모니터링

Google Cloud 콘솔에 제공되는 차트를 사용하여 Bigtable을 시각적으로 모니터링하거나 Cloud Monitoring API를 프로그래매틱 방식으로 호출할 수 있습니다.

참고: 자바 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Bigtable에 액세스하는 경우 클라이언트 측 측정항목을 사용 설정할 수 있습니다.

Google Cloud Console에서 모니터링 데이터는 다음 위치에서 사용할 수 있습니다.

• Bigtable 모니터링
• Bigtable 인스턴스 개요
• Bigtable 클러스터 개요
• Bigtable 테이블 개요
• Cloud Monitoring
• Key Visualizer

모니터링 및 개요 페이지에서는 Bigtable 사용에 대한 대략적인 정보를 제공합니다. Key Visualizer를 사용하여 row key별로 액세스 패턴을 자세히 확인하고 특정 성능 문제를 해결할 수 있습니다.

CPU 및 디스크 사용량 이해

인스턴스 모니터링을 위해 어떤 도구를 사용하든, 인스턴스에 있는 각 클러스터의 CPU 및 디스크 사용량을 모니터링하는 것이 중요합니다. 클러스터의 CPU 또는 디스크 사용량이 특정 임곗값을 초과하면 클러스터가 올바르게 작동하지 않으며, 데이터 읽기 또는 쓰기를 시도할 때 오류가 반환될 수 있습니다.

CPU 사용량

클러스터의 노드는 CPU 리소스를 사용하여 읽기, 쓰기, 관리 작업을 처리합니다. Bigtable이 워크로드에 따라 클러스터에 노드를 자동으로 추가 및 삭제할 수 있도록 자동 확장을 사용 설정하는 것이 좋습니다. 노드 수가 클러스터 성능에 미치는 영향에 대해 자세히 알아보려면 일반 워크로드 성능을 참조하세요.

Bigtable은 CPU 사용량에 대한 다음과 같은 측정항목을 보고합니다.

측정항목	설명
평균 CPU 사용률	클러스터에 있는 모든 노드의 평균 CPU 사용률입니다. 인스턴스의 테이블에 변경 내역이 사용 설정된 경우 변경 내역 활동을 포함합니다. 앱 프로필 차트에서 <system>은 복제 및 압축과 같은 시스템 백그라운드 활동을 나타냅니다. 시스템 백그라운드 활동은 클라이언트 기반이 아닙니다. 권장 최댓값은 사용량이 급증할 때 여유분을 제공합니다.
사용량이 가장 많은 노드의 CPU 사용률	클러스터에서 사용량이 가장 많은 노드의 CPU 사용률입니다. 이 측정항목은 연속성을 위해 계속 제공되지만, 대부분의 경우 사용량이 가장 많은 노드의 세분화된 CPU 사용률이라는 더 정확한 측정항목을 사용해야 합니다.
사용량이 가장 많은 노드의 세분화된 CPU 사용률	클러스터에서 사용량이 가장 많은 노드의 CPU 사용률을 세밀하게 측정한 값입니다. 이 측정항목은 더 정확하므로 사용량이 가장 많은 노드의 CPU 사용률 대신 이 측정항목을 사용하는 것이 좋습니다. 사용량이 가장 많은 노드가 시간이 경과해도 동일한 노드일 필요는 없으며 특히 대규모 일괄 작업이나 테이블 검사 중에 빠르게 변경될 수 있습니다. 사용량이 가장 많은 노드가 권장값을 자주 초과하는 경우 평균 CPU 사용률이 합당한 수준이더라도 소량의 데이터에 액세스하는 빈도가 나머지 데이터보다 훨씬 많은 것일 수 있습니다. Key Visualizer 도구를 사용하여 테이블에서 CPU 사용률을 급증시킬 수 있는 부하 집중을 식별합니다. 스키마 설계를 점검하여 각 테이블에서 읽기와 쓰기의 균등 분포를 지원하는지 확인합니다.
변경 내역 CPU 사용률	클러스터의 모든 노드에서 변경 내역 활동으로 인해 발생한 평균 CPU 사용률입니다.
앱 프로필, 메서드, 테이블별 CPU 사용률	앱 프로필, 메서드, 테이블별 CPU 사용률입니다. 클러스터의 CPU 사용량이 예상보다 높은 경우 이 측정항목을 사용하여 특정 앱 프로필, API 메서드 또는 테이블의 CPU 사용량이 CPU 로드를 유도하는지 확인합니다.

