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BigQuery

Do data warehouse a uma plataforma de dados unificada e pronta para a IA

O BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a impulsionar o valor dos dados, funcionando com vários mecanismos, formatos e nuvens.

Armazene 10 GiB de dados e execute até 1 TiB de consultas gratuitamente por mês. Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para testar o BigQuery e outros produtos do Google Cloud.

Recursos

Capacite seus agentes de dados com o Gemini no BigQuery

O Gemini no BigQuery oferece recursos assistivos e de colaboração com tecnologia de IA, incluindo assistência de código, preparação visual de dados e recomendações inteligentes que ajudam a aumentar a produtividade e otimizar custos. O BigQuery oferece um único espaço de trabalho que inclui SQL, um notebook e uma interface de tela baseada em NL para profissionais de dados com várias habilidades de programação para simplificar os fluxos de trabalho de análise, desde a ingestão e preparação de dados até a exploração e visualização de dados, além da criação e uso de modelos de ML.

Use vários mecanismos em uma única cópia de dados

O Apache Spark sem servidor está disponível diretamente no BigQuery. É possível gravar e executar o Spark no BigQuery Studio sem exportar dados nem gerenciar a infraestrutura. O metastore do BigQuery fornece metadados de tempo de execução compartilhados para mecanismos SQL e de código aberto, para um conjunto unificado de controles de segurança e governança em todos os mecanismos e tipos de armazenamento. Ao reunir vários mecanismos, como SQL, Spark e Python, em uma única cópia de dados e metadados, é possível dividir os silos de dados e aumentar a eficiência.

Gerencie todos os tipos de dados e formatos abertos

Use o BigQuery para gerenciar todos os tipos de dados em nuvens, estruturados e não estruturados, com controles de acesso detalhados. O suporte a formatos de tabela aberta oferece a flexibilidade de usar ferramentas de código aberto, tanto as atuais quanto as legadas, além de ter os benefícios de uma plataforma de dados integrada. Com o BigLake, o mecanismo de armazenamento do BigQuery, você tem uma maneira comum de trabalhar com dados e cria formatos abertos, como Apache Iceberg, Delta e Hudi. Leia a nova pesquisa sobre a evolução do BigQuery em direção a um lakehouse de várias nuvens.

Machine learning integrado

O BigQuery ML oferece recursos integrados para criar e executar modelos de ML com os dados do BigQuery. Use uma ampla variedade de modelos para fazer previsões e acessar os modelos do Gemini mais recentes para extrair insights de todos os tipos de dados e realizar tarefas de IA generativa, como resumo e geração de textos, embeddings multimodais e pesquisa vetorial. Isso aumenta a velocidade de desenvolvimento do modelo ao trazer o ML diretamente para os dados e eliminando a necessidade de mover dados do BigQuery.

Governança de dados integrada

A governança de dados está integrada ao BigQuery, incluindo a integração total de recursos do Dataplex, como catálogo de metadados unificado, qualidade de dados, linhagem e criação de perfil. Os clientes podem usar funcionalidades avançadas de pesquisa e descoberta de metadados orientados por IA em recursos, como esquemas de conjunto de dados, notebooks, relatórios, listagens de conjuntos de dados públicos e comerciais e muito mais. Os usuários do BigQuery também podem usar regras de governança para gerenciar políticas nas tabelas de objetos do BigQuery.

Recursos empresariais

O BigQuery continua desenvolvendo novos recursos corporativos. A recuperação de desastres entre regiões oferece failover gerenciado no caso improvável de um desastre regional, além de recursos de backup e recuperação de dados para ajudar na recuperação após erros do usuário. O monitoramento da integridade operacional do BigQuery mostra o ambiente operacional do BigQuery em toda a organização. Os serviços de migração do BigQuery oferecem um conjunto abrangente de ferramentas para migrar de data warehouses legados ou em nuvem para o BigQuery.

