Cloud Bigtable

HBase 호환 엔터프라이즈급 NoSQL 데이터베이스 서비스로, 대규모 분석 및 운영 워크로드를 위한 한 자릿수의 밀리초 지연 시간, 무제한 확장성, 99.999%의 가용성을 제공합니다.

신규 고객에게는 Bigtable에 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

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10밀리초 미만의 일관된 지연 시간으로 반응형 애플리케이션 빌드
스토리지 및 처리량 요구사항에 맞게 원활한 확장 가능, 재구성 과정에 다운타임 없음
다운타임 없는 라이브 마이그레이션을 통해 Apache HBase에서 Bigtable로 간편하게 마이그레이션
맞춤설정, 사기 감지, 실시간 분석, IoT 등의 사용 사례에 적합
최대 8개 리전에서 다중 기본 복제로 고가용성 보장

동영상

Bigtable은 데이터를 이용해 작업하고 혁신적인 앱의 기반을 구축하는 데 도움이 됩니다.

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이점

빠른 속도, 우수한 성능

지연 시간이 짧은 애플리케이션이나 많은 처리량을 요구하는 데이터 처리와 분석을 위해 기가바이트급에서 페타바이트급 규모로 확장해 나갈 스토리지 엔진으로 Cloud Bigtable을 사용해 보세요.

원활한 확장 및 복제

클러스터별 단일 노드로 시작한 후 수백 개의 노드로 확장하여 짧은 지연 시간으로 최대 수요를 동적으로 지원합니다. 복제를 통해 실시간 제공 앱의 가용성을 향상시키고 워크로드 격리를 강화할 수도 있습니다.

개방형 및 통합형

Apache HBase API로 오픈소스 생태계에 손쉽게 연결 Hadoop, Dataflow, Dataproc, BigQuery과의 원활한 통합으로 데이터 기반 애플리케이션을 더 빠르게 빌드하세요.

주요 특징

규모와 상관없이 높은 처리량과 짧은 지연 시간

Bigtable은 키-값 및 와이드 칼럼 저장소이며, 높은 읽기 및 쓰기 처리량을 갖춘 구조화, 반구조화, 구조화 되지 않은 대규모 데이터에 빠르게 액세스할 수 있습니다. Bigtable은 YouTube, Google 애널리틱스, 검색, Google Ads, Google Drive, Google 지도 등 여러 핵심 Google 서비스를 지원합니다.

다운타임 없이 클러스터 크기 조절

초당 수천에서 수백만 회의 읽기/쓰기로 원활하게 확장하세요. 클러스터 노드를 추가하거나 삭제하여 다운타임 없이 동적으로 Bigtable 처리량을 조정할 수 있습니다. 또한 Bigtable은 수요 변화에 따라 클러스터를 자동 확장할 수 있으므로 가장 비용 효율적인 방식으로 우수한 성능을 유지할 수 있습니다.

유연하고 자동화된 복제 기능으로 워크로드 최적화

데이터를 쓰기만 하면 필요한 위치에 eventual consistency를 고려한 복제를 자동으로 수행하므로 읽기 및 쓰기 워크로드의 고가용성과 격리 상태를 관리할 수 있습니다. 일관성 유지, 데이터 복구, 쓰기 및 삭제 동기화를 위한 수동 작업이 필요하지 않습니다. 3개 이상의 리전에서 멀티 클러스터 라우팅을 사용한 인스턴스에 적용되는 99.999% 고가용성 SLA의 장점을 활용할 수 있습니다(단일 클러스터 인스턴스의 경우 99.9%).

Apache HBase 및 Cassandra에서 Bigtable로 간편하게 마이그레이션

라이브 마이그레이션을 사용하면 정확한 데이터 마이그레이션을 보장하고 마이그레이션 작업을 줄이며, 전반적인 개발자 환경을 개선하여 HBase에서 Bigtable로 더 빠르고 간편하게 마이그레이션할 수 있습니다. HBase Bigtable 복제 라이브러리는 다운타임 없는 라이브 마이그레이션을 지원합니다. 가져오기 도구는 HBase 스냅샷을 Bigtable에 쉽게 로드하며, 검증 도구는 정확한 데이터 마이그레이션을 보장합니다. Dataflow 템플릿은 Cassandra에서 Bigtable로의 마이그레이션을 간소화합니다.