Esempi di query per l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud

Questa pagina fornisce alcuni esempi di come eseguire query sul fatturazione Cloud esportati e archiviati in BigQuery.

Per ulteriori informazioni sull'esportazione dei dati di fatturazione in BigQuery, consulta la panoramica e le limitazioni.

Generare una query SQL da un report di fatturazione

scrivere rapidamente una query SQL che restituisca risultati equivalenti in BigQuery come risultati in un report di fatturazione, puoi utilizzare Genera query nel Report sulla fatturazione, disponibili nella console Google Cloud.

Specifica il nome della tabella da utilizzare nelle query

In questi esempi, per eseguire query sui dati di fatturazione Cloud esportati in BigQuery, devi specificare il percorso completo del nome della tabella la clausola FROM. Il nome della tabella viene determinato utilizzando tre valori separati da punti:

project-ID.dataset_name.BQ_table_name

Ad esempio, supponiamo che tu abbia un account di fatturazione Cloud configurate per l'esportazione dati sui costi di utilizzo dettagliati e i componenti dell'esportazione della fatturazione configurazione sono i seguenti:

  • ID-progetto: my-billing-project
  • dataset_name: my_billing_dataset
  • BQ_table_name: gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING-ACCOUNT-ID>
  • BILLING-ACCOUNT-ID: 010101-F0FFF0-10X10X: si tratta dell'ID dell'account di fatturazione Cloud che contiene i dati di fatturazione che stai esportando. Scopri come cerca il tuo ID account di fatturazione.

In base ai valori di esempio, la clausola FROM deve essere scritta come segue:

my-billing-project.my_billing_dataset.gcp_billing_export_resource_v1_010101-F0FFF0-10X10X

Query di esempio per tipo di dati di fatturazione Cloud

Questa pagina fornisce esempi di query per i dati di costo di utilizzo standard, i dati di costo di utilizzo dettagliato e i dati sui prezzi.

Se hai scelto di esportare dati di costo di utilizzo dettagliati puoi utilizzare gli esempi di query Costo di utilizzo standard oltre agli esempi di query Costo di utilizzo dettagliato.

Dati di costo per l'utilizzo standard Dati dettagliati sui costi di utilizzo Dati sui prezzi
Esempi di query sul costo di utilizzo standard Esempi di query sul costo di utilizzo dettagliato Esempi di query sui dati di prezzo

Esempi di query sui costi di utilizzo standard

Questa sezione fornisce esempi di come eseguire query sul Dati di costo per l'utilizzo standard della fatturazione Cloud esportati in BigQuery.

Questi esempi di query funzionano anche dati dettagliati sui costi di utilizzo esportate in BigQuery, anche se non sono scritte per informazioni a livello di risorsa fornite insieme alle informazioni l'opzione di esportazione dei costi di utilizzo.

Valori comuni utilizzati nelle query sui costi standard di esempio

Gli esempi di query in questa sezione utilizzano il seguente valore per Nome tabella: project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX

Restituire i costi totali di una fattura

Le seguenti query mostrano due modi per visualizzare i valori di costo e credito utilizzando i dati di fatturazione esportati.

  • Il campo total somma direttamente i valori di costo e credito in virgola mobile, il che può comportare errori di arrotondamento in virgola mobile.
  • Il campo total_exact converte i valori di costi e crediti in micro prima della somma, quindi li converte di nuovo in dollari dopo la somma, evitando l'errore di arrotondamento a virgola mobile.

Esempio 1: somma di tutti i costi per fattura

Questa query mostra il totale delle fatture di ogni mese, come somma di costi, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento standard.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0)))
    AS total_exact
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
GROUP BY 1
ORDER BY 1 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga mese totale total_exact
1 201901 1005,004832999999984 1005,00 $
2 201902 992,3101739999999717 $ 992,31 $
3 201903 1220,761089999999642 1220,76 $

Esempio 2: dettagli sui resi per tipo di costo, per mese di fatturazione

Questa query mostra i totali per ogni cost_type per ogni mese. I tipi di costi includeono costi standard, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  cost_type,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0)))
    AS total_exact
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga mese cost_type totale total_exact
1 201901 regolare 1000,501209987994782 1000,50 $
2 201901 rounding_error -0,500489920049387 $ –0,50 $
3 201901 tasse 10,000329958477891 $ 10,00
4 201901 aggiustamento –$5,002572999387045 –$5,00

Esempi di query con etichette

I seguenti esempi illustrano altri modi per eseguire query sui dati con le etichette.