Análise em tempo real com pipelines de dados de streaming

O BigQuery pode ingerir dados de streaming e disponibilizá-los imediatamente para consulta e integração com produtos de streaming, como o Dataflow. Melhore o desempenho das consultas e reduza os custos no BigQuery com visualizações materializadas. As consultas contínuas são um novo recurso do BigQuery, que traz o processamento analítico contínuo por meio de uma instrução SQL para alimentar aplicativos orientados a eventos. Leia nossa pesquisa mais recente sobre Vortex: um mecanismo de armazenamento orientado por stream para análise de Big Data.

Compartilhe insights com Business Intelligence integrada

Com Business Intelligence integrada, crie e compartilhe insights com apenas alguns cliques usando o Looker Studio ou crie experiências ricas em dados que vão além da BI com o Looker. Analise bilhões de linhas de dados ativos do BigQuery nas Planilhas Google com ferramentas conhecidas, como tabelas dinâmicas, gráficos e fórmulas, para gerar insights de Big Data facilmente com as páginas conectadas

Como funciona

A arquitetura sem servidor do BigQuery permite usar consultas SQL para analisar dados. Armazene e analise dados no BigQuery ou use o BigQuery para avaliar seus dados onde eles estiverem. Para conferir se ele funciona para você, consulte dados (sem cartão de crédito) usando o sandbox do BigQuery.

IU do produto BigQuery
Demonstração: como superar desafios dos negócios com uma análise completa no BigQuery

Usos comuns

IA generativa

Confira os casos de uso da IA generativa com os modelos do BigQuery e do Gemini

Crie pipelines de dados que combinam dados estruturados, dados não estruturados e modelos de IA generativa para criar uma nova classe de aplicativos analíticos. O BigQuery se integra ao Gemini 1.0 Pro usando a Vertex AI. O modelo Gemini 1.0 Pro foi desenvolvido pensando em maior escala de entrada/saída e melhor qualidade de resultado em uma ampla variedade de tarefas, como resumo de textos e análise de sentimentos. Agora é possível acessá-lo usando instruções SQL simples ou a API DataFrame incorporada do BigQuery diretamente do console do BigQuery.

Saiba mais sobre as integrações do BigQuery e da Vertex AI
Casos de uso da IA generativa

Confira os casos de uso da IA generativa com os modelos do BigQuery e do Gemini

Crie pipelines de dados que combinam dados estruturados, dados não estruturados e modelos de IA generativa para criar uma nova classe de aplicativos analíticos. O BigQuery se integra ao Gemini 1.0 Pro usando a Vertex AI. O modelo Gemini 1.0 Pro foi desenvolvido pensando em maior escala de entrada/saída e melhor qualidade de resultado em uma ampla variedade de tarefas, como resumo de textos e análise de sentimentos. Agora é possível acessá-lo usando instruções SQL simples ou a API DataFrame incorporada do BigQuery diretamente do console do BigQuery.

Saiba mais sobre as integrações do BigQuery e da Vertex AI
Casos de uso da IA generativa

Migração de data warehouse

Migrar data warehouses para o BigQuery

Atenda as demandas de análise de hoje e expanda seus negócios sem problemas migrando para o data warehouse empresarial do Google Cloud. Simplifique o caminho de migração de serviços como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake para o BigQuery usando o Serviço de migração do BigQuery, uma plataforma gratuita e totalmente gerenciada.

Saiba mais sobre o serviço de migração do BigQuery para uma migração abrangente de data warehouse
Diagrama de migração de data warehouse em nuvem

Migrar data warehouses para o BigQuery

Atenda as demandas de análise de hoje e expanda seus negócios sem problemas migrando para o data warehouse empresarial do Google Cloud. Simplifique o caminho de migração de serviços como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake para o BigQuery usando o Serviço de migração do BigQuery, uma plataforma gratuita e totalmente gerenciada.

Saiba mais sobre o serviço de migração do BigQuery para uma migração abrangente de data warehouse
Diagrama de migração de data warehouse em nuvem

Transferir dados para o BigQuery

Leve quaisquer dados para o BigQuery

Leve dados de várias fontes para o BigQuery para facilitar a análise. É possível fazer upload de arquivos de dados de fontes locais, do Google Drive ou de buckets do Cloud Storage, usar o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS), plug-ins do Cloud Data Fusion, replicar dados de bancos de dados relacionais com o Datastream para BigQuery ou aproveitar as parcerias de integração de dados líderes do setor do Google. 

