Inizia a utilizzare Cloud Endpoints per GKE con ESP

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OpenAPI   |  gRPC

Questo tutorial mostra come configurare ed eseguire il deployment di un'API di esempio e di Extensible Service Proxy (ESP) in un cluster Google Kubernetes Engine (GKE).

L'API REST del codice campione è descritta utilizzando la specifica OpenAPI. Il tutorial mostra anche come creare una chiave API e utilizzarla quando invii richieste all'API.

Il tutorial utilizza immagini container predefinite del codice campione e dell'ESP, che sono archiviate in Artifact Registry.

Per una panoramica di Cloud Endpoints, consulta Informazioni su Endpoints e Architettura di Endpoints.

Obiettivi

Utilizza il seguente elenco di attività di alto livello mentre segui il tutorial. Tutte le attività della parte 1 sono necessarie per inviare correttamente le richieste all'API.

Parte 1

1. Configurare un progetto Google Cloud . Vedi Prima di iniziare.
2. Crea un cluster di container su GKE. Consulta la sezione Creare un cluster di container.
3. Installa e configura il software utilizzato nel tutorial. Vedi Installazione e configurazione del software richiesto.
4. Scarica il codice campione. Consulta la sezione Recupera il codice di esempio.
5. Configura il file openapi.yaml, utilizzato per configurare Cloud Endpoints. Consulta Configurazione di Endpoints.
6. Esegui il deployment della configurazione di Endpoints per creare un servizio Endpoints. Vedi Deployment della configurazione di Endpoints.
7. Esegui il deployment dell'API e di ESP nel cluster. Consulta Esegui il deployment del backend dell'API.
8. Ottieni l'indirizzo IP del cluster. Consulta Recuperare l'indirizzo IP esterno del cluster.
9. Invia una richiesta all'API utilizzando un indirizzo IP. Consulta Invio di una richiesta utilizzando un indirizzo IP.
10. Monitora l'attività dell'API. Consulta Monitorare l'attività dell'API.

Parte 2

1. Configura un record DNS per l'API di esempio. Consulta la sezione Configurazione del DNS per Endpoints.
2. Invia una richiesta all'API utilizzando il nome di dominio completo. Consulta Invio di una richiesta utilizzando l'FQDN.

Pulisci

Al termine, consulta la sezione Pulizia per evitare addebiti sul tuo account Google Cloud .

Costi

In questo documento utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• GKE
• Endpoints

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il calcolatore prezzi.

I nuovi utenti di Google Cloud potrebbero avere diritto a una prova gratuita.

Al termine delle attività descritte in questo documento, puoi evitare l'addebito di ulteriori costi eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, vedi Pulizia.

Prima di iniziare

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. Prendi nota dell'ID progetto Google Cloud , perché ti servirà in seguito.

Creazione di un cluster di container

Devi creare un cluster di container su GKE per l'esecuzione del codice di backend dell'API di esempio.

Per creare un cluster di container per l'API di esempio:

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina dei cluster GKE.
   

   Vai alla pagina dei cluster Kubernetes

2. Fai clic su Crea cluster.

3. Accetta le impostazioni predefinite e fai clic su Crea. Il completamento di questo passaggio può richiedere alcuni minuti.

4. Prendi nota del nome e della zona del cluster perché sono necessari per l'autenticazione kubectl al cluster di container.

Installazione e configurazione del software richiesto

In questo tutorial, installi gcloud CLI in modo da poter utilizzare Google Cloud CLI per gestire il tuo progetto. Utilizzi kubectl per eseguire comandi sui cluster GKE. Devi anche avere un modo per testare l'API.

Nella procedura seguente, se hai già installato il software richiesto, continua con il passaggio successivo.

Per installare e configurare il software richiesto:

1. Per inviare richieste all'API di esempio, devi disporre di un'applicazione.

   • Utenti Linux e macOS: questo tutorial fornisce un esempio di utilizzo di curl, che in genere è preinstallato sul sistema operativo. Se non hai curl, puoi scaricarlo dalla curl pagina di release e download.
   • Utenti Windows: questo tutorial fornisce un esempio di utilizzo di Invoke-WebRequest, che è supportato in PowerShell 3.0 e versioni successive.
2. Installa e inizializza gcloud CLI.
3. Aggiorna gcloud CLI e installa i componenti Endpoints:

   gcloud components update

4. Assicurati che Google Cloud CLI (gcloud) sia autorizzata ad accedere ai tuoi dati e servizi su Google Cloud:

   gcloud auth login

   Nella nuova scheda del browser che si apre, seleziona un account.
5. Imposta il progetto predefinito sull'ID progetto:

   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

   Sostituisci YOUR_PROJECT_ID con l'ID progetto. Se hai altri progetti Google Cloud e vuoi utilizzare gcloud per gestirli, consulta Gestione delle configurazioni di gcloud CLI.

