Documentation BigQuery

Documentation BigQuery

Présentation

Formation et tutoriels

Cas d'utilisation

Exemples de code

Vidéos

Google BigQuery est l'entrepôt de données d'analyse de Google Cloud, entièrement géré à l'échelle du pétaoctet et à faible coût, qui vous permet d'exécuter des analyses sur de grandes quantités de données en quasi-temps réel. Avec BigQuery, vous n'avez aucune infrastructure à configurer ni à gérer. Vous pouvez donc vous concentrer sur la recherche d'insights pertinents grâce au langage GoogleSQL, et ainsi tirer parti de modèles de tarification flexibles pour les options à la demande et forfaitaires. En savoir plus

Guides

• Guides de démarrage rapide : Console, Ligne de commande ou Bibliothèques clientes

• Créer et utiliser des tables

• Présentation des tables partitionnées

• Rôles prédéfinis et autorisations

• Charger des données CSV à partir de Cloud Storage

• Exporter des données de table

• Présentation du chargement des données

• Importer des données dans BigQuery

• Interroger des sources de données externes

• Plus 

Reference

• Expressions, fonctions et opérateurs en GoogleSQL

• Fonctions de date en GoogleSQL

• Syntaxe des requêtes en GoogleSQL

• Fonctions de chaîne en GoogleSQL

• Utiliser l'outil de ligne de commande bq

• Bibliothèques clientes de l'API BigQuery

• Présentation des API et des bibliothèques BigQuery

• Présentation de l'API BigQuery Storage

• Présentation des journaux d'audit

• Ensembles de données publics

Ressources

• Prix

• Notes de version

• Zones

• Assistance

• Quotas et limites

• Contrôler les coûts

• Maîtriser les coûts avec des contrôles personnalisés

• Résoudre les erreurs de quota BigQuery

• Questions sur la facturation

Former vos utilisateurs G Suite

Accédez à des tutoriels BigQuery, à des cours et à des formations à votre rythme via le programme Google Cloud Skills Boost.

Formation

BigQuery for Data Warehousing

Découvrez les bonnes pratiques pour extraire, transformer et charger vos données dans Google Cloud avec BigQuery.

En savoir plus 

Atelier de programmation

Prétraiter des données BigQuery avec PySpark sur Dataproc

Apprenez à créer un pipeline de traitement de données à l'aide d'Apache Spark avec Dataproc sur Google Cloud Platform. Il s'agit d'un cas d'utilisation courant de la science des données et de l'ingénierie des données pour lire des données à partir d'un emplacement de stockage, et les transformer et les écrire dans un autre emplacement de stockage.

En savoir plus 

Formation

BigQuery For Data Analysis

Découvrez comment interroger, ingérer, optimiser, visualiser et même créer des modèles de machine learning en SQL dans BigQuery.

En savoir plus 

Formation

BigQuery pour les analystes marketing

Apprenez à utiliser BigQuery et à interroger les données pour créer des insights utiles, reproductibles et évolutifs.

En savoir plus 

Cas d'utilisation

Découvrez des cas d'utilisation, des architectures de référence, des livres blancs, des bonnes pratiques et des solutions du secteur.

Cas d'utilisation

Migrer des entrepôts de données vers BigQuery

Découvrez des modèles et des recommandations pour migrer votre entrepôt de données sur site vers BigQuery.

Migration Modèles BigQuery

En savoir plus 

Cas d'utilisation

Visualiser des données BigQuery dans un notebook Jupyter

Utilisez la bibliothèque cliente BigQuery pour Python et Pandas dans un notebook Jupyter afin de visualiser les données d'un exemple de table BigQuery.

En savoir plus 

Exemples de code

Découvrez des exemples de code montrant comment se connecter à des services Google Cloud et les utiliser.

Google Cloud

Client : créer des identifiants avec des champs d'application

Créez des identifiants avec les champs d'application d'API Drive et BigQuery.

Premiers pas 

Google Cloud

Client : créer avec les identifiants par défaut de l'application

Créez un client BigQuery à l'aide des identifiants par défaut de l'application.

Premiers pas 

Google Cloud

Client : créer avec une clé de compte de service

Créez un client BigQuery à l'aide d'un fichier de clé de compte de service.

Premiers pas 

github

Exemples de code Python

Utiliser BigQuery avec la bibliothèque cliente Google Cloud pour Python

Ouvrir GitHub 

github

Exemples de code Node.js

Exemples pour la bibliothèque cliente Node.js pour BigQuery

Ouvrir GitHub 

github

Exemple simple C#

Programme C# simple et extraits de code pour interagir avec BigQuery

Ouvrir GitHub 

github

BigQuery et Monitoring sur App Engine avec Java 8

Cette vitrine API explique comment exécuter une application dans l'environnement standard App Engine avec des dépendances sur BigQuery et Cloud Monitoring.

Ouvrir GitHub 

Google Cloud

Tous les exemples

Parcourir tous les exemples pour BigQuery

Premiers pas 

Vidéos

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