Résoudre les erreurs Cloud TPU et les problèmes de performances

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Ces documents de dépannage décrivent les conditions d'erreur et les problèmes de performances que vous pouvez rencontrer lors de l'entraînement avec des Cloud TPU à l'aide de TensorFlow, JAX et PyTorch.

La page Surveiller avec Stacktrace explique comment créer des métriques basées sur les journaux pouvant servir à créer des alertes et à visualiser des tableaux de bord pour faciliter le débogage des erreurs et des problèmes de performances.

Si vous ne parvenez pas à déterminer si le problème que vous rencontrez est spécifique à un framework particulier, commencez par résoudre les problèmes liés à TensorFlow – TPU.