6. Installa kubectl:

   gcloud components install kubectl

7. Acquisisci nuove credenziali utente da utilizzare per le Credenziali predefinite dell'applicazione. Le credenziali utente sono necessarie per autorizzare kubectl.

   gcloud auth application-default login

   Nella nuova scheda del browser che si apre, seleziona un account.

Download del codice campione

Per aiutarti a iniziare rapidamente, il codice campione è fornito in diverse lingue.

Per scaricare il codice campione sulla tua macchina locale:

Java

Per clonare o scaricare l'API di esempio:

1. Clona il repository dell'app di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples

   In alternativa, scarica il campione come file ZIP ed estrailo.

2. Passa alla directory che contiene il codice di esempio:

   cd java-docs-samples/endpoints/getting-started

Python

Per clonare o scaricare l'API di esempio:

1. Clona il repository dell'app di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples

   In alternativa, scarica il campione come file ZIP ed estrailo.

2. Passa alla directory che contiene il codice di esempio:

   cd python-docs-samples/endpoints/getting-started

Vai

Per clonare o scaricare l'API di esempio:

1. Assicurati che la variabile di ambiente GOPATH sia impostata.
2. Clona il repository dell'app di esempio sulla tua macchina locale:

   go get -d github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/endpoints/getting-started

3. Passa alla directory che contiene il codice di esempio:

   cd $GOPATH/src/github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/endpoints/getting-started

PHP

Per clonare o scaricare l'API di esempio:

1. Clona il repository dell'app di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/php-docs-samples

   In alternativa, scarica il campione come file ZIP ed estrailo.

2. Passa alla directory che contiene il codice di esempio:

   cd php-docs-samples/endpoints/getting-started

Ruby

Per clonare o scaricare l'API di esempio:

1. Clona il repository dell'app di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/ruby-docs-samples

   In alternativa, scarica il campione come file ZIP ed estrailo.

2. Passa alla directory che contiene il codice di esempio:

   cd ruby-docs-samples/endpoints/getting-started

NodeJS

Per clonare o scaricare l'API di esempio:

1. Clona il repository dell'app di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples

   In alternativa, scarica il campione come file ZIP ed estrailo.

2. Passa alla directory che contiene il codice di esempio:

   cd nodejs-docs-samples/endpoints/getting-started

Configurazione di Endpoints

Il codice campione include il file di configurazione OpenAPI, openapi.yaml, che si basa sulla specifica OpenAPI v2.0.

Per configurare Endpoints:

1. Nella directory codice campione, apri il file di configurazione openapi.yaml.
   Java

   swagger: "2.0"
   info:
     description: "A simple Google Cloud Endpoints API example."
     title: "Endpoints Example"
     version: "1.0.0"
   host: "echo-api.endpoints.YOUR-PROJECT-ID.cloud.goog"

   Python

   swagger: "2.0"
   info:
     description: "A simple Google Cloud Endpoints API example."
     title: "Endpoints Example"
     version: "1.0.0"
   host: "echo-api.endpoints.YOUR-PROJECT-ID.cloud.goog"

   Vai

   swagger: "2.0"
   info:
     description: "A simple Google Cloud Endpoints API example."
     title: "Endpoints Example"
     version: "1.0.0"
   host: "echo-api.endpoints.YOUR-PROJECT-ID.cloud.goog"

   PHP

   swagger: "2.0"
   info:
     description: "A simple Google Cloud Endpoints API example."
     title: "Endpoints Example"
     version: "1.0.0"
   host: "echo-api.endpoints.YOUR-PROJECT-ID.cloud.goog"

   Ruby

   swagger: "2.0"
   info:
     description: "A simple Google Cloud Endpoints API example."
     title: "Endpoints Example"
     version: "1.0.0"
   host: "echo-api.endpoints.YOUR-PROJECT-ID.cloud.goog"

