兼具低延遲特性與高擴充能力的 NoSQL
Cloud Bigtable 的延遲時間不到 10 毫秒且相當穩定一致，是廣告技術、金融技術以及 IoT 的最佳選擇複製功能不但提供更高的可用性與耐用性，還能在區域性故障時提供復原能力。Cloud Bigtable 提供機器學習應用程式專用的儲存引擎，並可與開放原始碼大數據工具輕鬆整合。
最新資訊
速度與效能均出眾
將 Cloud Bigtable 當成大規模、低延遲應用程式的儲存引擎，同時進行總處理量極高的資料處理和數據分析作業。
順暢的資源調度和複製過程
可佈建和擴充至數百 PB 資料所需的規模，也能每秒輕鬆處理幾百萬次作業。部署設定一經變更隨即生效，所以重新設定期間不需暫停服務。複製功能為即時提供服務的應用程式提供了高可用性，同時也為服務和數據分析作業提供了工作負載區隔。
易於使用，整合度高
您可以將 Cloud Bigtable 與常見的大數據工具輕鬆整合，例如 Hadoop、Cloud Dataflow 和 Cloud Dataproc。此外，Cloud Bigtable 也支援業界標準的開放原始碼 HBase API，能讓您的開發團隊輕鬆踏出第一步。
全代管
由我們管理資料庫並負責設定與微調，您就可以專注於開發應用程式。
Cloud Bigtable 參考架構
財務分析
根據過往行為建構模型。不斷更新詐欺比對模式，並與即時交易進行比較。儲存並整合市場資料、貿易活動以及社交和交易等其他資料。
IoT
即時擷取和分析來自感應器的大量時間序列資料，配合 IoT 資料的高速度來追蹤正常和異常行為。讓客戶建構資訊主頁，即時取得分析資料。
廣告技術
整合來自許多來源的大量未修正資料，通常用於跨通路推動一致的客戶活動。收集和比較大量的客戶行為資料，從中找出共同模式，藉此提升商品推薦成效並帶動銷量。
整合
Cloud Bigtable 可與 Apache® 生態系統和其他 Google Cloud 產品整合，在 GCP 生態系統中，BigQuery 可以查詢存放在 Cloud Bigtable 資料庫中的資料。您可以透過 Cloud Dataflow 來處理存放在 Cloud Bigtable 中的資料，或是儲存 Cloud Dataflow 管道的輸出結果。Cloud Bigtable 支援 HBase API，可讓您透過單一介面使用多項功能，像是用於處理資料的 Apache Beam®、可分析圖片的 JanusGraph®，以及可進行時間序列分析的 OpenTSDBTM。
如要進一步瞭解各項 Cloud Bigtable 整合功能，請參閱 Cloud Bigtable 說明文件中的整合 Cloud Bigtable一文。
資源
Cloud Bigtable 快速入門導覽課程
使用 Cloud Bigtable 將業務範圍拓展至全世界
利用 Cloud Bigable 的 Key Visualizer 來提升結構定義成效
瞭解如何透過新的方式來保護及控制 GCP 服務與資料
Spotify 從 Cassandra 遷移至可自動調整資源配置的 Bigtable
運用 Cloud Bigtable 提供即時個人化引擎
透過 Cloud Bigtable 讓資料遍布全球
Gartner 在 2019 年的《Magic Quadrant for Operational Database Management Systems》(作業資料庫管理系統 Magic Quadrant) 報告中將 Google 評選為領導品牌
定價
Cloud Bigtable 是速度飛快、全代管、擴充能力極高的 NoSQL 資料庫服務。
