Résoudre les erreurs Cloud TPU et les problèmes de performances
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Ces documents de dépannage décrivent les conditions d'erreur et les problèmes de performances que vous pouvez rencontrer lors de l'entraînement avec des Cloud TPU à l'aide de TensorFlow, JAX et PyTorch.
La page Surveiller avec Stacktrace explique comment créer des métriques basées sur les journaux pouvant servir à créer des alertes et à visualiser des tableaux de bord pour faciliter le débogage des erreurs et des problèmes de performances.
Si vous ne parvenez pas à déterminer si le problème que vous rencontrez est spécifique à un framework particulier, commencez par résoudre les problèmes liés à TensorFlow – TPU.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "hardToUnderstand",
"label":"Difficile à comprendre"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "incorrectInformationOrSampleCode",
"label":"Informations ou exemple de code incorrects"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationSamplesINeed",
"label":"Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problème de traduction"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Autre"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Facile à comprendre"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"J'ai pu résoudre mon problème"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Autre"
}]