Per gli esempi di questa sezione, supponiamo che:

  • Hai due app (grapefruit-squeezer e chocolate-masher).
  • Per ogni app, hai due ambienti (sviluppo e produzione).
  • L'ambiente di sviluppo ha una piccola istanza per app.
  • L'ambiente di produzione ha un'istanza piccola nelle Americhe e un'altra in Asia.
  • Ogni istanza è etichettata con l'app e l'ambiente.
  • Hai una istanza senza etichette che usi per la sperimentazione.

Il tuo conto totale è di $ 24 con la seguente ripartizione:

Istanza Etichette Costo totale
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe Nessuna $ 4
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe app: chocolate-masher
ambiente: sviluppo		 $ 2
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe app: spremiagrumi
ambiente: sviluppo		 $ 3
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe app: chocolate-masher
ambiente: produzione		 $ 3,25
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia app: chocolate-masher
environment: prod		 $ 3,75
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe app: grapefruit-squeezer
environment: prod		 $ 3,50
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia app: grapefruit-squeezer
environment: prod		 $ 4,50

Esecuzione di query su ogni riga senza raggruppamento

La visualizzazione più granulare di questi costi si otterrebbe eseguendo una query su ogni riga senza raggruppamento. Supponi che tutti i campi, eccetto le etichette e la descrizione della SKU, siano gli stessi (progetto, servizio e così via).

SQL standard

SELECT
  sku.description,
  TO_JSON_STRING(labels) as labels,
 cost as cost
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.
Riga sku.description etichette costo
1 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe [] $ 4
2 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"dev"}] $ 2
3 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"dev"}] $ 3
4 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}] $ 3,25
5 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}] $ 3,75
6 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}] $ 3,50
7 Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}] $ 4,50
TOTALE $ 24

Raggruppamento per mappa di etichetta sotto forma di stringa JSON

Si tratta di un metodo rapido e di base per suddividere i costi in base a ogni combinazione di etichette.

SQL standard

SELECT
  TO_JSON_STRING(labels) as labels,
  sum(cost) as cost
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
GROUP BY labels;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.
Riga etichette costo
1 [] $ 4
2 [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"dev"}] $ 2
3 [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"dev"}] $ 3
4 [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}] $ 7
5 [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}] $ 8
TOTALE $ 24

Raggruppamento per valore di etichetta per una chiave specifica

La ripartizione dei costi per i valori di una chiave di etichetta specifica è un caso d'uso comune. Se utilizzi un LEFT JOIN e inserisci il filtro per la chiave ("key") nella condizione JOIN (anziché WHERE), includi il costo che non contiene questa chiave, in modo da ottenere una visione completa del costo.

SQL standard

SELECT
  labels.value as environment,
  SUM(cost) as cost
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "environment"
GROUP BY environment;

SQL precedente

SELECT
  labels.value as environment,
  SUM(cost) as cost
FROM [project-ID:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX]
WHERE labels.key = "environment" OR labels.key IS NULL
GROUP BY environment;
Riga ambiente costo
1 prod $ 15
2 dev $ 5
3 null $ 4
TOTALE $ 24

Raggruppamento per coppie chiave/valore

Fai attenzione al momento di interpretare o esportare questi risultati. Una singola riga qui mostra una somma valida senza doppio conteggio, ma non deve essere combinata con altre righe (tranne che se la chiave è la stessa o se hai la certezza che le chiavi non vengono mai impostate sulla stessa risorsa).

