Icono de la lupa

BigQuery

Desde un almacén de datos a una plataforma de datos unificada y preparada para la IA

BigQuery es una plataforma de analíticas de datos totalmente gestionada y preparada para la IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos. Se ha diseñado para funcionar con varios motores, varios formatos y multinube.

Almacena 10 GiB de datos y ejecuta hasta 1 TiB de consultas gratis al mes. Los nuevos clientes también reciben 300 USD en crédito gratis para probar BigQuery y otros productos de Google Cloud.

Características

Potencia tus agentes de datos con Gemini en BigQuery

Gemini en BigQuery ofrece funciones asistenciales y de colaboración basadas en IA, como asistencia de código, preparación visual de datos y recomendaciones inteligentes para mejorar la productividad y optimizar los costes. BigQuery proporciona un único espacio de trabajo unificado que incluye un SQL, un cuaderno y una interfaz de lienzo basada en lenguaje natural para que los profesionales de datos con diversas habilidades de programación puedan simplificar los flujos de trabajo de analíticas, desde la ingestión y la preparación de datos hasta la exploración y la visualización de datos, pasando por la creación y el uso de modelos de aprendizaje automático.

Combinar varios motores en una sola copia de datos

Apache Spark sin servidor está disponible directamente en BigQuery. Puedes escribir y ejecutar Spark en BigQuery Studio sin tener que exportar datos ni gestionar ninguna infraestructura. El almacén de metadatos de BigQuery proporciona metadatos compartidos de entornos de ejecución para SQL y motores de código abierto para un conjunto unificado de controles de seguridad y gobierno en todos los motores y tipos de almacenamiento. Al tener varios motores (como SQL, Spark y Python) en una sola copia de datos y metadatos, puedes eliminar los silos de datos y aumentar la eficiencia.

Gestiona todos los tipos de datos y formatos abiertos

Usa BigQuery para gestionar todo tipo de datos en diferentes nubes, estructurados o sin estructurar, con controles de acceso pormenorizados. La compatibilidad con los formatos de tabla abierta te ofrece la flexibilidad de utilizar las herramientas antiguas y de software libre actuales, al tiempo que disfrutas de las ventajas de una plataforma de datos integrada. BigLake, el motor de almacenamiento de BigQuery, te permite trabajar con los datos de una forma común. Además, ofrece formatos abiertos como Apache Iceberg, Delta y Hudi.Lee el nuevo estudio sobre la evolución de BigQuery hacia un lakehouse multinube.

Aprendizaje automático integrado

BigQuery ML ofrece funciones integradas para crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático con los datos de BigQuery. Puedes usar una amplia gama de modelos para hacer predicciones y acceder a los últimos modelos de Gemini para extraer información valiosa de todos los tipos de datos y completar tareas de IA generativa, como resúmenes de textos o generación de texto, incrustaciones multimodales y búsqueda vectorial. Por otra parte, esta solución agiliza el desarrollo de modelos, ya que permite aplicar el aprendizaje automático directamente a tus datos y elimina la necesidad de trasladarlos desde BigQuery.

Gobierno de datos integrado

El gobierno de datos está integrado en BigQuery, lo que incluye una integración completa de las funciones de Dataplex, como el catálogo unificado de metadatos, la calidad de los datos, el linaje y la elaboración de perfiles. Los clientes pueden usar potentes funciones de búsqueda y descubrimiento de metadatos basados en IA para recursos como esquemas de conjuntos de datos, cuadernos e informes, listas de conjuntos de datos públicos y comerciales, y más.Los usuarios de BigQuery también pueden usar reglas de gobernanza para gestionar políticas en tablas de objetos de BigQuery.

Funciones empresariales

BigQuery sigue desarrollando nuevas funciones empresariales.La recuperación tras fallos interregional ofrece la conmutación por error gestionada en el improbable caso de que se produzca un desastre regional, así como funciones de copia de seguridad y recuperación de datos para ayudarte a recuperarte de los errores de los usuarios. La monitorización del estado operativo de BigQuery ofrece vistas de tu entorno operativo de BigQuery a nivel de la empresa. BigQuery Migration Services ofrece una colección completa de herramientas para migrar a BigQuery desde almacenes de datos antiguos o en la nube.

