이 페이지에서는 BigQuery의 각 테이블로 내보낸 Cloud Billing 가격 책정 데이터의 스키마에 대한 참조 정보를 제공합니다.
가격 책정 데이터의 스키마
BigQuery 데이터 세트에서 Cloud Billing 계정 가격 책정 데이터는 cloud_pricing_export
라는 데이터 테이블에 로드됩니다.
다음 정보는 BigQuery로 내보낸 Cloud Billing 계정 가격 책정 데이터의 스키마를 설명합니다.
필드 | 유형 | 설명 |
---|---|---|
export_time |
타임스탬프 | Cloud Billing 데이터 추가와 연결된 처리 시간입니다.
새로 내보낼 때마다 항상 증가합니다. |
pricing_as_of_time |
타임스탬프 | Cloud Billing 계정에 적용 가능한 가격 책정 데이터는 BigQuery로 내보낼 수 있도록 하루에 한 번 생성됩니다. 가격 책정 데이터가 생성된 시점의 일일 타임스탬프입니다. |
billing_account_id |
문자열 | 가격 책정과 연결된 Cloud Billing 계정 ID입니다. |
billing_account_name |
문자열 | 가격 책정이 연결된 Cloud Billing 계정의 이름입니다. |
business_entity_name |
문자열 | SKU를 제공하는 서비스의 Google 서비스 계열의 이름입니다. 값에는 GCP(Google Cloud) 또는 지도(Google Maps Platform)가 포함됩니다. |
service.id |
문자열 | Cloud Billing 데이터를 보고한 Google Cloud 서비스 또는 Google Maps Platform API의 ID입니다. 예를 들면 6F81-5844-456A입니다. |
service.description |
문자열 | Cloud Billing 데이터를 보고한 Google Cloud 서비스 또는 Google Maps Platform API에 대한 설명입니다. 예를 들면 Compute Engine입니다. |
sku.id |
문자열 | 서비스에서 사용하는 리소스 SKU의 고유 식별자입니다. 예를 들면 2E27-4F75-95CD입니다. SKU의 전체 목록은 Google Cloud SKU를 참조하세요. |
sku.description |
문자열 | 서비스에서 사용하는 리소스 SKU에 대해 사람이 읽을 수 있는 설명입니다. 예를 들면 미주에서 실행 중인 N1 사전 정의 인스턴스 코어입니다. |
sku.destination_migration_mappings |
문자열 배열 | 이 SKU가 마이그레이션되는 대상 SKU의 이름입니다. |
product_taxonomy |
문자열 배열 | Serverless, Cloud Run, TaskQueue, VMs On Demand, Cores: Per Core 등 SKU에 적용되는 제품 카테고리의 목록입니다. |
geo_taxonomy |
구조체 | SKU에 적용되는 지리정보 메타데이터(예: 리전 및 us-east4과 유럽 연합과 같은 리전과 멀티 리전)입니다. |
geo_taxonomy.type |
문자열 | SKU와 연결된 지리정보 메타데이터의 유형입니다.
유효한 값의 범위는 다음과 같습니다.
|
geo_taxonomy.regions |
문자열 배열 | SKU와 연결된 Google Cloud 리전입니다.
예를 들면 Europe-west2 또는 US 입니다.
리전은 특정한 지리적 장소(예: 런던)입니다. 멀티 리전은 두 개 이상의 지리적 장소를 포함하는 넓은 지리적 지역(예: 미국)입니다. |
pricing_unit |
문자열 | 가격이 지정된 사용량 단위의 약칭입니다(예: GiBy.mo). |
pricing_unit_description |
문자열 | 사람이 읽을 수 있는 사용량 단위의 설명입니다(예: 기비바이트 월). |
account_currency_code |
문자열 | ISO 4217에 정의된 3자리 통화 코드를 사용하여 Cloud Billing 계정이 작동하도록 구성된 통화입니다. 자세한 내용은 결제 및 자동 결제시 현지 통화를 참조하세요. |
currency_conversion_rate |
문자열 | Cloud Billing 계정에서 작동하도록 구성된 미국 달러와 현지 통화의 환율입니다. Cloud Billing 계정의 통화가 USD인 경우 환율이 기본적으로 1.0으로 설정됩니다.
Cloud Billing 비용이 USD가 아닌 통화로 청구되는 경우 다음 공식을 사용해 사용 비용을 변환할 수 있습니다.