Saiba mais sobre transferências de terceiros
maneiras de transferir dados para o BigQuery

Leve quaisquer dados para o BigQuery

Leve dados de várias fontes para o BigQuery para facilitar a análise. É possível fazer upload de arquivos de dados de fontes locais, do Google Drive ou de buckets do Cloud Storage, usar o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS), plug-ins do Cloud Data Fusion, replicar dados de bancos de dados relacionais com o Datastream para BigQuery ou aproveitar as parcerias de integração de dados líderes do setor do Google. 

Saiba mais sobre transferências de terceiros
maneiras de transferir dados para o BigQuery

Gere valor com todos os tipos de dados

Extraia insights de imagens, documentos e arquivos de áudio e combine com dados estruturados

Os dados não estruturados representam uma grande parte dos dados corporativos inexplorados. No entanto, podem ser difíceis de interpretar, o que dificulta extrair insights significativos. Aproveitando o potencial do BigLake, é possível extrair insights de imagens, documentos e arquivos de áudio usando uma ampla variedade de modelos de IA, incluindo APIs da Vertex AI de visão, processamento de documentos e conversão de voz em texto, modelos do TensorFlow Hub de código aberto ou seus próprios modelos personalizados.

Saiba mais sobre a análise de dados não estruturados
Diagrama da infraestrutura do Google Cloud

    Extraia insights de imagens, documentos e arquivos de áudio e combine com dados estruturados

    Os dados não estruturados representam uma grande parte dos dados corporativos inexplorados. No entanto, podem ser difíceis de interpretar, o que dificulta extrair insights significativos. Aproveitando o potencial do BigLake, é possível extrair insights de imagens, documentos e arquivos de áudio usando uma ampla variedade de modelos de IA, incluindo APIs da Vertex AI de visão, processamento de documentos e conversão de voz em texto, modelos do TensorFlow Hub de código aberto ou seus próprios modelos personalizados.

    Saiba mais sobre a análise de dados não estruturados
    Diagrama da infraestrutura do Google Cloud

      Soluções de dados pré-configuradas

      Implantar um data warehouse pré-configurado no console do Google Cloud

      Implante um exemplo de solução de data warehouse para explorar, analisar e visualizar dados usando o BigQuery e o Looker Studio. Além disso, aplique a IA generativa para resumir os resultados da análise.

      Implantar no console

      Implantar um data warehouse pré-configurado no console do Google Cloud

      Implante um exemplo de solução de data warehouse para explorar, analisar e visualizar dados usando o BigQuery e o Looker Studio. Além disso, aplique a IA generativa para resumir os resultados da análise.

      Implantar no console

      Análise em tempo real

      Análise com base em eventos

      Use a análise conduzida por eventos para responder a eventos de negócios em tempo real e ter vantagem competitiva. Os recursos de streaming integrados ingerem dados de streaming automaticamente e os disponibilizam imediatamente para consulta. Assim você mantém a agilidade e toma decisões de negócios com base nos dados mais atualizados. Ou use o Dataflow para ter pipelines de dados de streaming simplificados e rápidos para uma solução abrangente.

      Saiba mais sobre streaming de dados para o BigQuery
      arquitetura de análise de streaming

        Análise com base em eventos

        Use a análise conduzida por eventos para responder a eventos de negócios em tempo real e ter vantagem competitiva. Os recursos de streaming integrados ingerem dados de streaming automaticamente e os disponibilizam imediatamente para consulta. Assim você mantém a agilidade e toma decisões de negócios com base nos dados mais atualizados. Ou use o Dataflow para ter pipelines de dados de streaming simplificados e rápidos para uma solução abrangente.

        Saiba mais sobre streaming de dados para o BigQuery
        arquitetura de análise de streaming

          Análise preditiva

          Preveja resultados comerciais com IA/ML líderes do setor

          A análise preditiva pode ser usada para simplificar operações, aumentar a receita e reduzir riscos. O BigQuery ML democratiza o uso do ML, capacitando analistas de dados a criar e executar modelos com ferramentas e planilhas de Business Intelligence. A análise preditiva pode orientar a tomada de decisões de negócios em toda a organização.

