Cloud Monitoring

Cloud Monitoring では、クラウドで実行されるアプリケーションのパフォーマンスや稼働時間、全体的な動作状況を確認できます。Google Cloud のオペレーション スイートは、Dataproc クラスタから指標、イベント、メタデータを収集し、取り込むことで、ダッシュボード、グラフ、アラートを介してクラスタごとの HDFS、YARN、ジョブ、オペレーション指標などの分析情報を提供します(Cloud Monitoring Dataproc の指標をご覧ください)。

Dataproc クラスタのパフォーマンスと動作状況をモニタリングするには、Cloud Monitoring クラスタの指標を使用します。

Dataproc クラスタの指標

Dataproc は、Monitoring で表示できるクラスタ リソース指標を収集します。

クラスタ指標を表示

Google Cloud Console または Monitoring API から Monitoring を確認できます。

コンソール

  1. クラスタを作成したら、Google Cloud コンソールで [Monitoring] に移動して、クラスタのモニタリング データを表示します。

    Monitoring Console が表示されたら、追加の設定手順として、プロジェクト内の VM に Monitoring エージェントをインストールできます。この手順は Dataproc クラスタを作成するときに自動的に実行されるため、Dataproc クラスタの VM にエージェントをインストールする必要はありません。

  2. [Metrics Explorer] を選択し、[Find resource type and metric] プルダウン リストから [Cloud Dataproc Cluster] リソースを選択します(または、ボックスに「cloud_dataproc_cluster」と入力します)。
  3. 入力ボックスをもう一度クリックし、プルダウン リストから指標を選択します。 次のスクリーンショットでは、「YARN memory size」が選択されています。指標名にカーソルを合わせると、指標に関する情報が表示されます。

    フィルタの選択、指標ラベルによるグループ化、集計、グラフ表示オプションの選択を行えます(Monitoring ドキュメントを参照)。

API

Monitoring の timeSeries.list API を使用して、filter 式で定義された指標を取得し、一覧表示できます。API ページの [この API を試す] テンプレートを使用して、API リクエストを送信し、レスポンスを表示します。

: これは、次の Monitoring timeSeries.list パラメータに対して返された JSON レスポンスと、テンプレート リクエストのスナップショットです。

  • name: projects/example-project-id
  • filter: metric.type="dataproc.googleapis.com/cluster/hdfs/storage_capacity"
  • interval.endTime: 2018-02-27T11:54:00.000-08:00
  • interval.startTime: 2018-02-20T00:00:00.000-08:00

OSS 指標

Dataproc で、Monitoring に表示するクラスタ OSS コンポーネントの指標を収集できます。Dataproc OSS の指標は、次の形式で収集されます。

custom.googleapis.com/OSS_COMPONENT/METRIC

OSS 指標の例:

custom.googleapis.com/spark/driver/DAGScheduler/job/allJobs
custom.googleapis.com/hiveserver2/memory/MaxNonHeapMemory

利用可能な OSS 指標

Dataproc を有効にすると、次の表に示す OSS 指標を収集できます。関連付けられた指標ソースを有効にするときに Dataproc がデフォルトで指標を収集する場合、[Collected by default] 列は「y」とマークされます。指標ソースに指定されたすべての指標と、すべての Spark 指標は、指標ソースのデフォルトの指標のコレクションをオーバーライドすると、収集に対して有効にできます(OSS 指標の収集を有効にするをご覧ください)。

