開始使用 Google Cloud

置身於程式碼之中,展現您的知識技能,或一窺更寬廣的版圖。

Google Cloud 標誌
Google Cloud
Cloud 基本概念
瞭解雲端開發作業和 Google Cloud。
企業指南
按照逐步指南為企業設定 Google Cloud。
平台比較
比較 Google Cloud 與 AWS、Azure、OpenStack 和內部部署資料中心。
Google Cloud 免費方案
瞭解如何透過免費試用方案開始使用 Google Cloud,以及哪些產品一律免費。

設計「Hello, Google Cloud」程式

使用您熟悉的程式設計語言開始探索 Google Cloud 的強大潛能,可用的語言如下:

Java Node.js Python C#/.NET

Go Ruby PHP

在 Google Cloud 上打造解決方案

探索熱門的解決方案、教學課程及最佳做法。

常見用途
在代管的 Kubernetes 上部署網頁應用程式
將網頁應用程式封裝到 Docker 容器映像檔中,然後執行容器映像檔。
在 App Engine 上執行代管的 Node.js 應用程式
使用 Node.js 來處理採用 App Engine、Datastore、Cloud Storage 和 Pub/Sub 的範例應用程式。
運用機器學習技術建構推薦系統
使用 TensorFlow 和 AI 平台實作以機器學習技術為基礎的推薦系統。
使用指令列工具建構 Cloud 函式
建立和部署使用 Node.js、Python 或 Go 編寫的 Cloud 函式。
使用 BigQuery 進行探索性查詢
在 BigQuery 中使用互動式 SQL 查詢探索資料集。
使用 GKE 和 Spinnaker 建置持續推送軟體更新管道
使用 GKE、Cloud Source Repositories、Cloud Build 和 Spinnaker 建立持續推送軟體更新管道。
最佳做法
將 VM 遷移至 Compute Engine
瞭解將運算工作負載遷移至 Compute Engine 的最佳做法。
安全地連線到 VM
與 Compute Engine 執行個體建立雙向安全通訊。
使用容器
參考與安全性、監控和記錄等層面相關的建議,讓您能夠更輕鬆地使用容器。
Compute Engine 區域
考慮幾項標準,決定要將 Compute Engine 資源設置在哪些區域。
可讓您匯出 Cloud Logging 資料的設計模式
探索常見記錄匯出情境的最佳做法。
浮動 IP 位址
瞭解將應用程式從內部部署環境遷移至 Compute Engine 時,如果不使用浮動 IP 位址,您還可採取哪些替代做法。
VM 映像檔管理
瞭解建立和管理 Compute Engine VM 映像檔的最佳方式。
驗證執行個體的身分識別
使用簽名來確認要連線之執行個體的身分識別。
設計完善可靠的系統
使用 Compute Engine 設計不受服務中斷影響的系統。
適用於企業組織的最佳做法
瞭解如何設定機構、管理身分識別資訊、設定網路、建立記錄機制等作業。
建構容器
參考相關建議,讓您更輕鬆地建構容器,並在 GKE 中加以執行。
將 Cloud IAM 和 Cloud Billing 運用於高等教育領域
瞭解為貴機構設定 Google Cloud 環境時可能遇到的重大問題。
將龐大資料集轉移至 Google Cloud
查看規劃和實際將資料移轉至 Google Cloud 時應考量的重要事項。
SQL Server 的最佳做法
針對執行 Microsoft SQL Server 的 Compute Engine 執行個體進行最佳化。
在 App Engine 標準環境中設計出具備擴充能力的應用程式
確保 App Engine 應用程式可進行擴充,以因應高負載情形。
透過負載平衡改善應用程式延遲
瞭解您所選擇的特定 Google Cloud 負載平衡器對於端對端延遲的影響。
所有解決方案
架構
利用可在內部部署環境和公用雲端中運作的全面整合式雲端服務,改善應用程式生命週期。
資料庫
在 Google Cloud 中建立、管理和遷移資料庫。
開發運作
減輕開發人員的工作負擔,讓他們專心編寫程式碼,不必再費心管理基礎架構。
金融服務
分析龐大的資料集,同時確保客戶資訊安全無虞。
混合式雲端
透過開放、安全且效率絕佳的雲端服務,在現有環境中翻新工作負載。
機器學習
使用預先建構或自訂的模型,為貴企業建立 AI 解決方案。
遷移
自行選擇遷移至雲端的方式:隨即轉移、變更應用程式或採用混合式架構。
網路
依據自身需求從任何位置將基礎架構連結至 Google Cloud。
SAP
運用 Google 安全無虞的全球基礎架構執行重要業務應用程式。
智慧型數據分析
取得常見數據分析用途的範例程式碼和技術參考指南。
大數據及分析
使用整合式無伺服器平台,針對各種規模或複雜程度的工作負載執行資料分析。
開發及測試
自動化處理所有伺服器的部署、架構和法規遵循作業。
企業
讓員工安全地使用各種裝置,在任何地方完成工作。
遊戲
以精彩生動、可多人同樂的遊戲體驗吸引全球玩家。
物聯網
運用遍及全球的裝置網路產生業務深入分析資訊。
媒體
為世界各地的視聽大眾提供充滿趣味和教育意義的精彩內容。
行動應用程式
建構可在全球各地使用的可擴充應用程式和網站。
零售及商務
運用順暢無比的個人化購物體驗滿足客戶的需求。
安全性
使用 Google Cloud 的安全性模型和全球規模基礎架構,確保客戶資料的安全。
儲存空間
安全地儲存需要長期保存的資料,且隨時可供存取。
網站託管及運算
以 99.95% 的保證運作時間託管和部署您的網站、網誌或網路商店。

