Depuis de nombreuses années, Dialogflow utilise des modèles de langage pour comprendre l'intention de l'utilisateur final au cours d'une conversation. Avant juillet 2023, les modèles de langue n'étaient pas utilisés pour les réponses de l'agent. Vous deviez donc définir explicitement les réponses pour chaque chemin de conversation possible.
L'introduction récente de plusieurs fonctionnalités génératives a tout changé. Vous pouvez désormais utiliser les grands modèles de langage (LLM) pour analyser et comprendre le contenu, générer des réponses d'agent et contrôler le flux de conversation. Cela peut réduire considérablement le temps de conception des agents et améliorer leur qualité.
La documentation de chacune de ces nouvelles fonctionnalités est disponible dans le dossier Generative AI (IA générative) dans le panneau de navigation de gauche de la documentation. Voici un aperçu des nouvelles fonctionnalités génératives:
| X | Élément |
|---|---|
| Playbook sur l'IA générative | Les playbooks génératifs offrent une nouvelle méthode pour créer des agents Dialogflow CX à l'aide de LLM. Plutôt que de définir des flux, des pages, des intents et des transitions, vous fournissez des instructions en langage naturel et des données structurées sous la forme de playbooks. Cela peut réduire considérablement le temps de création et de maintenance des agents, et offrir de tout nouveaux types d'expériences de conversation à votre entreprise. |
| Agents de data store | Les agents de data store analysent et comprennent votre contenu public ou privé (site Web, documents internes, etc.). Une fois ces informations indexées, votre agent peut répondre à des questions et discuter du contenu. Il vous suffit de fournir le contenu. |
| Générateurs | Les générateurs permettent de générer des réponses d'agent. Plutôt que de fournir la réponse de l'agent pour un traitement, vous fournissez une invite LLM capable de gérer de nombreux scénarios, y compris le résumé de la conversation, la réponse à des questions, la récupération d'informations sur le client et l'escalade à une personne. |
| Création de remplacement générative | La création de remplacement générative permet de générer des réponses de l'agent lorsque l'entrée de l'utilisateur final ne correspond pas à un intent. Vous pouvez activer le remplacement génératif sur les gestionnaires d'événements sans correspondance en fournissant une invite LLM pour générer la réponse. |