Google에서는 현지 통화로 청구 시 주요 금융 기관 고시 환율을 기준으로 청구한다는 점을 참고하세요. 여기에는 USD 외의 통화로 청구되는 추가 요금도 포함됩니다. |
list_price |
구조체 |
정가는 정가 데이터는 모든 고객에 대해 생성되고 내보내집니다. Cloud Billing 계정에 커스텀 계약 가격이 있는 경우 결제 계정별 가격 책정 데이터도 내보내집니다. |
billing_account_price |
구조체 | 계약 가격이 있는 경우 이는 Cloud Billing 계정에 연결된 계약의 협상된 SKU 가격입니다.
계약 가격(Cloud Billing 계정에 해당되는 경우)은 |
price_info |
구조체 | 계약 가격에 대한 배경 정보입니다. |
price_info.price_reason |
문자열 | 계약 가격 원본의 배경 정보입니다. 이유는 다음과 같습니다.
|
price_info.discount_percent |
숫자 | 백분율 할인(FIXED_DISCOUNT 또는 FLOATING_DISCOUNT )에 따른 계약 가격의 경우 사용되는 할인의 비율입니다.
|
price_info.discount_percent_fixed_date |
날짜 | 특정 날짜(FIXED_DISCOUNT )에 고정된 백분율 할인에 대한 계약 가격 책정의 경우 사용된 날짜입니다.
|
price_info.discount_migrated_from |
문자열 | 다른 SKU(MIGRATED_PRICE )에서 마이그레이션된 계약 가격 할인의 경우 할인의 소스 SKU입니다.
SKU가 둘로 분할되는 경우에는 할인이 이전 SKU에서 새 SKU로 마이그레이션됩니다.
|
aggregation_info |
구조체 | 단일 SKU의 가격 책정 등급의 집계 수준과 간격을 나타냅니다. |
aggregation_info.aggregation_level |
문자열 | 가격 등급의 비용 계산을 위해 사용량을 집계하는 수준입니다. 수준은 다음과 같습니다.
|
aggregation_info.aggregation_interval |
문자열 | 가격 등급의 비용 계산을 위해 사용량을 집계하는 간격입니다. 간격은 다음과 같습니다.
|
tiered_rates |
문자열 배열 | SKU 가격(USD)과 SKU의 가격 Cloud Billing 계정에 포함된 가격 책정 등급에 대한 정보 계정이 사용하도록 구성되어 있습니다. 일부 SKU에는 하나의 가격 책정 등급만 있습니다. SKU에 여러 가격 책정 등급이 있는 경우 각 가격 등급이 서로 다른 행으로 표시됩니다. |
tiered_rates.pricing_unit_quantity |
부동 소수점 수 | SKU의 가격 등급 단위 수량입니다. 예를 들어 등급 가격이 1,000,000바이트당 $1이면 이 열에 1,000,000이 표시됩니다. |
tiered_rates.start_usage_amount |
부동 소수점 수 | 특정 가격 등급의 가격 하한값으로 가격 책정 단위 기준입니다. 예를 들어 0~100 단위, 101-1000 단위, 1001+ 단위의 세 가지 가격 등급을 사용하는 SKU의 경우 [tiered_rates].start_usage_amount 값으로 0, 101, 1001을 사용하는 세 가지 가격 행이 표시됩니다. |
tiered_rates.usd_amount |
숫자 | SKU의 가격(미국 달러)입니다. |
tiered_rates.account_currency_amount |
숫자 | SKU의 등급 가격은 currency_conversion_rate 을 사용해 미국 달러에서 Cloud Billing 계정이 사용하도록 구성된 통화로 변환됩니다.이 변환된 가격은 Google에서는 현지 통화로 청구 시 주요 금융 기관 고시 환율을 기준으로 청구합니다. 여기에는 USD 외의 통화로 청구되는 추가 요금도 포함됩니다. |
가격 책정 등급 정보
SKU 가격은 가격 책정 등급에서 제공됩니다. 가격 책정 등급은 여러 등급 수준에 따라 가격 책정 구조를 제공합니다. 일부 SKU에는 하나의 가격 책정 등급만 있고 어떤 SKU에는 가격 책정 등급이 여러 개 있습니다. 여러 등급의 가격 책정이 포함된 SKU의 예는 다음과 같습니다.