참고: 인스턴스에 클러스터가 1~2개 포함되어 있고 인스턴스의 앱 프로필 중 하나 이상이 멀티 클러스터 라우팅을 사용하는 경우, CPU 사용률 차트에는 멀티 클러스터 라우팅에 따라 계산된 권장사항 라인이 표시됩니다.

디스크 사용량

Bigtable은 인스턴스의 각 클러스터별로 해당 인스턴스에 있는 모든 테이블의 사본을 별도로 저장합니다.

Bigtable은 바이너리 GB(기가바이트)와 같은 바이너리 단위로 디스크 사용량을 추적합니다. 여기서 1GB는 2³⁰바이트입니다. 이 측정 단위는 기비바이트(GiB)라고도 합니다.

Bigtable은 디스크 사용량에 대해 다음과 같은 측정항목을 보고합니다.

측정항목	설명
스토리지 사용량(바이트)	클러스터에 저장된 데이터 양입니다. 이 측정항목에는 변경 내역 사용량이 포함되지 않습니다. 이 값은 비용에 영향을 줍니다. 또한 아래 설명된 것처럼 데이터 양 증가에 따라 각 클러스터에 노드를 추가해야 할 수 있습니다.
스토리지 사용량(최대 %)	사용 중인 클러스터 스토리지 용량의 백분율입니다. 이 용량은 클러스터에 있는 노드 수를 기준으로 합니다. 이 측정항목에는 변경 내역 사용량이 포함되지 않습니다. 일반적으로, 데이터를 더 추가할 수 있는 공간이 있도록 총 스토리지에서 엄격한 제한의 70%를 넘겨서 사용하지 마세요. 인스턴스에 많은 양의 데이터를 추가할 계획이 없으면 하드 제한의 100%까지 사용할 수 있습니다. 중요: 인스턴스의 클러스터가 노드당 저장용량에 적용되는 엄격한 제한을 초과하는 경우 한도를 초과하는 각 클러스터에 노드를 추가할 때까지 해당 인스턴스에 있는 모든 클러스터에 대한 쓰기 작업이 실패합니다. 또한 클러스터에서 노드를 삭제하려고 할 때 이와 같은 변경 사항으로 인해 클러스터가 저장용량에 대한 엄격한 한도를 초과하게 되면 Bigtable에서 해당 요청을 거부합니다. 사용률이 권장되는 저장용량 백분율 한도를 초과하는 경우 클러스터에 노드를 추가하세요. 기존 데이터를 삭제할 수도 있지만, 압축하기 전에는 데이터 삭제로 공간이 늘어나는 것이 아니라 오히려 줄어듭니다. 이 값의 계산 방법에 관한 자세한 내용은 노드당 저장소 사용률을 참조하세요.
변경 내역 스토리지 사용률(바이트)	인스턴스의 테이블에 대한 변경 내역 레코드에서 소비한 스토리지의 양입니다. 이 스토리지는 총 스토리지 사용률에 포함되지 않습니다. 변경 내역 스토리지에 대한 요금이 청구되지만 스토리지 사용률(최대 비율) 계산에 포함되지 않습니다.
디스크 로드	HDD 읽기에 최대로 사용 가능한 대역폭 중 클러스터에서 사용하고 있는 대역폭의 비율입니다. HDD 클러스터에만 제공됩니다. 이 값이 100%로 표시되는 경우가 많으면 지연 시간이 늘어날 수 있습니다. 디스크 로드 백분율을 줄이려면 클러스터에 노드를 추가합니다.

압축 및 복제된 인스턴스

스토리지 측정항목은 마지막 압축 기준의 데이터 디스크 크기를 반영합니다. 압축이 일주일 동안 지속적으로 이루어지므로 클러스터의 스토리지 사용량 측정항목이 인스턴스의 다른 클러스터 측정항목과 일시적으로 다를 수도 있습니다. 이에 따른 영향은 다음과 같습니다.

• 모든 데이터가 성공적으로 새 클러스터로 복제되었더라도 최근 인스턴스에 추가된 새 클러스터가 일시적으로 스토리지 0바이트로 표시될 수 있습니다.

