Cloud Bigtable
可擴充的全代管 NoSQL 資料庫服務，適合處理大型分析和作業工作負載，可用性高達 99.999%。
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延遲時間可以穩定地控制在 10 毫秒以內，每秒可處理數百萬次要求
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非常適合個人化服務、廣告技術、金融科技、數位媒體與 IoT 等領域
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可配合儲存空間需求順暢調度資源，重新設定期間不會停止運作
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設計中包含機器學習應用程式專用的儲存引擎，讓預測結果更為準確
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可輕鬆連結至 BigQuery 等 Google Cloud 服務或 Apache 生態系統
主要功能與特色
主要功能與特色
低延遲，總處理量高
如要在鍵/值儲存庫中存放非常大量的資料，Bigtable 會是您的絕佳選擇。另外，Bigtable 具備低延遲的特性，也支援高總處理量讀寫作業，可讓您快速存取大量資料。總處理量是以線性模式擴充，您可以新增 Bigtable 節點來提高 QPS (每秒查詢次數)。Bigtable 也採用和 Google 產品 (例如搜尋、地圖等) 同樣確實有效的基礎架構。
無須停機即可調整叢集大小
可順暢從每秒數千次讀寫作業擴充至每秒數百萬次。您不必重新啟動 Bigtable 即可增減叢集節點數量來動態調整 Bigtable 的總處理量。也就是說，您完全不需要關閉 Bigtable 就能增加叢集的大小，並在數小時內妥善處理大型負載，處理完畢後再將叢集規模縮小。
提供富有彈性的自動化複製功能，任何工作負載都能最佳化
您只需要寫入資料一次，系統即會自動複製所需部分來達到最終一致性，讓您輕鬆控管讀寫工作負載的高可用性與區隔設定。您無須執行任何手動步驟即可確保一致性、修復資料，或是同步處理寫入與刪除作業。我們針對橫跨 3 個以上區域且具備多叢集轉送功能的執行個體提供高達 99.999% 的可用性服務水準協議 (單一叢集執行個體則為 99.9%)，讓您享有多項優勢。
客戶
客戶經驗談：使用 Cloud Bigtable
說明文件
說明文件
程式碼研究室：Cloud Bigtable 簡介
逐步完成 Cloud Bigtable 程式碼研究室，瞭解如何防範設計結構定義時的常見錯誤，以及如何匯入、查詢及使用資料。
建立 Cloud Bigtable 執行個體
使用指令列工具或 Cloud Console 建立 Cloud Bigtable 執行個體。
快速入門導覽課程：使用 cbt 工具
透過實作課程瞭解如何使用 cbt 指令列來連結 Cloud Bigtable 執行個體、執行基本管理工作，以及在資料表中讀寫資料。
在最短的停機時間內從 HBase 遷移至 Cloud Bigtable
使用專用工具從 HBase 資料表結構定義建立 Cloud Bigtable 資料表、匯入 HBase 資料表的快照，以及驗證已遷移資料的完整性。
自動配置
Cloud Bigtable 會在用量有變化時，自動新增或移除節點，因此大幅降低資源過度佈建或佈建不足的風險。
適用於 Cassandra 使用者的 Cloud BigTable
瞭解 Cloud Bigtable 和 Apache Cassandra 之間的相似與不同之處，以便遷移現有應用程式或使用 Bigtable 建構新的應用程式。
Cloud Bigtable 用戶端程式庫
Google Cloud 用戶端程式庫支援多種程式設計語言，您可以選用慣用的語言版本來使用 Cloud Bigtable。
利用 Key Visualizer 提高 Cloud Bigtable 的結構定義成效
Key Visualizer 會以熱視圖格式呈現重要的存取模式，以便調整 Cloud Bigtable 的結構定義來提高效能。
用途
用途
依據過往行為建立模型。持續更新詐欺活動模式，並與即時交易相互比對。儲存並整合市場資料、貿易活動，以及社交與交易等其他資料。
即時擷取及分析感應器產生的大量時間序列資料，並配合 IoT 資料的飛快速度追蹤正常和異常行為。客戶可以建立資訊主頁，即時使用資料取得深入分析結果。
整合多個來源提供的大量原始資料，通常可讓不同通路中的客戶活動趨於一致。收集及比較大量客戶行為資料並找出共同模式，藉此提高商品推薦成效和銷售量。
合作夥伴
整合
Cloud Bigtable 可以與 Apache® 生態系統和其他 Google Cloud 產品相互整合，方便您分析、處理及儲存資料。詳情請參閱整合項目說明文件。