Analíticas en tiempo real con flujos de procesamiento de datos de streaming

BigQuery puede ingerir datos de streaming y ponerlos a disposición de los usuarios inmediatamente para hacer consultas e integrarlos enproductos de streaming como Dataflow. Agiliza el rendimiento de las consultas y reduce los costes en BigQuery gracias a las vistas materializadas. Las consultas continuas son una nueva función de BigQuery que desbloquea el procesamiento analítico continuo a través de una instrucción SQL para impulsar aplicaciones basadas en eventos. Lee nuestro último estudio sobre Vortex: un motor de almacenamiento orientado a flujos para analíticas de Big Data.

Comparte información valiosa con la inteligencia empresarial integrada

Usa la inteligencia empresarial integrada para crear y compartir información valiosa con solo unos clics gracias a Looker Studio, o crea experiencias de datos enriquecidos que vayan más allá de la BI con Looker. Analiza miles de millones de filas de datos activos de BigQuery en Hojas de cálculo de Google con herramientas que ya conoces, como tablas dinámicas, gráficos y fórmulas, y extrae información valiosa de Big Data de forma sencilla con Hojas vinculadas

Cómo funciona

La arquitectura sin servidor de BigQuery te permite usar consultas de SQL para analizar tus datos. Puedes almacenar y analizar tus datos en BigQuery, o bien utilizar BigQuery para evaluarlos allí donde se encuentren. Para comprobar cómo funciona por tu cuenta, consulta datos sin usar una tarjeta de crédito en el entorno aislado de BigQuery.

Interfaz de usuario del producto BigQuery
Demo: resolución de retos empresariales con un análisis integral en BigQuery

Usos habituales

IA generativa

Aprovecha casos prácticos de IA generativa con los modelos de BigQuery y Gemini

Crea flujos de procesamiento de datos que combinen datos estructurados, datos sin estructurar y modelos de IA generativa para crear una nueva clase de aplicaciones analíticas. BigQuery se integra con Gemini 1.0 Pro mediante Vertex AI. El modelo de Gemini 1.0 Pro está diseñado para ofrecer un mayor volumen de entrada/salida y obtener resultados de mayor calidad en una amplia variedad de tareas, como el resumen de textos y el análisis de opinión. Ahora puedes acceder a él mediante declaraciones SQL sencillas o la API DataFrame integrada de BigQuery desde la consola de BigQuery.

Más información sobre las integraciones de BigQuery y Vertex AI
Casos prácticos de IA generativa

Aprovecha casos prácticos de IA generativa con los modelos de BigQuery y Gemini

Crea flujos de procesamiento de datos que combinen datos estructurados, datos sin estructurar y modelos de IA generativa para crear una nueva clase de aplicaciones analíticas. BigQuery se integra con Gemini 1.0 Pro mediante Vertex AI. El modelo de Gemini 1.0 Pro está diseñado para ofrecer un mayor volumen de entrada/salida y obtener resultados de mayor calidad en una amplia variedad de tareas, como el resumen de textos y el análisis de opinión. Ahora puedes acceder a él mediante declaraciones SQL sencillas o la API DataFrame integrada de BigQuery desde la consola de BigQuery.

Más información sobre las integraciones de BigQuery y Vertex AI
Casos prácticos de IA generativa

Migración de almacenes de datos

Migrar almacenes de datos a BigQuery

Cumple los requisitos de analíticas actuales y escala fácilmente tu negocio. Solo tienes que migrar al almacén de datos empresariales de Google Cloud. Simplifica la ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery gracias a BigQuery Migration Service, una solución gratuita y totalmente gestionada.

