Cloud Data Fusion

Intégration de données cloud native et entièrement gérée à n'importe quelle échelle.

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    Interface graphique de type "pointer-cliquer" permettant de déployer des pipelines de données ETL/ELT sans code.

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    Vaste bibliothèque de plus de 150 transformations et connecteurs préconfigurés, disponible sans frais supplémentaires

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    Services Google Cloud de pointe intégrés de manière native

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    Traçage de données de bout en bout pour l'analyse des causes fondamentales et de l'impact

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    Créé avec un noyau Open Source (CDAP) pour permettre la portabilité des pipelines

Éviter les goulots d'étranglement techniques et augmenter la productivité

Avec son interface intuitive en glisser-déposer, ses connecteurs pré-intégrés et son modèle en libre-service d'intégration de données sans code, Data Fusion élimine les goulots d'étranglement liés aux expertises techniques, et accélère l'obtention d'insights.

Réduire le coût total de possession de pipelines

Une approche sans serveur exploitant l'évolutivité et la fiabilité des services Google comme Dataproc permet à Data Fusion d'offrir le meilleur des capacités d'intégration de données à un coût total de possession réduit.

Créer en vous appuyant sur la gouvernance des données

Grâce à des fonctionnalités intégrées telles que la traçabilité des données de bout en bout, les métadonnées d'intégration et les services de sécurité et de protection des données cloud natives, Data Fusion aide les équipes à analyser les causes fondamentales ou l'impact, et à respecter les exigences en matière de conformité.

Principales fonctionnalités

Un noyau ouvert, offrant une intégration hybride et multicloud

Data Fusion est construit autour du projet Open Source CDAP, et ce noyau ouvert assure aux utilisateurs la portabilité de leurs pipelines de données. L'intégration étendue de CDAP aux plates-formes cloud sur site et publiques permet aux utilisateurs de Cloud Data Fusion de décloisonner les données et d'accéder à des insights inaccessibles jusque-là.

Intégré aux outils de big data de Google, leaders du marché

L'intégration de Data Fusion avec Google Cloud simplifie la sécurité des données et garantit que les données sont immédiatement disponibles pour l'analyse. Qu'il s'agisse de gérer un lac de données avec Cloud Storage et Dataproc, de transférer des données dans BigQuery pour les y entreposer, ou de les transformer pour les stocker dans un magasin relationnel tel que Cloud Spanner, l'intégration de Cloud Data Fusion facilite et accélère le développement et l'itération.

Intégration des données grâce à la collaboration et à la standardisation

Cloud Data Fusion offre des transformations prédéfinies, ainsi que la possibilité de créer une bibliothèque interne de connexions et transformations personnalisées pouvant être validées, partagées et réutilisées au sein des équipes. Il établit des fondations solides pour une ingénierie collaborative des données, et améliore la productivité. Ainsi, les développeurs ETL bénéficient de temps d'attente réduits et, tout aussi important, peuvent être rassurés sur la qualité du code.

Découvrir toutes les fonctionnalités

Clients

Étude de cas Star Media Group
Star Media Group se transforme en entreprise axée sur l'engagement avec Cloud Data Fusion.
Lire le témoignage

Points clés

  • Transformation résultant de changements axés sur la technologie

  • Contenus personnalisés et pertinents offerts aux consommateurs

  • Respect des exigences en matière de rentabilité et d'évolutivité

Secteur

Documentation

Tutoriel
Activer Cloud Data Fusion

Découvrez comment activer l'API Cloud Data Fusion pour votre projet Google Cloud.

Tutoriel
Présentation des concepts de Cloud Data Fusion

En savoir plus sur les concepts et les fonctionnalités de Cloud Data Fusion

Tutoriel
Explorer la traçabilité des données

Ce tutoriel explique comment utiliser Cloud Data Fusion pour explorer la traçabilité des données : leur origine et leur mouvement dans le temps.

Tutoriel
Utiliser des pilotes JDBC avec Cloud Data Fusion

Découvrez comment utiliser les pilotes JDBC (Java Database Connectivity) avec les pipelines Cloud Data Fusion.

