Erro: campo desconhecido ou inacessível

Quando você estiver trabalhando nos arquivos do LookML e estiver satisfeito com as atualizações, a próxima etapa para implantar as mudanças do LookML é executar o Validador do LookML para realizar uma validação completa do modelo.

Às vezes, você pode encontrar um erro como este:

 Unknown or inaccessible field "user_order_facts.lifetime_orders" referenced in "users.lifetime_orders". Check for typos and missing joins.

Neste exemplo, o erro se refere ao campo lifetime_orders na visualização users. O erro indica que users.lifetime_orders não pode acessar o campo user_order_facts.lifetime_orders que ele referencia.

Por que esse erro ocorre?

Esse erro pode ocorrer por alguns motivos:

1. O campo mencionado não existe.
2. O campo que você está referenciando é um grupo de dimensões inteiro, por exemplo, um grupo de dimensões é referenciado sem um timeframe anexado.
3. O campo não pode ser acessado por algumas análises detalhadas porque há uma mesclagem ausente.

Opção 1: o campo não existe

Se o campo user_order_facts.lifetime_orders for referenciado nos campos do LookML, mas não existir como um campo em si, você receberá o erro unknown or inaccessible field.

Para resolver o problema, adicione o campo que está causando o erro (neste exemplo, user_order_facts.lifetime_orders) à visualização que contém o campo em questão. Nesse caso, verifique se o campo está definido na visualização user_order_facts. Se ele não existir, adicione-o.

Opção 2: o campo faz referência a um grupo de dimensões inteiro

Os grupos de dimensões representam um grupo de dimensões. Os grupos de dimensões type: time representam um grupo de dimensões de período definidas no parâmetro timeframe. Ao fazer referência a grupos de dimensões no LookML, você precisa anexe a dimensão apropriada (timeframe, neste caso) ao nome do grupo de dimensões.

Por exemplo, considere o seguinte grupo de dimensões:

  dimension_group: created {
    type: time
    timeframes: [date, week, month]
    sql: ${TABLE}.created_at ;;
  }

Se você quiser fazer referência ao grupo de dimensões created em outro campo do LookML, faça referência a uma dimensão timeframe específica no grupo, como uma das seguintes opções:

• date: ${created_date}
• week: ${created_week}
• month: ${created_month}

Se você tentar usar apenas o nome do grupo de dimensões (${created}), o Looker não saberá a que período você está se referindo e vai gerar o erro.

Opção 3: falta uma mesclagem

Esta é a definição de users.lifetime_orders no LookML:

  dimension: lifetime_orders {
    type: number
    sql: ${user_order_facts.lifetime_orders};;
  }

Observe o uso dos operadores de substituição ${} para fazer referência ao campo user_order_facts.lifetime_orders do LookML.

A dimensão lifetime_orders na visualização users faz referência ao campo lifetime_orders na visualização user_order_facts. Nesse caso, o erro é acionado porque há instâncias no arquivo de modelo em que a visualização users é mesclada a uma Análise sem a user_order_facts.

Para saber quais guias de descobertas estão causando o problema, abra as ocorrências destacadas na mensagem de erro:

Essas ocorrências mostram que as análises order_items e orders no modelo ecommerce estão causando o erro. Essas Análises têm muitas mesclagens e são definidas da seguinte forma no arquivo de modelo:

  explore: orders {
    join: users { # users joined without user_order_facts
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id}
    }
  }

  explore: order_items {
    join: inventory_items {
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${order_items.inventory_item_id} = ${inventory_items.id}
    }
    join: orders {
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id}
    }
    join: users { # users joined without user_order_facts
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id}
    }
  }

Em ambas as análises detalhadas, a visualização users é mesclada sem mesclar a visualização user_order_facts. Portanto, nenhuma das análises detalhadas pode acessar o campo user_order_facts.lifetime_orders. Se você tentar consultar o campo users.lifetime_orders, que faz referência a user_order_facts.lifetime_orders, em qualquer uma das opções "Explorar", o erro será acionado.

O validador do LookML está avisando que os usuários receberão o erro ao consultar users_order_facts.lifetime_orders. O campo users.lifetime_orders não vai acionar o erro em uma Análise em que user_order_facts também está associado.

Por exemplo, considere a Análise users:

  explore: users {
    join: user_order_facts {
      sql_on: ${users.id} = ${user_order_facts.users_id}
    }
  }

Aqui user_order_facts é unido, então a consulta de users.lifetime_orders não vai acionar um erro.

Como posso corrigir o erro quando ele for causado por uma mesclagem ausente?

Se o erro for causado por uma mesclagem ausente, você poderá corrigi-lo de duas maneiras:

1. Junte a visualização ausente em todos os casos. No exemplo usado nesta página, verifique se a visualização user_order_facts é unida em todos os lugares em que a visualização users é mesclada em uma Análise.
2. Exclua o campo que está causando o erro em "Análises" se você não quiser mesclar a visualização que está faltando.

Mesclar a visualização que está faltando

No exemplo anterior, o erro pode ser resolvido mesclando user_order_facts a todas as Análises em que users também faz parte. Isso garante que as Análises possam acessar user_order_facts.lifetime_orders quando users.lifetime_orders for usado em uma consulta.

Use o painel de metadados no ambiente de desenvolvimento integrado para conferir todas as análises que usam a visualização users.

O exemplo a seguir une as visualizações ausentes:

  explore: order_items {
    join: inventory_items {
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${inventory_items.id} = ${order_items.inventory_item_id}
    }
    join: orders {
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id}
    }
    join: users {
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id}
    }
    join: user_order_facts { # join user_order_facts through users
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${users.id} = ${user_order_facts.users_id}
    }
  }

Agora, se você executar o validador do LookML novamente, esse erro não deverá aparecer.

Exclua o campo que está causando o erro em "Análises"

Talvez você não queira mesclar a visualização user_order_facts a todas as análises em que users é mesclada. Por exemplo, talvez você não queira que os usuários acessem os campos da visualização user_order_facts na Análise orders, mas quer que eles acessem os campos da visualização users sem erros. Para isso, exclua o campo que está causando o erro: users.lifetime_orders — da Análise orders, usando o fields.

O parâmetro fields para as análises detalhadas permite incluir ou excluir campos específicos de uma análise detalhada. Nesse caso, é possível excluir users.lifetime_orders da análise detalhada orders desta forma:

  explore: orders {
    fields: [ALL_FIELDS*, -users.lifetime_orders] # exclude users.lifetime_orders
    join: users {
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id}
    }
  }