          Confira os padrões de design das análises para casos de uso de análise preditiva
          Diagrama de ML

          Preveja resultados comerciais com IA/ML líderes do setor

          A análise preditiva pode ser usada para simplificar operações, aumentar a receita e reduzir riscos. O BigQuery ML democratiza o uso do ML, capacitando analistas de dados a criar e executar modelos com ferramentas e planilhas de Business Intelligence. A análise preditiva pode orientar a tomada de decisões de negócios em toda a organização.

          Confira os padrões de design das análises para casos de uso de análise preditiva
          Diagrama de ML

          Análise de registros

          Analisar dados de registros

          Analise e receba insights avançados sobre seus dados de registro com o BigQuery. Você pode armazenar, explorar e executar consultas nos dados gerados de servidores, sensores e outros dispositivos usando o Google SQL. Além disso, é possível analisar os dados de registros junto dos dados da sua empresa para análises mais amplas de forma nativa no BigQuery. 

          Saiba como analisar registros usando o BigQuery

          Analisar dados de registros

          Analise e receba insights avançados sobre seus dados de registro com o BigQuery. Você pode armazenar, explorar e executar consultas nos dados gerados de servidores, sensores e outros dispositivos usando o Google SQL. Além disso, é possível analisar os dados de registros junto dos dados da sua empresa para análises mais amplas de forma nativa no BigQuery. 

          Saiba como analisar registros usando o BigQuery

          Análise de marketing

          Aumente o ROI e a performance de marketing com dados e IA

          Use a eficiência da IA do Google nos seus dados de marketing unificando as fontes de dados da empresa e de marketing no BigQuery. Tenha uma visão holística dos negócios, aumente o ROI e a performance de marketing usando mais dados próprios e ofereça marketing personalizado e segmentado em grande escala com ML/IA integrado. Compartilhe insights e performance com o Looker Studio ou as páginas conectadas.

          Conheça as soluções de dados e IA criadas para casos de uso de marketing
          Diagrama do data warehouse de marketing

            Aumente o ROI e a performance de marketing com dados e IA

            Use a eficiência da IA do Google nos seus dados de marketing unificando as fontes de dados da empresa e de marketing no BigQuery. Tenha uma visão holística dos negócios, aumente o ROI e a performance de marketing usando mais dados próprios e ofereça marketing personalizado e segmentado em grande escala com ML/IA integrado. Compartilhe insights e performance com o Looker Studio ou as páginas conectadas.

            Conheça as soluções de dados e IA criadas para casos de uso de marketing
            Diagrama do data warehouse de marketing

              Data clean rooms

              Salas sem dados do BigQuery para compartilhamento de dados com foco na privacidade

              Crie um ambiente de baixa confiança para você e seus parceiros colaborarem sem copiar ou mover os dados subjacentes diretamente no BigQuery. Isso permite que você faça transformações que melhoram a privacidade nas interfaces do SQL do BigQuery e monitore o uso para detectar ameaças de privacidade em dados compartilhados. Aproveite o escalonamento do BigQuery sem precisar gerenciar infraestruturas e BI e IA/ML integrados. 

              Explorar mais casos de uso para data clean rooms

                Salas sem dados do BigQuery para compartilhamento de dados com foco na privacidade

                Crie um ambiente de baixa confiança para você e seus parceiros colaborarem sem copiar ou mover os dados subjacentes diretamente no BigQuery. Isso permite que você faça transformações que melhoram a privacidade nas interfaces do SQL do BigQuery e monitore o uso para detectar ameaças de privacidade em dados compartilhados. Aproveite o escalonamento do BigQuery sem precisar gerenciar infraestruturas e BI e IA/ML integrados. 

                Explorar mais casos de uso para data clean rooms

                  Preços

                  Como funcionam os preços do BigQueryOs preços do BigQuery são baseados em computação (análise), armazenamento, serviços adicionais e ingestão e extração de dados. O carregamento e a exportação de dados são gratuitos.
                  Serviços e usoTipo de assinaturaPreço (US$)
                  Nível gratuito

                  O Nível gratuito do BigQuery oferece aos clientes 10 GiB de armazenamento, até 1 TiB de consultas gratuitas por mês e outros recursos.