   NodeJS

   swagger: "2.0"
   info:
     description: "A simple Google Cloud Endpoints API example."
     title: "Endpoints Example"
     version: "1.0.0"
   host: "echo-api.endpoints.YOUR-PROJECT-ID.cloud.goog"

   Tieni presente quanto segue:

   • L'esempio di configurazione mostra le righe vicino al campo host che devi modificare. Per eseguire il deployment del file openapi.yaml in Endpoints, è necessario il documento OpenAPI completo.
   • Il file di esempio openapi.yaml contiene una sezione per la configurazione dell'autenticazione, che non è necessaria per questo tutorial. Non devi configurare le righe con YOUR-SERVICE-ACCOUNT-EMAIL e YOUR-CLIENT-ID.
   • OpenAPI è una specifica indipendente dal linguaggio. Per comodità, lo stesso file openapi.yaml si trova nell'esempio getting-started in ogni repository GitHub della lingua.

2. Nel campo host, sostituisci il testo con il nome del servizio Endpoints, che deve essere nel seguente formato:

   host: "echo-api.endpoints.YOUR_PROJECT_ID.cloud.goog"

   Sostituisci YOUR_PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud . Ad esempio:

   host: "echo-api.endpoints.example-project-12345.cloud.goog"

Tieni presente che echo-api.endpoints.YOUR_PROJECT_ID.cloud.goog è il nome del servizio Endpoints. Non è il nome di dominio completo (FQDN) che utilizzi per inviare richieste all'API.

Per informazioni sui campi del documento OpenAPI richiesti da Endpoints, vedi Configurazione di Endpoints.

Dopo aver completato tutti i passaggi di configurazione seguenti in modo da poter inviare correttamente richieste all'API di esempio utilizzando un indirizzo IP, consulta Configurazione del DNS di Endpoints per informazioni su come configurare echo-api.endpoints.YOUR_PROJECT_ID.cloud.goog in modo che sia l'FQDN.

esegui il deployment della configurazione di Endpoints

Per eseguire il deployment della configurazione di Endpoints, utilizza il comando gcloud endpoints services deploy. Questo comando utilizza Service Management per creare un servizio gestito.

Per eseguire il deployment della configurazione di Endpoints:

1. Assicurati di trovarti nella directory endpoints/getting-started.
2. Carica la configurazione e crea un servizio gestito:

   gcloud endpoints services deploy openapi.yaml
   

Il comando gcloud chiama quindi l'API Service Management per creare un servizio gestito con il nome specificato nel campo host del file openapi.yaml. Service Management configura il servizio in base alle impostazioni nel file openapi.yaml. Quando apporti modifiche a openapi.yaml, devi eseguire nuovamente il deployment del file per aggiornare il servizio Endpoints.

Durante la creazione e la configurazione del servizio, Service Management visualizza le informazioni nel terminale. Puoi ignorare tranquillamente gli avvisi sui percorsi nel file openapi.yaml che non richiedono una chiave API. Al termine della configurazione del servizio, Service Management visualizza un messaggio con l'ID configurazione del servizio e il nome del servizio, simile al seguente:

Service Configuration [2017-02-13r0] uploaded for service [echo-api.endpoints.example-project-12345.cloud.goog]

Nell'esempio precedente, 2017-02-13r0 è l'ID di configurazione del servizio e echo-api.endpoints.example-project-12345.cloud.goog è il servizio Endpoints. L'ID configurazione del servizio è composto da un timestamp seguito da un numero di revisione. Se esegui di nuovo il deployment del file openapi.yaml nello stesso giorno, il numero di revisione viene incrementato nell'ID configurazione del servizio. Puoi visualizzare la configurazione del servizio Endpoints nella pagina Endpoints > Servizi nella console Google Cloud .

Se ricevi un messaggio di errore, consulta Risoluzione dei problemi di deployment della configurazione di Endpoints.

Controllo dei servizi richiesti

Come minimo, Endpoints ed ESP richiedono l'abilitazione dei seguenti servizi Google:

Nome	Titolo
servicemanagement.googleapis.com	API Service Management
servicecontrol.googleapis.com	API Service Control

Nella maggior parte dei casi, il comando gcloud endpoints services deploy attiva questi servizi richiesti. Tuttavia, il comando gcloud viene completato correttamente, ma non abilita i servizi richiesti nelle seguenti circostanze:

• Se hai utilizzato un'applicazione di terze parti come Terraform e non includi questi servizi.

