Guides d'utilisation

Configurer et gérer les ressources Cloud TPU

• Configurer un projet et activer l'API Cloud TPU

  Configurer un projet Google Cloud et activer l'API Cloud TPU

• Se connecter aux buckets Cloud Storage

  Stocker vos données de machine learning dans un bucket Cloud Storage Autorisez votre Cloud TPU à accéder aux objets de données du bucket.

• Gérer les TPU

  Gérer les ressources Cloud TPU

• Gérer les ressources en file d'attente

  Demander des ressources Cloud TPU en file d'attente

• Surveiller les VM Cloud TPU

  Surveiller les VM Cloud TPU

• Surveiller les nœuds Cloud TPU

  Surveillez les nœuds Cloud TPU.

• Gérer les événements de maintenance avec les pods Cloud TPU

  Découvrez les événements de maintenance de la VM Compute Engine et comment récupérer un pod Cloud TPU après un événement de maintenance.

• Faire évoluer les charges de travail de ML à l'aide de Ray

  Utiliser l'outil Cloud TPU Ray pour faire évoluer les charges de travail de ML

• TPU préemptifs

  Explique comment et pourquoi vous pouvez autoriser Cloud TPU à préempter votre TPU en vue de son utilisation par d'autres charges de travail.

• Journaux d'audit Cloud TPU

  Consulter et utiliser les journaux d'audit Cloud TPU

• Changement de version logicielle sur votre Cloud TPU

  Changer de version logicielle sur votre Cloud TPU.

• Ajouter un disque persistant à une VM TPU

  Ajoutez un disque persistant à une VM TPU pour étendre la capacité de votre disque local.

Préparer des ensembles de données

• Télécharger, prétraiter et importer l'ensemble de données ImageNet

  Télécharger, prétraiter et importer l'ensemble de données ImageNet dans un bucket Cloud Storage

• Télécharger, prétraiter et importer l'ensemble de données COCO

  Télécharger, prétraiter et importer l'ensemble de données COCO dans un bucket Cloud Storage

• Convertir un ensemble de données de classification d'images à utiliser avec Cloud TPU

  Utilisez l'exemple de script du convertisseur de données pour convertir un ensemble de données de classification d'images au format TFRecord utilisé pour entraîner des modèles Cloud TPU.

• Guide avancé d'Inception v3

  Guide avancé pour exécuter Inception v3 sur Cloud TPU.

Guides sur les performances Cloud TPU

• Profiler votre modèle sur des nœuds Cloud TPU

  Surveillance et profilage des nœuds Cloud TPU à l'aide de TensorBoard et des outils de ligne de commande

• Profiler votre modèle sur des VM Cloud TPU

  Surveillance et profilage des VM Cloud TPU à l'aide de TensorBoard et des outils de ligne de commande

• Guide des performances de Cloud TPU

  Résolvez les problèmes de performances de Cloud TPU.

• Profilage des performances TensorFlow

  Vous y explique comment utiliser les outils de performances de Cloud TPU et la fonctionnalité d'analyse automatique des métriques avec TensorFlow.

• Profilage des performances PyTorch XLA

  Elle vous explique comment utiliser les outils de performances de Cloud TPU et la fonctionnalité d'analyse automatique des métriques avec PyTorch.

• Guide de profilage des performances JAX

  Présentation de l'exécution du code JAX sur des tranches de pods TPU.

Conteneurs

• Exécuter des applications Cloud TPU sur GKE

  Guide sur la configuration de Cloud TPU avec Google Kubernetes Engine.

• Cluster GKE avec Cloud TPU utilisant un VPC partagé

  Configurer un cluster GKE avec une configuration Cloud TPU gérée par un réseau VPC partagé.

• Exécuter des applications Cloud TPU dans un conteneur Docker

  Exécuter des applications Cloud TPU dans un conteneur Docker

Mise en réseau

• Se connecter à une VM TPU sans adresse IP publique

  Créer des VM TPU sans adresse IP externe

• Réseaux VPC partagés

  Configurer des Cloud TPU qui utilisent un réseau VPC partagé géré de manière centralisée