Visualizar o gasto ao longo do tempo no Google Data Studio

É possível ver gráficos atualizados do Faturamento do Cloud ao longo do dia e usar rótulos para dividir sua conta do Google Cloud como quiser, combinando a exportação de dados do Faturamento do Cloud à funcionalidade do BigQuery com o Google Data Studio.

Observação: você precisa ter permissões de Administrador do Faturamento do Cloud no Google Cloud para seguir estas etapas.

Exportar dados de faturamento do Cloud para o BigQuery

Para começar a exportar seus dados de faturamento para um conjunto de dados do BigQuery, siga o procedimento em Exportar dados de faturamento do Cloud para o BigQuery. Depois de seguir o procedimento, leva cerca de um dia para que o conjunto de dados comece a ser preenchido com os dados de faturamento do Cloud. É possível que cobranças de saída de rede apareçam primeiro, depois algumas cobranças de VM, depois pelo uso do Pub/Sub e assim por diante. Quando o conjunto de dados estiver completo, será possível executar consultas.

Veja a seguir um exemplo de consulta:

SELECT
  invoice.month,
  service.description,
  ROUND(SUM(cost) + SUM(IFNULL((
        SELECT
          SUM(c.amount)
        FROM
          UNNEST(credits) c),
        0))) AS cost_after_credits
FROM
  `data-analytics-pocs:public.gcp_billing_export_EXAMPL_E0XD3A_DB33F1`
WHERE
  invoice.month = "201906"
GROUP BY
  1,
  2
ORDER BY
  3 DESC;

A captura de tela a seguir mostra a consulta de exemplo no BigQuery:

Atenção: sobre a disponibilidade de dados, seu conjunto de dados do BigQuery reflete apenas os dados de uso e custo do Google Cloud incorridos a partir da data definida para a exportação do Faturamento do Cloud. Ou seja, os dados de faturamento do Google Cloud não foram adicionados retroativamente. Sendo assim, você não verá os dados do Faturamento do Cloud antes de ativar a exportação. Recomendamos que você ative a exportação do Faturamento do Cloud para o BigQuery ao criar uma Conta de faturamento do Cloud. Assim, você terá acesso a um conjunto mais abrangente de dados de faturamento do Google Cloud para suas necessidades de análise.

Começar a trabalhar com a amostra do relatório de faturamento do Cloud

Para ver e copiar a amostra de relatório de faturamento:

1. Abra a demonstração do relatório de faturamento.
2. No painel de navegação à esquerda, clique em READ ME para saber as etapas necessárias para copiar e usar o relatório com seus dados.

Dividir relatórios de faturamento do Cloud usando rótulos

É possível usar rótulos para responder a perguntas complexas, como "Como posso saber quanto o serviço está custando para mim?" ou "O que estou gastando nos meus ambientes para desenvolvedores e na produção?" Os rótulos, que são pares de chave e valor, são aplicados aos recursos do Google Cloud. Os rótulos mais comuns são estes:

• Rótulos baseados em equipe ou centro de custo. É possível usá-los para distinguir projetos de diferentes equipes, o que é útil na contabilidade de custos ou na elaboração de orçamentos. Por exemplo, team:marketing e team:research.
• Rótulos baseados em componente. Por exemplo, component:redis e component:frontend.
• Rótulos baseados em ambiente ou etapa. Por exemplo, environment:prod e environment:test.

Para mais informações sobre rótulos, leia Como rotular e agrupar recursos do Google Cloud.

O exemplo de relatório e o conjunto de dados usam três rótulos de projeto (project.labels.key) para demonstrar a visualização de dados por rótulo do projeto:

• O rótulo team é usado para preencher os respectivos gráficos e filtros com custos por equipe.
• O rótulo service é usado para preencher os respectivos gráficos e filtros com custos por tipo de serviço do Google Cloud (por exemplo, computação, armazenamento e mais).
• O rótulo env é usado para preencher os respectivos gráficos e filtros com custos distribuídos por ambiente (por exemplo, prod, dev e mais).

Observação: se você não estiver usando rótulos de projeto no conjunto de dados, use o campo personalizado e os filtros de cada página da sua cópia do painel. Por exemplo, se project_id: IT-data-platform-xxxx for usado para representar a unidade de negócios dos dados de TI e o produto da Plataforma, você mudaria o unidade de negócios personalizada para o seguinte:

REGEXP_EXTRACT('IT-data-platform-xxxx', r'(?:.+-){0}(.+)(?:-.+){3}')