Cloud 產品

歡迎瀏覽所有 Google Cloud 產品、服務和工具的指南。

精選產品
Compute Engine
建立並部署可擴充的高效能 VM。
Cloud Run
在全代管環境或 Anthos 中執行無狀態容器。
Anthos
在混合式及多雲端環境中,快速翻新現有應用程式及建構新的應用程式。
Vision AI
使用自訂或預先訓練的模型,從圖片、文字等內容中取得深入分析資訊。
Cloud Storage
提供全球邊緣快取技術的物件儲存服務。
Cloud SQL
在應用程式中導入 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 資料庫服務。
BigQuery
使用具備高擴充性的全代管資料倉儲,透過內建的機器學習技術瞭解資料。
強制使用安全金鑰
強制使用安全金鑰,防範帳戶遭到盜用。
圖示/AI
AI 與機器學習
AI 建構模塊
AutoML
讓您輕鬆訓練出高品質的自訂機器學習模型。
Vision AI
使用自訂或預先訓練的模型,從圖片、文字等內容中取得深入分析資訊。
Video AI
提供強大的內容曝光機制和引人入勝的影片體驗。
Cloud Natural Language API
從非結構化文字中取得深入分析資訊。
Cloud Translation
支援多種語言之間的動態互譯。
Text-to-Speech
使用機器學習技術,將文字轉換為自然流暢的語音內容。
Speech-to-Text
使用機器學習技術,將語音轉換為文字。
Dialogflow
建構高互動性高語音與文字型態對話介面。
AutoML Tables (Beta 版)
運用結構化資料建構及部署機器學習模型。
Cloud Inference API (Alpha 版)
針對已分類的時間序列資料集快速執行大規模的相關性運算。
AI 平台和加速器
AI 平台
建構可在 Google Cloud 和內部部署環境執行的 AI 應用程式
AI 平台深度學習 VM 映像檔
部署針對數據資料學和機器學習工作最佳化的 VM 映像檔。
AI 平台筆記本 (Beta 版)
在數分鐘內開始執行企業專案。
AI 平台深度學習容器 (Beta 版)
利用針對深度學習環境預先設定和最佳化的容器。
AI 平台管道 (Beta 版)
使用 Kubeflow Pipelines 和 TensorFlow Extended 自動化調度管理機器學習管道。
AI Hub (Beta 版)
在 Google Cloud 上探索、分享及部署 AI。
Cloud GPU
部署 GPU,以用於機器學習、科學運算和 3D 視覺化等作業。
Cloud TPU
使用自訂硬體快速訓練及執行機器學習模型。
TensorFlow 企業版
使用經過相容性測試和最佳化的 TensorFlow,提升雲端環境中機器學習工作負載的處理速度和規模。
圖示/API
API 管理
Apigee API 平台
無論身在何處,都可開發、保護、部署及監控您的 API。
Cloud Endpoints
在 Google Cloud 上開發、部署及管理 API。
開發人員入口網站
使用統包式自助平台建立簡易入口網站,供開發人員和 API 團隊使用。
Apigee Sense
導入智慧型行為偵測功能,保護 API 不受攻擊。
API Analytics
取得有關 API 運作和業務指標的深入分析資訊。
API Monetization
透過簡單好用的彈性解決方案,發揮 API 的價值。
Apigee Hybrid
在內部部署、Google Cloud 或混合式環境中管理 API。
Cloud Healthcare API
針對提供可行醫療照護深入分析資訊的 API,協助確保 API 的安全。
圖示/運算
運算
Compute Engine
建立並部署可擴充的高效能 VM。
App Engine
在具備高擴充性的全代管平台上建構和部署應用程式,且不必費心管理基礎架構。
Bare Metal 解決方案