Hadoop 指標

HDFS の指標

指標 Metrics Explorer 名 デフォルトで収集
hdfs:NameNode:FSNamesystem:CapacityTotalGB dfs/FSNamesystem/CapacityTotalGB y
hdfs:NameNode:FSNamesystem:CapacityUsedGB dfs/FSNamesystem/CapacityUsedGB y
hdfs:NameNode:FSNamesystem:CapacityRemainingGB dfs/FSNamesystem/CapacityRemainingGB y
hdfs:NameNode:FSNamesystem:FilesTotal dfs/FSNamesystem/FilesTotal y
hdfs:NameNode:FSNamesystem:MissingBlocks dfs/FSNamesystem/MissingBlocks n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:ExpiredHeartbeats dfs/FSNamesystem/ExpiredHeartbeats n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:TransactionsSinceLastCheckpoint dfs/FSNamesystem/TransactionsSinceLastCheckpoint n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:TransactionsSinceLastLogRoll dfs/FSNamesystem/TransactionsSinceLastLogRoll n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:LastWrittenTransactionId dfs/FSNamesystem/LastWrittenTransactionId n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:CapacityTotal dfs/FSNamesystem/CapacityTotal n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:CapacityUsed dfs/FSNamesystem/CapacityUsed n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:CapacityRemaining dfs/FSNamesystem/CapacityRemaining n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:CapacityUsedNonDFS dfs/FSNamesystem/CapacityUsedNonDFS n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:TotalLoad dfs/FSNamesystem/TotalLoad n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:SnapshottableDirectories dfs/FSNamesystem/SnapshottableDirectories n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:Snapshots dfs/FSNamesystem/Snapshots n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:BlocksTotal dfs/FSNamesystem/BlocksTotal n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:PendingReplicationBlocks dfs/FSNamesystem/PendingReplicationBlocks n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:UnderReplicatedBlocks dfs/FSNamesystem/UnderReplicatedBlocks n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:CorruptBlocks dfs/FSNamesystem/CorruptBlocks n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:ScheduledReplicationBlocks dfs/FSNamesystem/ScheduledReplicationBlocks n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:PendingDeletionBlocks dfs/FSNamesystem/PendingDeletionBlocks n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:ExcessBlocks dfs/FSNamesystem/ExcessBlocks n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:PostponedMisreplicatedBlocks dfs/FSNamesystem/PostponedMisreplicatedBlocks n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:PendingDataNodeMessageCourt dfs/FSNamesystem/PendingDataNodeMessageCourt n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:MillisSinceLastLoadedEdits dfs/FSNamesystem/MillisSinceLastLoadedEdits n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:BlockCapacity dfs/FSNamesystem/BlockCapacity n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:StaleDataNodes dfs/FSNamesystem/StaleDataNodes n
hdfs:NameNode:FSNamesystem:TotalFiles dfs/FSNamesystem/TotalFiles n
hdfs:NameNode:JvmMetrics:MemHeapUsedM dfs/jvm/MemHeapUsedM n
hdfs:NameNode:JvmMetrics:MemHeapCommittedM dfs/jvm/MemHeapCommittedM n
hdfs:NameNode:JvmMetrics:MemHeapMaxM dfs/jvm/MemHeapMaxM n
hdfs:NameNode:JvmMetrics:MemMaxM dfs/jvm/MemMaxM n

