데이터 스튜디오로 시간별 지출 시각화

하루 동안 발생한 최신 결제 그래프를 확인하고 BigQuery로 Google Cloud Platform 결제 내보내기 기능을 Google Data Studio와 결합하여 원하는 방식으로 GCP 청구서를 분할할 수 있습니다.

Google 데이터 스튜디오 대시보드

BigQuery로 결제 데이터 내보내기

BigQuery 데이터세트로 결제 데이터 내보내기를 시작하려면 BigQuery로 결제 데이터 내보내기 절차를 따릅니다. 절차를 수행한 후, 데이터세트에 결제 데이터가 채워지려면 하루 정도 걸립니다. (일부 네트워크 송신이 먼저 확인된 후, VM 청구가 발생하고, Cloud PubSub 사용량이 표시되는 것을 확인할 수 있습니다.) 데이터세트 데이터를 가져온 다음에는 아래 표시된 것처럼 이에 대해 쿼리를 실행할 수 있습니다.

Google Cloud Platform 결제 쿼리

샘플 결제 보고서 작업 시작

샘플 결제 보고서를 확인하고 복사하려면 결제 보고서 데모를 방문하세요. 왼쪽 탐색 창에서 사본 만들기를 클릭한 후 화면 안내에 따라 Data Studio에서 작업을 시작합니다.

Google Data Studio 대시보드

라벨을 사용하여 결제 보고서 자르고 토막내기

라벨을 사용하면 '서비스 X의 발생 비용' 또는 '개발 환경과 프로덕션 환경의 지출 차이'와 같은 복잡한 질문의 해답을 찾을 수 있습니다. 키/값 쌍인 라벨은 GCP 리소스에 적용됩니다. 일반적인 라벨 사용에는 다음이 포함됩니다.

  • 팀 또는 비용 센터 기준의 라벨. 이러한 라벨을 사용하면 여러 팀에서 소유되는 프로젝트를 구분할 수 있으며, 비용을 계산하거나 예산을 책정하는 데 유용합니다. 예: team:marketingteam:research.
  • 구성요소 기준의 라벨. 예: component:rediscomponent:frontend.
  • 환경 또는 단계 기준의 라벨. 예: environment:prodenvironment:test.

예제 보고서 및 데이터세트는 service 라벨을 사용하여 여러 앱의 리소스를 정리합니다. 이 라벨을 사용하면 리소스 결제 페이지에서 필터를 사용하여 단일 서비스, 모든 서비스 또는 이 둘의 조합에 대한 비용을 분할해서 표시할 수 있습니다.

Google 데이터 스튜디오 리소스 결제

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