提供低延遲硬體,讓您在 Google Cloud 中執行具特定用途的工作負載。
Cloud GPU
在工作負載中導入 GPU,以用於機器學習、科學運算和 3D 視覺化等作業。
Migrate for Compute Engine
將伺服器和 VM 從內部部署系統或其他雲端環境遷移至 Compute Engine。(Migrate for Compute Engine 原稱 Velostrata)。
先占 VM
部署經濟實惠的短期運算執行個體,適用於批次工作與容錯工作負載。
受防護的 VM
在 Google Cloud 上部署經過強化的虛擬機器。
單一用戶群節點
透過專屬硬體將執行個體實際隔開,藉此滿足法規遵循、授權和管理需求。
容器
Google Kubernetes Engine (GKE)
以可靠、安全又有效率的方式在 Kubernetes 上部署及擴充容器化應用程式。
Artifact Registry (Beta 版)
儲存、管理及保護容器映像檔和語言套件。
Container Registry
儲存、管理及保護 Docker 容器映像檔。
Google Cloud Marketplace 中的 Kubernetes 應用程式
部署預先建構的容器化應用程式。
Cloud Build
使用 Google Cloud 基礎架構持續建構、測試和部署容器。
AI 平台深度學習容器
利用已預先設定數據資料學架構、資料庫和工具的容器。
Batch on GKE (Beta 版)
使用 Kubernetes 有效率地執行批次工作。
圖示/資料分析
資料分析
BigQuery
使用具備高擴充性的全代管資料倉儲,透過內建的機器學習技術瞭解資料。
Cloud Composer
使用在 Apache Airflow 上建構的全代管自動化調度管理服務來建立、安排、監控和管理工作流程。
Dataflow
開發即時批次與串流資料處理管道。
Cloud Data Fusion
使用免編寫程式碼的全代管資料整合服務,透過圖形介面快速建構和管理資料管道。
Dataprep by Trifacta
探索、清理並準備資料以便進行分析。
Dataproc
使用代管 Apache Spark 和 Hadoop 服務執行批次處理、查詢和串流作業。
Google 數據分析
運用資料分析功能做出更完善的業務決策。
Pub/Sub
隨時隨地擷取各種規模的事件串流資料。
Data Catalog
使用可擴充的全代管資料探索與中繼資料管理服務來探索及瞭解資料。
Cloud Life Sciences (Beta 版)
使用容器化工作流程大規模處理、分析基因體學和生物醫學資料,並為這類資料加上註解。
圖示/資料庫
資料庫
Cloud Bigtable
此 NoSQL 寬欄資料庫服務可讓您儲存 TB 或 PB 規模的資料。
Firestore
在行動應用程式和網頁應用程式中導入 NoSQL 文件資料庫存取功能。
Memorystore
運用代管的記憶體內資料儲存服務達到極致效能。
Cloud Spanner
使用對業務至關重要的全球規模關聯資料庫服務做為應用程式的後盾。
Cloud SQL
在應用程式中導入 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 資料庫服務。
Firebase 即時資料庫
即時儲存及同步處理資料。
圖示/開發人員工具
開發人員工具
Artifact Registry (Beta 版)
儲存、管理及保護容器映像檔和語言套件。
Cloud SDK
安裝指令列介面,即可使用自己的電腦編寫指令碼和管理 Google Cloud 產品。
Container Registry
儲存、管理及保護 Docker 容器映像檔。
Cloud Code
增添可編寫、偵錯及部署 Kubernetes 應用程式的工具,擴充您的 IDE。
Cloud Build
使用 Google Cloud 基礎架構持續建構、測試和部署容器、Java 封存檔等內容。
Cloud Source Repositories
