Intents

Uma intent categoriza a intenção do usuário final em cada conversa. Em comparação com as intents do ES, as intents do CX foram simplificadas para torná-las um recurso mais reutilizável.

Uma intent contém os seguintes dados:

Termo Definição
Frases de treinamento As frases de treinamento são exemplos de frases que o usuário final pode digitar ou dizer, conhecidas como entradas do usuário final. Quando a entrada do usuário final se assemelhar a uma dessas frases, o Dialogflow corresponderá à intent. Você não precisa definir todos os exemplos possíveis, porque o machine learning integrado do Dialogflow expande sua lista com outras frases semelhantes.
Parâmetros Você define as frases de treinamento para usar parâmetros que extraem valores de partes específicas da entrada do usuário final.

Correspondência com intents

Quando um usuário final grava ou diz algo, o que é chamado de entrada do usuário final, o Dialogflow compara a entrada com as frases de treinamento de intent para encontrar a melhor correspondência. Esse processo é chamado de correspondência de intent. A correspondência de intent só pode ocorrer com intents associadas a uma rota de intent (um gerenciador de estado com um requisito de intent) no escopo.

Ao pesquisar uma intent correspondente, o Dialogflow pontua possíveis correspondências com uma confiança de detecção de intent, também conhecida como pontuação de confiança. Esses valores variam de 0,0 (completamente incerto) a 1,0 (completamente certo). Depois que as intents são pontuadas, há dois resultados possíveis:

  • Se a intent de pontuação mais alta tiver uma pontuação de confiança maior ou igual à configuração de limite de classificação, ela será retornada como uma correspondência.
  • Se nenhuma intent atingir o limite, um evento sem correspondência será invocado.

Frases de treinamento

Frases de treinamento são frases de exemplo que os usuários finais podem digitar ou dizer, conhecidas como entrada do usuário final. Você cria várias frases de treinamento para cada intent. Quando uma entrada de usuário final for parecida com uma dessas frases, o Dialogflow fará a correspondência com a intent.

Por exemplo, a frase de treinamento "Quero pizza" treina seu agente a reconhecer entradas de usuário final semelhantes a essa frase, como "Compre uma pizza" ou "Peça pizza".

Você não precisa definir todos os exemplos possíveis, porque o machine learning integrado do Dialogflow expande sua lista com outras frases semelhantes. Crie pelo menos 10 a 20 frases (dependendo da complexidade da intent) para que o agente reconheça uma variedade de entradas de usuário final. Por exemplo, se você quer que sua intent reconheça a entradas de um usuário final sobre sua cor favorita, defina as seguintes frases de treinamento:

  • “Gosto de vermelho”
  • “Minha cor favorita é amarelo”
  • “preto”
  • "Azul é a minha favorita"

Anotar frases de treinamento

Você controla como os dados do usuário final são extraídos anotando partes das frases de treinamento e configurando os parâmetros associados.

Por exemplo, considere uma frase de treinamento como "Qual é a previsão amanhã para Tóquio?" Anote "amanhã" com um parâmetro date e "Tóquio" com um parâmetro location. Quando você anota partes de uma frase de treinamento, o Dialogflow reconhece que essas partes são apenas exemplos de valores reais que serão fornecidos pelos usuários finais no ambiente de execução. Para uma entrada de usuário final, como "Qual é a previsão para Sydney na sexta-feira?", o Dialogflow extrairia o parâmetro date de "Sexta-feira" e o parâmetro location de "Sydney".

Ao criar um agente com o Console, a maioria das anotações é criada automaticamente quando você adiciona frases de treinamento que contêm partes que podem ser correspondidas a um tipo de entidade atual. Essas partes são destacadas no Console. Edite essas anotações e parâmetros conforme necessário.

Para anotar manualmente uma frase de treinamento com o Console, faça o seguinte:

  1. Selecione a parte da frase de treinamento que você quer anotar.
  2. Selecione o tipo de entidade desejado na lista.
  3. Um parâmetro é criado para você na tabela de parâmetros abaixo.

Ao criar um agente com a API, anote as partes da frase de treinamento manualmente. Veja o tipo TrainingPhrase usado pelo tipo Intent.

Selecione um protocolo e uma versão para a referência de intent:

Protocolo V3beta1
REST Recurso de intent
RPC Interface da intent
Java IntentsClient
Node.js IntentsClient
Python IntentsClient

Intent de boas-vindas padrão

Quando você cria um agente, uma intent de boas-vindas padrão é criada para você. A intent tem frases de treinamento simples, como "Oi" ou "Olá", que correspondem às entradas iniciais do usuário final. É possível editar essa intent como quiser.

Ao usar a API, é possível referir-se a esse intent com o seguinte código de intent:

00000000-0000-0000-0000-000000000000

Intent negativa padrão

Quando você cria um agente, uma intent de negativa padrão é criada para você. É possível adicionar frases de treinamento a essa intent que funcionam como exemplos negativos. Pode haver casos em que a entrada do usuário final tenha uma pequena semelhança com frases de treinamento em intents normais, mas você não quer que essas entradas correspondam a intents normais.

Por exemplo, um agente de reserva de sala pode ter uma frase de treinamento como "Eu gostaria de reservar uma sala". Se o usuário final quiser comprar um livro sobre o assunto, ele poderá dizer "Eu gostaria de comprar um livro sobre salas". Para que a entrada do usuário final não corresponda à sua intent, adicione essa frase como um exemplo negativo.

Ao usar a API, é possível referir-se a esse intent com o seguinte código de intent:

00000000-0000-0000-0000-000000000001

Como criar uma intent

Para criar um intent:

Console

  1. Abra o Console do Dialogflow CX.
  2. Escolha seu projeto do GCP.
  3. Selecione seu agente.
  4. Selecione a guia Gerenciar.
  5. Clique em Intents.
  6. Clique em Criar.
  7. Digite os dados da intent.
  8. Clique em Save.

API

Veja o método create para o tipo Intent.

Selecione um protocolo e uma versão para a referência de intent:

Protocolo V3beta1
REST Recurso de intent
RPC Interface da intent
Java IntentsClient
Node.js IntentsClient
Python IntentsClient

Excluir uma intent

Para excluir um intent:

Console

  1. Abra o Console do Dialogflow CX.
  2. Escolha seu projeto do GCP.
  3. Selecione seu agente.
  4. Selecione a guia Gerenciar.
  5. Clique em Intents.
  6. Passe o cursor sobre o intent que você quer excluir.
  7. Clique no botão de exclusão .

API

Veja o método delete para o tipo Intent.

Selecione um protocolo e uma versão para a referência de intent:

Protocolo V3beta1
REST Recurso de intent
RPC Interface da intent
Java IntentsClient
Node.js IntentsClient
Python IntentsClient

Acessar dados da intent

Para acessar os dados do intent:

Console

  1. Abra o Console do Dialogflow CX.
  2. Escolha seu projeto do GCP.
  3. Selecione seu agente.
  4. Selecione a guia Gerenciar.
  5. Clique em Intents.
  6. Clique na intent que você quer acessar.
  7. Visualizar ou atualizar dados de intent.
  8. Clique em Salvar para salvar as alterações.

API

Veja os métodos get e patch/update para o tipo Intent.

Selecione um protocolo e uma versão para a referência de intent:

Protocolo V3beta1
REST Recurso de intent
RPC Interface da intent
Java IntentsClient
Node.js IntentsClient
Python IntentsClient