Tutoriel
Ingénierie des données sur Google Cloud

Découvrez comment concevoir et créer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud durant ce cours de quatre jours dispensé par un formateur.

Cas d'utilisation

Cas d'utilisation
Des lacs de données modernes et plus sécurisés sur Google Cloud

Cloud Data Fusion aide les utilisateurs à créer des lacs de données évolutifs et distribués sur Google Cloud en intégrant des données provenant de plates-formes cloisonnées sur site. Les clients peuvent profiter de l'échelle du cloud pour centraliser leurs données et en dégager ainsi davantage de valeur. Les capacités de libre-service de Cloud Data Fusion augmentent la visibilité sur les processus et réduisent le coût global des opérations.

Cas d'utilisation
Entrepôts de données agiles avec BigQuery

Cloud Data Fusion peut aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients en abolissant les silos de données et en permettant le développement de solutions agiles d'entreposage de données dans BigQuery. Une vue unifiée et fiable de l'engagement et du comportement des clients ouvre des portes pour améliorer l'expérience client, ce qui permet d'accroître la rétention et les revenus associés à chaque client.

Cas d'utilisation
Un environnement d'analyse unifié

Aujourd'hui, de nombreux utilisateurs souhaitent établir un environnement d'analyse unifié pour fédérer une multitude coûteuse de magasins de données sur site. Utiliser un éventail disparate d'outils déconnectés et de solutions provisoires génère des défis au niveau de la qualité et de la sécurité des données. La gamme étendue de connecteurs, d'interfaces visuelles et d'abstractions basées sur la logique métier proposée par Cloud Data Fusion permet de réduire le coût total de possession, de promouvoir le libre-service et la standardisation, ainsi que de réduire les tâches répétitives.

Toutes les fonctionnalités

Libre-service sans code Supprimez les goulots d'étranglement en permettant aux utilisateurs de domaines non techniques de travailler grâce à une interface graphique sans code, qui offre une intégration de données suivant le principe de "pointer-cliquer".
Ingénierie de données collaborative Cloud Data Fusion offre la possibilité de créer une bibliothèque interne de connexions et transformations personnalisées pouvant être validées, partagées et réutilisées au sein d'une organisation.
Google Cloud natif L'architecture native Google Cloud entièrement gérée permet aux clients de bénéficier des fonctionnalités de Google Cloud en matière d'évolutivité, de fiabilité, de sécurité et de confidentialité.
Sécurité de niveau entreprise L'intégration avec Cloud Identity and Access Management (IAM), Private IP, VPC-SC et CMEK offre une sécurité de niveau entreprise et réduit les risques en assurant la conformité et la protection des données.
Métadonnées d'intégration et traçabilité Effectuez des recherches au sein des ensembles de données intégrés, sur la base de métadonnées techniques et métier. Assurez la traçabilité de tous les ensembles de données intégrés au niveau de l'ensemble de données et au niveau des champs.
Des opérations d'une fluidité parfaite Les déclencheurs, journaux, métriques et tableaux de bord de surveillance basés sur l'état du pipeline, ainsi que les API REST et les planifications temporelles facilitent son utilisation dans les environnements critiques.
Une boîte à outils d'intégration complète Les connecteurs intégrés dans un éventail de systèmes aussi bien modernes qu'anciens, les transformations sans code, les conditions et le pré/post-traitement, les alertes et notifications ainsi que le traitement des erreurs assurent une expérience exhaustive de l'intégration des données.
Prêt pour une utilisation hybride L'Open Source offre la flexibilité et la portabilité requises pour créer des solutions d'intégration de données standardisées dans des environnements hybrides et multicloud.

Tarifs

La tarification de Cloud Data Fusion est basée sur le nombre d'instance-heures de l'interface et sur le nombre de VM Dataproc. L'édition Basic offre les 120 premières heures par mois et par compte, sans frais.

Édition Prix instance-heure de Cloud Data Fusion Nombre de pipelines simultanés acceptés Nombre d'utilisateurs acceptés
Basic 1,80 $ Illimité Illimité
Enterprise 4,20 $ Illimité Illimité