連線至 Cloud Build、App Engine、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Pub/Sub 等服務,以便管理程式碼並擴展 Git 工作流程。
Cloud Scheduler
使用全代管 Cron 工作服務排定時間執行批次工作、大數據工作和雲端基礎架構作業。
Cloud Tasks
以非同步方式執行、分派和推送分散式工作。
Cloud Code for IntelliJ
透過 IntelliJ,對實際工作環境中的雲端應用程式進行偵錯。
Tools for PowerShell
使用 PowerShell 來編寫指令碼,自動化處理及管理在 Google Cloud 上執行的 Windows 工作負載。
Tools for Visual Studio
在 Google Cloud 上透過 Visual Studio 開發 ASP.NET 應用程式。
Tools for Eclipse
透過適用於 Google Cloud 的 Eclipse IDE 開發應用程式。
Gradle App Engine Plugin
使用 Gradle 建構 App Engine 專案。
Maven App Engine Plugin
使用 Maven 建構和部署 App Engine 專案。
Firebase Test Lab
透過多種裝置和裝置設定測試行動應用程式。
Firebase Crashlytics
針對應用程式問題取得清楚、可據以行動的深入分析資訊。
Tekton
使用 Kubernetes 原生建構模塊建立持續整合/持續推送軟體更新式管道。
Workflows
使用無伺服器工作流程自動化調度管理和處理 Google Cloud 及透過 HTTP 運作的 API 服務。
醫療照護與生命科學
Cloud Healthcare API
使用符合標準的資料格式和通訊協定,在 Google Cloud 中儲存及存取醫療照護資料。
Cloud Life Sciences (Beta 版)
使用容器化工作流程大規模處理、分析基因體學和生物醫學資料,並為這類資料加上註解。
混合式雲端與多雲端
Anthos
在混合式雲端和多雲端環境中快速翻新現有應用程式和建構新應用程式,同時確保內部部署和雲端環境之間的一致性。
部署在 VMware 上的 Anthos
在您的 VMware 環境中翻新現有應用程式及建構新的應用程式。
Anthos GKE
在採用 Google Cloud 技術的 Kubernetes 上部署、管理及擴充容器化應用程式。
Anthos Config Management
針對混合型 Kubernetes 部署項目大規模自動化處理政策和安全性作業。
Cloud Run for Anthos
輕鬆搭配運用 Kubernetes 和無伺服器技術,享受眾多優點。
Apigee API 管理平台
無論身在何處,都可開發、保護、部署及監控您的 API。
Google Cloud Marketplace for Anthos
輕鬆部署具備預先建立部署範本與整合式帳單的容器化應用程式。
Migrate for Anthos
將 VM 從內部部署系統或其他雲端環境直接遷移至 GKE 的容器中。
作業套件
匯總基礎架構中的指標、記錄檔和事件,從中獲取信號並加快分析速度。
Cloud Build
使用 Google Cloud 基礎架構持續建構、測試和部署容器、Java 封存檔等內容。
Traffic Director
為開放式服務網格部署涵蓋各叢集的全球負載平衡機制,並設定精細的流量控管政策。
圖示/IoT
物聯網 (IoT)
IoT Core
使用全代管服務安全地連結及管理 IoT 裝置。
圖示/管理
管理工具
Private Catalog
控管內部企業解決方案,並讓使用者能夠輕鬆找到這些解決方案。
Cloud Deployment Manager
利用簡易範本管理雲端資源。
Cloud Console