Infórmate sobre cómo usar BigQuery Migration Service para migrar almacenes de datos de forma exhaustiva.
Diagrama de migración de almacenes de datos en la nube

Migrar almacenes de datos a BigQuery

Cumple los requisitos de analíticas actuales y escala fácilmente tu negocio. Solo tienes que migrar al almacén de datos empresariales de Google Cloud. Simplifica la ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery gracias a BigQuery Migration Service, una solución gratuita y totalmente gestionada.

Infórmate sobre cómo usar BigQuery Migration Service para migrar almacenes de datos de forma exhaustiva.
Diagrama de migración de almacenes de datos en la nube

Transferir datos a BigQuery

Incorporar todo tipo de datos a BigQuery

Facilita las analíticas al reunir en BigQuery los datos de fuentes distintas. Puedes subir archivos de datos de fuentes locales, Google Drive o segmentos de Cloud Storage; utilizar BigQuery Data Transfer Service (DTS) o complementos de Cloud Data Fusion; replicar datos de bases de datos relacionales con Datastream para BigQuery, o recurrir a los partners de integración de datos de Google, que están a la cabeza del sector. 

Más información sobre las transferencias de terceros
maneras de incorporar datos a BigQuery

Incorporar todo tipo de datos a BigQuery

Facilita las analíticas al reunir en BigQuery los datos de fuentes distintas. Puedes subir archivos de datos de fuentes locales, Google Drive o segmentos de Cloud Storage; utilizar BigQuery Data Transfer Service (DTS) o complementos de Cloud Data Fusion; replicar datos de bases de datos relacionales con Datastream para BigQuery, o recurrir a los partners de integración de datos de Google, que están a la cabeza del sector. 

Más información sobre las transferencias de terceros
maneras de incorporar datos a BigQuery

Extrae valor de todos los tipos de datos

Extrae información valiosa de imágenes, documentos y archivos de audio, y combínalos con datos estructurados.

Los datos sin estructurar son una gran parte de los datos empresariales que aún no se han aprovechado. Sin embargo, puede ser difícil de interpretar, lo que dificulta la extracción de información significativa. Aprovechando el potencial de BigLake, puedes extraer información valiosa de imágenes, documentos y archivos de audio con una amplia gama de modelos de IA, como la visión, el procesamiento de documentos y las APIs de voz a texto de Vertex AI, los modelos de código abierto de TensorFlow Hub o tus propios modelos personalizados.

Más información sobre el análisis de datos sin estructurar
Diagrama de la infraestructura de Google Cloud

    Extrae información valiosa de imágenes, documentos y archivos de audio, y combínalos con datos estructurados.

    Los datos sin estructurar son una gran parte de los datos empresariales que aún no se han aprovechado. Sin embargo, puede ser difícil de interpretar, lo que dificulta la extracción de información significativa. Aprovechando el potencial de BigLake, puedes extraer información valiosa de imágenes, documentos y archivos de audio con una amplia gama de modelos de IA, como la visión, el procesamiento de documentos y las APIs de voz a texto de Vertex AI, los modelos de código abierto de TensorFlow Hub o tus propios modelos personalizados.

    Más información sobre el análisis de datos sin estructurar
    Diagrama de la infraestructura de Google Cloud

      Soluciones de datos preconfiguradas

      Despliega un almacén de datos preconfigurado en la consola de Google Cloud

      Despliega una solución de almacén de datos de ejemplo para consultar, analizar y visualizar datos con BigQuery y Looker Studio. Además, puedes aplicar la IA generativa para resumir los resultados de los análisis.

      Desplegar en la consola

      Despliega un almacén de datos preconfigurado en la consola de Google Cloud

      Despliega una solución de almacén de datos de ejemplo para consultar, analizar y visualizar datos con BigQuery y Looker Studio. Además, puedes aplicar la IA generativa para resumir los resultados de los análisis.

      Desplegar en la consola

      Analítica en tiempo real

      Análisis basados en eventos

      Responde a eventos empresariales en tiempo real gracias al análisis basado en eventos para conseguir una ventaja competitiva. Las funciones de streaming integradas ingieren automáticamente datos de streaming y los ponen a disposición de los usuarios inmediatamente para que hagan consultas. De este modo, podrás agilizar tu negocio y tomar decisiones empresariales basándote en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow para habilitar flujos de procesamiento de datos de streaming rápidos y simplificados, y disfrutar de una solución completa.