SQL standard

SELECT
  labels.key as key,
  labels.value as value,
  SUM(cost) as cost
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
GROUP BY key, value;

SQL precedente

SELECT
  labels.key as key,
  labels.value as value,
  SUM(cost)
FROM [project-ID:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX]
GROUP BY key, value;
Riga chiave valore costo
1 null null $ 4
2 app chocolate-masher $ 9
3 app grapefruit-squeezer $ 11
4 environment dev $ 5
5 environment prod $ 15
TOTALE $ 44

Nota come la somma totale sia maggiore dell'importo della tua fattura.

Query sugli sconti per impegno di utilizzo

Le seguenti query mostrano i modi per visualizzare le commissioni e i crediti associati agli sconti per impegno di utilizzo nei dati di fatturazione esportati. Per comprendere le tariffe e i crediti del tuo impegno sono attribuite al tuo account di fatturazione Cloud e ai tuoi progetti, consulta Attribuzione degli sconti per impegno di utilizzo.

Visualizzazione delle tariffe di impegno

Per visualizzare le tariffe dell'impegno per sconti per impegno di utilizzo nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.

SQL standard

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(cost) as commitment_fees
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE LOWER(sku.description) LIKE "commitment%"
GROUP BY 1

Visualizzazione dei crediti dell'impegno

Per visualizzare sconto per impegno di utilizzo nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.

SQL standard

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(credits.amount) as CUD_credits
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(credits) AS credits
WHERE credits.type = "COMMITTED_USAGE_DISCOUNT"
GROUP BY 1

Utilizza i filtri della gerarchia delle risorse per esaminare la discendenza

Puoi utilizzare i filtri della gerarchia delle risorse per aggregare i costi in base agli elementi della gerarchia, come progetti, cartelle e organizzazioni. Questi esempi di query mostrano metodi per sommare i costi filtrati in base agli elementi della gerarchia delle risorse e per visualizzare le ascendenze dei progetti.

Esempio 1: filtrare per nome risorsa

Questo esempio illustra le query che raggruppano i costi in base all'origine del progetto e filtra solo i costi generati per uno specifico elemento gerarchico, identificato dal nome della risorsa relativa.

Metodo stringa

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` as bq
  WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%resource_name\":\"folders/1234"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Metodo UNNEST

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor
  WHERE ancestor.resource_name = "folders/1234"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Esempio 2: filtrare per nome visualizzato

Questo esempio mostra le query che raggruppano i costi in base all'ascendenza del progetto e filtrano solo i costi generati in un elemento della gerarchia specificato, identificato dal nome visualizzato fornito dall'utente.

Metodo di corrispondenza delle stringhe

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` as bq
  WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%display_name\":\"MyFolderName%"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Metodo UNNEST

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor
  WHERE ancestor.display_name = "MyFolderName"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Esempi di query con tag

I seguenti esempi illustrano come eseguire query sui dati con i tag.

Calcolare i costi per mese di fatturazione con i tag

La seguente query mostra come utilizzare i costi di reso per mese di fatturazione per il tag cost_center.

SELECT
  invoice.month AS invoice_month,
  tag.value AS cost_center,
  ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM (CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
    AS net_cost
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`, UNNEST(tags) AS tag
WHERE tag.key = "cost_center" AND tag.namespace = "821092389413"
GROUP BY invoice.month, tag.value
ORDER BY invoice.month, tag.value;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga invoice_month cost_center net_cost
1 202208 android_mobile_apps 9,93
2 202208 ios_mobile_apps 9,93
3 202209 android_mobile_apps 25,42
4 202209 ios_mobile_apps 25,4
5 202209 personalizzazione 16,08

Visualizza i costi delle risorse senza tag

Questa query mostra il totale della fattura per le risorse non taggate, raggruppate per mese di fatturazione.

