Google Kubernetes Engine（GKE）
最もスケーラブルで完全に自動化された Kubernetes サービス
コンテナを Autopilot モードで実行すれば、エンタープライズ ワークロードを大規模かつ安全に実行できます。Kubernetes の専門知識もほとんど必要ありません。
1 か月あたり 1 つのゾーンクラスタまたは Autopilot クラスタを無料でご利用いただけます。新規のお客様には、GKE や他の Google Cloud プロダクトをお試しいただける無料クレジット $300 分を差し上げます。
機能
次世代 AI 向けに 65,000 ノードのクラスタをサポート
さらに大規模なモデルを想定し、65,000 ノードのクラスタのサポートを導入しています。最先端の AI モデルを開発するには、多様なワークロードにコンピューティング リソースを割り当てる必要があります。これには、モデルのトレーニングだけでなく、処理、推論、アドホック調査の実施、補助タスクの管理も含まれます。コンピューティング パワーを最小限のクラスタに集中させることで、推論処理、研究、トレーニングのワークロードに対する需要の変化に速やかに適応できる柔軟性が得られます。
速度の向上、リスクの軽減、TCO の削減
フレキシブルなエディション
GKE Standard エディションは、完全に自動化されたクラスタ ライフサイクル管理、Pod とクラスタの自動スケーリング、費用の可視化、インフラストラクチャ費用の自動最適化を提供します。GKE の既存のメリットに加え、Autopilot と Standard の両方の運用モードも提供します。新しいプレミアム版となる GKE Enterprise エディションは、上記に加えて、複数のチームやクラスタの管理、ガバナンス、セキュリティ、構成を提供します。これらはすべて、統合されたコンソール エクスペリエンスと統合サービス メッシュを使用します。
Autopilot を使用した Kubernetes のサーバーレス エクスペリエンス
自動化されたセキュリティとコンプライアンスのモニタリング
GKE 脅威検出は Security Command Center（SCC）を活用して、GKE 監査ログを継続的にモニタリングすることで、GKE クラスタに影響する脅威を準リアルタイムで特定します。
GKE コンプライアンスでは、合理化されたリアルタイムの分析情報、自動レポートが提供され、Google Cloud 上で安全かつ自由にイノベーションを起こすことができます。
Pod とクラスタの自動スケーリング
GKE は完全な Kubernetes API、4 方向自動スケーリング、リリース チャンネル、マルチクラスタ サポートを実装しています。水平 Pod 自動スケーリングは、CPU 使用率やカスタム指標に基づいて行うことができます。 クラスタの自動スケーリングはノードプールごとに動作し、垂直 Pod 自動スケーリングは Pod の CPU およびメモリ使用率を継続的に分析して、CPU とメモリ リクエストを自動で調整します。
コンテナ ネイティブのネットワーキングとセキュリティ
事前に構築された Kubernetes アプリケーションとテンプレート
GPU と TPU のサポート
フリートのチームスコープを使用したマルチチーム管理
フリートを使用したマルチクラスタ管理
Backup for GKE
ワークロードのポータビリティによるマルチクラウドのサポート
ハイブリッド サポート
マネージド サービス メッシュ
マネージド GitOps
Identity and access management
ハイブリッド ネットワーキング
クラスタ用に IP アドレス範囲が予約され、クラスタ IP は Google Cloud VPN を使用してプライベート ネットワーク IP と共存できます。
セキュリティとコンプライアンス
ロギングとモニタリングの統合
クラスタのオプション
自動スケーリング
自動アップグレード
自動修復
リソースの上限
コンテナの分離
ステートフル アプリケーションのサポート
Docker イメージのサポート
コンテナ向けに設計された OS
専用の Container Registry
高速で一貫性のあるビルド
組み込みダッシュボード
Spot VM
永続ディスクのサポート
ローカル SSD のサポート
グローバル ロード バランシング
Linux と Windows のサポート
サーバーレス コンテナ
使用状況測定
リリース チャンネル
ソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティ
秒単位の課金
仕組み
GKE クラスタにはコントロール プレーンと、ノードと呼ばれるマシンがあります。ノードは、ワークロードを構成するコンテナをサポートするサービスを実行します。コントロール プレーンは、スケジューリングやスケーリングなど、これらのノードで実行する内容を決定します。この複雑さは Autopilot モードによって管理されるので、アプリをデプロイして実行するだけで済みます。
GKE クラスタにはコントロール プレーンと、ノードと呼ばれるマシンがあります。ノードは、ワークロードを構成するコンテナをサポートするサービスを実行します。コントロール プレーンは、スケジューリングやスケーリングなど、これらのノードで実行する内容を決定します。この複雑さは Autopilot モードによって管理されるので、アプリをデプロイして実行するだけで済みます。
一般的な使用例
マルチクラスタ インフラストラクチャの管理
フリートによりマルチクラスタのデプロイを簡素化する
マルチクラスタ インフラを管理する適切なパートナーを見つける
