Cloud Bigtable
可擴充的全代管 NoSQL 資料庫服務，適合用來執行規模龐大的分析任務和作業工作負載。
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延遲時間可以穩定地控制在 10 毫秒以內，每秒可處理數百萬次要求
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非常適合個人化服務、廣告技術、金融科技、數位媒體與 IoT 等應用實例。
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可配合儲存空間需求順暢調度資源，重新設定期間不會停止運作
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設計中包含機器學習應用程式專用的儲存引擎，讓預測結果更為準確
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可輕鬆連結至 BigQuery 等 Google Cloud 服務或 Apache 生態系統
主要功能與特色
主要功能與特色
低延遲，總處理量高
如要在鍵/值儲存庫中存放非常大量的資料，Bigtable 會是您的絕佳選擇。另外，Bigtable 具備低延遲的特性，也支援高總處理量讀寫作業，可讓您快速存取大量資料。總處理量是以線性模式擴充，您可以新增 Bigtable 節點來提高 QPS (每秒查詢次數)。Bigtable 也採用和擁有數十億使用者的 Google 產品 (例如搜尋、地圖等) 同樣確實有效的基礎架構。
無須停機即可調整叢集大小
可順暢從每秒數千次讀寫作業擴充至每秒數百萬次。您不必重新啟動 Bigtable 即可增減叢集節點數量來動態調整 Bigtable 的總處理量。也就是說，您完全不需要關閉 Bigtable 就能增加叢集的大小，並在數小時內妥善處理大型負載，處理完畢後再將叢集規模縮小。
提供富有彈性的自動化複製功能，任何工作負載都能最佳化
您只需要寫入資料一次，系統即會自動複製所需部分來達到最終一致性，讓您輕鬆控管讀寫工作負載的高可用性與區隔設定。您無須執行任何手動步驟即可確保一致性、修復資料，或是同步處理寫入與刪除作業。我們針對具備多叢集轉送功能的執行個體提供高達 99.99% 的可用性服務水準協議 (單一叢集執行個體則為 99.9%)，讓您享有多項優勢。
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最新資訊
說明文件
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快速入門導覽課程：使用 cbt 工具
透過使用 Cloud Console 和 cbt 指令列工具的快速入門導覽課程瞭解 Cloud Bigtable 的基本概念。
程式碼研究室：Cloud Bigtable 簡介
完成 Cloud Bigtable 程式碼研究室，逐步瞭解如何防範設計結構定義時的常見錯誤，以及如何匯入、查詢及使用資料。
將資料從 HBase 遷移至 Cloud Bigtable
透過 Google Cloud 用戶端程式庫，以您慣用的程式設計語言使用 Cloud Bigtable。
Cloud Bigtable 用戶端程式庫
在專案、執行個體和資料表層級管理 Cloud Bigtable 的存取權控管機制。
資料表層級的身分與存取權管理
瞭解如何透過 Cloud Console 或指令列工具建立 Cloud Bigtable 執行個體。
建立 Cloud Bigtable 執行個體
透過實作課程瞭解如何使用 cbt 指令列來連結 Cloud Bigtable 執行個體、執行基本管理工作，以及在資料表中讀寫資料。
透過 Cloud Bigtable 部署全球資料網
有了 Cloud Bigtable 的複製功能，您就能靈活將資料複製到特定區域或全球位置。
利用 Key Visualizer 提高 Cloud Bigtable 的結構定義成效
Key Visualizer 會以熱視圖格式呈現重要的存取模式，方便您調整 Cloud Bigtable 的結構定義來提高成效。
保護及控管 Google Cloud 服務與資料
VPC Service Controls 會在儲存於 Bigtable 的資料周圍建立安全範圍，協助降低資料遭竊的風險。
用途
用途
依據過往行為建立模型。持續更新詐欺活動模式，並與即時交易相互比對。儲存並整合市場資料、貿易活動，以及社交與交易等其他資料。
即時擷取及分析感應器產生的大量時間序列資料，並配合 IoT 資料的飛快速度追蹤正常和異常行為。客戶可以建立資訊主頁，即時使用資料取得分析結果。
整合多個來源提供的大量原始資料，通常可讓不同通路中的客戶活動趨於一致。收集及比較大量客戶行為資料並找出共同模式，藉此提高商品推薦成效和銷售量。
合作夥伴