• Hai eseguito il deployment della configurazione di Endpoints in un progettoGoogle Cloud esistente in cui questi servizi sono stati disattivati in modo esplicito.

Utilizza questo comando per verificare che i servizi richiesti siano abilitati:

gcloud services list

Se non vedi i servizi richiesti elencati, attivali:

gcloud services enable servicemanagement.googleapis.com
gcloud services enable servicecontrol.googleapis.com

Abilita anche il servizio Endpoints:

gcloud services enable ENDPOINTS_SERVICE_NAME

Per determinare il ENDPOINTS_SERVICE_NAME puoi:

• Dopo aver eseguito il deployment della configurazione di Endpoints, vai alla pagina Endpoints nella console Cloud. L'elenco dei possibili ENDPOINTS_SERVICE_NAME viene visualizzato nella colonna Nome servizio.

• Per OpenAPI, ENDPOINTS_SERVICE_NAME è ciò che hai specificato nel campo host della specifica OpenAPI. Per gRPC, ENDPOINTS_SERVICE_NAME è ciò che hai specificato nel campo name della configurazione di gRPC Endpoints.

Per ulteriori informazioni sui comandi gcloud, consulta servizi gcloud.

esegui il deployment del backend dell'API

Finora hai eseguito il deployment del documento OpenAPI in Service Management, ma non hai ancora eseguito il deployment del codice che gestisce il backend dell'API. Questa sezione ti guida nel deployment dei container predefiniti per l'API di esempio e ESP nel cluster.

Controllo delle autorizzazioni richieste

ESP ed ESPv2 chiamano i servizi Google che utilizzano IAM per verificare se l'identità chiamante dispone di autorizzazioni sufficienti per accedere alle risorse IAM utilizzate. L'identità chiamante è il account di servizio collegato che esegue il deployment di ESP e ESPv2.

Quando viene eseguito il deployment nel pod GKE, il account di servizio collegato è il service account del nodo. Di solito è l'account di servizio Compute Engine predefinito. Segui questo consiglio per scegliere un account di servizio del nodo appropriato.

Se viene utilizzata Workload Identity, è possibile utilizzare un account di servizio separato diverso dal account di servizio del nodo per comunicare con i servizi Google. Puoi creare un account di servizio Kubernetes per il pod per eseguire ESP ed ESPv2, creare un account di servizio Google e associare il account di servizio Kubernetes al account di servizio Google.

Segui questi passaggi per associare un account di servizio Kubernetes a un service account Google. Questo account di servizio Google è il account di servizio collegato.

Se il account di servizio collegato è il service account predefinito di Compute Engine del progetto e la configurazione del servizio endpoint è implementata nello stesso progetto, il account di servizio deve disporre di autorizzazioni sufficienti per accedere alle risorse IAM. Il passaggio di configurazione dei ruoli IAM può essere ignorato. In caso contrario, i seguenti ruoli IAM devono essere aggiunti al account di servizio collegato.

Aggiungi i ruoli IAM richiesti:

Questa sezione descrive le risorse IAM utilizzate da ESP e ESPv2 e i ruoli IAM richiesti per l'accesso a queste risorse da parte delaccount di serviziot collegato.

Configurazione del servizio endpoint

ESP ed ESPv2 chiamano Service Control che utilizza la configurazione del servizio endpoint. La configurazione del servizio endpoint è una risorsa IAM e ESP ed ESPv2 richiedono il ruolo Service Controller per accedervi.

Il ruolo IAM si trova nella configurazione del servizio endpoint, non nel progetto. Un progetto può avere più configurazioni di servizio endpoint.

Utilizza il seguente comando gcloud per aggiungere il ruolo al service account collegato per la configurazione del servizio endpoint.

gcloud endpoints services add-iam-policy-binding SERVICE_NAME \
  --member serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@DEPLOY_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
  --role roles/servicemanagement.serviceController

Dove
* SERVICE_NAME è il nome del servizio endpoint
* SERVICE_ACCOUNT_NAME@DEPLOY_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com è l'account di servizio collegato.