SELECT
 invoice.month AS invoice_month,
 ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
   + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                 FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
   AS net_cost
FROM
 `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE "color" NOT IN (SELECT key FROM UNNEST(tags))
GROUP BY invoice_month
ORDER BY invoice_month;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga invoice_month net_cost
1 202202 0
2 202203 16,81
3 202204 54,09
4 202205 55,82
5 202206 54,09
6 202207 55,83
7 202208 31,49

Altri esempi di query

Esegui query sui costi e sui crediti per progetto per un mese di fatturazione specificato

Fornendo un mese di fatturazione specifico di giugno 2020 (nel formato AAAAMM), la query restituirà una visualizzazione dei costi e dei crediti raggruppati per progetto insieme che mostrano le etichette del progetto.

SQL standard

SELECT
  project.name,
  TO_JSON_STRING(project.labels) as project_labels,
  sum(cost) as total_cost,
  SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) as total_credits
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE invoice.month = "202006"
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1;
Riga name project_labels total_cost total_credits
1 CTG - Dev [{"key":"ctg_p_env","value":"dev"}] 79.140979 -4.763796
2 CTG - Prod [{"key":"ctg_p_env","value":"prod"},{"key":"ctg_team","value":"eng"}] 32.466272 -3.073356
3 CTG - Sandbox [{"key":"ctg_p_env","value":"dev"}] 0 0
4 CTG - Storage [{"key":"ctg_p_env","value":"prod"},{"key":"ctg_team","value":"data"}] 7.645793 -0.003761

Query sui costi per visualizzare le correzioni o l'utilizzo monetizzato in ritardo per un determinato mese di fatturazione

Fornendo un mese di fatturazione specifico e filtrando per data in cui la data di utilizzo si è verificata prima del mese di fatturazione, questa query semplificata restituisce totali dei costi per correzioni o utilizzo monetizzato in ritardo (addebiti che dovevano essere riportati su una fattura precedente).

SQL standard

SELECT
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
      FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE
  invoice.month = '202403' AND
    DATE(TIMESTAMP_TRUNC(usage_start_time, Day, 'US/Pacific')) < '2024-03-01';

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga totale
1 3,531752

Esegui query sui dettagli dei costi per visualizzare le correzioni o l'utilizzo monetizzato in ritardo per servizio per un mese di fatturazione specificato

Questo esempio mostra una query che restituisce una suddivisione dei costi per servizio, addebiti invoice, laddove la data di utilizzo si è verificata prima del mese di fatturazione. Questa query restituisce i totali di costi e crediti per servizio a scopo di correzione o utilizzo monetizzato in ritardo (addebiti che avrebbero dovuto essere su una fattura precedente).

In questo esempio di query, la clausola WHERE filtra tutti gli addebiti con un mese di fatturazione di marzo 2024 (nel formato AAAAMM), poi perfeziona ulteriormente i risultati per restituire solo gli addebiti con mese di fatturazione che hanno una data di utilizzo prima del 1° marzo 2024.

