Compila aplicaciones con tecnología de LLM a través de LangChain
En esta página, se presenta cómo compilar aplicaciones con tecnología de LLM a través de LangChain. Las descripciones generales de esta página se vinculan a guías de procedimiento en GitHub.
¿Qué es LangChain?
LangChain es un framework de organización de LLM que ayuda a los desarrolladores a compilar aplicaciones de IA generativa o flujos de trabajo de generación de aumento de recuperación (RAG). Proporciona la estructura, las herramientas y los componentes para optimizar los flujos de trabajo complejos de LLM.
Para obtener más información sobre LangChain, consulta la página Google LangChain. Para obtener más información sobre el framework de LangChain, consulta la documentación del producto LangChain.
Componentes de LangChain para Bigtable
Bigtable ofrece las siguientes interfaces de LangChain:
Aprende a usar LangChain con la Guía de inicio rápido de LangChain para Bigtable. En esta guía de inicio rápido, se crea una aplicación que accede a un conjunto de datos de películas de Netflix para que los usuarios puedan interactuar con los datos de películas.
Cargador de documentos para Bigtable
El cargador de documentos guarda, carga y borra objetos Document de LangChain.
Por ejemplo, puedes cargar datos para procesarlos en incorporaciones y almacenarlos en un almacén de vectores o usarlos como herramienta para proporcionar contexto específico a las cadenas.
Para cargar documentos desde el cargador de documentos en Bigtable, usa la clase BigtableLoader. Los métodos BigtableLoader muestran uno o más documentos de una tabla. Usa la clase BigtableSaver para guardar y borrar documentos.
Para obtener más información, consulta el tema Cargadores de documentos de LangChain.
Guía de procedimiento del cargador de documentos
En la guía de Bigtable para el cargador de documentos, se muestra cómo hacer lo siguiente:
- Instalar el paquete de integración y LangChain
- Cargar documentos desde una tabla
- Agregar un filtro al cargador
- Personalizar la conexión y la autenticación
- Personaliza la creación de documentos especificando el contenido y los metadatos del cliente
- Cómo usar y personalizar un
BigtableSaverpara almacenar y borrar documentos
Historial de mensajes de chat de Bigtable
Las aplicaciones de preguntas y respuestas requieren un historial de lo que se dijo en la conversación para darle contexto a la aplicación para responder más preguntas del usuario. La clase ChatMessageHistory de LangChain permite que la aplicación guarde mensajes y los recupere cuando sea necesario para formular más respuestas. Un mensaje puede ser una pregunta, una respuesta, una declaración, un saludo o cualquier otro texto que el usuario o la aplicación proporcione durante la conversación.
ChatMessageHistory almacena cada mensaje y los encadena para cada conversación.
Bigtable extiende esta clase con BigtableChatMessageHistory.
Guía de procedimiento del historial de mensajes de chat
En la guía de Bigtable para el historial de mensajes de chat, se muestra cómo hacer lo siguiente:
- Instalar LangChain y autenticar Google Cloud
- Inicializa el esquema de Bigtable
- Inicializar la clase
BigtableChatMessageHistorypara agregar y borrar mensajes - Usa un cliente para personalizar la conexión y la autenticación