Cloud Trace

ESP ed ESPv2 chiamano il servizio Cloud Trace per esportare la traccia in un progetto. Questo progetto è chiamato progetto di tracciamento. In ESP, il progetto di tracciamento e il progetto proprietario della configurazione del servizio endpoint sono gli stessi. In ESPv2, il progetto di tracciamento può essere specificato dal flag --tracing_project_id e il valore predefinito è il progetto di deployment.

ESP ed ESPv2 richiedono il ruolo agente Cloud Trace per abilitare Cloud Trace.

Utilizza il seguente comando gcloud per aggiungere il ruolo al service account collegato:

gcloud projects add-iam-policy-binding TRACING_PROJECT_ID \
  --member serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@DEPLOY_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
  --role roles/cloudtrace.agent

Dove
* TRACING_PROJECT_ID è l'ID progetto di tracciamento
* SERVICE_ACCOUNT_NAME@DEPLOY_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com è il account di servizio collegato. Per ulteriori informazioni, vedi Che cosa sono ruoli e autorizzazioni?

Deployment dei container nel cluster

I container mettono a disposizione un meccanismo di pacchettizzazione logico grazie al quale puoi astrarre le applicazioni dall'ambiente in cui sono effettivamente eseguite. Per eseguire il deployment dell'API di esempio e di ESP nel cluster, segui questa procedura.

Per eseguire il deployment dei container nel cluster:

1. Recupera le credenziali del cluster e rendile disponibili per kubectl:

   gcloud container clusters get-credentials NAME 
   
       --zone ZONE

   Sostituisci NAME con il nome del cluster e ZONE con la zona del cluster.
2. Esegui il deployment di un servizio Kubernetes nel cluster GKE. Il servizio Kubernetes implementa l'API. Modifica il file di configurazione di Kubernetes /endpoints/getting-started/deployment.yaml, e sostituisci SERVICE_NAME nelle opzioni di avvio di ESP con il nome del tuo servizio.
   Java

   - name: esp
     image: gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1
     args: [
       "--http_port=8081",
       "--backend=127.0.0.1:8080",
       "--service=SERVICE_NAME",
       "--rollout_strategy=managed",
     ]

   Python

   - name: esp
     image: gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1
     args: [
       "--http_port=8081",
       "--backend=127.0.0.1:8080",
       "--service=SERVICE_NAME",
       "--rollout_strategy=managed",
     ]

   Vai

   - name: esp
     image: gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1
     args: [
       "--http_port", "8081",
       "--backend", "127.0.0.1:8080",
       "--service", "SERVICE_NAME",
       "--rollout_strategy", "managed",
     ]

   PHP

   - name: esp
     image: gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1
     args: [
       "--http_port", "8081",
       "--backend", "127.0.0.1:8080",
       "--service", "SERVICE_NAME",
       "--rollout_strategy", "managed",
     ]

   Ruby

   - name: esp
     image: gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1
     args: [
       "--http_port", "8081",
       "--backend", "127.0.0.1:8080",
       "--service", "SERVICE_NAME",
       "--rollout_strategy", "managed",
     ]

   NodeJS

   - name: esp
     image: gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1
     args: [
       "--http_port", "8081",
       "--backend", "127.0.0.1:8080",
       "--service", "SERVICE_NAME",
       "--rollout_strategy", "managed",
     ]

   Ad esempio:

     args: [
       "--http_port=8081",
       "--backend=127.0.0.1:8080",
       "--service=echo-api.endpoints.example-project-12345.cloud.goog ",
       "--rollout_strategy=managed",
     ]

   L'opzione --rollout_strategy=managed configura ESP in modo che utilizzi la configurazione del servizio di cui è stato eseguito il deployment più recente. Quando specifichi questa opzione, fino a 5 minuti dopo il deployment di una nuova configurazione del servizio, ESP rileva la modifica e inizia a utilizzarla automaticamente. Ti consigliamo di specificare questa opzione anziché un ID configurazione specifico da utilizzare per ESP. Per informazioni sulle altre opzioni ESP utilizzate, vedi Opzioni di avvio di ESP.

   Ti consigliamo di impostare imagePullPolicy nella specifica del container sopra su Always. In questo modo, i pod appena creati estraggono sempre l'ultima versione di ESP. Per saperne di più, leggi le best practice per la configurazione. Quando viene rilasciata una nuova versione di ESP, puoi eseguire un riavvio in sequenza di tutti i pod per assicurarti che venga utilizzata la versione più recente.

