ミリ秒単位のレイテンシ、無制限の拡張性、99.999% の可用性を特長とする HBase 対応のエンタープライズ グレード NoSQL データベース サービス。大規模な分析ワークロードや運用ワークロードも実行できます。
新規のお客様には、Bigtable で使用できる無料クレジット $300 分を差し上げます。
一貫したミリ秒単位のレイテンシで、応答性の高いアプリケーションを構築
ストレージとスループットのニーズに合わせたシームレスなスケーリングで、構成変更によるダウンタイムはなし
ダウンタイムのないライブ マイグレーションで、Apache HBase から Bigtable へ簡単に移行可能
パーソナライズ、不正行為の検出、リアルタイム分析、IoT などのユースケースに最適
最大 8 リージョンでのマルチプライマリ レプリケーションで高可用性を確保
利点
Cloud Bigtable は、ギガバイト規模、さらにはペタバイト規模にまで需要に応じてスケールする低レイテンシ アプリケーション向けストレージ エンジンとしてだけでなく、高スループット データ処理や分析にも使用できます。
クラスタごとに単一のノードから始めて、ピーク時の需要に低レイテンシで動的に対応する数百のノードまでスケールできます。また、レプリケーションによってリアルタイム アプリ向けの高可用性の確保とワークロードの分離も可能になります。
主な機能
Bigtable はワイドカラム型の Key-Value ストアであり、高い読み取り / 書き込みスループットで大量の構造化データ、半構造化データ、非構造化データにアクセスする場合に適しています。Bigtable は、YouTube、Google アナリティクス、Google 検索、Google 広告、Google ドライブ、Google マップなど、Google の多数のコアサービスの原動力となっています。
毎秒数千回から数百万回の読み書きまでシームレスにスケールできます。Bigtable のスループットは、クラスタノードを追加または削除することで、ダウンタイムなしで動的に調整できます。また、Bigtable では需要の変化に基づいてクラスタをオートスケールできるため、費用対効果の高い方法で優れたパフォーマンスを維持できます。
データを一度書き込むと、結果整合性モデルに基づいて必要に応じて自動的にレプリケーションが行われるため、高可用性と読み取りと書き込みのワークロード分離をコントロールできます。整合性の確保、データの修復、書き込みと削除の同期に、手動での作業は必要ありません。3 つ以上のリージョンで複数クラスタのルーティングを使用したインスタンスでは、99.999%(単一クラスタ インスタンスでは 99.9%)の高可用性 SLA のメリットが得られます。
ライブ マイグレーションにより、HBase から Bigtable への迅速かつシンプルな移行が可能になるため、データ移行の正確性を確保できるとともに、移行の手間を減らし、全体的なデベロッパー エクスペリエンスが向上します。HBase Bigtable レプリケーション ライブラリにより、ダウンタイムなしのライブ マイグレーションが可能になります。インポート ツールを使用すると、HBase スナップショットを Bigtable に簡単に読み込むことができます。検証ツールによって、正確なデータ移行を実現できます。Dataflow テンプレートを使用すると、Cassandra から Bigtable への移行を簡素化できます。
External Key Manager のサポート、アクセスと制御のための IAM の統合、VPC-SC のサポート、包括的な監査ロギングを備えた顧客管理の暗号鍵(CMEK)により、データを確実に保護し、規制を遵守できます。
導入事例
Google Cloud を使用することで、大量の非構造化データの合成や複雑なネットワーク作業の定義が容易になります。また、Dow Jones DNA を使用して当社のナレッジグラフを強化することで、何十年もの間積み上げてきた知識をすばやく活用して、より正確なつながりを構築できます。このようなビジネス分析情報により、新たな収益機会を生み出すことができ、またお客様のリスクやコストの削減にもつながります。
Quantiphi 社共同創業者兼社長 Asif Hasan 氏
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