如果您拥有创建表计算所需的相应权限，则可以使用快捷方式计算，这样无需使用 Looker 函数和运算符，即可对探索数据表中的数字字段执行常见的计算。
您还可以直接对总计行中的值应用表格计算。
为什么“合计”行中的计算可能令人困惑
本页面上的示例和讨论基于探索查询的示例：订单数、用户数、每位用户的订购数量和平均订单商品数（按订单创建日期分组，并应用了总计选项）：
“每位用户的订购商品数”总计为 4.5，由预期 54767（订单商品总数）除以 12290（总用户数）计算得出。
“平均订单商品数”的总数为 54767，即“订单商品数”总数（54767 项）除以 1（可能没有必要向用户显示）。
如使用表计算文档页面的使用表计算的注意事项部分所述，表计算根据单个总计行（而不是数据列中的值）计算总计值。这些结果对于某些计算（如“每个用户的订购数量”表计算总数）可以清楚理解。
但是，执行聚合的表计算（例如，使用 percentile 和 median 的计算）可能会以令人困惑的方式计算总计值，例如在“探索”示例中计算“平均订单项数”总计。
在“总计”行中将计算总计值替换为 null 符号
如果表计算总数可能令人困惑，则可以使用下面的表计算表达式将其中一个总计替换为 null 符号。您可以将 my_grouping_dim 替换为分组维度，将 table_calc 替换为您希望在总计行中显示 null 的表格计算结果：
if(is_null(my_grouping_dim), null, <table_calc>)
如果将上一个表达式应用于“平均订单数”表计算，则表计算会为数据表“总计”行中的“平均订单数”总计显示 null 符号：
if(is_null(${orders.created_date}), null, mean(${order_items.count}))
此结果在数据表中如下所示：
其他资源
如需详细了解如何对测量结果的总计值进行问题排查，请参阅为什么我的总计值与表格中的值不符？最佳做法页面。