3. Avvia il servizio Kubernetes utilizzando il comando kubectl apply:

   kubectl apply -f deployment.yaml

Nota: se il cluster GKE è privato, devi utilizzare il server di metadati di Compute Engine come resolver DNS per risolvere i nomi host dei servizi Google. Aggiungi questo flag ESP: --dns=169.254.169.254

Se ricevi un messaggio di errore, consulta Risoluzione dei problemi degli endpoint in GKE.

Per ulteriori informazioni, consulta Deployment del backend dell'API.

Recupero dell'indirizzo IP esterno del cluster

Per inviare richieste all'API, devi disporre dell'IP esterno del servizio. Potrebbero essere necessari alcuni minuti dopo l'avvio del servizio nel container prima che l'indirizzo IP esterno sia pronto.

1. Visualizza l'indirizzo IP esterno:

   kubectl get service
   

2. Prendi nota del valore di EXTERNAL-IP. Utilizzi questo indirizzo IP quando invi una richiesta all'API di esempio.

Invio di una richiesta utilizzando un indirizzo IP

Ora che il servizio è in esecuzione nel cluster di container e hai l'indirizzo IP esterno, puoi inviare richieste all'API.

Crea una chiave API e imposta una variabile di ambiente

Il codice campione richiede una chiave API. Per semplificare la richiesta, imposta una variabile di ambiente per la chiave API.

1. Nello stesso progetto Google Cloud che hai utilizzato per l'API, crea una chiave API nella pagina delle credenziali API. Se vuoi creare una chiave API in un altro Google Cloud progetto, consulta Abilitare un'API nel tuo Google Cloud progetto.

   Vai alla pagina Credenziali

2. Fai clic su Crea credenziali e poi seleziona Chiave API.
3. Copia la chiave negli appunti.
4. Fai clic su Chiudi.
5. Sul computer locale, incolla la chiave API per assegnarla a una variabile di ambiente:
   • In Linux o macOS: export ENDPOINTS_KEY=AIza...
   • In Windows PowerShell: $Env:ENDPOINTS_KEY="AIza..."

Invia la richiesta

Linux o macOS

Utilizza curl per inviare una richiesta HTTP utilizzando la variabile di ambiente ENDPOINTS_KEY che hai impostato in precedenza. Sostituisci IP_ADDRESS con l'indirizzo IP esterno della tua istanza.

curl --request POST \
   --header "content-type:application/json" \
   --data '{"message":"hello world"}' \
   "http://IP_ADDRESS:80/echo?key=${ENDPOINTS_KEY}"

Nei curl precedenti:

• L'opzione --data specifica i dati da pubblicare nell'API.
• L'opzione --header specifica che i dati sono in formato JSON.

PowerShell

Utilizza Invoke-WebRequest per inviare una richiesta HTTP utilizzando la variabile di ambiente ENDPOINTS_KEY che hai impostato in precedenza. Sostituisci IP_ADDRESS con l'indirizzo IP esterno della tua istanza.

(Invoke-WebRequest -Method POST -Body '{"message": "hello world"}' `
    -Headers @{"content-type"="application/json"} `
    -URI "http://IP_ADDRESS:80/echo?key=$Env:ENDPOINTS_KEY").Content

Nell'esempio precedente, le prime due righe terminano con un accento grave. Quando incolli l'esempio in PowerShell, assicurati che non ci sia uno spazio dopo gli apici inversi. Per informazioni sulle opzioni utilizzate nella richiesta di esempio, consulta Invoke-WebRequest nella documentazione di Microsoft.

App di terze parti

Puoi utilizzare un'applicazione di terze parti come l'estensione del browser Chrome Postman per inviare la richiesta:

• Seleziona POST come verbo HTTP.
• Per l'intestazione, seleziona la chiave content-type e il valore application/json.
• Per il corpo, inserisci quanto segue:
  {"message":"hello world"}
• Nell'URL, utilizza la chiave API effettiva anziché la variabile di ambiente. Ad esempio:
  http://192.0.2.0:80/echo?key=AIza...

L'API restituisce il messaggio che invii e risponde con quanto segue:

{
  "message": "hello world"
}

Se non hai ricevuto una risposta riuscita, consulta la sezione Risoluzione dei problemi relativi agli errori di risposta.

Hai eseguito il deployment e il test di un'API in Endpoints.