      Más información sobre la transmisión de datos en BigQuery
      arquitectura de analíticas en tiempo real

        Análisis basados en eventos

        Responde a eventos empresariales en tiempo real gracias al análisis basado en eventos para conseguir una ventaja competitiva. Las funciones de streaming integradas ingieren automáticamente datos de streaming y los ponen a disposición de los usuarios inmediatamente para que hagan consultas. De este modo, podrás agilizar tu negocio y tomar decisiones empresariales basándote en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow para habilitar flujos de procesamiento de datos de streaming rápidos y simplificados, y disfrutar de una solución completa.

        Más información sobre la transmisión de datos en BigQuery
        arquitectura de analíticas en tiempo real

          Análisis predictivo

          Predecir resultados empresariales con funciones líderes de IA y aprendizaje automático

          Las analíticas predictivas se pueden utilizar para optimizar las operaciones, aumentar los ingresos y mitigar los riesgos. BigQuery ML democratiza el uso del aprendizaje automático otorgando a los analistas de datos las herramientas necesarias para crear y ejecutar modelos gracias a las herramientas y hojas de cálculo disponibles de inteligencia empresarial. Además, estas analíticas pueden guiar la toma de decisiones empresariales en toda la empresa.

          Ver patrones de diseño de analíticas inteligentes para casos prácticos de analíticas predictivas
          Diagrama de aprendizaje automático

          Predecir resultados empresariales con funciones líderes de IA y aprendizaje automático

          Las analíticas predictivas se pueden utilizar para optimizar las operaciones, aumentar los ingresos y mitigar los riesgos. BigQuery ML democratiza el uso del aprendizaje automático otorgando a los analistas de datos las herramientas necesarias para crear y ejecutar modelos gracias a las herramientas y hojas de cálculo disponibles de inteligencia empresarial. Además, estas analíticas pueden guiar la toma de decisiones empresariales en toda la empresa.

          Ver patrones de diseño de analíticas inteligentes para casos prácticos de analíticas predictivas
          Diagrama de aprendizaje automático

          Analíticas de registros

          Analizar datos de registros

          Analiza y consigue información más valiosa sobre tus datos de registros con BigQuery. Puedes almacenar, explorar y ejecutar consultas sobre datos generados por servidores, sensores y otros dispositivos simplemente con GoogleSQL. Además, puedes analizar los datos de los registros junto con el resto de tus datos empresariales para estudiarlos de forma generalizada y nativa en BigQuery. 

          Aprende a analizar registros con BigQuery

          Analizar datos de registros

          Analiza y consigue información más valiosa sobre tus datos de registros con BigQuery. Puedes almacenar, explorar y ejecutar consultas sobre datos generados por servidores, sensores y otros dispositivos simplemente con GoogleSQL. Además, puedes analizar los datos de los registros junto con el resto de tus datos empresariales para estudiarlos de forma generalizada y nativa en BigQuery. 

          Aprende a analizar registros con BigQuery

          Analíticas de marketing

          Aumenta el retorno de inversión de marketing y el rendimiento con datos e IA

          Aprovecha la potente IA de Google en tus datos de marketing al unificar las fuentes de datos empresariales y de marketing en BigQuery. Obtén una visión integral del negocio, aumenta el retorno de inversión de marketing y el rendimiento usando más datos propios, y envía estrategias de marketing personalizadas y segmentadas a gran escala con aprendizaje automático e inteligencia artificial integrados. Comparte estadísticas y rendimiento con Looker Studio u Hojas vinculadas.