• 복제가 올바르게 작동하더라도 테이블 크기가 클러스터마다 다를 수 있습니다.

• 복제가 완료되고 며칠 동안 쓰기가 전송되지 않은 경우에도 스토리지 사용량 측정항목이 클러스터마다 다를 수 있습니다. 데이터를 분할하여 분산 저장하는 방식을 포함한 내부 스토리지 구현은 클러스터마다 다를 수 있으며, 이로 인해 실제 스토리지 사용량이 달라질 수 있습니다.

인스턴스 개요

인스턴스 개요 페이지에는 각 클러스터에 대한 여러 주요 측정항목의 현재 값이 표시됩니다.

측정항목	설명
CPU 사용률 평균	클러스터에 있는 모든 노드의 평균 CPU 사용률입니다. 인스턴스의 테이블에 변경 내역이 사용 설정된 경우 변경 내역 활동을 포함합니다. 앱 프로필 차트에서 <system>은 복제 및 압축과 같은 시스템 백그라운드 활동을 나타냅니다. 시스템 백그라운드 활동은 클라이언트 기반이 아닙니다.
사용량이 가장 많은 노드의 CPU 사용률	클러스터에서 사용량이 가장 많은 노드의 CPU 사용률입니다. 이 측정항목은 연속성을 위해 계속 제공되지만, 대부분의 경우 사용량이 가장 많은 노드의 세분화된 CPU 사용률이라는 더 정확한 측정항목을 사용해야 합니다.
사용량이 가장 많은 노드의 세분화된 CPU 사용률	클러스터에서 사용량이 가장 많은 노드의 CPU 사용률을 세밀하게 측정한 값입니다. 이 측정항목은 더 정확하므로 사용량이 가장 많은 노드의 CPU 사용률 대신 이 측정항목을 사용하는 것이 좋습니다. 사용량이 가장 많은 노드가 시간이 경과해도 동일한 노드일 필요는 없으며 특히 대규모 일괄 작업이나 테이블 검사 중에 빠르게 변경될 수 있습니다. 가장 많이 사용되는 노드의 권장 최대값을 초과하면 해당 클러스터에 지연 시간 및 기타 문제가 발생할 수 있습니다.
읽은 행	초당 읽은 행 수입니다.
작성한 행	초당 작성한 행 수입니다.
읽기 처리량	전송된 응답 데이터의 초당 바이트 수입니다. 이 측정항목은 필터 적용 후에 반환된 전체 데이터 양을 나타냅니다.
쓰기 처리량	데이터를 쓸 때 수신된 초당 바이트 수입니다.
시스템 오류율	Bigtable 서버 측에서 실패한 모든 요청의 백분율입니다.
입력 복제 지연 시간	다른 클러스터에 대한 쓰기가 이 클러스터에 복제되는 데 걸리는 최장 시간(초)으로, 99번째 백분위수로 표시됩니다.
출력 복제 지연 시간	이 클러스터에 대한 쓰기가 다른 클러스터에 복제되는 데 걸리는 최장 시간(초)으로, 99번째 백분위수로 표시됩니다.

이러한 주요 측정항목의 개요를 보려면 다음 안내를 따르세요.

1. Google Cloud Console에서 Bigtable 인스턴스 목록을 엽니다.

   인스턴스 목록 열기

2. 측정항목을 보려는 인스턴스를 클릭합니다. Google Cloud Console은 인스턴스 클러스터의 현재 측정항목을 표시합니다.

클러스터 개요

클러스터 개요 페이지를 사용하여 개별 클러스터의 현재 및 과거 상태를 확인할 수 있습니다.

클러스터 개요 페이지에는 각 클러스터에 대해 다음 측정항목을 보여주는 차트가 표시됩니다.