Nota: se vuoi farci sapere cosa ti è piaciuto di questo tutorial, non esitare a fornire un feedback in fondo a questa pagina. Il tuo feedback ci aiuta a migliorare questi tutorial.
Se si è verificato un errore, unisciti al gruppo Google google-cloud-endpoints e comunicaci cosa non ha funzionato. Questo gruppo riceve risposte da altri utenti di Endpoints e dagli ingegneri di Google, che lo monitorano.

monitora l'attività dell'API

Per monitorare l'attività dell'API:

1. Consulta i grafici di attività della tua API nella pagina Endpoints > Servizi.
   

   Vai alla pagina Servizi endpoint

   
   La visualizzazione dei dati relativi alla richiesta nei grafici può richiedere alcuni minuti.

2. Esamina i log delle richieste per la tua API nella pagina Esplora log.
   

   Vai alla pagina Esplora log

Configurazione del DNS per Endpoints

Poiché il nome del servizio Endpoints per l'API si trova nel dominio .endpoints.YOUR_PROJECT_ID.cloud.goog, puoi utilizzarlo come nome di dominio completo (FQDN) apportando una piccola modifica alla configurazione nel file openapi.yaml. In questo modo, puoi inviare richieste all'API di esempio utilizzando echo-api.endpoints.YOUR_PROJECT_ID.cloud.goog anziché l'indirizzo IP.

Per configurare il DNS di Endpoints:

1. Apri il file di configurazione OpenAPI, openapi.yaml, e aggiungi la proprietà x-google-endpoints al livello superiore del file (non rientrata o nidificata) come mostrato nel seguente snippet:

   host: "echo-api.endpoints.YOUR_PROJECT_ID.cloud.goog"
   x-google-endpoints:
   - name: "echo-api.endpoints.YOUR_PROJECT_ID.cloud.goog"
     target: "IP_ADDRESS"

2. Nella proprietà name, sostituisci YOUR_PROJECT_ID con l'ID progetto.
3. Nella proprietà target, sostituisci IP_ADDRESS con l'indirizzo IP che hai utilizzato quando hai inviato una richiesta all'API di esempio.
4. Esegui il deployment del file di configurazione OpenAPI aggiornato in Service Management:

   gcloud endpoints services deploy openapi.yaml
   

Ad esempio, supponiamo che il file openapi.yaml abbia la seguente configurazione:

host: "echo-api.endpoints.example-project-12345.cloud.goog"
x-google-endpoints:
- name: "echo-api.endpoints.example-project-12345.cloud.goog"
  target: "192.0.2.1"

Quando esegui il deployment del file openapi.yaml utilizzando il comando gcloud precedente, Service Management crea un record A DNS, echo-api.endpoints.my-project-id.cloud.goog, che viene risolto nell'indirizzo IP di destinazione, 192.0.2.1. La propagazione della nuova configurazione DNS potrebbe richiedere alcuni minuti.

Configurazione di SSL

Per maggiori dettagli su come configurare DNS e SSL, consulta Attivazione di SSL per endpoint.

Invio di una richiesta utilizzando l'FQDN

Ora che hai configurato il record DNS per l'API di esempio, invia una richiesta utilizzando l'FQDN (sostituisci YOUR_PROJECT_ID con l'ID progetto) e la variabile di ambiente ENDPOINTS_KEY impostata in precedenza:

• In Linux o macOS:

  curl --request POST \
      --header "content-type:application/json" \
      --data '{"message":"hello world"}' \
      "http://echo-api.endpoints.YOUR_PROJECT_ID.cloud.goog:80/echo?key=${ENDPOINTS_KEY}"

• In Windows PowerShell:

  (Invoke-WebRequest -Method POST -Body '{"message": "hello world"}' -Headers @{"content-type"="application/json"} -URI "http://echo-api.endpoints.[YOUR_PROJECT_ID].cloud.goog:80/echo?key=$Env:ENDPOINTS_KEY").Content

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Consulta Eliminazione di un'API e delle istanze API per informazioni sull'interruzione dei servizi utilizzati in questo tutorial.

Passaggi successivi

• Scopri come creare un'immagine Docker.
• Scopri come eseguire il deployment di Endpoints su Kubernetes.
• Condividi la tua API con un altro sviluppatore.
• Scopri di più sull'autenticazione.
• Scopri di più sulle opzioni di assistenza della community.
• Risoluzione dei problemi di deployment GKE.