          Descubre soluciones de datos e IA diseñadas para casos prácticos de marketing
          Diagrama de almacén de datos de marketing

            Aumenta el retorno de inversión de marketing y el rendimiento con datos e IA

            Aprovecha la potente IA de Google en tus datos de marketing al unificar las fuentes de datos empresariales y de marketing en BigQuery. Obtén una visión integral del negocio, aumenta el retorno de inversión de marketing y el rendimiento usando más datos propios, y envía estrategias de marketing personalizadas y segmentadas a gran escala con aprendizaje automático e inteligencia artificial integrados. Comparte estadísticas y rendimiento con Looker Studio u Hojas vinculadas.

            Descubre soluciones de datos e IA diseñadas para casos prácticos de marketing
            Diagrama de almacén de datos de marketing

              Salas blancas de datos

              Salas blancas de datos de BigQuery para compartir datos centrados en la privacidad

              Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus partners podáis colaborar sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery. De esta forma, puedes hacer transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces SQL de BigQuery y monitorizar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Aprovecha la escalabilidad de BigQuery sin tener que gestionar ninguna infraestructura ni funciones integradas de BI, IA y aprendizaje automático.

              Descubrir más casos prácticos de las salas blancas de datos

                Salas blancas de datos de BigQuery para compartir datos centrados en la privacidad

                Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus partners podáis colaborar sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery. De esta forma, puedes hacer transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces SQL de BigQuery y monitorizar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Aprovecha la escalabilidad de BigQuery sin tener que gestionar ninguna infraestructura ni funciones integradas de BI, IA y aprendizaje automático.

                Descubrir más casos prácticos de las salas blancas de datos

                  Precios

                  Cómo funcionan los precios de BigQueryLos precios de BigQuery se basan en los recursos de computación (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales y la ingestión y extracción de datos. Puedes cargar y exportar datos de forma gratuita.
                  Servicios y usoTipo de suscripciónPrecio (USD)
                  Nivel gratuito

                  El nivel gratuito de BigQuery ofrece a los clientes 10 GiB de almacenamiento y hasta 1 TiB de consultas gratis al mes, entre otros recursos.

                  Gratis

                  Computación (análisis)

                  Bajo demanda

                  Por lo general, te permite acceder a un máximo de 2000 slots simultáneos, que se comparten entre todas las consultas de un mismo proyecto.

                  Starting at

                  6,25 USD

                  por TiB escaneado. El primer TiB del mes es gratis.

                  Edición Estándar

                  Opción de bajo coste para el análisis de SQL estándar 

                  0,04 USD

                  por hora de slot

                  Edición Enterprise

                  Compatible con analíticas empresariales avanzadas

                  0,06 USD

                  por hora de slot

                  Edición Enterprise Plus

                  Compatible con analíticas empresariales esenciales

                  0,10 USD

                  por hora de slot

                  Almacenamiento

                  Almacenamiento local activo

                  Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas en los últimos 90 días. 

                  Starting at

                  0,02 USD

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

                  Almacenamiento lógico a largo plazo

                  Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos. 

                  Starting at

                  0,01 USD

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

                  Almacenamiento físico activo

                  Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.

                  Starting at

                  0,04 USD

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

                  Almacenamiento físico a largo plazo

                  Se basa en los bytes comprimidos en tablas o particiones que no se han modificado durante 90 días consecutivos.

                  Starting at

                  0,02 USD

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

                  Ingestión de datos

                  Carga por lotes 

                  Importa la tabla de Cloud Storage

                  Gratis

                  Cuando se usa el grupo de slots compartido

                  Inserciones en tiempo real

                  Se te cobrará por las filas que se hayan insertado correctamente. Cada una se calcula con un tamaño mínimo de 1 kB.

                  0,01 USD

                  por 200 MiB

                  API Storage Write de BigQuery

                  Los datos que se cargan en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o a los precios de Cloud Storage.

                  0,025 USD

                  por 1 GiB. Los primeros 2 TiB del mes son gratuitos.

                  Extracción de datos

                  Exportación por lotes

                  Exporta datos de tablas a Cloud Storage.

                  Gratis

                  Cuando se usa el grupo de slots compartido

                  Lecturas de streaming

                  Usa la API Storage Read para realizar lecturas de streaming de datos de tablas.