YARN 指標

指標 Metrics Explorer 名 デフォルトで収集
yarn:ResourceManager:ClusterMetrics:NumActiveNMs yarn/ClusterMetrics/NumActiveNMs y
yarn:ResourceManager:ClusterMetrics:NumDecommissionedNMs yarn/ClusterMetrics/NumDecommissionedNMs n
yarn:ResourceManager:ClusterMetrics:NumLostNMs yarn/ClusterMetrics/NumLostNMs n
yarn:ResourceManager:ClusterMetrics:NumUnhealthyNMs yarn/ClusterMetrics/NumUnhealthyNMs n
yarn:ResourceManager:ClusterMetrics:NumRebootedNMs yarn/ClusterMetrics/NumRebootedNMs n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:running_0 yarn/QueueMetrics/running_0 y
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:running_60 yarn/QueueMetrics/running_60 y
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:running_300 yarn/QueueMetrics/running_300 y
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:running_1440 yarn/QueueMetrics/running_1440 y
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:AppsSubmitted yarn/QueueMetrics/AppsSubmitted y
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:AvailableMB yarn/QueueMetrics/AvailableMB y
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:PendingContainers yarn/QueueMetrics/PendingContainers y
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:AppsRunning yarn/QueueMetrics/AppsRunning n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:AppsPending yarn/QueueMetrics/AppsPending n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:AppsCompleted yarn/QueueMetrics/AppsCompleted n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:AppsKilled yarn/QueueMetrics/AppsKilled n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:AppsFailed yarn/QueueMetrics/AppsFailed n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:AllocatedMB yarn/QueueMetrics/AllocatedMB n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:AllocatedVCores yarn/QueueMetrics/AllocatedVCores n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:AllocatedContainers yarn/QueueMetrics/AllocatedContainers n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:AggregateContainersAllocated yarn/QueueMetrics/AggregateContainersAllocated n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:AggregateContainersReleased yarn/QueueMetrics/AggregateContainersReleased n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:AvailableVCores yarn/QueueMetrics/AvailableVCores n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:PendingMB yarn/QueueMetrics/PendingMB n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:PendingVCores yarn/QueueMetrics/PendingVCores n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:ReservedMB yarn/QueueMetrics/ReservedMB n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:ReservedVCores yarn/QueueMetrics/ReservedVCores n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:ReservedContainers yarn/QueueMetrics/ReservedContainers n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:ActiveUsers yarn/QueueMetrics/ActiveUsers n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:ActiveApplications yarn/QueueMetrics/ActiveApplications n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:FairShareMB yarn/QueueMetrics/FairShareMB n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:FairShareVCores yarn/QueueMetrics/FairShareVCores n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:MinShareMB yarn/QueueMetrics/MinShareMB n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:MinShareVCores yarn/QueueMetrics/MinShareVCores n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:MaxShareMB yarn/QueueMetrics/MaxShareMB n
yarn:ResourceManager:QueueMetrics:MaxShareVCores yarn/QueueMetrics/MaxShareVCores n
yarn:ResourceManager:JvmMetrics:MemHeapUsedM yarn/jvm/MemHeapUsedM n
yarn:ResourceManager:JvmMetrics:MemHeapCommittedM yarn/jvm/MemHeapCommittedM n
yarn:ResourceManager:JvmMetrics:MemHeapMaxM yarn/jvm/MemHeapMaxM n
yarn:ResourceManager:JvmMetrics:MemMaxM yarn/jvm/MemMaxM n

Spark の指標

Spark ドライバの指標

指標 Metrics Explorer 名 デフォルトで収集
spark:driver:BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB spark/driver/BlockManager/disk/diskSpaceUsed_MB y
spark:driver:BlockManager:memory.maxMem_MB spark/driver/BlockManager/memory/maxMem_MB y
spark:driver:BlockManager:memory.memUsed_MB spark/driver/BlockManager/memory/memUsed_MB y
spark:driver:DAGScheduler:job.allJobs spark/driver/DAGScheduler/job/allJobs y
spark:driver:DAGScheduler:stage.failedStages spark/driver/DAGScheduler/stage/failedStages y
spark:driver:DAGScheduler:stage.waitingStages spark/driver/DAGScheduler/stage/waitingStages y

Spark エグゼキュータの指標

指標 Metrics Explorer 名 デフォルトで収集
spark:executor:executor:bytesRead spark/executor/bytesRead y
spark:executor:executor:bytesWritten spark/executor/bytesWritten y
spark:executor:executor:cpuTime spark/executor/cpuTime y
spark:executor:executor:diskBytesSpilled spark/executor/diskBytesSpilled y
spark:executor:executor:recordsRead spark/executor/recordsRead y
spark:executor:executor:recordsWritten spark/executor/recordsWritten y
spark:executor:executor:runTime spark/executor/runTime y
spark:executor:executor:shuffleRecordsRead spark/executor/shuffleRecordsRead y
spark:executor:executor:shuffleRecordsWritten spark/executor/shuffleRecordsWritten y