                  Grátis

                  Computação (análise)

                  Sob demanda

                  Geralmente, dá acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um projeto.

                  Starting at

                  US$ 6,25

                  por TiB verificado. O primeiro TiB por mês é gratuito.

                  Standard edition

                  Opção de baixo custo para análise de SQL padrão 

                  US$ 0,04

                  por hora de slot

                  Enterprise edition

                  Oferece suporte a análises corporativas avançadas

                  US$ 0,06

                  por hora de slot

                  Enterprise Plus edition

                  Oferece suporte a análises corporativas essenciais

                  US$ 0,10

                  por hora de slot

                  Armazenamento

                  Armazenamento local ativo

                  Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas nos últimos 90 dias. 

                  Starting at

                  US$ 0,02

                  Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

                  Armazenamento lógico de longo prazo

                  Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos. 

                  Starting at

                  US$ 0,01

                  Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

                  Armazenamento físico ativo

                  Com base nos bytes compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos.

                  Starting at

                  US$ 0,04

                  Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

                  Armazenamento físico de longo prazo

                  Com base em bytes compactados em tabelas ou partições que não foram modificados por 90 dias consecutivos.

                  Starting at

                  US$ 0,02

                  Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

                  Ingestão de dados

                  Carregamento em lote 

                  Importar tabela do Cloud Storage

                  Grátis

                  Ao usar o pool de slots compartilhado

                  Inserções de streaming

                  A cobrança é realizada conforme o número de linhas inseridas com sucesso. Para o cálculo de linhas individuais, usa-se um tamanho mínimo de 1 KB.

                  US$ 0,01

                  por 200 MiB

                  API BigQuery Storage Write

                  Os dados carregados no BigQuery estão sujeitos aos preços de armazenamento do BigQuery ou aos preços do Cloud Storage.

                  US$ 0,025

                  por 1 GiB. Os primeiros 2 TiB por mês são gratuitos.

                  Extração de dados

                  Exportação em lote

                  Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage.

                  Grátis

                  Ao usar o pool de slots compartilhado

                  Leituras de streaming

                  Use a API Storage Read para realizar leituras de streaming de dados de tabelas.

                  Starting at

                  US$ 1,10

                  por TiB lido

                  Saiba mais sobre os preços do BigQuery. Consulte todos os preços em detalhes


                  Como funcionam os preços do BigQuery

                  Os preços do BigQuery são baseados em computação (análise), armazenamento, serviços adicionais e ingestão e extração de dados. O carregamento e a exportação de dados são gratuitos.

                  Nível gratuito
                  Tipo de assinatura

                  O Nível gratuito do BigQuery oferece aos clientes 10 GiB de armazenamento, até 1 TiB de consultas gratuitas por mês e outros recursos.

                  Preço (US$)

                  Grátis

                  Computação (análise)

                  Tipo de assinatura

                  Sob demanda

                  Geralmente, dá acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um projeto.

                  Preço (US$)

                  Starting at

                  US$ 6,25

                  por TiB verificado. O primeiro TiB por mês é gratuito.

                  Standard edition

                  Opção de baixo custo para análise de SQL padrão 

                  Tipo de assinatura

                  US$ 0,04

                  por hora de slot

                  Enterprise edition

                  Oferece suporte a análises corporativas avançadas

                  Tipo de assinatura

                  US$ 0,06

                  por hora de slot

                  Enterprise Plus edition

                  Oferece suporte a análises corporativas essenciais

                  Tipo de assinatura

                  US$ 0,10

                  por hora de slot

                  Armazenamento

                  Tipo de assinatura

                  Armazenamento local ativo

                  Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas nos últimos 90 dias. 

                  Preço (US$)

                  Starting at

                  US$ 0,02

                  Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

                  Armazenamento lógico de longo prazo

                  Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos. 