                  Starting at

                  1,10 USD

                  por TiB leído

                  Más información sobre los precios de BigQuery. Ver toda la información sobre los precios


                  Cómo funcionan los precios de BigQuery

                  Los precios de BigQuery se basan en los recursos de computación (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales y la ingestión y extracción de datos. Puedes cargar y exportar datos de forma gratuita.

                  Nivel gratuito
                  Tipo de suscripción

                  El nivel gratuito de BigQuery ofrece a los clientes 10 GiB de almacenamiento y hasta 1 TiB de consultas gratis al mes, entre otros recursos.

                  Precio (USD)

                  Gratis

                  Computación (análisis)

                  Tipo de suscripción

                  Bajo demanda

                  Por lo general, te permite acceder a un máximo de 2000 slots simultáneos, que se comparten entre todas las consultas de un mismo proyecto.

                  Precio (USD)

                  Starting at

                  6,25 USD

                  por TiB escaneado. El primer TiB del mes es gratis.

                  Edición Estándar

                  Opción de bajo coste para el análisis de SQL estándar 

                  Tipo de suscripción

                  0,04 USD

                  por hora de slot

                  Edición Enterprise

                  Compatible con analíticas empresariales avanzadas

                  Tipo de suscripción

                  0,06 USD

                  por hora de slot

                  Edición Enterprise Plus

                  Compatible con analíticas empresariales esenciales

                  Tipo de suscripción

                  0,10 USD

                  por hora de slot

                  Almacenamiento

                  Tipo de suscripción

                  Almacenamiento local activo

                  Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas en los últimos 90 días. 

                  Precio (USD)

                  Starting at

                  0,02 USD

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

                  Almacenamiento lógico a largo plazo

                  Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos. 

                  Tipo de suscripción

                  Starting at

                  0,01 USD

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

                  Almacenamiento físico activo

                  Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.

                  Tipo de suscripción

                  Starting at

                  0,04 USD

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

                  Almacenamiento físico a largo plazo

                  Se basa en los bytes comprimidos en tablas o particiones que no se han modificado durante 90 días consecutivos.

                  Tipo de suscripción

                  Starting at

                  0,02 USD

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.

                  Ingestión de datos

                  Tipo de suscripción

                  Carga por lotes 

                  Importa la tabla de Cloud Storage

                  Precio (USD)

                  Gratis

                  Cuando se usa el grupo de slots compartido

                  Inserciones en tiempo real

                  Se te cobrará por las filas que se hayan insertado correctamente. Cada una se calcula con un tamaño mínimo de 1 kB.

                  Tipo de suscripción

                  0,01 USD

                  por 200 MiB

                  API Storage Write de BigQuery

                  Los datos que se cargan en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o a los precios de Cloud Storage.

                  Tipo de suscripción

                  0,025 USD

                  por 1 GiB. Los primeros 2 TiB del mes son gratuitos.

                  Extracción de datos

                  Tipo de suscripción

                  Exportación por lotes

                  Exporta datos de tablas a Cloud Storage.

                  Precio (USD)

                  Gratis

                  Cuando se usa el grupo de slots compartido

                  Lecturas de streaming

                  Usa la API Storage Read para realizar lecturas de streaming de datos de tablas.

                  Tipo de suscripción

                  Starting at

                  1,10 USD

                  por TiB leído

                  Más información sobre los precios de BigQuery. Ver toda la información sobre los precios


                  Calculadora de precios

                  Calcula tus costes mensuales de BigQuery, incluyendo los precios y las tarifas específicas de cada región.

                  Presupuesto personalizado

                  Ponte en contacto con nuestro equipo de ventas para solicitar un presupuesto personalizado para tu organización.

