Résoudre les erreurs Cloud TPU et les problèmes de performances

Ces documents de dépannage décrivent les conditions d'erreur et les problèmes de performances que vous pouvez rencontrer lors de l'entraînement avec Cloud TPU en utilisant TensorFlow, JAX et PyTorch.

Si vous ne savez pas si le problème que vous rencontrez est spécifique à un framework particulier, commencez par résoudre les problèmes liés à TensorFlow – TPU.

Surveillance avec Google Cloud Monitoring

• Surveillance avec Google Cloud Monitoring

  Créez des métriques et des alertes basées sur les journaux, et visualisez des tableaux de bord pour faciliter le débogage des erreurs et des problèmes de performances.

Résoudre les problèmes liés à TensorFlow – TPU

• Résoudre les problèmes liés aux modèles de TPU TensorFlow sur Cloud TPU

  Identifiez et résolvez les problèmes que vous pouvez rencontrer lors de l'entraînement de modèles TensorFlow sur Cloud TPU.

Résoudre les problèmes liés à PyTorch – TPU

• Résoudre les problèmes liés aux modèles PyTorch - TPU sur Cloud TPU

  Identifiez et résolvez les problèmes que vous pouvez rencontrer lors de l'entraînement de modèles PyTorch sur Cloud TPU.

Résoudre les problèmes liés à JAX – TPU

• Résoudre les problèmes liés aux modèles JAX – TPU sur Cloud TPU

  Identifiez et résolvez les problèmes que vous pouvez rencontrer lors de l'entraînement de modèles JAX sur Cloud TPU.

Glossaire d'erreur Cloud TPU

• Glossaire d'erreurs Cloud TPU

  Glossaire des erreurs et des solutions courantes pour Cloud TPU.