Spark 履歴サーバーの指標

Dataproc は、次の Spark 履歴サービスの JVM メモリ指標を収集します。

指標 Metrics Explorer 名 デフォルトで収集
sparkHistoryServer:JVM:Memory:HeapMemoryUsage.committed sparkHistoryServer/memory/CommittedHeapMemory y
sparkHistoryServer:JVM:Memory:HeapMemoryUsage.used sparkHistoryServer/memory/UsedHeapMemory y
sparkHistoryServer:JVM:Memory:HeapMemoryUsage.max sparkHistoryServer/memory/MaxHeapMemory y
sparkHistoryServer:JVM:Memory:NonHeapMemoryUsage.committed sparkHistoryServer/memory/CommittedNonHeapMemory y
sparkHistoryServer:JVM:Memory:NonHeapMemoryUsage.used sparkHistoryServer/memory/UsedNonHeapMemory y
sparkHistoryServer:JVM:Memory:NonHeapMemoryUsage.max sparkHistoryServer/memory/MaxNonHeapMemory y

HiveServer 2 の指標

指標 Metrics Explorer 名 デフォルトで収集
hiveserver2:JVM:Memory:HeapMemoryUsage.committed hiveserver2/memory/CommittedHeapMemory y
hiveserver2:JVM:Memory:HeapMemoryUsage.used hiveserver2/memory/UsedHeapMemory y
hiveserver2:JVM:Memory:HeapMemoryUsage.max hiveserver2/memory/MaxHeapMemory y
hiveserver2:JVM:Memory:NonHeapMemoryUsage.committed hiveserver2/memory/CommittedNonHeapMemory y
hiveserver2:JVM:Memory:NonHeapMemoryUsage.used hiveserver2/memory/UsedNonHeapMemory y
hiveserver2:JVM:Memory:NonHeapMemoryUsage.max hiveserver2/memory/MaxNonHeapMemory y

Hive メタストア指標

指標 Metrics Explorer 名 デフォルトで収集
hivemetastore:API:GetDatabase:Mean hivemetastore/get_database/mean y
hivemetastore:API:CreateDatabase:Mean hivemetastore/create_database/mean y
hivemetastore:API:DropDatabase:Mean hivemetastore/drop_database/mean y
hivemetastore:API:AlterDatabase:Mean hivemetastore/alter_database/mean y
hivemetastore:API:GetAllDatabases:Mean hivemetastore/get_all_databases/mean y
hivemetastore:API:CreateTable:Mean hivemetastore/create_table/mean y
hivemetastore:API:DropTable:Mean hivemetastore/drop_table/mean y
hivemetastore:API:AlterTable:Mean hivemetastore/alter_table/mean y
hivemetastore:API:GetTable:Mean hivemetastore/get_table/mean y
hivemetastore:API:GetAllTables:Mean hivemetastore/get_all_tables/mean y
hivemetastore:API:AddPartitionsReq:Mean hivemetastore/add_partitions_req/mean y
hivemetastore:API:DropPartition:Mean hivemetastore/drop_partition/mean y
hivemetastore:API:AlterPartition:Mean hivemetastore/alter_partition/mean y
hivemetastore:API:GetPartition:Mean hivemetastore/get_partition/mean y
hivemetastore:API:GetPartitionNames:Mean hivemetastore/get_partition_names/mean y
hivemetastore:API:GetPartitionsPs:Mean hivemetastore/get_partitions_ps/mean y
hivemetastore:API:GetPartitionsPsWithAuth:Mean hivemetastore/get_partitions_ps_with_auth/mean y
Hive メタストア指標の測定値
統計的測定値 指標の例 指標名の例
最大 hivemetastore:API:GetDatabase:Max hivemetastore/get_database/max
最小 hivemetastore:API:GetDatabase:Min hivemetastore/get_database/min
平均 hivemetastore:API:GetDatabase:Mean hivemetastore/get_database/mean
カウント hivemetastore:API:GetDatabase:Count hivemetastore/get_database/count
50 パーセンタイル hivemetastore:API:GetDatabase:50thPercentile hivemetastore/get_database/median
75 パーセンタイル hivemetastore:API:GetDatabase:75thPercentile hivemetastore/get_database/75th_percentile
95 パーセンタイル hivemetastore:API:GetDatabase:95thPercentile hivemetastore/get_database/95th_percentile
98 パーセンタイル hivemetastore:API:GetDatabase:98thPercentile hivemetastore/get_database/98th_percentile
99 パーセンタイル hivemetastore:API:GetDatabase:99thPercentile hivemetastore/get_database/99th_percentile
999 パーセンタイル hivemetastore:API:GetDatabase:999thPercentile hivemetastore/get_database/999th_percentile
標準偏差 hivemetastore:API:GetDatabase:StdDev hivemetastore/get_database/stddev
15 分レート hivemetastore:API:GetDatabase:FifteenMinuteRate hivemetastore/get_database/15min_rate
5 分レート hivemetastore:API:GetDatabase:FiveMinuteRate hivemetastore/get_database/5min_rate
1 分レート hivemetastore:API:GetDatabase:OneMinuteRate hivemetastore/get_database/1min_rate
平均レート hivemetastore:API:GetDatabase:MeanRate hivemetastore/get_database/mean_rate

