Cómo aprovechar al máximo el libro de recetas de visualizaciones de Looker: personalización del formato condicional en gráficos cartesianos

Destacar visualmente los valores que cumplen con ciertas condiciones permite a los usuarios identificar rápidamente las tendencias de los datos. Por lo general, este patrón se conoce como formato condicional.

Por ejemplo, esta visualización del ejemplo Cómo colorear los valores máximos, mínimos y percentiles de esta página ayuda al usuario a identificar rápidamente los meses de ventas más bajos y más altos:

En Looker, puedes usar las opciones integradas que se encuentran en la configuración de visualización de gráficos de texto y de tabla para aplicar formato condicional a estos gráficos. En el caso de los gráficos cartesianos, puedes usar el editor de configuración de gráficos para aplicar formato condicional a los valores de datos.

En el editor de configuración del gráfico, puedes usar el atributo series formatters para aplicar formato condicional a los valores que cumplen con criterios específicos. Estas son algunas de las reglas de formato condicional que puedes aplicar:

  • El valor es mayor, menor o igual que un valor especificado.

    Por ejemplo, para aplicar formato condicional a valores numéricos superiores a 100, usa select: 'value > 100'.

  • El valor es el mínimo o el máximo de la serie.

    Por ejemplo, para aplicar formato condicional al valor máximo, usa select: 'max'.

  • El valor está dentro de una clasificación de percentil especificada.

    Por ejemplo, para aplicar formato condicional a los valores del percentil superior, usa select: 'percent_rank >= 0.9'.

  • El valor del eje X coincide con un valor especificado.

    Por ejemplo, para aplicar formato condicional a series en las que el valor del eje x es “Colombia”, usa select: name = Columbia.

En este libro de recetas, se proporcionan los siguientes instructivos:

Colorea los valores máximos, mínimos y percentiles

Puedes usar los atributos select y style para especificar el color de los valores de datos máximos y mínimos en un gráfico cartesiano, así como cualquier valor que esté por debajo de un percentil especificado.

Ingredientes

Requisitos previos

Para crear una visualización cartesiana con formato condicional, se requiere lo siguiente:

Ejemplo: Visualización de columnas

Un equipo de ventas quiere poder identificar rápidamente las tendencias de ventas mensuales durante un año. Tienen una visualización que muestra el Costo total agrupado por Mes.

Puedes usar el formato condicional para destacar valores que cumplan con ciertos objetivos, lo que ayuda a que los datos sean más claros para los usuarios.

En este ejemplo, el equipo de Ventas quiere destacar los siguientes valores:

  • La columna con el valor mínimo de Costo total aparecerá en rojo.
  • La columna con el valor máximo de Costo total aparecerá en verde.
  • Las columnas del 30% inferior del Costo total aparecerán en naranja.
  • Todas las demás columnas aparecerán en gris.

Para aplicar este formato condicional a un gráfico cartesiano, sigue estos pasos:

  1. Consulta una visualización cartesiana en una exploración o edítala en una vista o un panel.
  2. Abre el menú Editar en la visualización.
  3. Haz clic en el botón Edit Chart Config en la pestaña Plot. Looker muestra el diálogo Edit Chart Config.
  4. Selecciona la sección Chart Config (Override) y, luego, ingresa el siguiente JSON:

    {
      series: [{
        color: 'gray',
        formatters: [{
            select: 'max',
            style: {
              color: 'green',
            }
          },
          {
            select: 'percent_rank <= 0.3',
            style: {
              color: 'orange'
            }
          },
          {
            select: 'min',
            style: {
              color: 'red'
            }
          },
        ]
      }]
    }
    
  5. Para aplicar los cambios, haz clic en Aplicar.

Ahora, el equipo de Ventas puede ver rápidamente qué meses tuvieron un rendimiento inferior y puede investigarlos para determinar qué sucedió.