使用網頁式整合管理主控台管理 Google Cloud 資源。
Cloud Shell
在任何瀏覽器中使用指令列介面管理 Google Cloud 資源。
成本管理
監控、控管成本,並最佳化成本效益。
Cloud API
以程式輔助方式管理 Google Cloud 資源。
圖示/媒體
媒體和遊戲
遊戲伺服器
為全球玩家提供順暢的多人對戰遊戲體驗。
OpenCue
使用開放原始碼算繪管理工具,管理複雜的媒體算繪工作。
Zync Render
以快速且經濟實惠的方式,直接從 3D 建模工具算繪內容。
Anvato
將即時和隨選視訊串流至任何裝置播放。
圖示/資料移轉
遷移
BigQuery 資料移轉服務
使用全代管資料匯入服務,自動按照排程的時間將資料移至 BigQuery。
Migrate for Compute Engine
將伺服器和 VM 從內部部署系統或其他雲端環境遷移至 Compute Engine。(Migrate for Compute Engine 原稱 Velostrata)。
Cloud Storage 移轉服務
在 AWS S3 和 Cloud Storage 等雲端儲存空間服務之間移轉資料。
Migrate for Anthos
將 VM 從內部部署系統或其他雲端環境直接遷移至 GKE 的容器中。
Transfer Appliance
使用機架式儲存空間將大量資料遷移至 Google Cloud。
圖示/網路
網路
Cloud Armor
保護您的服務不受 DoS 和網路攻擊。
Cloud CDN
使用 Google 的全球網路,將內容快取至靠近使用者的位置。
Cloud DNS
使用 Google 穩定、彈性絕佳且延遲時間極短的 DNS 服務來發布及管理網域名稱。
Cloud Interconnect
依據自身需求從任何位置將基礎架構連結至 Google Cloud。
Cloud Load Balancing
透過高效能負載平衡功能調度及分散應用程式存取要求。
Cloud NAT
沒有公開 IP 位址也能佈建應用程式執行個體,並讓這些執行個體存取網際網路。
Cloud Router
使用邊界閘道通訊協定 (BGP),在您的 Google Cloud 虛擬私人雲端 (VPC) 網路與內部部署網路之間動態交換路徑。
Cloud VPN
透過 IPsec VPN 通道,安全地將內部部署網路延伸至 Google 的網路。
Network Intelligence Center
使用單一主控台進行全方位的網路監控、驗證和最佳化作業。
Network Service Tiers
針對效能或成本為網路進行最佳化調整。
Network Telemetry
追蹤網路流程,以便進行監控、鑑識、即時安全性分析和支出調整等作業。
Traffic Director
為開放式服務網格部署涵蓋各叢集的全球負載平衡機制,並設定精細的流量控管政策。
虛擬私人雲端 (VPC)
調度資源並掌控區域性和全球性工作負載的連結情況。
圖示/安全性
安全性與身分識別
資料存取透明化控管機制
透過近乎即時的記錄檔,瞭解雲端服務供應商的資料存取活動。
二進位授權
僅將受信任的容器部署至 Kubernetes Engine。
Cloud Asset Inventory
查看、監控及分析不同專案和服務的 Google Cloud 和 Anthos 資產。
Cloud 稽核記錄
掌握 Google Cloud 中所有使用者活動的相關人事時地物資訊。
Cloud Data Loss Prevention
找出並遮蓋機密資料。
Cloud HSM
使用全代管的硬體安全性模組服務來保護加密編譯金鑰。
Cloud Key Management Service
管理 Google Cloud 中的加密金鑰。
Security Command Center
瞭解安全性和資料受攻擊面。
受防護的 VM
在 Google Cloud 上部署經過強化的虛擬機器。
VPC Service Controls