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
フリートによりマルチクラスタのデプロイを簡素化する
パートナー、インテグレーション
マルチクラスタ インフラを管理する適切なパートナーを見つける
最適化された AI ワークロードの安全な実行
プラットフォーム オーケストレーションにより、最適化された AI ワークロードを実行する
堅牢な AI / ML プラットフォームでは、（i）トレーニング ワークロードとサービング ワークロードのための GPU を大規模にサポートするインフラストラクチャ オーケストレーション、（ii）分散コンピューティングとデータ処理フレームワークとの柔軟な統合、（iii）リソースを最大限に活用するための同じインフラストラクチャ上での複数チームのサポート、というレイヤが考慮されます。
GKE の共有 GPU がニュートリノの探索を支援
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
プラットフォーム オーケストレーションにより、最適化された AI ワークロードを実行する
堅牢な AI / ML プラットフォームでは、（i）トレーニング ワークロードとサービング ワークロードのための GPU を大規模にサポートするインフラストラクチャ オーケストレーション、（ii）分散コンピューティングとデータ処理フレームワークとの柔軟な統合、（iii）リソースを最大限に活用するための同じインフラストラクチャ上での複数チームのサポート、というレイヤが考慮されます。
学習用リソース
GKE の共有 GPU がニュートリノの探索を支援
継続的インテグレーションと継続的デリバリー
継続的デリバリー パイプラインを作成する
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
継続的デリバリー パイプラインを作成する
アプリケーションのデプロイと実行
コンテナ化されたウェブ アプリケーションをデプロイする
デプロイと運用のための適切なパートナーを見つける
GKE での現在のデプロイと運用
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
コンテナ化されたウェブ アプリケーションをデプロイする
パートナー、インテグレーション
デプロイと運用のための適切なパートナーを見つける
学習用リソース
GKE での現在のデプロイと運用
ワークロードの移行
GKE への 2 層アプリケーションの移行
移行パートナーと移行サービス
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
GKE への 2 層アプリケーションの移行
パートナー、インテグレーション
移行パートナーと移行サービス
料金
| GKE の料金の仕組み | 無料のクレジットを使用した後は、合計費用がエディション、クラスタ運用モード、クラスタ管理手数料、該当する受信データ転送料金に基づいて計算されます。 | |
|---|---|---|
| サービス | 説明 | 価格（米ドル） |
無料枠 | GKE の無料枠では、ゾーンクラスタと Autopilot クラスタに適用される月額 $74.40 のクレジットが、請求先アカウントごとに提供されます。 | 無料 |
Kubernetes | Enterprise エディション Standard エディションの機能に加えて、マルチチーム、マルチクラスタ、セルフサービスの運用、高度なセキュリティ、サービス メッシュ、構成、統合されたコンソール エクスペリエンスが含まれます。 | $0.0083 vCPU ごと（1 時間あたり） |
Standard エディション 完全に自動化されたクラスタ ライフサイクル管理、Pod とクラスタの自動スケーリング、費用の可視化、インフラストラクチャ費用の自動最適化が含まれます。 | $0.10 クラスタごと（1 時間あたり） | |
コンピューティング | Autopilot モード: Pod にプロビジョニングされた CPU、メモリ、コンピューティングの各リソース。 標準モード: Compute Engine の料金設定に沿って、インスタンスごとに課金されます。 | Compute Engine の料金設定を参照 |
GKE の料金の詳細 すべての料金の詳細を見る
GKE の料金の仕組み
無料のクレジットを使用した後は、合計費用がエディション、クラスタ運用モード、クラスタ管理手数料、該当する受信データ転送料金に基づいて計算されます。
Enterprise エディション
Standard エディションの機能に加えて、マルチチーム、マルチクラスタ、セルフサービスの運用、高度なセキュリティ、サービス メッシュ、構成、統合されたコンソール エクスペリエンスが含まれます。
$0.0083
vCPU ごと（1 時間あたり）
Standard エディション
完全に自動化されたクラスタ ライフサイクル管理、Pod とクラスタの自動スケーリング、費用の可視化、インフラストラクチャ費用の自動最適化が含まれます。
$0.10
クラスタごと（1 時間あたり）
Autopilot モード: Pod にプロビジョニングされた CPU、メモリ、コンピューティングの各リソース。
標準モード: Compute Engine の料金設定に沿って、インスタンスごとに課金されます。
Compute Engine の料金設定を参照
GKE の料金の詳細 すべての料金の詳細を見る
料金計算ツール
カスタムの見積もり
概念実証を開始する
アプリを GKE クラスタにデプロイする
クリックして Kubernetes アプリケーションをデプロイする