SELECT
  DATE(TIMESTAMP_TRUNC(usage_start_time, Day, 'US/Pacific')) AS `Day`,
  service.description AS `Service Description`,
  SUM(CAST(cost_at_list AS NUMERIC)) AS `List cost`,
  SUM(CAST(cost AS NUMERIC)) - SUM(CAST(cost_at_list AS NUMERIC)) AS `Negotiated savings`,
  SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS numeric)) FROM UNNEST(credits) c WHERE c.type IN ('SUSTAINED_USAGE_DISCOUNT', 'DISCOUNT', 'SPENDING_BASED_DISCOUNT', 'COMMITTED_USAGE_DISCOUNT', 'FREE_TIER', 'COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE', 'SUBSCRIPTION_BENEFIT', 'RESELLER_MARGIN')), 0)) AS `Discounts`,
  SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS numeric)) FROM UNNEST(credits) c WHERE c.type IN ('CREDIT_TYPE_UNSPECIFIED', 'PROMOTION')), 0)) AS `Promotions and others`,
  SUM(CAST(cost_at_list AS NUMERIC)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS numeric)) FROM UNNEST(credits) c WHERE c.type IN ('SUSTAINED_USAGE_DISCOUNT', 'DISCOUNT', 'SPENDING_BASED_DISCOUNT', 'COMMITTED_USAGE_DISCOUNT', 'FREE_TIER', 'COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE', 'SUBSCRIPTION_BENEFIT', 'RESELLER_MARGIN')), 0)) + SUM(CAST(cost AS NUMERIC)) - SUM(CAST(cost_at_list AS NUMERIC))+ SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS numeric)) FROM UNNEST(credits) c WHERE c.type IN ('CREDIT_TYPE_UNSPECIFIED', 'PROMOTION')), 0)) AS `Subtotal`
FROM
  `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE
  invoice.month = '202403' AND
  DATE(TIMESTAMP_TRUNC(usage_start_time, Day, 'US/Pacific')) < '2024-03-01'
GROUP BY
  Day,
  service.description
ORDER BY
  Day DESC,
  Subtotal DESC;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga Giorno Descrizione del servizio Costo di listino Risparmi negoziati Sconti Promozioni e altro Subtotale
1 2024-02-29 Compute Engine 4,39916 0 -1,00916 0 3,39000
2 2024-02-29 Assistenza 0,131969 0 0 0 0,131969
3 2024-02-29 BigQuery 0,005502 0 0 0 0,005502
4 2024-02-29 Networking 0,010972 0 -0,006691 0 0,004281

Esempi di query sui costi di utilizzo dettagliati

Questa sezione fornisce esempi di come eseguire query sui dati dettagliati sui costi di utilizzo della fatturazione Cloud esportati in BigQuery.

Poiché lo schema dei costi di utilizzo dettagliato include tutti i campi della schema dei costi di utilizzo standard, gli esempi di query forniti per la dati standard esportati in BigQuery funzionano anche con i dati dettagliati che vengono esportato. Tieni presente che gli esempi di query standard non hanno lo scopo di recuperare qualsiasi informazione a livello di risorsa fornita con la documentazione l'opzione di esportazione dei costi di utilizzo. Quando crei query per i dati dettagliati, puoi utilizzare un esempio di query standard come modello, aggiornare il nome tabella e aggiungere uno qualsiasi dei campi disponibili nello schema dei costi di utilizzo dettagliati.

Per ulteriori requisiti e limitazioni relativi ai dati dettagliati esportati, consulta lo schema dei dati dettagliati dei costi di utilizzo.

Valori comuni utilizzati nelle query sui costi dettagliati di esempio

Gli esempi di query in questa sezione utilizzano il seguente valore per Nome tabella: project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX

Restituire i costi a livello di risorsa in una fattura

Le query seguenti mostrano due modi per visualizzare i costi a livello di risorsa i valori dei crediti su una fattura utilizzando i dati di fatturazione esportati.

  • Il campo total somma direttamente i valori di costo e credito in virgola mobile, che possono causare errori di arrotondamento in virgola mobile.
  • Il campo total_exact converte i valori di costi e crediti in micro prima della somma, quindi li converte di nuovo in dollari dopo la somma, evitando l'errore di arrotondamento a virgola mobile.

Somma i costi per ogni risorsa, per fattura

Questa query mostra il totale della fattura per ogni resource.name al mese, come somma di costi, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento standard. Eventuali costi non associati a un elemento a livello di risorsa vengono aggregati sotto il nome null per il mese.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  resource.name,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0)))
    AS total_exact
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga mese nome totale total_exact
1 201901 null 1005,004832999999984 1005,00 $
2 201901 backend1 781,8499760000028 $ 781,85 $
3 201902 null 953,0034923645475983 $ 953,03 $
4 201902 backend1 992,3101739999999717 $ 992,31 $
5 201902 bitnami-launchpad-wordpress-1-wordpress 1,2817819999999998 1,28 $

Restituisce i dettagli per tipo di costo per ogni risorsa, per mese di fatturazione

