de bord Présentation de Redis GCE à partir de l'exemple de bibliothèque et afficher les graphiques qui présentent vos métriques Redis.

Vérifier la configuration

Vous pouvez utiliser l'explorateur de journaux et l'explorateur de métriques pour vérifier que vous avez correctement configuré le récepteur Redis. La collecte des journaux et des métriques par l'agent Ops peut prendre une ou deux minutes.

Pour vérifier que les journaux sont ingérés, accédez à l'explorateur de journaux et exécutez la requête suivante pour afficher les journaux Redis :

resource.type="gce_instance"
logName=("projects/PROJECT_ID/logs/redis")


Pour vérifier que les métriques sont ingérées, accédez à l'explorateur de métriques et exécutez la requête suivante dans l'onglet MQL.

fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/redis.connections.received'
| align rate(1m)
| every 1m

Étapes suivantes

Pour accéder à un tutoriel pas à pas expliquant comment utiliser Ansible pour installer l'agent Ops, configurer une application tierce et installer un exemple de tableau de bord, consultez la vidéo Install the Ops Agent to troubleshoot third-party applications (Installer l'agent Ops pour résoudre les problèmes liés à des applications tierces).