측정항목	설명
노드 수	지정된 시점에 클러스터에 사용 중인 노드 수입니다.
최대 노드 수 목표	자동 확장이 사용 설정된 경우 Bigtable이 클러스터를 확장할 최대 노드 수입니다. 이 측정항목은 클러스터에 자동 확장이 사용 설정된 경우에만 표시됩니다. 클러스터 수정 페이지에서 이 값을 변경할 수 있습니다.
최소 노드 수 목표	자동 확장이 사용 설정된 경우 Bigtable이 클러스터를 축소할 최소 노드 수입니다. 이 측정항목은 클러스터에 자동 확장이 사용 설정된 경우에만 표시됩니다. 클러스터 수정 페이지에서 이 값을 변경할 수 있습니다.
CPU 목표에 권장되는 노드 수	설정한 CPU 사용률 목표를 기준으로 Bigtable에서 클러스터에 추천하는 노드 수입니다. 이 측정항목은 클러스터에 자동 확장이 사용 설정된 경우에만 표시됩니다. 이 숫자가 최대 노드 수 목표보다 높으면 CPU 사용률 목표를 늘리거나 클러스터의 최대 노드 수를 늘려보세요. 이 숫자가 최소 노드 수보다 적으면 클러스터가 사용량에 초과 프로비저닝될 수 있으므로 최소 개수를 줄이는 것이 좋습니다.
스토리지 목표에 권장되는 노드 수	기본 제공 스토리지 사용률 목표를 기준으로 Bigtable에서 클러스터에 추천하는 노드 수입니다. 이 측정항목은 클러스터에 자동 확장이 사용 설정된 경우에만 표시됩니다. 이 숫자가 최대 노드 수 목표보다 크면 클러스터의 최대 노드 수를 늘려보세요.
CPU 사용률	클러스터에 있는 모든 노드의 평균 CPU 사용률입니다. 인스턴스의 테이블에 변경 내역이 사용 설정된 경우 변경 내역 활동을 포함합니다. 앱 프로필 차트에서 <system>은 복제 및 압축과 같은 시스템 백그라운드 활동을 나타냅니다. 시스템 백그라운드 활동은 클라이언트 기반이 아닙니다.
스토리지 사용량	클러스터에 저장된 데이터 양입니다. 이 측정항목에는 변경 내역 사용량이 포함되지 않습니다. Bigtable에 데이터를 저장할 때 압축되는 크기가 이 측정항목에 반영됩니다.

클러스터의 개요 페이지를 보려면 다음 안내를 따르세요.

1. Google Cloud Console에서 Bigtable 인스턴스 목록을 엽니다.

   인스턴스 목록 열기

2. 측정항목을 보려는 인스턴스를 클릭합니다.

3. 일부 클러스터 측정항목의 현재 상태를 표시하는 섹션 다음에 나오는 섹션으로 이동합니다.

4. 클러스터 ID를 클릭하여 클러스터의 클러스터 개요 페이지를 엽니다.

로그

로그 차트에는 클러스터의 시스템 이벤트 로그 항목이 표시됩니다. 시스템 이벤트 로그는 자동 확장을 사용하는 클러스터에만 생성됩니다. Bigtable 감사 로그를 보는 다른 방법은 감사 로깅을 참조하세요.

테이블 개요

테이블 개요 페이지를 사용하여 개별 테이블의 현재와 과거 상태를 파악합니다.

테이블 개요 페이지에는 테이블의 다음 측정항목을 보여주는 차트가 표시됩니다. 각 차트에는 테이블이 있는 각 클러스터마다 별도의 선이 표시됩니다.