Questa query mostra i totali per ogni cost_type per ogni resource.name per mese. I tipi di costo includono costi normali, imposte, aggiustamenti e arrotondamenti errori. Eventuali costi non associati a un elemento a livello di risorsa vengono aggregati sotto il nome null per il mese.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  cost_type,
  resource.name,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0)))
    AS total_exact
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC, 3 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga mese cost_type nome totale total_exact
1 201901 regolare null 1000,501209987994782 $ 1000,50 $
2 201901 rounding_error null -0,500489920049387 $ –0,50 $
3 201901 tasse null 10,000329958477891 $ $ 10,00
4 201901 aggiustamento null -5,002572999387045 $ –$5,00
5 201901 regolare backend1 410,998795012082947 411,00 $
2 201901 rounding_error backend1 –$0,2404900489920378 -0,24 $
3 201901 tasse backend1 4,105840329977189 $ 4,11 $

Visualizza un'analisi dettagliata dei costi dei cluster Google Kubernetes Engine (GKE)

Questa sezione fornisce esempi su come filtrare i costi dei cluster GKE in nei report di BigQuery Export. Per saperne di più su GKE costi cluster, visita Visualizza l'analisi dettagliata dei costi dei cluster.

Filtra i costi di GKE

Le query di esempio riportate di seguito mostrano come filtrare e raggruppare i costi di GKE per i tipi di risorse supportati in base al nome del cluster, allo spazio dei nomi e all'etichetta.

Costi dei cluster GKE esclusi i crediti

SELECT
  SUM(cost) AS cost_before_credits,
  labels.value AS cluster_name
FROM  `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name"
GROUP BY labels.value
;

Costi di GKE dopo i crediti per spazio dei nomi

SELECT
  labels.value as namespace,
  SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS cost_after_credits,
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "k8s-namespace"
GROUP BY namespace
;

Costi di GKE per SKU

SELECT
  project.id AS project_id,
  labels.value AS cluster_name,
  sku.id AS sku_id,
  sku.description AS sku_description,
  SUM(cost) AS cost
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
JOIN UNNEST(labels) AS labels
  ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name"
GROUP BY
  cluster_name, project_id, sku_description, sku_id
;

Esempi di query sui dati sui prezzi

Questa sezione fornisce diversi esempi di come eseguire query sui dati dei prezzi di fatturazione Cloud esportati in BigQuery.

Valori comuni utilizzati nelle query sui prezzi di esempio

Gli esempi di query in questa sezione utilizzano i seguenti valori:

  • Nome tabella: project-ID.dataset.cloud_pricing_export
  • ID SKU: 2DA5-55D3-E679 (Cloud Run - Requests)

Visualizzare i prezzi di listino per uno SKU specifico

Questo esempio mostra una query di base che restituisce il valore list_price per ogni livello di prezzo per uno SKU specificato.

SQL standard

SELECT sku.id,  sku.description, list_price.*
FROM `project-ID.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

_PARTITIONTIME è un campo generato automaticamente da BigQuery e rappresenta la data a cui appartengono i dati. Anziché _PARTITIONTIME, puoi utilizzare un campo generato esplicitamente dall'esportazione della fatturazione Cloud, come pricing_as_of_time.

Ecco la stessa query configurata per utilizzare il campo pricing_as_of_time:

SELECT sku.id,  sku.description, list_price.*
FROM `project-ID.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(pricing_as_of_time) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati delle query

Riga ID description pricing_unit aggregation_info.
aggregation_level		 aggregation_info.
aggregation_interval		 tiered_rates.
pricing_unit_quantity		 tiered_rates.
start_usage_amount		 tiered_rates.
usd_amount		 tiered_rates.
account_currency_amount
1 2DA5-55D3-E679 Richieste COUNT ACCOUNT MENSILE 1000000 0 0 0
          1000000 2000000 0,4 0,4

Visualizza i prezzi di listino per uno SKU specifico e includi la descrizione del servizio

I due esempi in questa sezione mostrano query che restituiscono il valore list_price per ogni livello di prezzo per uno SKU specificato e includono la descrizione dello SKU e la descrizione del servizio.

