“探索”中的总计功能的工作原理是汇总不重复的底层数据，而不仅仅是数据表格中显示的行和列。也就是说，如果您仅查看可见数据，总计可能会返回与预期不同的值。请继续阅读，了解更多详情以及计算所需总金额的解决方案。
总计值可能较低的原因
假设您想统计在一段时间内购买了特定类别商品的唯一身份用户数。您可以创建一个“探索”查询，其中用户数按商品类别分组：
用于创建此表的 SQL 如下所示：
SELECT products.category AS 'products.category', COUNT(DISTINCT users.id ) AS 'users.count'
启用总计选项后，用户总数为 12,290 人。
请注意，如果您手动添加“用户数”列中的值，得到的数字会远远高于 Looker 报告的总数。由于每个用户都可以购买多个类别的产品，因此当您自行汇总每行数据时，某些用户会被添加多次。不过，Looker 使用 SQL 查询来计算唯一身份用户的数量，以避免重复统计。
Looker 用于计算总数的 SQL 如下所示：
SELECT COUNT(DISTINCT users.id ) AS 'users.count'
请注意，Looker 使用 users.count 测量结果中的 SQL 来计算总数。
所有过滤条件和联接也会包含在总计查询中，这样一来，当查询发生变化时，总计将保持一致。
总计数可能较高的原因
在以下两种情况下，Looker 总计可能实际上高于通过对行值进行求和得出的总计：查询按指标过滤时，或查询达到行数上限时。
- 按指标过滤查询时，系统会在应用过滤条件或限制之前计算总计。
- 对于行数限制，Looker 创建的总计查询不受这些限制，因为总计只会返回一行。
如何计算价值总和
如需仅根据表格中的值计算总和，您可以使用表计算功能创建新列。如需了解详情，请参阅以下示例。
计算列总计
如需计算列值的总和，您可以在表格计算中使用 sum 函数：
sum(${view_name.field_name})
或者，如果您有权创建表格计算，则可以使用运行列总计快捷计算。
计算行总计
如需计算行值的总和，您可以在表格计算中使用 sum 和 pivot_row() 函数：
sum(pivot_row(${view_name.field_name}))
注意：此方法将生成一个新列，而不会显示为原生的“总计”行或列。
或者，如果您有权创建表格计算，则可以使用滚动行总计快捷计算。
其他资源
执行汇总的某些表计算（例如使用 percentile 或 median 的计算）的总和可能也不会如您预期的那样。这是因为表计算功能是使用“总计”行中的值，而不是数据列中的值来计算总计。如需查看问题排查提示，请参阅将可能令人困惑的表格计算总和显示为 Null 最佳实践页面。