측정항목	설명
스토리지 사용량(바이트)	테이블에서 사용 중인 클러스터 스토리지 용량의 백분율입니다. 이 용량은 클러스터에 있는 노드 수를 기준으로 합니다. 이 값의 계산 방법에 관한 자세한 내용은 노드당 스토리지 사용률을 참조하세요.
CPU 사용률	클러스터에 있는 모든 노드의 평균 CPU 사용률입니다. 인스턴스의 테이블에 변경 내역이 사용 설정된 경우 변경 내역 활동을 포함합니다. 앱 프로필 차트에서 <system>은 복제 및 압축과 같은 시스템 백그라운드 활동을 나타냅니다. 시스템 백그라운드 활동은 클라이언트 기반이 아닙니다.
읽기 지연 시간	읽기 요청이 응답을 반환하는 시간입니다. 읽기 지연 시간의 측정은 Bigtable에서 요청을 수신할 때 시작되고 데이터의 마지막 바이트가 클라이언트에 전송될 때 종료됩니다. 대용량 데이터 요청의 경우 읽기 지연 시간은 클라이언트의 응답 사용 능력에 영향을 받을 수 있습니다.
쓰기 지연 시간	쓰기 요청이 응답을 반환하는 시간입니다.
읽은 행	초당 읽은 행 수입니다. 단일 요청으로 다량의 행을 읽을 수 있으므로 이 측정항목은 읽기 요청 수보다 유용한 Bigtable의 전체 처리량을 보여줍니다.
작성한 행	초당 작성한 행 수입니다. 단일 요청으로 다량의 행을 쓸 수 있으므로 이 측정항목은 쓰기 요청 수보다 유용한 Bigtable의 전체 처리량을 보여줍니다.
읽기 요청	임의의 초당 읽기 및 스캔 요청 수입니다.
쓰기 요청	초당 쓰기 요청 수입니다.
읽기 처리량	전송된 응답 데이터의 초당 바이트 수입니다. 이 측정항목은 필터 적용 후에 반환된 전체 데이터 양을 나타냅니다.
쓰기 처리량	데이터를 쓸 때 수신된 초당 바이트 수입니다.
자동 장애 조치	짧은 중단 또는 지연과 같은 장애 조치 상황으로 인해 자동으로 한 클러스터에서 다른 클러스터로 자동으로 다시 라우팅된 요청 수입니다. 앱 프로필에서 멀티 클러스터 라우팅을 사용하는 경우에 자동으로 다시 라우팅될 수 있습니다. 이 차트에서는 수동으로 다시 라우팅된 요청은 포함하지 않습니다.

테이블 개요 페이지에는 인스턴스의 각 클러스터에서 테이블 복제 상태도 표시됩니다. 각 클러스터의 페이지에 다음이 표시됩니다.

• 상태
• 클러스터 ID
• 영역
• 테이블에서 사용되는 클러스터 스토리지 용량
• 암호화 키 및 키 상태
• 선택한 테이블의 최신 백업 날짜
• 클러스터 수정 페이지 링크

테이블의 개요 페이지를 보려면 다음 안내를 따르세요.

1. Google Cloud Console에서 Bigtable 인스턴스 목록을 엽니다.

   인스턴스 목록 열기

2. 측정항목을 보려는 인스턴스를 클릭합니다.

3. 왼쪽 창에서 테이블을 클릭합니다. Google Cloud Console에 인스턴스의 모든 테이블 목록이 표시됩니다.

4. 테이블 ID를 클릭하여 테이블의 테이블 개요 페이지를 엽니다.

기간별 실적 모니터링

Bigtable 인스턴스의 모니터링 페이지에서는 인스턴스의 과거 성능을 확인할 수 있습니다. 각 클러스터의 성능을 분석하고 여러 가지 Bigtable 리소스의 측정항목을 세분화할 수 있습니다. 차트에는 지난 1시간부터 지난 6주까지의 기간이 표시됩니다.

Bigtable 리소스의 모니터링 차트

Bigtable 모니터링 페이지에는 다음 유형의 Bigtable 리소스에 대한 차트가 제공됩니다.

• 인스턴스
• 테이블
• 애플리케이션 프로필
• 복제

모니터링 페이지의 차트에는 다음 측정항목이 표시됩니다.