Dataproc モニタリング エージェントの指標

デフォルトでは、Dataproc は agent.googleapis.com 接頭辞でパブリッシュされる次の Dataproc モニタリング エージェントのデフォルト指標を収集します。

CPU
agent.googleapis.com/cpu/load_15m
agent.googleapis.com/cpu/load_1m
agent.googleapis.com/cpu/load_5m
agent.googleapis.com/cpu/usage_time*
agent.googleapis.com/cpu/utilization*

ディスク
agent.googleapis.com/disk/bytes_used
agent.googleapis.com/disk/io_time
agent.googleapis.com/disk/merged_operations
agent.googleapis.com/disk/operation_count
agent.googleapis.com/disk/operation_time
agent.googleapis.com/disk/pending_operations
agent.googleapis.com/disk/percent_used
agent.googleapis.com/disk/read_bytes_count

スワップ
agent.googleapis.com/swap/bytes_used
agent.googleapis.com/swap/io
agent.googleapis.com/swap/percent_used

メモリー
agent.googleapis.com/memory/bytes_used
agent.googleapis.com/memory/percent_used

プロセス - (一部の属性ではわずかに異なる割り当てポリシーに従います)
agent.googleapis.com/processes/count_by_state
agent.googleapis.com/processes/cpu_time
agent.googleapis.com/processes/disk/read_bytes_count
agent.googleapis.com/processes/disk/write_bytes_count
agent.googleapis.com/process/fork_count
agent.googleapis.com/processes/rss_usage
agent.googleapis.com/processes/vm_usage

インターフェース
agent.googleapis.com/interface/errors
agent.googleapis.com/interface/packets
agent.googleapis.com/interface/traffic

ネットワーク
agent.googleapis.com/network/tcp_connections

OSS 指標の収集を有効にする

Dataproc クラスタを作成する際、gcloud CLI または Dataproc API を使用して、次の 2 つの方法で OSS 指標の収集を有効にできます。

  1. 1 つ以上の OSS 指標のソースからデフォルトの指標のみの収集を有効にします
  2. 1 つ以上の OSS 指標のソースから指定された「オーバーライド」指標のみの収集を有効にします

gcloud コマンド

デフォルトの指標収集

gcloud dataproc clusters create --metric-sources フラグを使用して、1 つ以上の指標ソースからデフォルトの利用可能な OSS 指標の収集を有効にします。

gcloud dataproc clusters create cluster-name \
    --metric-sources=METRIC_SOURCE(s) \
    ... other flags

注:

  • --metric-sources: デフォルトの指標収集を有効にするために必要です。指標のソースとして sparkhdfsyarnspark-history-serverhiveserver2hivemetastoremonitoring-agent-defaults を 1 つ以上指定します。指標のソース名は大文字と小文字が区別されません(たとえば、「yarn」または「YARN」のいずれかが許容されます)。

指標の収集をオーバーライドする

--metric-overrides フラグまたは --metric-overrides-file フラグを追加して、1 つ以上の指標ソースから 1 つ以上の利用可能な OSS 指標の収集を有効にします。

  • 利用可能な OSS 指標とすべての Spark 指標は、指標オーバーライドとして収集用に表示されます。オーバーライド指標の値は大文字と小文字が区別され、必要に応じて CamelCase 形式で指定する必要があります。