- 무료 사용량 등급의 SKU 예: 1~1000단위는 무료입니다. 1001개 이상 단위의 가격은 각각 $1달러입니다.
- 등급 내의 사용량 수량을 초과한 후 단위당 가격이 인하되는 SKU입니다. 예: 1~100단위의 가격이 각 $5이고, 101~1000단위가 각 $4로 청구되며, 1001개 이상의 가격이 각각 $3로 책정됩니다.
여러 등급 가격 책정 관련 참고사항:
등급 사용량 카운터는 SKU의
aggregation_interval
(일일 또는 월간)을 기준으로 0으로 재설정됩니다.- 일일 SKU는 매일 미국 및 캐나다 태평양 표준시(UTC-8 또는 UTC-7) 기준 오전 12시에 재설정됩니다.
- 월별 SKU는 매월 1일(예: 1월, 2월 등) 미국 및 캐나다 태평양 표준시(UTC-8 또는 UTC-7) 기준 오전 12시에 0으로 재설정됩니다.
프로젝트가 동일한 조직이나 동일한 법인에 속해 있는 경우에도 등급은 각 Cloud Billing 계정과 독립적으로 작동하며 여러 Cloud Billing 계정 간에 집계되지 않습니다.
등급은 SKU별로 독립적으로 작동합니다. 한 SKU를 사용하면 해당 SKU의 가격에만 영향을 미칩니다. 현재 사용량이 다른 SKU의 등급별 가격에 영향을 미치는 SKU는 없습니다.
정가의 SKU 가격 책정 등급이 계약 가격의 가격 책정 등급과 정확히 일치하지 않을 수 있습니다. 이러한 상황은 매우 드뭅니다.
SKU에서 여러 가격 등급을 사용하는 경우 각 SKU 등급 가격은 가격표에 별도의 행으로 나열됩니다.
tiered_rates.start_usage_amount
를 사용하여 여러 가격 등급의 SKU를 식별할 수 있습니다.쿼리 작성 방법에 따라 SKU 가격 등급을 중첩 또는 중첩되지 않은 데이터로 반환할 수 있습니다. 중첩 및 중첩되지 않은 데이터에 대한 자세한 내용은 다음 예시를 참조하세요.
가격 책정 데이터 쿼리 예시
이 섹션에서는 BigQuery로 내보낸 Cloud Billing 가격 책정 데이터를 쿼리하는 예시를 제공합니다.
이 섹션에서는 BigQuery로 내보낸 Cloud Billing 가격 책정 데이터를 쿼리하는 다양한 예시를 제공합니다.
가격 책정 쿼리 예시에 사용되는 공통 값
이 섹션의 쿼리 예시에서는 다음 값을 사용합니다.
- 테이블 이름:
project.dataset.cloud_pricing_export
- SKU ID:
2DA5-55D3-E679
(Cloud Run - 요청)
특정 SKU의 정가 가져오기
이 예시에서는 지정된 SKU의 각 가격 책정 등급에 대한 list_price
를 반환하는 간단한 쿼리를 보여줍니다.
표준 SQL
SELECT sku.id, sku.description, list_price.* FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
_PARTITIONTIME
는 BigQuery에서 자동 생성되는 필드이며, 데이터가 속한 날짜를 나타냅니다. _PARTITIONTIME
대신 Cloud Billing 내보내기가 명시적으로 생성하는 필드(예: pricing_as_of_time
)를 사용할 수 있습니다.
다음은 pricing_as_of_time
필드를 사용하도록 구성된 동일한 쿼리입니다.
SELECT sku.id, sku.description, list_price.* FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(pricing_as_of_time) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
쿼리 결과
행 | id | 설명 | pricing_unit | aggregation_info. aggregation_level |
aggregation_info. aggregation_interval |
tiered_rates. pricing_unit_quantity |
tiered_rates. start_usage_amount |
tiered_rates. usd_amount |
tiered_rates. account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | 요청 | COUNT | 계정 | 매월 | 1000000 | 0 | 0 | 0 |
1000000 | 2000000 | 0.4 | 0.4 |
특정 SKU의 정가를 가져오고 서비스 설명을 포함
이 섹션의 두 예시에서는 지정된 SKU의 각 가격 책정 등급에 대한 list_price
를 반환하는 쿼리를 보여주며 SKU 설명과 서비스 설명이 포함되어 있습니다.
- 예시 1은 가격 책정 등급이 중첩된 데이터로 표시된 행당 하나의 SKU를 반환합니다.