                  Tipo de assinatura

                  Starting at

                  US$ 0,01

                  Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

                  Armazenamento físico ativo

                  Com base nos bytes compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos.

                  Tipo de assinatura

                  Starting at

                  US$ 0,04

                  Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

                  Armazenamento físico de longo prazo

                  Com base em bytes compactados em tabelas ou partições que não foram modificados por 90 dias consecutivos.

                  Tipo de assinatura

                  Starting at

                  US$ 0,02

                  Por GiB. Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

                  Ingestão de dados

                  Tipo de assinatura

                  Carregamento em lote 

                  Importar tabela do Cloud Storage

                  Preço (US$)

                  Grátis

                  Ao usar o pool de slots compartilhado

                  Inserções de streaming

                  A cobrança é realizada conforme o número de linhas inseridas com sucesso. Para o cálculo de linhas individuais, usa-se um tamanho mínimo de 1 KB.

                  Tipo de assinatura

                  US$ 0,01

                  por 200 MiB

                  API BigQuery Storage Write

                  Os dados carregados no BigQuery estão sujeitos aos preços de armazenamento do BigQuery ou aos preços do Cloud Storage.

                  Tipo de assinatura

                  US$ 0,025

                  por 1 GiB. Os primeiros 2 TiB por mês são gratuitos.

                  Extração de dados

                  Tipo de assinatura

                  Exportação em lote

                  Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage.

                  Preço (US$)

                  Grátis

                  Ao usar o pool de slots compartilhado

                  Leituras de streaming

                  Use a API Storage Read para realizar leituras de streaming de dados de tabelas.

                  Tipo de assinatura

                  Starting at

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                  por TiB lido

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                  Saiba como localizar e consultar conjuntos de dados públicos no BigQuery

                  Aprenda a carregar dados no BigQuery

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                  Da ingestão de dados à visualização, muitos parceiros têm integrado soluções de dados deles ao BigQuery. Confira acima as integrações de parceiros realizadas pelo Google Cloud Ready – BigQuery.

                  Acesse o Diretório de parceiros para saber mais sobre os parceiros do BigQuery.

                  Perguntas frequentes

                  Qual é a diferença entre o BigQuery e outras alternativas de data warehouse empresariais?

                  O BigQuery é o data warehouse corporativo totalmente gerenciado e sem servidor do Google Cloud. O BigQuery é compatível com todos os tipos de dados, funciona em diferentes nuvens e tem machine learning e Business Intelligence integrados, tudo em uma plataforma unificada. 


                  Um data warehouse empresarial é um sistema usado na análise e nos relatórios de dados estruturados e semiestruturados de várias fontes. Muitas organizações estão migrando de data warehouses tradicionais no local para data warehouses em nuvem, que oferecem mais economia, escalonabilidade e flexibilidade.

                  O BigQuery oferece controles robustos de segurança, governança e confiabilidade com alta disponibilidade e um SLA de 99,99% de tempo de atividade. Por padrão, seus dados são protegidos com criptografia e chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente.

                  Há algumas maneiras de começar a usar o BigQuery. Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar no BigQuery. Todos os clientes recebem 10 GB de armazenamento e até 1 TB de consultas grátis por mês sem dedução de créditos. Para receber esses créditos, inscreva-se na avaliação gratuita do BigQuery. Não quer se inscrever agora? Você pode usar o sandbox do BigQuery sem um cartão de crédito para conferir como ele funciona. 

                  Com o sandbox do BigQuery, você testa o serviço sem cartão de crédito. Você permanece no nível gratuito do BigQuery e pode usar o sandbox para executar consultas e análises em conjuntos de dados públicos e conferir como funciona. Também é possível colocar seus próprios dados no sandbox do BigQuery para análise. Há uma opção de upgrade para o teste gratuito em que novos clientes recebem um crédito de US$ 300 para testar o BigQuery.


                  Empresas de todos os tamanhos usam o BigQuery para consolidar dados em silos em um único local. Assim é possível fazer análises de dados e receber insights de todos os dados da sua empresa. Assim as empresas tomam decisões em tempo real, simplificam os relatórios e incorporam machine learning na análise de dados para prever futuras oportunidades de negócios.

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