    • sparkHistoryServer:JVM:Memory:NonHeapMemoryUsage.committed
    • hiveserver2:JVM:Memory:NonHeapMemoryUsage.used
    • yarn:ResourceManager:JvmMetrics:MemHeapMaxM

  • 指定した指標ソースからのみ、指定したオーバーライド指標のみが収集されます。たとえば、1 つ以上の spark:executive 指標が指標オーバーライドとしてリストされている場合、他の SPARK 指標は収集されません。他の指標ソースからのデフォルトの OSS 指標の収集は影響を受けません。たとえば、SPARKYARN の両方の指標ソースが有効で、Spark の指標に対してのみオーバーライドが指定されている場合、デフォルトの YARN 指標がすべて収集されます。
  • 指定した指標のオーバーライドのソースを有効にする必要があります。たとえば、1 つ以上の spark:driver 指標が指標オーバーライドとして指定されている場合は、spark 指標ソースを有効にする必要があります(--metric-sources=spark)。

指標リストをオーバーライドする

gcloud dataproc clusters create cluster-name \
    --metric-sources=METRIC_SOURCE(s) \
    --metric-overrides=LIST_OF_METRIC_OVERRIDES \
    ... other flags

注:

  • --metric-sources: デフォルトの指標収集を有効にするために必要です。指標のソースとして sparkhdfsyarnspark-history-serverhiveserver2hivemetastoremonitoring-agent-defaults を 1 つ以上指定します。指標のソース名は大文字と小文字が区別されません。たとえば、「yarn」または「YARN」のいずれかが許容されます。
  • --metric-overrides: 指標のリストを次の形式で指定します。

    METRIC_SOURCE:INSTANCE:GROUP:METRIC

    例: --metric-overrides=sparkHistoryServer:JVM:Memory:NonHeapMemoryUsage.committed

  • このフラグは --metric-overrides-file フラグに代わるもので、使用できません。

指標ファイルをオーバーライドする

gcloud dataproc clusters create cluster-name \
    --metric-sources=METRIC-SOURCE(s) \
    --metric-overrides-file=METRIC_OVERRIDES_FILENAME \
    ... other flags

注:

  • --metric-sources: デフォルトの指標収集を有効にするために必要です。 指標のソースとして sparkhdfsyarnspark-history-serverhiveserver2hivemetastoremonitoring-agent-defaults を 1 つ以上指定します。指標のソース名は大文字と小文字が区別されません。たとえば、「yarn」または「YARN」のいずれかが許容されます。
  • --metric-overrides-file: 次の形式で 1 つ以上の指標を含むローカルまたは Cloud Storage ファイル(gs://bucket/filename)を指定します。

    METRIC_SOURCE:INSTANCE:GROUP:METRIC

    必要に応じてキャメルケース形式を使用します。

    • --metric-overrides-file=gs://my-bucket/my-filename.txt
    • --metric-overrides-file=./local-directory/local-filename.txt

  • このフラグは --metric-overrides フラグに代わるもので、使用できません。

REST API

clusters.create リクエストの一部として DataprocMetricConfig を使用して、OSS 指標の収集を有効にします。

Monitoring ダッシュボードの構築

選択した Cloud Dataproc クラスタ指標のグラフを表示するカスタム Monitoring ダッシュボードを構築できます。

  1. Monitoring の [ダッシュボードの概要] ページから [+ Create Dashboard] を選択します。ダッシュボードの名前を入力し、右上にあるメニューで [Add Chart] をクリックして、[Add Chart] ウィンドウを開きます。リソースタイプとして [Cloud Dataproc Cluster] を選択します。 1 つ以上の指標と、指標およびチャートのプロパティを選択します。グラフを保存します。

  2. ダッシュボードにグラフを追加できます。ダッシュボードを保存すると、そのタイトルが Monitoring の [ダッシュボードの概要] ページに表示されます。ダッシュボードのグラフは、ダッシュボード表示ページから表示、更新、削除ができます。

次のステップ