측정항목	적용 대상	설명
CPU 사용률	인스턴스 테이블 앱 프로필	클러스터에 있는 모든 노드의 평균 CPU 사용률입니다. 인스턴스의 테이블에 변경 내역이 사용 설정된 경우 변경 내역 활동을 포함합니다. 앱 프로필 차트에서 <system>은 복제 및 압축과 같은 시스템 백그라운드 활동을 나타냅니다. 시스템 백그라운드 활동은 클라이언트 기반이 아닙니다.
CPU 사용률(사용량 상위 노드)	인스턴스	클러스터에서 사용량이 가장 많은 노드의 CPU 사용률입니다. 이 측정항목은 연속성을 위해 계속 제공되지만, 대부분의 경우 사용량이 가장 많은 노드의 세분화된 CPU 사용률이라는 더 정확한 측정항목을 사용해야 합니다.
세분화된 CPU 사용률(사용량 상위 노드)	인스턴스	클러스터에서 사용량이 가장 많은 노드의 CPU 사용률을 세밀하게 측정한 값입니다. 이 측정항목은 더 정확하므로 사용량이 가장 많은 노드의 CPU 사용률 대신 이 측정항목을 사용하는 것이 좋습니다. 사용량이 가장 많은 노드가 시간이 경과해도 동일한 노드일 필요는 없으며 특히 대규모 일괄 작업이나 테이블 검사 중에 빠르게 변경될 수 있습니다. 가장 많이 사용되는 노드의 권장 최대값을 초과하면 해당 클러스터에 지연 시간 및 기타 문제가 발생할 수 있습니다.
읽기 지연 시간	인스턴스 테이블 앱 프로필	읽기 요청이 응답을 반환하는 시간입니다. 읽기 지연 시간의 측정은 Bigtable에서 요청을 수신할 때 시작되고 데이터의 마지막 바이트가 클라이언트에 전송될 때 종료됩니다. 대용량 데이터 요청의 경우 읽기 지연 시간은 클라이언트의 응답 사용 능력에 영향을 받을 수 있습니다.
쓰기 지연 시간	인스턴스 테이블 앱 프로필	쓰기 요청이 응답을 반환하는 시간입니다.
사용자 오류율	인스턴스	Bigtable 서버 측의 오류가 아닌 요청으로 인해 발생한 오류율입니다. 사용자 오류율에는 다음의 상태 코드가 포함됩니다. INVALID_ARGUMENT NOT_FOUND PERMISSION_DENIED RESOURCE_EXHAUSTED OUT_OF_RANGE 사용자 오류는 잘못된 클러스터, 테이블 또는 앱 프로필을 지정하는 요청과 같은 구성 문제로 인해 발생합니다. 참고: 이 차트를 보려면 인스턴스별로 모니터링 데이터를 그룹화해야 합니다. 측정항목 보기 드롭다운 목록에서 인스턴스를 선택합니다. 그런 다음 그룹화 기준에서 인스턴스를 클릭합니다.
시스템 오류율	인스턴스	Bigtable 서버 측에서 실패한 모든 요청의 백분율입니다. 시스템 오류율에는 다음의 상태 코드가 포함됩니다. 알 수 없음 ABORTED UNIMPLEMENTED INTERNAL UNAVAILABLE
자동 장애 조치	인스턴스 테이블 앱 프로필	짧은 중단 또는 지연과 같은 장애 조치 상황으로 인해 자동으로 한 클러스터에서 다른 클러스터로 자동으로 다시 라우팅된 요청 수입니다. 앱 프로필에서 멀티 클러스터 라우팅을 사용하는 경우에 자동으로 다시 라우팅될 수 있습니다. 이 차트에는 수동으로 다시 라우팅된 요청은 포함되지 않습니다.
스토리지 사용량(바이트)	인스턴스 테이블	클러스터에 저장된 데이터 양입니다. 이 측정항목에는 변경 내역 사용량이 포함되지 않습니다. Bigtable에 데이터를 저장할 때 압축되는 크기가 이 측정항목에 반영됩니다.
스토리지 사용량(최대 %)	인스턴스	사용 중인 클러스터 스토리지 용량의 백분율입니다. 이 용량은 클러스터에 있는 노드 수를 기준으로 합니다. 이 측정항목에는 변경 내역 사용량이 포함되지 않습니다. 이 값의 계산 방법에 관한 자세한 내용은 노드당 스토리지 사용률을 참조하세요.
디스크 로드	인스턴스	HDD 읽기에 최대로 사용 가능한 대역폭 중 클러스터에서 사용하고 있는 대역폭의 비율입니다. HDD 클러스터에만 제공됩니다.
읽은 행	인스턴스 테이블 앱 프로필	초당 읽은 행 수입니다. 단일 요청으로 다량의 행을 읽을 수 있으므로 이 측정항목은 읽기 요청 수보다 유용한 Bigtable의 전체 처리량을 보여줍니다.
작성한 행	인스턴스 테이블 앱 프로필	초당 작성한 행 수입니다. 단일 요청으로 다량의 행을 쓸 수 있으므로 이 측정항목은 쓰기 요청 수보다 유용한 Bigtable의 전체 처리량을 보여줍니다.
읽기 요청	인스턴스 테이블 앱 프로필	임의의 초당 읽기 및 스캔 요청 수입니다.
쓰기 요청	인스턴스 테이블 앱 프로필	초당 쓰기 요청 수입니다.
읽기 처리량	인스턴스 테이블 앱 프로필	전송된 응답 데이터의 초당 바이트 수입니다. 이 측정항목은 필터 적용 후에 반환된 전체 데이터 양을 나타냅니다.
쓰기 처리량	인스턴스 테이블 앱 프로필	데이터를 쓸 때 수신된 초당 바이트 수입니다.
노드 수	인스턴스	클러스터에 있는 노드 수입니다.

