Você está visualizando a documentação do Looker. Para conferir a documentação do Looker Studio, acesse https://support.google.com/looker-studio.

Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation.

Como aproveitar ao máximo o manual das visualizações do Looker: personalização da formatação condicional em gráficos cartesianos

O destaque visual de valores que atendem a determinadas condições permite que os usuários identifiquem rapidamente as tendências dos dados. Esse padrão é conhecido como formatação condicional.

Por exemplo, esta visualização do exemplo Colorir os valores máximo, mínimo e percentil nesta página ajuda o usuário a identificar rapidamente os meses de vendas mais baixas e mais altas:

No Looker, é possível usar opções integradas nas configurações de visualização de gráficos de texto e de tabela para aplicar a formatação condicional a gráficos de texto e tabela. Para gráficos cartesianos, use o Editor de configuração de gráficos para formatar condicionalmente os valores de dados.

No editor de configuração de gráficos, é possível usar o atributo series formatters para aplicar a formatação condicional a valores que atendem a critérios específicos. Estas são algumas regras de formatação condicional que você pode aplicar:

O valor é maior, menor ou igual a um valor especificado.

Por exemplo, para aplicar a formatação condicional a valores numéricos maiores que 100, use select: 'value > 100'.
O valor é o valor mínimo ou máximo da série.

Por exemplo, para aplicar a formatação condicional ao valor máximo, use select: 'max'.
O valor está dentro de uma classificação de percentil especificada.

Por exemplo, para aplicar a formatação condicional a valores no décimo percentil superior, use select: 'percent_rank >= 0.9'.
O valor do eixo x corresponde a um valor especificado.

Por exemplo, para aplicar a formatação condicional a séries em que o valor do eixo x é "Columbia", use select: name = Columbia.

Este livro de receitas oferece os seguintes tutoriais:

Colorir os valores máximo, mínimo e percentil
Combinar condições de formatação condicional

Colorir os valores máximos, mínimos e percentuais

É possível usar os atributos select e style para especificar a cor dos valores de dados máximos e mínimos em um gráfico cartesiano, bem como qualquer valor abaixo de um percentil especificado.

Componentes

Pré-requisitos

Para criar uma visualização cartesiana com formatação condicional, é necessário:

Permissões para criar Análises e familiaridade com Analisar dados
A permissão can_override_vis_config, que concede acesso ao Editor de configuração de gráficos
Permissões para salvar conteúdo (se você quiser salvar a visualização como um Look ou um dashboard)
Familiaridade com JSON

Exemplo: visualização de coluna

Uma equipe de vendas quer identificar rapidamente as tendências de vendas mensais ao longo de um ano. Eles têm uma visualização que mostra o Custo total agrupado por Mês.

Você pode usar a formatação condicional para destacar valores que atendem a determinadas metas, o que ajuda a tornar os dados mais claros para os usuários.

Neste exemplo, a equipe de vendas quer destacar os seguintes valores:

A coluna com o valor mínimo de Custo total vai ficar vermelha.
A coluna com o valor máximo de Custo total ficará verde.
Todas as colunas no Custo total do 3o percentil inferior serão laranja.
Todas as outras colunas ficarão cinzas.

Para aplicar essa formatação condicional a um gráfico cartesiano, siga estas etapas:

Visualize uma visualização de coordenadas cartesianas em uma Análise ou edite uma visualização de coordenadas cartesianas em um Look ou painel.
Abra o menu Editar na visualização.
Clique no botão Editar configuração do gráfico na guia Plot. O Looker mostra a caixa de diálogo Edit Chart Config.

Selecione a seção Configuração do gráfico (substituir) e insira o seguinte JSON:

{
  series: [{
    color: 'gray',
    formatters: [{
        select: 'max',
        style: {
          color: 'green',
        }
      },
      {
        select: 'percent_rank <= 0.3',
        style: {
          color: 'orange'
        }
      },
      {
        select: 'min',
        style: {
          color: 'red'
        }
      },
    ]
  }]
}

Para aplicar as mudanças, clique em Aplicar.

Agora, a equipe de vendas pode identificar rapidamente os meses com desempenho insatisfatório e investigar esses meses para determinar o que aconteceu.

Depois de personalizar a visualização, você pode salvá-la. Se você acessou a visualização em uma Análise, salve a Análise. Se você tiver editado um visual ou um painel, clique em Salvar.

Exemplo: visualização de diagrama de dispersão

Para aplicar a formatação condicional a visualizações de diagramas de dispersão, especifique uma cor para os atributos style.marker.fillColor e style.marker.lineColor em vez do atributo style.color.

O atributo lineColor define a cor do contorno de cada ponto no gráfico de dispersão. O atributo fillColor define a cor interna de cada ponto do gráfico de dispersão.

Modifique o exemplo anterior seguindo estas etapas:

Visualize uma visualização de diagrama de dispersão em uma Análise ou edite uma visualização de diagrama de dispersão em um Look ou painel.
Abra o menu Editar na visualização.
Clique no botão Editar configuração do gráfico na guia Plot. O Looker mostra a caixa de diálogo Edit Chart Config.

Selecione a seção Chart Config (Override) e insira o seguinte JSON:

{
  series: [{
    color: 'gray',
    formatters: [{
        select: 'max',
        style: {
          marker: {
            fillColor: 'green',
            lineColor: 'green'
          }
        }
      },
      {
        select: 'percent_rank <= 0.3',
        style: {
          marker: {
            fillColor: 'orange',
            lineColor: 'orange'
          }
        }
      },
      {
        select: 'min',
        style: {
          marker: {
            fillColor: 'red',
            lineColor: 'red'
          }
        }
      }
    ]
  }]
}

Clique em Aplicar para aplicar as mudanças.

Na visualização resultante, os valores mínimo, máximo e nos 30% inferiores são coloridos de acordo com as regras de formatação.

Depois de personalizar sua visualização, você pode salvá-la. Se você viu a visualização em uma Análise, salve-a. Se você editou um Look ou um dashboard, clique em Salvar.

Combinar condições de formatação condicional

É possível usar AND e OR no atributo select para combinar expressões lógicas em regras de formatação condicional.

Componentes

Pré-requisitos

Para criar uma visualização cartesiana com formatação condicional, você precisa do seguinte:

Permissões para criar Análises e familiaridade com Analisar dados
A permissão can_override_vis_config, que concede acesso ao Editor de configuração de gráficos
Permissões para salvar conteúdo (se você quiser salvar a visualização como um Look ou um dashboard)
Alguma familiaridade com JSON

Exemplo

Uma equipe de vendas quer identificar rapidamente quais meses atendem a determinados critérios. Ele tem uma visualização que mostra o Custo total agrupado por Mês.