- 예시 2는 가격 책정 등급별로 SKU당 하나의 행을 반환하기 위해 데이터의 중첩을 보여줍니다.
예시 1: 중첩 데이터 반환
이 예시에서는 단일 SKU를 쿼리하여 list_price
데이터를 반환합니다. 이 SKU에는 여러 가격 책정 등급이 있습니다.
목록 가격 필드 값은 SKU ID 행 아래에 중첩된 개별 행에 표시됩니다.
표준 SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, list_price.* FROM my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
쿼리 결과:
행 | sku_id | sku_description | service_id | service_description | aggregation_info. aggregation_level |
aggregation_info. aggregation_interval |
tiered_rates. pricing_unit_quantity |
tiered_rates. start_usage_amount |
tiered_rates. usd_amount |
tiered_rates. account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | 요청 | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 계정 | 매월 | 1000000 | 0 | 0 | 0 |
1000000 | 2000000 | 0.4 | 0.4 |
예시 2: 동일한 테이블과 조인된 중첩되지 않은 데이터 반환
이 예시에서는 단일 SKU를 쿼리하여 list price
를 반환합니다. SKU에는 여러 가격 책정 등급이 있습니다.
이 쿼리는 UNNEST
연산자를 사용하여 tiered_rates
배열을 평면화하고 필드를 동일한 테이블과 조인하여 결과적으로는 가격 등급당 하나의 행이 생깁니다.
표준 SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, tier.* FROM `my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export` as sku_pricing, UNNEST (sku_pricing.list_price.tiered_rates) as tier WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
쿼리 결과:
행 | sku_id | sku_description | service_id | service_description | pricing_unit_quantity | start_usage_amount | usd_amount | account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | 요청 | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 1000000.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
2 | 2DA5-55D3-E679 | 요청 | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 1000000.0 | 2000000.0 | 0.4 | 0.4 |
제품 분류 및 지역 분류를 사용하여 SKU 쿼리
- 상품 분류는 Serverless, Cloud Run, VMs On Demand와 같이 SKU에 적용되는 제품 카테고리 목록입니다.
- 지역 분류는 유형 및 리전 값으로 구성된 SKU에 적용되는 지리정보 메타데이터입니다.
SKU의 상품 분류 가져오기
이 예시는 지정된 SKU에 대해 product_taxonomy
목록을 반환하는 쿼리를 보여줍니다. 여기에서 SKU ID = 2DA5-55D3-E679
(Cloud Run - 요청)입니다.
표준 SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, product_taxonomy FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
쿼리 결과:
행 | sku_id | sku_description | service_id | service_description | product_taxonomy |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | 요청 | 152E-C115-5142 | Cloud Run | GCP |
서버리스 | |||||
Cloud Run | |||||
기타 |
특정 제품 분류에 대한 모든 SKU 가져오기
이 예시에서는 지정된 product_taxonomy
와 일치하는 모든 SKU를 반환하는 쿼리를 보여줍니다.
이 쿼리에서는 서버리스를 product taxonomy
값으로 지정합니다.
표준 SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, product_taxonomy FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND "Serverless" in UNNEST(product_taxonomy) LIMIT 10 ;
쿼리 결과:
행 | sku_id | sku_description | service_id | service_description | product_taxonomy |
---|---|---|---|---|---|
1 | 0160-BD7B-4C40 | Cloud Tasks 네트워크 리전 내 이그레스 | F3A6-D7B7-9BDA | Cloud Tasks | GCP |
서버리스 | |||||
Cloud Tasks | |||||
기타 | |||||
2 | FE08-0A74-7AFD | Cloud Tasks GOOGLE-API 이그레스 | F3A6-D7B7-9BDA | Cloud Tasks | GCP |
서버리스 | |||||
Cloud Tasks | |||||
기타 | |||||
3 | A81A-32A2-B46D | 태스크 큐 저장소 솔트레이크시티 | F17B-412E-CB64 | App Engine | GCP |
서버리스 | |||||
GAE | |||||
기타 | |||||
TaskQueue |
특정 지역 분류 및 제품 분류에 대한 모든 SKU 가져오기
이 예시에서는 지정된 geo_taxonomy
리전 및 지정된 product_taxonomy
와 일치하는 모든 SKU를 반환하는 쿼리를 보여줍니다. 여기서 region
= us -east4이고 product_taxonomy
= VMs On Demand입니다.
