Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie die Betriebskosten Ihres Clusters potenziell reduzieren können, wenn Sie GKE-Standardcluster (Google Kubernetes Engine) mit nicht ausgelasteten Knoten identifizieren, die von einer Migration zu GKE Autopilot profitieren würden.
Mögliche Kosteneinsparungen im Autopilot
In GKE Standard-Clustern wird die Compute Engine-VM-Infrastruktur in Rechnung gestellt, die jeden Knoten unterstützt, unabhängig davon, wie effizient Ihre laufenden Arbeitslasten die Rechenressourcen verwenden. Die kontinuierliche Verwaltung Ihrer Ressourcennutzung mit effizienten Ressourcenverbrauchsmethoden wie Bin-Packing ist wichtig, um kosteneffiziente Standardcluster auszuführen.
In Autopilot werden Ihnen die Rechenressourcen wie CPU oder Arbeitsspeicher in Rechnung gestellt, die in Ihrer laufenden Arbeitslast angefordert werden. Mit diesem Abrechnungsmodell müssen Sie die Effizienz der Arbeitslastressourcen nicht mehr überwachen und verwalten. Ausführliche Preisinformationen finden Sie unter Preise für Autopilot-Modus.
GKE überwacht Ihre laufenden Standardcluster, um eine Knotenauslastung zu erkennen und die Migration zu Autopilot-Clustern zu empfehlen, wenn die Migration möglicherweise Ihre Betriebskosten verringern würde. GKE stellt diese Empfehlungen über Recommender bereit. Dieser Dienst bietet Statistiken und Empfehlungen zur Verwendung von Ressourcen in Google Cloud.
Nicht ausgelastete Standardcluster identifizieren
GKE generiert Informationen und Empfehlungen, mit denen Sie nicht ausgelastete Standardcluster identifizieren können. Verwenden Sie zum Aufrufen dieser Statistiken die Google Cloud Console, die gcloud CLI oder die Recommender API und geben Sie die folgenden Parameter an:
- Recommender-Typ:
google.container.DiagnosisInsight - Untertyp:
CLUSTER_AUTOPILOT_OPTIMIZATION
Eine Anleitung finden Sie unter Insights und Empfehlungen anzeigen.
So identifiziert GKE Cluster für die potenzielle Autopilot-Migration
GKE verwendet die folgenden Signale, um festzustellen, ob ein Cluster im Standardmodus nicht ausgelastet ist. Der Cluster muss dem folgenden Signal entsprechen, damit GKE eine Statistik generieren kann:
| Signal | Beschreibung | Grenzwert |
|---|---|---|
| CPU-Bin-Packing-Score | Die Menge der Knoten-CPU, die durch das Ausführen von Arbeitslasten als Prozentsatz der insgesamt verfügbaren CPU auf dem Knoten angefordert wird | <55 % |
Entscheiden, ob Sie zu Autopilot migrieren möchten
Autopilot-Cluster verschieben die Aufgaben der Knotenverwaltung zu GKE. Bevor Sie Ihre Arbeitslasten in einen Autopilot-Cluster migrieren, prüfen Sie die folgenden Ressourcen, um zu entscheiden, ob Autopilot Ihre Anforderungen an Konfiguration und Funktionalität erfüllt:
- Einfacher Vergleich der Clustermodi
- Detaillierter Vergleich von Autopilot und Standard
- Sicherheit von Autopilot
- GKE Autopilot
In den meisten Produktionsumgebungen empfehlen wir Autopilot-Cluster.
Beschränkungen
Wenn keine aktuellen Messwerte aus einem GKE Standard-Cluster verfügbar sind, werden möglicherweise keine Statistiken für diesen Cluster angezeigt.
Auf Empfehlung reagieren
Wenn Sie diese Empfehlung sehen, wenden Sie sich an Cloud Customer Care, um mehr darüber zu erfahren, wie Ihre Umgebung von einer Migration zu Autopilot-Clustern profitieren könnte. Wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer oder wenden Sie sich an den Cloud Customer Care.
Wenn Sie von Standard migrieren möchten, prüfen Sie die Kompatibilität von Arbeitslasten mit Autopilot und bereiten Sie sich auf eine Migration vor. Folgen Sie dazu der Anleitung unter Migration zu Autopilot-Form Standard vorbereiten.