  • L'esempio 1 restituisce uno SKU per riga, con le fasce di prezzo visualizzate come nidificati.
  • L'esempio 2 mostra come separare i dati per restituire una riga per SKU per ogni livello di prezzo.

Esempio 1: restituisce dati nidificati

In questo esempio viene eseguita una query su un singolo SKU per restituire l'oggetto Dati di list_price. Questo SKU ha più livelli di prezzo. I valori del campo Prezzo di listino vengono visualizzati nelle singole righe nidificate sotto la riga dell'ID SKU.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       list_price.*
FROM project-ID.dataset.cloud_pricing_export
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati della query:

Riga sku_id sku_description service_id service_description aggregation_info.
aggregation_level		 aggregation_info.
aggregation_interval		 tiered_rates.
pricing_unit_quantity		 tiered_rates.
start_usage_amount		 tiered_rates.
usd_amount		 tiered_rates.
account_currency_amount
1 2DA5-55D3-E679 Richieste 152E-C115-5142 Cloud Run ACCOUNT MENSILE 1000000 0 0 0
            1000000 2000000 0,4 0,4

Esempio 2: restituisce dati non nidificati uniti alla stessa tabella

In questo esempio viene eseguita una query su un singolo SKU per restituire l'oggetto list price Lo SKU ha più livelli di prezzo. La query mostra l'utilizzo dell'operatore UNNEST per appiattire l'array tiered_rates e unire i campi con la stessa tabella, ottenendo una riga per ciascun livello di prezzo.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       tier.*
FROM `project-ID.dataset.cloud_pricing_export` as sku_pricing, UNNEST (sku_pricing.list_price.tiered_rates) as tier
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati della query:

Riga sku_id sku_description service_id service_description pricing_unit_quantity start_usage_amount usd_amount account_currency_amount
1 2DA5-55D3-E679 Richieste 152E-C115-5142 Cloud Run 1000000,0 0.0 0.0 0.0
2 2DA5-55D3-E679 Richieste 152E-C115-5142 Cloud Run 1000000,0 2000000,0 0,4 0,4

Utilizzare la tassonomia dei prodotti e la tassonomia geografica per eseguire query sugli SKU

  • Tassonomia dei prodotti indica un elenco di categorie di prodotto applicabili allo SKU, come Serverless, Cloud Run o VM on demand.
  • Tassonomia geografica sono i metadati geografici applicabili a uno SKU, costituiti da tipo e i valori delle regioni.

Ottieni la tassonomia dei prodotti di uno SKU

Questo esempio mostra una query che restituisce product_taxonomy per uno SKU specificato, in cui l'ID SKU = 2DA5-55D3-E679 (Cloud Run - Richieste).

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       product_taxonomy
FROM `project-ID.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati della query:

Riga sku_id sku_description service_id service_description product_taxonomy
1 2DA5-55D3-E679 Richieste 152E-C115-5142 Cloud Run Google Cloud
        Serverless
        Cloud Run
        Altro

Ottenere tutti gli SKU per una tassonomia dei prodotti specifica

Questo esempio mostra una query che restituisce tutti gli SKU corrispondenti a un valore product_taxonomy specificato. In questa query, specifichiamo Serverless come valore di product taxonomy.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       product_taxonomy
FROM `project-ID.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
     AND "Serverless" in UNNEST(product_taxonomy)
LIMIT 10
;

Risultati della query:

Riga sku_id sku_description service_id service_description product_taxonomy
1 0160-BD7B-4C40 In uscita dalla rete di Cloud Tasks all'interno dell'area geografica F3A6-D7B7-9BDA Cloud Tasks Google Cloud
        Serverless
        Cloud Tasks
        Altro
2 FE08-0A74-7AFD Uscita GOOGLE-API di Cloud Tasks F3A6-D7B7-9BDA Cloud Tasks Google Cloud
        Serverless
        Cloud Tasks
        Altro
3 A81A-32A2-B46D Archiviazione della coda di attività a Salt Lake City F17B-412E-CB64 App Engine Google Cloud
        Serverless
        GAE
        Altro
        TaskQueue

