Document AI

ドキュメントから構造化データを抽出し、そのデータを分析、検索、保存します。Document AI ソリューションスイートには、データ抽出用の事前トレーニング済みモデル、新しいカスタムモデルの作成や既存モデルのアップトレーニングを行う Document AI Workbench、ドキュメントを検索、保存する Document AI Warehouse が含まれています。

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非構造化ドキュメントのライフサイクル全体を 1 つの統合ソリューションで管理
ドキュメントの手動処理を削減し、設定コストを最小限に抑え、デプロイを加速
Google の AI と人間参加型（HITL）のレビューで高精度を確保
ドキュメントデータを活用することで、プロダクトに関する新たな分析情報を取得し、顧客の期待に応えます

Google Cloud は「The Forrester WaveTM Document-Oriented Text Analytics Platforms, Q2 2022」においてリーダーに選出されました

詳細

利点

優れた費用対効果と柔軟性

非構造化ドキュメントから構造化データを抽出して、それをビジネス向けアプリとユーザーが利用できるようにすることで、業務効率を向上させます。

データの正確性とコンプライアンスを確保する

すべてのドキュメントを自動化して検証することで、コンプライアンスワークフローの効率化、推測や憶測による作業の削減、データの正確性とコンプライアンスの確保を実現します。

データを活用してお客様の期待に応える

データから得られる分析情報を活用して顧客の期待に応え、顧客満足度（CSAT）、アドボカシー、ライフタイムバリュー、コストを改善します。

デモ

Document AI をご使用の環境で試してみる

ドキュメント（請求書など）をアップロードして抽出される構造化データをご覧ください。適当なドキュメントがない場合は、サンプルをご利用ください。

主な機能

あらゆるドキュメント処理のニーズに対応する統合プラットフォーム

統合コンソールからのドキュメントの処理

Document AI プラットフォームは、ドキュメント処理用の統合コンソールで、ここからすべてのモデルとツールにすばやくアクセスできます。Document AI の事前トレーニング済みモデルは、OCR や Form パーサーのような基本的なエクストラクタなどのドキュメント処理に使用し、特殊モデルは、融資、契約、調達、身元保証のドキュメントのような業界でのユースケースに使用します。また、Document AI Workbench を使用して、ビジネスドキュメントでこれらのモデルをアップトレーニングしたり、独自のモデルを作成して組織のドキュメントからより良い結果を得たりすることもできます。Document AI Warehouse では、ドキュメントの検索、保存、管理に加えて、ワークフローのトリガーもできます。Document AI により、ドキュメント処理を自動化して検証することで、ワークフローの効率化、推測や憶測による作業の削減、データの正確性とコンプライアンスの確保を実現できます

Google の最先端 AI を活用する

Document AI は、Google の数十年にわたる AI イノベーションに基づいて構築されており、これらの課題に対して強力で有用なソリューションを提供します。内部には、業界をリードする Google のテクノロジー、すなわちコンピュータビジョン（OCR を含む）と自然言語処理（NLP）が搭載されており、高価値で大量のドキュメントに対して事前にトレーニングされたモデルを作成します。最新の ML 研究とツールキットが Document Workbench とセマンティック検索を可能にし、従来のドキュメントリポジトリよりもはるかに優れたドキュメントウェアハウスを実現します。