BigQuery
Almacén de datos en la nube para impulsar la innovación basada en datos
BigQuery es un almacén de datos empresariales rentable y sin servidor que funciona en diferentes nubes y se adapta a tu volumen de datos. Utiliza funciones integradas de IA, aprendizaje automático y BI para obtener información valiosa a gran escala.
Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para utilizarlo en BigQuery.
Todos los clientes obtienen 10 GB de almacenamiento y hasta 1 TB de consultas al mes.
Características
Una experiencia unificada para todos los usuarios de Analytics
BigQuery Studio ofrece una interfaz unificada para todos los profesionales de datos con conocimientos de programación diversos, que simplifica los flujos de trabajo analíticos, desde la ingestión y la preparación de datos hasta la exploración y la visualización de datos, pasando por la creación y el uso de modelos de aprendizaje automático. También te permite usar un SQL sencillo para acceder a los modelos básicos de Vertex AI directamente desde BigQuery y realizar tareas de procesamiento de texto, como el análisis de opinión o la extracción de entidades, sin tener que preocuparte por modelos especializados.
Duet AI en BigQuery
Duet AI, un colaborador de IA integrado en BigQuery, ofrece asistencia de código contextual para escribir SQL y Python. Sugiere de forma automática funciones, bloques de código y correcciones. Con la asistencia por chat, puedes usar lenguaje natural para obtener instrucciones en tiempo real sobre cómo realizar tareas específicas, lo que reduce la necesidad de buscar documentación. Más información sobre Duet AI en Google Cloud.
Flexibilidad, precios predecibles y la mejor relación precio‑rendimiento
Las ediciones de BigQuery te permiten elegir el conjunto de funciones adecuado para los requisitos de cada carga de trabajo, así como combinar las de distintas ediciones para lograr la mejor relación precio-rendimiento. Con el autoescalado de la capacidad de computación no solo se añaden recursos de computación pormenorizados en tiempo real para satisfacer las demandas de tu carga de trabajo, sino que te aseguras de pagar solo por la capacidad de computación que utilizas. Con los precios del almacenamiento comprimido, puedes reducir los costes de almacenamiento y, al mismo tiempo, aumentar tu huella de datos.
Aprendizaje automático integrado
Gracias a BigQuery ML, los científicos y los analistas de datos pueden crear y utilizar modelos de aprendizaje automático a partir de datos a escala mundial estructurados, semiestructurados y ahora también sin estructurar directamente en BigQuery, mediante un SQL sencillo y en mucho menos tiempo que antes. Además, puedes exportar los modelos de BigQuery ML a Vertex AI o a tu propia capa de servicio para hacer predicciones online. Descubre los modelos admitidos actualmente.
Analiza y comparte datos entre diferentes nubes
BigQuery Omni es una solución de analíticas multinube totalmente gestionada que te permite analizar datos de varias nubes de forma segura y rentable, así como compartir los resultados con una herramienta unificada. Por otro lado, Analytics Hub de BigQuery ofrece un modo seguro de intercambiar recursos de datos tanto de forma interna como entre empresas, y permite mejorar el análisis con conjuntos de datos comerciales, públicos y de Google. Crea y gestiona salas blancas de datos para hacer mediciones centradas en la privacidad, compartir datos y colaborar entre distintas organizaciones sin tener que transferir ni copiar datos.
Analíticas en tiempo real con flujos de procesamiento de datos de streaming
BigQuery tiene funciones integradas que ingieren automáticamente datos de streaming y los ponen a disposición de los usuarios inmediatamente para que hagan consultas, así como integraciones nativas con productos de streaming como Dataflow. Analiza grandes conjuntos de datos de forma interactiva con BigQuery BI Engine, un servicio de análisis en memoria que ofrece un tiempo de respuesta a las consultas inferior a 1 segundo y una elevada simultaneidad. Agiliza el rendimiento de las consultas y reduce los costes de tu entorno con las vistas materializadas de BigQuery.
Unifica, gestiona y gobierna todo tipo de datos
Consulta todo tipo de datos con BigQuery: estructurados, semiestructurados y sin estructurar. Usa BigLake para examinar y unificar distintos tipos de datos, y crear modelos avanzados. Descubre, gestiona, monitoriza y gobierna los datos de todos los data lakes, almacenes de datos y data marts de forma centralizada y con controles coherentes gracias a Dataplex, un tejido de datos inteligente que permite a las empresas dar acceso a datos fiables.
Comparte información valiosa con la inteligencia empresarial integrada
Usa la inteligencia empresarial integrada para crear y compartir información valiosa con solo unos clics gracias a Looker Studio, o crea experiencias de datos enriquecidos que vayan más allá de la BI con Looker. Analiza miles de millones de filas de datos activos de BigQuery en Hojas de cálculo de Google con herramientas que ya conoces, como tablas dinámicas, gráficos y fórmulas, y extrae información valiosa de Big Data de forma sencilla con Hojas vinculadas.
Gobierno y seguridad de datos
La integración de BigQuery con los servicios de seguridad y de privacidad de Google Cloud ofrece controles sólidos y pormenorizados de seguridad y de gobierno, incluso a nivel de columna y fila. Además, de forma predeterminada, tus datos siempre están encriptados tanto en reposo como en tránsito.
Analíticas geoespaciales con BigQuery
Las analíticas geoespaciales de BigQuery combinan de forma única la arquitectura sin servidor de BigQuery con la compatibilidad nativa del análisis geoespacial para que puedas aumentar los flujos de trabajo analíticos con datos de ubicación. Simplifica los análisis, consulta los datos espaciales de formas novedosas y explora líneas de negocio totalmente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas y polígonos (tanto únicos como múltiples) arbitrarios en formatos comunes de datos geoespaciales.
Replicación y captura de datos modificados en tiempo real
Sincroniza los datos de bases de datos, aplicaciones y sistemas de almacenamiento heterogéneos de forma fiable y con la mínima latencia usando Datastream. Datastream se integra con plantillas de Dataflow específicas y extensibles que permiten extraer los cambios en tiempo real que se escriben en Cloud Storage, así como crear tablas replicadas actualizadas en BigQuery para obtener analíticas en tiempo real.
Cómo funciona
La arquitectura sin servidor de BigQuery te permite usar consultas de SQL para analizar tus datos. Puedes almacenar y analizar tus datos en BigQuery, o bien utilizar BigQuery para evaluarlos allí donde se encuentren. Para comprobar cómo funciona por tu cuenta, consulta datos sin usar una tarjeta de crédito en el entorno aislado de BigQuery.
Demo: resolución de retos empresariales con un análisis integral en BigQuery
Usos habituales
Migración de almacenes de datos
Migrar almacenes de datos a BigQuery
Cumple los requisitos de analíticas actuales y escala fácilmente tu negocio. Solo tienes que migrar al almacén de datos empresariales de Google Cloud. Simplifica la ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery gracias a BigQuery Migration Service, una solución gratuita y totalmente gestionada.