이러한 리소스에 대한 측정항목을 보려면 다음 안내를 따르세요.

1. Google Cloud Console에서 Bigtable 인스턴스 목록을 엽니다.

   인스턴스 목록 열기

2. 측정항목을 보려는 인스턴스를 클릭합니다.

3. 왼쪽 창에서 모니터링을 클릭합니다. Google Cloud Console은 인스턴스 측정항목의 테이블 형식 보기는 물론 일련의 인스턴스 차트도 표시합니다. 기본적으로 Google Cloud Console은 이전 1시간 동안의 측정항목을 표시하며, 인스턴스의 각 클러스터에 대한 개별 측정항목을 표시합니다.

   모든 차트를 보려면 창에서 차트가 표시된 부분으로 스크롤합니다.

   테이블 수준에서 측정항목을 보려면 테이블을 클릭합니다.

   개별 앱 프로필의 측정항목을 보려면 애플리케이션 프로필을 클릭합니다.

   인스턴스의 결합 측정항목 전체를 보려면 차트 위에서 그룹화 기준 섹션을 찾은 다음 인스턴스를 클릭합니다.

   장기간 동안의 측정항목을 보려면 1시간 옆의 화살표를 클릭합니다. 사전 설정된 기간을 선택하거나 커스텀 기간을 입력한 다음 적용을 클릭합니다.

중요: 클러스터별로 그룹화할 때 <unspecified> 클러스터 ID로 태그가 지정된 요청을 볼 수 있습니다. 이 태그는 클러스터에 연결할 수 없는 요청에 사용되며 일반적으로 매우 적은 비율의 요청만 나타냅니다.

복제 차트

모니터링 페이지에는 시간별 복제 지연 시간을 보여주는 차트가 제공됩니다. 쓰기 작업 복제의 평균 지연 시간을 50, 99, 100 백분위수로 표시할 수 있습니다.

시간별 복제 지연 시간을 보려면 다음 안내를 따르세요.

1. Google Cloud Console에서 Bigtable 인스턴스 목록을 엽니다.

   인스턴스 목록 열기

2. 측정항목을 보려는 인스턴스를 클릭합니다.

3. 왼쪽 창에서 모니터링을 클릭합니다. 인스턴스 탭이 선택된 상태로 페이지가 열립니다.

4. 복제 탭을 클릭합니다. Google Cloud Console에 시간별 복제 지연 시간이 표시됩니다. 기본적으로 Google Cloud Console은 이전 1시간 동안의 복제 지연 시간을 표시합니다.

   테이블 또는 클러스터별로 그룹화된 지연 시간 차트 간에 전환하려면 그룹화 기준 메뉴를 사용하세요.

   표시할 백분위 수를 변경하려면 백분위 수 메뉴를 사용합니다.

   장기간 동안의 측정항목을 보려면 1시간 옆의 화살표를 클릭합니다. 사전 설정된 기간을 선택하거나 커스텀 기간을 입력한 다음 적용을 클릭합니다.

Cloud Monitoring으로 모니터링

Bigtable은 사용량 측정항목을 Cloud Monitoring으로 내보냅니다. 이러한 측정항목은 다음과 같은 다양한 방법으로 사용할 수 있습니다.

• Cloud Monitoring API를 사용하여 프로그래매틱 방식으로 모니터링합니다.
• 측정항목 탐색기에서 시각적으로 모니터링합니다.
• 알림 정책을 설정합니다.
• Bigtable 사용량 측정항목을 커스텀 대시보드에 추가합니다.
• 또한 Python용 Matplotlib과 같은 그래프 라이브러리를 사용하여 Bigtable의 사용량 측정항목을 구성하고 분석합니다.

측정항목 탐색기에서 사용량 측정항목을 보려면 다음 안내를 따르세요.

1. Google Cloud Console에서 Monitoring 페이지를 엽니다.

   모니터링 페이지 열기

   계정을 선택하라는 메시지가 표시되면 Google Cloud에 액세스하기 위해 사용할 계정을 선택합니다.

