Cloud Bigtable
兼容 HBase 的企业级 NoSQL 数据库服务,具有单位数毫秒级延迟,规模不受限制,可用性高达 99.999%,用于处理大规模分析和运营工作负载。
新客户可获得 $300 赠金,用于抵扣 Bigtable 的相关费用。
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构建延迟稳定在数毫秒的快速响应应用
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可根据您的存储和吞吐量需求无缝扩缩;重新配置时无需停机
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通过无需停机的实时迁移从 Apache HBase 轻松迁移到 Bigtable
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非常适合个性化、欺诈检测、实时分析和 IoT 等使用场景
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通过多达 8 个区域中的多主实例复制功能确保高可用性
主要特性
主要特性
以任意规模实现高吞吐量和低延迟
Bigtable 是一种键值对形式的宽列存储区,非常适合快速访问大量具有高读写吞吐量的结构化、半结构化或非结构化数据。Bigtable 可为许多核心 Google 服务提供支持,例如 YouTube、Google Analytics(分析)、搜索、广告、云端硬盘和地图。
无需停机即可调整集群大小
可从每秒数千次读/写无缝扩容为每秒数百万次读/写。Bigtable 吞吐量可动态调整,您只需添加或移除集群节点,整个过程中无需停机。Bigtable 还可以根据需求变化自动扩缩集群,使您能够以最经济高效的方式保持出色的性能。
可以灵活地自动复制,以优化任何工作负载
写入数据一次,就能根据需要自动复制,并确保最终一致性,从而使您有足够的控制能力以实现高可用性,并将读写工作负载隔离开。无需执行手动步骤,即可确保一致性、修复数据或同步写入和删除操作。在 3 个或更多集群中使用多集群路由的实例可获享 SLA 承诺的 99.999% 高可用性(单集群实例可享 99.9% 高可用性)。
从 Apache HBase 和 Cassandra 轻松迁移到 Bigtable
实时迁移可确保准确迁移数据、减少迁移工作量,并提供更出色的整体开发者体验,使得从 HBase 到 Bigtable 的迁移变得更快且更简单。HBase Bigtable 复制库支持无停机的实时迁移,导入工具可轻松将 HBase 快照加载到 Bigtable 中,验证工具可确保数据迁移准确无误。Dataflow 模板简化了从 Cassandra 到 Bigtable 的迁移。
企业级安全和控制
支持外部密钥管理器的客户管理的加密密钥 (CMEK)、用于访问和控制的 IAM 集成、VPC-SC 支持以及全面的审核日志记录可帮助确保您的数据得到保护并遵守相关法规。
文档
文档
Codelab:Cloud Bigtable 简介
上手体验 Cloud Bigtable Codelab,了解如何避免常见的架构设计错误,如何导入数据,然后查询和使用这些数据。
创建 Cloud Bigtable 实例
使用命令行工具或 Cloud Console 创建 Cloud Bigtable 实例。
快速入门:使用 cbt 工具
直接了解如何使用 cbt 命令行连接到 Cloud Bigtable 实例,如何执行基本管理任务,以及如何读取和写入表数据。
以极短停机时间从 HBase 迁移到 Cloud Bigtable
使用专为从 HBase 表架构创建 Cloud Bigtable 表、导入 HBase 表的快照以及验证已迁移数据的完整性而设计的工具。
自动扩缩
让 Cloud Bigtable 能够在使用情况发生变化时自动添加或移除节点,从而大幅降低过度预配资源或预配资源不足的风险。
面向 Cassandra 用户的 Cloud Bigtable 简介
了解 Cloud Bigtable 与 Apache Cassandra 之间的异同,以便您可以迁移现有应用或使用 Bigtable 构建新应用。
Cloud Bigtable 客户端库
使用您偏好的编程语言的 Google Cloud 客户端库处理 Cloud Bigtable 事务。
使用 Key Visualizer 优化架构性能
借助 Key Visualizer,您能够以热图格式查看关键访问模式,从而优化 Cloud Bigtable 架构以提升性能。
使用场景
使用场景
根据历史行为构建模型。持续更新欺诈模式,并与实时交易进行比较。存储并整合市场数据、交易活动和其他数据(例如社交网络平台和业务数据)。
实时提取和分析来自传感器的大量时间序列数据,跟上物联网极快的数据速度,以跟踪正常和异常行为。让客户可以构建信息中心并对自己的数据进行实时分析。
整合大量众多来源的未提炼数据,通常用于跨渠道推动一致的客户活动。收集并比较大量不同客户的行为数据,以发现可以促成推荐和销售的常见规律。
合作伙伴
与具备 Bigtable 专业知识的合作伙伴携手
借力于我们不断发展壮大的合作伙伴生态系统,最大限度地发挥 Bigtable 的价值。