使用安全範圍保護 Google Cloud 服務中的機密資料。
Incident Response and Management (Alpha 版)
改善緩解事件所需的中位數時間。
身分識別與存取權
IAM
針對 Google Cloud 資源建立精細的身分識別與存取權管理機制。
Cloud Identity
透過單一主控台輕鬆管理使用者身分識別資訊、裝置和應用程式。
Identity-Aware Proxy
利用身分識別和背景資訊進行把關,控管使用者對應用程式與 VM 的存取權。
情境感知存取權
依據使用者的身分識別和背景資訊,管理使用者對應用程式和基礎架構的存取權。
Identity Platform
將 Google 等級的身分與存取權管理功能導入應用程式。
Managed Service for Microsoft Active Directory (Beta 版)
使用執行 Microsoft Active Directory (AD) 且經過強化的高可用性強化服務。
Resource Manager
在 Google Cloud 上按階層管理資源。
強制使用安全金鑰
強制使用安全金鑰,防範帳戶遭到盜用。
Titan 安全金鑰
防範帳戶因網路詐騙攻擊而遭到盜用。
使用者防護服務
Phishing Protection
保護使用者不受詐騙網站的危害。
reCAPTCHA Enterprise
協助網站防範詐欺活動、垃圾內容和濫用行為。
Web Risk
在您的網站和用戶端應用程式中偵測惡意網址。
無伺服器運算
Cloud Run
在全代管環境或 Anthos 中執行無狀態容器。
App Engine
在具備高擴充性的全代管平台上建構和部署應用程式,且不必費心管理基礎架構。
Cloud Functions
建立無伺服器的單一用途函式來回應事件。
Knative
針對 Kubernetes 部署及管理無伺服器的雲端原生應用程式。
Workflows
使用無伺服器工作流程自動化調度管理和處理 Google Cloud 及透過 HTTP 運作的 API 服務。
圖示/儲存
儲存
Cloud Storage
提供全球邊緣快取技術的物件儲存服務。
Persistent Disk
為 VM 執行個體新增區塊儲存空間。
Filestore
在 Google Cloud 上建立全代管的高效能 NFS 檔案伺服器。
Cloud Storage for Firebase
在應用程式中導入 Google 規模的物件儲存與供應服務。
作業
作業套件
監控、記錄、追蹤和剖析您的應用程式與服務。
Cloud Logging
儲存、搜尋、分析及監控 Google Cloud 和 AWS 的記錄檔資料和事件,並接收相關快訊。
Cloud Monitoring
Cloud Monitoring 可讓您掌握雲端應用程式的效能、可用性和整體健康狀態。
Cloud Trace
找出實際工作環境中的效能瓶頸。
Cloud Debugger
調查實際工作環境中的程式碼行為。
Cloud Profiler
使用影響程度低的 CPU 和堆積剖析服務,持續收集效能資訊。
Error Reporting
找出並瞭解應用程式錯誤。
服務水準監控
定義及評估雲端應用程式的可用性、效能及其他服務水準項目。
其他 Google Cloud 產品
Google 地圖平台
將靜態和動態地圖整合到您的應用程式。
Firebase
快速開發行動應用程式。
Firebase 驗證
為行動應用程式設定驗證機制。
Cloud Functions for Firebase
在行動應用程式中導入事件驅動式無伺服器儲存空間。
Google Workspace
使用智慧型應用程式套件建立內容及進行協同合作。
Chrome Enterprise
使用 Chrome 管理政策滿足生產力和安全性需求。
Cloud Storage for Firebase
在應用程式中導入 Google 規模的物件儲存與供應服務。
Firebase Test Lab
透過多種裝置和裝置設定測試行動應用程式。