Bigtable HBase Beam コネクタ
Dataflow パイプラインで Bigtable を使用する際には、2 つのオープンソースの Bigtable Beam I/O コネクタを利用できます。
HBase から Bigtable に移行する場合や、アプリケーションが HBase API を呼び出す場合は、このページで説明する Bigtable HBase Beam コネクタ(CloudBigtableIO
)を使用してください。
それ以外の場合は、Bigtable Beam コネクタ(BigtableIO
)を、Cloud Bigtable API と連携する Java 用 Cloud Bigtable クライアントと組み合わせて使用する必要があります。このコネクタの使用を開始するには、Bigtable Beam コネクタをご覧ください。
Apache Beam プログラミング モデルの詳細については、Beam のドキュメントをご覧ください。
HBase を使ってみる
Bigtable HBase Beam コネクタは Java で記述されており、Java 用 Bigtable HBase クライアント上にビルドされています。これは、Apache Beam ベースの Dataflow SDK 2.x for Java と互換性があります。コネクタのソースコードは、GitHub の googleapis/java-bigtable-hbase リポジトリにあります。
このページでは、Read
変換と Write
変換の使用方法の概要について説明します。
認証の設定
このページの Java サンプルをローカル開発環境から使用するには、gcloud CLI をインストールして初期化し、自身のユーザー認証情報を使用してアプリケーションのデフォルト認証情報を設定してください。
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.
詳細については、 ローカル開発環境の認証の設定 をご覧ください。
本番環境の認証の設定については、 Google Cloud で実行するコードのためのアプリケーションのデフォルト認証情報を設定するをご覧ください。
Maven プロジェクトへのコネクタの追加
Bigtable HBase Beam コネクタを Maven プロジェクトに追加するには、Maven アーティファクトを pom.xml
ファイルに依存関係として追加します。
Bigtable の構成を指定する
パイプラインを実行するための入力を許可するオプション インターフェースを作成します。
Bigtable に対して読み書きを実行する際には、CloudBigtableConfiguration
構成オブジェクトを指定する必要があります。このオブジェクトには、使用するテーブルのプロジェクト ID とインスタンス ID、およびテーブル自体の名前が指定されます。
読み取り用に CloudBigtableScanConfiguration
構成オブジェクトを指定します。これにより、読み取りの結果を制限およびフィルタリングする Apache HBase Scan
オブジェクトを指定できます。詳細については、Bigtable からの読み取りをご覧ください。
Bigtable から読み取る
Bigtable テーブルから読み取るには、CloudBigtableIO.read
オペレーションの結果に Read
変換を適用します。Read
変換は、HBase Result
オブジェクトの PCollection
を返します。PCollection
内の各要素はテーブル内の 1 行を表します。
デフォルトでは、CloudBigtableIO.read
オペレーションはテーブル内のすべての行を返します。HBase Scan
オブジェクトを使用すると、読み取りの対象をテーブル内の特定範囲の行キーに制限することや、読み取り結果へのフィルタの適用ができます。Scan
オブジェクトを使用するには、そのオブジェクトを CloudBigtableScanConfiguration
に含めます。
たとえば、テーブルの各行から最初の Key-Value ペアのみを返す Scan
を追加できます。これは、テーブル内の行数をカウントする際に役立ちます。
Bigtable に書き込む
Bigtable テーブルに書き込むには、CloudBigtableIO.writeToTable
オペレーションに apply
を行います。このオペレーションは、HBase Mutation
オブジェクトの PCollection
に行う必要があります。ここには、Put
オブジェクト Delete
オブジェクトを含めることができます。
Bigtable テーブルがすでに存在し、適切な列ファミリーが定義されている必要があります。Dataflow コネクタによって、テーブルや列ファミリーが動的に作成されることはありません。テーブルを作成して列ファミリーを設定するには、cbt
CLI を使用できます。また、プログラムによって行うこともできます。
Bigtable に書き込むには、事前に、Dataflow パイプラインを作成して、ネットワーク経由の put オペレーションと delete オペレーションがシリアライズされるようにしておく必要があります。
一般に、出力データを HBase Put
または HBase Delete
オブジェクトのコレクションとしてフォーマットするには、ParDo
などの変換を実行する必要があります。以下に簡単な DoFn
変換の例を示します。この例では、現在値を受け取って、それを Put
の行キーとして使用しています。これで、Put
オブジェクトを Bigtable に書き込むことができます。
バッチ書き込みのフロー制御を有効にするには、BIGTABLE_ENABLE_BULK_MUTATION_FLOW_CONTROL
を true
に設定します。この機能により、バッチ書き込みリクエストのトラフィックは自動的にレート制限されます。Bigtable は、Dataflow ジョブを処理する際に自動スケーリングでノードを自動的に追加または削除します。
以下に、完全な書き込みの例を示します。ここには、バッチ書き込みのフロー制御を有効にするバリエーションも含まれています。