표준 SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, geo_taxonomy, product_taxonomy FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND "VMs On Demand" in UNNEST(product_taxonomy) AND geo_taxonomy.type = "REGIONAL" AND "us-east4" in UNNEST (geo_taxonomy.regions) ;
쿼리 결과:
행 | sku_id | sku_description | service_id | service_description | geo_taxonomy.type | geo_taxonomy.regions | product_taxonomy |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9174-81EE-425B | 버지니아에서 실행하는 단독 테넌시 인스턴스용 단독 테넌시 | 6F81-5844-456A | Compute Engine | 리전 | us-east4 | GCP |
컴퓨팅 | |||||||
GCE | |||||||
VMs On Demand | |||||||
메모리: GB별 | |||||||
2 | C3B9-E891-85ED | 버지니아에서 실행되는 단독 테넌시 인스턴스 Ram | 6F81-5844-456A | Compute Engine | 리전 | us-east4 | GCP |
컴퓨팅 | |||||||
GCE | |||||||
VMs On Demand | |||||||
메모리: GB별 | |||||||
3 | 6E2A-DCD9-87ED | N1 사전 정의된 인스턴스 Ram은 버지니아에서 실행됨 | 6F81-5844-456A | Compute Engine | 리전 | us-east4 | GCP |
컴퓨팅 | |||||||
GCE | |||||||
VMs On Demand | |||||||
메모리: GB별 |
여러 가격 등급이 있는 SKU의 정가를 반환
테이블 이름으로 BigQuery 데이터를 쿼리합니다. 쿼리의 FROM
절에 사용되는 테이블 이름은 project.dataset.BQ_table_name의 세 가지 값을 사용하여 결정됩니다.
이 예시에 사용된 일반적인 값:
- 테이블 이름:
project.dataset.cloud_pricing_export
- SKU ID:
2DA5-55D3-E679
(Cloud Run - 요청)
예시 1: 중첩 데이터 반환
이 예시에서는 단일 SKU를 쿼리하여 list_price
데이터를 반환합니다. 이 SKU에는 여러 가격 책정 등급이 있습니다.
목록 가격 필드 값은 SKU ID 행 아래에 중첩된 개별 행에 표시됩니다.
표준 SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, list_price.* FROM my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
쿼리 결과:
행 | sku_id | sku_description | service_id | service_description | aggregation_info. aggregation_level |
aggregation_info. aggregation_interval |
tiered_rates. pricing_unit_quantity |
tiered_rates. start_usage_amount |
tiered_rates. usd_amount |
tiered_rates. account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | 요청 | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 계정 | 매월 | 1000000 | 0 | 0 | 0 |
1000000 | 2000000 | 0.4 | 0.4 |
예시 2: 동일한 테이블과 조인된 중첩되지 않은 데이터 반환
이 예시에서는 단일 SKU를 쿼리하여 list price
를 반환합니다. SKU에는 여러 가격 책정 등급이 있습니다.
이 쿼리는 UNNEST
연산자를 사용하여 tiered_rates
배열을 평면화하고 필드를 동일한 테이블과 조인하여 결과적으로는 가격 등급당 하나의 행이 생깁니다.
표준 SQL
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, tier.* FROM `my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export` as sku_pricing, UNNEST (sku_pricing.list_price.tiered_rates) as tier WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
쿼리 결과:
행 | sku_id | sku_description | service_id | service_description | pricing_unit_quantity | start_usage_amount | usd_amount | account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | 요청 | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 1000000.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
2 | 2DA5-55D3-E679 | 요청 | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 1000000.0 | 2000000.0 | 0.4 | 0.4 |
관련 주제
내보낸 Cloud Billing 데이터와 관련된 주제
- BigQuery로 Cloud Billing 데이터 내보내기 설정
- Cloud Billing 데이터를 BigQuery로 내보내는 쿼리 예시
- Looker Studio로 시간별 지출 시각화
Google Cloud 콘솔에서 사용 가능한 비용 및 가격 책정 보고서
- Cloud Billing 보고서 및 비용 추세 보기
- 인보이스 또는 명세서의 비용 세부정보 조회 및 다운로드
- Google Cloud 서비스의 가격 보기 및 다운로드
- 비용 분석 보고서로 절감되는 비용 알아보기
- 약정 사용 할인의 효과 분석
- 비용 및 결제 내역 보기