                  Empieza tu prueba de concepto

                  Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para probar BigQuery y otros productos de Google Cloud

                  Prueba el entorno aislado de BigQuery sin una tarjeta de crédito

                  Descubre cómo localizar y consultar conjuntos de datos públicos en BigQuery

                  Aprende a cargar datos en BigQuery

                  Aprende a crear y usar tablas en BigQuery

                  Partners e integración

                  Colabora con un partner experto en BigQuery
                  • Logotipo de Confluent
                  • Logotipo de Fivetran
                  • Logotipo de Informatica
                  • Logotipo de SnapLogic
                  • Logotipo de Matillion
                  • Logotipo de Trifacta
                  • Logotipo de Alteryx
                  • Logotipo de Striim
                  • Logotipo de Talend
                  • Logotipo de Rivery
                  • Logotipo de RudderStack
                  • Logotipo de Funnel
                  • Logotipo de dbt
                  • Logotipo de Denodo
                  • Logotipo de Supermetrics
                  • Logotipo de Airbyte
                  • Logotipo de Hevo
                  • Aiven
                  • Logotipo de Skyvia
                  • Logotipo de ascend.io
                  • Dataddo
                  • Logotipo de Arcion
                  • Logotipo de Hasura
                  • Logotipo de Estuary
                  • Logotipo de CaliberMind
                  • Logotipo de Retool
                  • Logotipo de Portable
                  • Logotipo de Precog
                  • Logotipo de CloudQuery
                  • Logotipo de Confluent
                  • Logotipo de Fivetran
                  • Logotipo de Informatica
                  • Logotipo de SnapLogic
                  • Logotipo de Matillion
                  • Logotipo de Trifacta
                  • Logotipo de Alteryx
                  • Logotipo de Striim
                  • Logotipo de Talend
                  • Logotipo de Rivery
                  • Logotipo de RudderStack
                  • Logotipo de Funnel
                  • Logotipo de dbt
                  • Logotipo de Denodo
                  • Logotipo de Supermetrics
                  • Logotipo de Airbyte
                  • Logotipo de Hevo
                  • Aiven
                  • Logotipo de Skyvia
                  • Logotipo de ascend.io
                  • Dataddo
                  • Logotipo de Arcion
                  • Logotipo de Hasura
                  • Logotipo de Estuary
                  • Logotipo de CaliberMind
                  • Logotipo de Retool
                  • Logotipo de Portable
                  • Logotipo de Precog
                  • Logotipo de CloudQuery
                  • Logotipo de Census
                  • Logotipo de integrate.io
                  • Logotipo de Hightouch
                  • Logotipo de Nexla
                  • Logotipo de Reltio
                  • Logotipo de Tamr
                  • Logotipo de Tableau
                  • Logotipo de MicroStrategy
                  • Logotipo de Qlik
                  • Logotipo de SAS
                  • Logotipo de ThoughtSpot
                  • Logotipo de Sigma
                  • Logotipo de Sisense
                  • Logotipo de Mode
                  • Logotipo de Incorta
                  • Logotipo de Carto
                  • Logotipo de Domo
                  • Logotipo de Dreamdata
                  • Logotipo de AtScale
                  • Tellius
                  • Logotipo de Zing
                  • DBeaver
                  • calibrar analíticas
                  • BoostKPI
                  • Logotipo de Alation
                  • Logotipo de Collibra
                  • Logotipo de Privacera
                  • Logotipo de Immuta
                  • Logotipo de SecuPi
                  • Logotipo de Vaultree
                  • Logotipo de Secoda
                  • Logotipo de CData
                  • Logotipo de Simba de Magnitude
                  • Logotipo de Progress
                  • Logotipo de KingswaySoft
                  • Logotipo de ZappySys
                  • Logotipo de Datarobot
                  • Logotipo de Dataiku
                  • Logotipo de Databricks
                  • Logotipo de Starburst
                  • Logotipo de Hex
                  • Logotipo de Snowplow
                  • Logotipo de Neo4J
                  • Logotipo de Growthloop
                  • Logotipo de Netspring
                  • Logotipo de windsor.ai
                  • Logotipo de Lytics
                  • Logotipo de Deepnote
                  • Logotipo de Amplitude
                  • Logotipo de Actable
                  • Logotipo de Tecton
                  • Logotipo de DinMo
                  • Logotipo de New Relic
                  • Logotipo de Dynatrace
                  • logotipo de datadog
                  • Logotipo de Anomalo
                  • Logotipo de Monte Carlo
                  • Logotipo de Soda
                  • Logotipo del masthead
                  • Logotipo de Rabbit
                  • Logotipo de Unravel
                  • Logotipo de Validio
                  • Logotipo de AgileData.io
                  • Logotipo de Decube
                  • Logotipo de Capgemini
                  • Logotipo de CTP
                  • Logotipo de Myers‑Holum
                  • Logotipo de Pythian
                  • Logotipo de Quantiphi
                  • Logotipo de SADA
                  • Logotipo de Tectonic
                  • Logotipo de Trace3