2. 리소스를 클릭한 후 측정항목 탐색기를 클릭합니다.

3. 리소스 유형 및 측정항목 찾기에 bigtable을 입력합니다. Bigtable 리소스 및 측정항목 목록이 표시됩니다.

4. 측정항목을 클릭하여 해당 측정항목 차트를 표시합니다.

Cloud Monitoring 사용에 대한 자세한 내용은 Cloud Monitoring 문서를 참조하세요.

Bigtable 측정항목의 전체 목록은 측정항목을 참조하세요.

스토리지 사용량 알림 만들기

Bigtable 클러스터가 지정된 기준점을 초과할 때 알림을 받도록 설정할 수 있습니다. 목표 스토리지 사용률 결정에 대한 자세한 내용은 디스크 사용량을 참조하세요.

Bigtable 클러스터의 스토리지 사용률이 권장 기준점(예: 70%)을 초과할 때 트리거되는 알림 정책을 만들려면 다음 설정을 사용하세요.

알림 정책을 만드는 단계입니다.

알림 정책을 만들려면 다음 안내를 따르세요.

1. Google Cloud 콘솔에서  알림 페이지로 이동합니다.

   알림으로 이동

   검색창을 사용하여 이 페이지를 찾은 경우 부제목이 Monitoring인 결과를 선택합니다.

2. 알림 채널을 만들지 않고 알림을 받으려면 알림 채널 수정을 클릭하고 알림 채널을 추가합니다. 채널을 추가한 후 알림 페이지로 돌아갑니다.
3. 알림 페이지에서 정책 만들기를 클릭합니다.
4. 리소스, 측정항목, 필터를 선택하려면 측정항목 선택 메뉴를 확장한 후 새 조건 테이블의 값을 사용합니다.
   1. 선택사항: 메뉴를 관련 항목으로 제한하려면 필터 막대에 리소스 또는 측정항목 이름을 입력합니다.
   2. 리소스 유형을 선택합니다. 예를 들어 VM 인스턴스를 선택합니다.
   3. 측정항목 카테고리를 선택합니다. 예를 들어 인스턴스를 선택합니다.
   4. 측정항목을 선택합니다. 예를 들어 CPU 사용률을 선택합니다.
   5. 적용을 선택합니다.
5. 다음을 클릭한 후 알림 정책 트리거를 구성합니다. 필드를 작성하려면 알림 트리거 구성 테이블의 값을 사용합니다.
6. 다음을 클릭합니다.

7. 선택사항: 알림 정책에 알림을 추가하려면 알림 채널을 클릭합니다. 대화상자의 메뉴에서 하나 이상의 알림 채널을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.

   이슈가 개설 및 종료될 때 알림을 받으려면 이슈 종료 시 알림을 참조하세요. 기본적으로 알림은 이슈가 열렸을 때만 전송됩니다.

8. 선택사항: 이슈 자동 종료 기간을 업데이트합니다. 이 필드는 측정항목 데이터가 없을 때 Monitoring에서 이슈를 닫는 시기를 결정합니다.
9. 선택사항: 문서를 클릭한 후 알림 메시지에 포함할 정보를 추가합니다.
10. 알림 이름을 클릭하고 알림 정책 이름을 입력합니다.
11. 정책 만들기를 클릭합니다.

새 조건 필드	값
리소스 및 측정항목	리소스 메뉴에서 Cloud Bigtable 클러스터를 선택합니다. 측정항목 카테고리 메뉴에서 클러스터를 선택합니다. 측정항목 메뉴에서 스토리지 사용률을 선택합니다. (측정항목 유형은 bigtable.googleapis.com/cluster/storage_utilization입니다.)
필터	cluster = YOUR_CLUSTER_ID

알림 트리거 구성 필드	값
조건 유형	Threshold
조건 트리거	Any time series violates
기준 위치	Above threshold
기준 값	70
재테스트 범위	10 minutes

다음 단계

• Key Visualizer 문제를 해결하는 방법에 대해 알아봅니다.
• 클라이언트 측 측정항목에 대해 알아보기
• Cloud Monitoring 빠른 시작을 사용해 보세요.
• Bigtable 측정항목을 토대로 알림 만들기에 대해 알아보기