Una vez que hayas personalizado tu visualización, podrás guardarla. Si viste la visualización en una exploración, guárdala. Si editaste un aspecto o un panel, haz clic en Guardar.

Ejemplo: Visualización de diagrama de dispersión

Para aplicar el formato condicional a las visualizaciones de diagramas de dispersión, puedes especificar un color para los atributos style.marker.fillColor y style.marker.lineColor en lugar del atributo style.color.

El atributo lineColor establece el color del contorno de cada punto del diagrama de dispersión. El atributo fillColor establece el color interno de cada punto del diagrama de dispersión.

Para modificar el ejemplo anterior, sigue estos pasos:

  1. Visualiza una visualización de diagrama de dispersión en una exploración o edita una visualización de diagrama de dispersión en una vista o un panel.
  2. Abre el menú Editar en la visualización.
  3. Haz clic en el botón Edit Chart Config en la pestaña Plot. Looker muestra el diálogo Edit Chart Config.
  4. Selecciona la sección Chart Config (Override) y, luego, ingresa el siguiente JSON:

    {
      series: [{
        color: 'gray',
        formatters: [{
            select: 'max',
            style: {
              marker: {
                fillColor: 'green',
                lineColor: 'green'
              }
            }
          },
          {
            select: 'percent_rank <= 0.3',
            style: {
              marker: {
                fillColor: 'orange',
                lineColor: 'orange'
              }
            }
          },
          {
            select: 'min',
            style: {
              marker: {
                fillColor: 'red',
                lineColor: 'red'
              }
            }
          }
        ]
      }]
    }
    
  5. Haz clic en Aplicar para aplicar los cambios.

En la visualización resultante, el valor mínimo, el valor máximo y los valores del 30 por ciento inferior se colorean según las reglas de formato.

Una vez que hayas personalizado tu visualización, podrás guardarla. Si viste la visualización en una exploración, guárdala. Si editaste un aspecto o un panel, haz clic en Guardar.

Combina condiciones de formato condicional

Puedes usar AND y OR en el atributo select para combinar expresiones lógicas en reglas de formato condicional.

Ingredientes

Requisitos previos

Para crear una visualización cartesiana con formato condicional, se requiere lo siguiente:

Ejemplo

Un equipo de ventas quiere poder identificar rápidamente qué meses cumplen con ciertos criterios. Tienen una visualización que muestra el Costo total agrupado por Mes.

Puedes usar el formato condicional para destacar valores que cumplan con ciertos objetivos, lo que ayuda a que los datos sean más claros para los usuarios.

En este ejemplo, el equipo de Ventas quiere destacar los siguientes valores:

  • Las columnas con valores de Costo total entre USD 43,000 y USD 45,000 (inclusive) aparecerán en púrpura.
  • Todas las demás columnas aparecerán en gris.

Para aplicar este formato condicional a un gráfico cartesiano, sigue estos pasos:

  1. Consulta una visualización cartesiana en una exploración o edítala en una vista o un panel.
  2. Abre el menú Editar en la visualización.
  3. Haz clic en el botón Edit Chart Config en la pestaña Plot. Looker muestra el diálogo Edit Chart Config.
  4. Selecciona la sección Chart Config (Override) y, luego, ingresa el siguiente JSON:

    {
      series: [{
        color: 'gray',
        formatters: [{
            select: 'value >= 43000 AND value <= 45000',
            style: {
              color: 'purple',
            }
          },
        ]
      }]
    }
    
  5. Para aplicar los cambios, haz clic en Aplicar.

Ahora, el equipo de Ventas puede ver rápidamente que los ingresos de marzo, abril y septiembre están entre USD 43,000 y USD 45,000, y tomar más medidas para averiguar qué sucedió en esos meses.

Una vez que hayas personalizado tu visualización, podrás guardarla. Si viste la visualización en una exploración, guárdala. Si editaste un aspecto o un panel, haz clic en Guardar.