                  Muchos partners han integrado sus soluciones de datos con BigQuery para llevar a cabo distintas operaciones: desde ingerir hasta visualizar datos. En la lista de arriba se enumeran distintas integraciones de partners a través de Google Cloud Ready - BigQuery.

                  Consulta nuestro directorio de partners para obtener información sobre estos partners de BigQuery.

                  Preguntas frecuentes

                  ¿Qué diferencia a BigQuery de otras alternativas de almacenes de datos empresariales?

                  BigQuery es la solución totalmente gestionada y sin servidor de Google Cloud para almacenar datos empresariales. BigQuery es compatible con todos los tipos de datos, funciona en diferentes nubes y cuenta con capacidades de aprendizaje automático e inteligencia empresarial integradas en una plataforma unificada. 


                  Los almacenes de datos empresariales son sistemas que se usan para analizar y generar informes de datos estructurados y semiestructurados de varias fuentes. Muchas empresas están dando el salto de los almacenes de datos tradicionales on‑premise a los almacenes de datos en la nube, lo que ofrece más escalabilidad, flexibilidad y ahorro de costes.

                  BigQuery dispone de sólidos controles de seguridad, gobierno y fiabilidad, que ofrecen una alta disponibilidad y acuerdos de nivel de servicio con un tiempo de funcionamiento del 99,99 %. Tus datos están protegidos con el encriptado predeterminado y con las claves de encriptado gestionadas por el cliente.

                  Hay varias formas de empezar a utilizar BigQuery. Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para utilizarlo en BigQuery. Todos los clientes obtienen 10 GB de almacenamiento y hasta 1 TB al mes de consultas gratis, que no se les descuentan de su crédito. Puedes obtener este crédito si te registras en la prueba gratuita de BigQuery. ¿Aún no lo tienes claro? Puedes usar el entorno aislado de BigQuery sin tarjeta de crédito para ver cómo funciona. 

                  El entorno aislado de BigQuery te permite probar BigQuery sin una tarjeta de crédito. Permaneces automáticamente dentro del nivel gratuito de BigQuery y puedes usar el entorno aislado para ejecutar consultas y análisis en conjuntos de datos públicos para ver cómo funciona. También puedes introducir tus propios datos en el entorno aislado de BigQuery para analizarlos. Además, hay una opción para cambiarse a la prueba gratuita, donde los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito para probar BigQuery.


                  Empresas de todos los tamaños usan BigQuery para consolidar los datos de silos en una única ubicación, de modo que puedan analizarlos y extraer información valiosa de todos sus datos empresariales. De esta forma, las empresas pueden tomar decisiones en tiempo real, simplificar la generación de informes empresariales e incorporar el aprendizaje automático en los análisis de datos para predecir futuras oportunidades de negocio.

                  Otras consultas y asistencia
                  Google Cloud
                  • ‪English‬
                  • ‪Deutsch‬
                  • ‪Español‬
                  • ‪Español (Latinoamérica)‬
                  • ‪Français‬
                  • ‪Indonesia‬
                  • ‪Italiano‬
                  • ‪Português (Brasil)‬
                  • ‪简体中文‬
                  • ‪繁體中文‬
                  • ‪日本語‬
                  • ‪한국어‬
                  Consola
                  Google Cloud