Ottenere tutti gli SKU per una tassonomia geografica e una tassonomia dei prodotti specifiche

Questo esempio mostra una query che restituisce tutti gli SKU corrispondenti a un valore geo_taxonomy regione e una specifica product_taxonomy, dove region = us-east4 e product_taxonomy = VM on demand.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       geo_taxonomy,
       product_taxonomy
FROM `project-ID.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND "VMs On Demand" in UNNEST(product_taxonomy)
      AND geo_taxonomy.type = "REGIONAL"
      AND "us-east4" in UNNEST (geo_taxonomy.regions)
;

Risultati della query:

Riga sku_id sku_description service_id service_description geo_taxonomy.type geo_taxonomy.regions product_taxonomy
1 9174-81EE-425B Premium single-tenancy per RAM di istanza single-tenancy in esecuzione in Virginia 6F81-5844-456A Compute Engine REGIONALE us-east4 Google Cloud
            Computing
            GCE
            VM on demand
            Memoria: per GB
2 C3B9-E891-85ED Ram di istanza single-tenancy in esecuzione in Virginia 6F81-5844-456A Compute Engine REGIONALE us-east4 Google Cloud
            Computing
            GCE
            VM on demand
            Memoria: per GB
3 6E2A-DCD9-87ED RAM di istanza predefinita N1 in esecuzione in Virginia 6F81-5844-456A Compute Engine REGIONALE us-east4 Google Cloud
            Computing
            GCE
            VM on demand
            Memoria: per GB

Unisci i dati sui prezzi con i dati dettagliati sui costi di utilizzo

Questa query mostra come unire le esportazioni sui prezzi e sui dati di costo per vedere informazioni sui prezzi in linea con i tuoi costi. Puoi configurare questa query per estrarre i dati esportati dai dati di costo di utilizzo dettagliati (come Exports) e unire i dati di costo di utilizzo ai dati di prezzo esportati (come Prices).

Utilizza il tuo nome della tabella dei costi di utilizzo dettagliati per eseguire il pull dei dati Exports: gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>

Utilizza il nome della tabella dei prezzi per i dati Prices: project-ID.dataset.cloud_pricing_export

WITH
  Exports AS (
    SELECT *
    FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
  ),
  Prices AS (
    SELECT *
    FROM `project-ID.dataset.cloud_pricing_export`
  )
SELECT
  Exports.sku.description AS sku_description,
  Exports.cost,
  Exports.usage,
  FlattenedPrices.pricing_unit_description,
  FlattenedPrices.account_currency_amount,
  FlattenedPrices.account_currency_code,
FROM Exports
JOIN (SELECT * FROM Prices CROSS JOIN UNNEST(Prices.list_price.tiered_rates)) AS FlattenedPrices
  ON
    Exports.sku.id = FlattenedPrices.sku.id
    AND Exports.price.tier_start_amount = FlattenedPrices.start_usage_amount
WHERE
  DATE(Exports.export_time) = '2023-06-30'
  AND DATE(FlattenedPrices.export_time) = '2023-06-30'
  AND cost > 0
LIMIT 1000

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

sku_description costo utilizzo pricing_unit_description account_currency_amount account_currency_code
Capacità DP bilanciata 0,001345 { &quot;usage&quot;: { "amount": "38654705664000.0", "unit": "byte-secondi", "amount_in_pricing_units": "0.01345895", "pricing_unit": "mese gibibyte" } } mese gibibyte 0,1 $
Capacità DP bilanciata 0,001344 { "usage": { "amount": "38654705664000.0", "unit": "byte-seconds", "amount_in_pricing_units": "0.01345895", "pricing_unit": "gibibyte month" } } mese gibibyte 0,1 $
Capacità DP bilanciata 0,001346 { "usage": { "amount": "38654705664000.0", "unit": "byte-seconds", "amount_in_pricing_units": "0.01345895", "pricing_unit": "gibibyte month" } } mese gibibyte 0,1 $
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Struttura dell'esportazione dei dati sui prezzi