生成的列始终是由某行中的其他列计算得出的列。这些列可简化查询、查询时评估表达式的费用,并可编织索引或作为外键。在本文中,我们将介绍如何在数据库中管理此列类型。
将生成的列添加到新表
以下 CREATE TABLE
代码段创建了一个表,用于存储用户的相关信息。我们为 FirstName
和 LastName
指定了列,并为 FullName
定义了一个生成的列(它是 FirstName
和 LastName
的串联)。
GoogleSQL
CREATE TABLE Users (
Id STRING(20) NOT NULL,
FirstName STRING(50),
LastName STRING(50),
Age INT64 NOT NULL,
FullName STRING(100) AS (ARRAY_TO_STRING([FirstName, LastName], " ")) STORED,
) PRIMARY KEY (Id);
PostgreSQL
CREATE TABLE users (
id VARCHAR(20) NOT NULL,
firstname VARCHAR(50),
lastname VARCHAR(50),
age BIGINT NOT NULL,
fullname VARCHAR(100) GENERATED ALWAYS AS (firstname || ' ' || lastname) STORED,
PRIMARY KEY(id)
);
在插入新行或为现有行更新 FirstName
和/或 LastName
时,计算 FullName
的值。计算值与表中的其他列一起存储。英文括号中的 SQL 称为 generation expression。
expression
可以是可分配给列数据类型的任何有效 SQL 表达式,但存在以下限制。表达式只能引用同一表中的列。
表达式不能包含子查询。
表达式不能包含非确定性函数,例如
PENDING_COMMIT_TIMESTAMP()
、CURRENT_DATE()
、CURRENT_TIMESTAMP()
。您无法修改生成的列的表达式。
表达式后的
STORED
属性会将函数结果与表的其他列一起存储。对任何被引用的列的后续更新都将导致对表达式重新求值和存储。不允许有无
STORED
属性的生成的列。不允许直接写入生成的列。
生成的列不能用作主键或是主键的一部分。但是,它们可作为二级索引键。
不允许对生成的列或生成的列引用的任何列使用列选项
allow_commit_timestamp
。您无法更改已生成列的数据类型,也无法更改由生成的列引用的任何列。
您无法删除由生成的列引用的列。
生成的列可以像任何其他列一样进行查询,如以下示例所示。
GoogleSQL
SELECT Id, FullName
FROM Users;
PostgreSQL
SELECT id, fullname
FROM users;
这相当于以下语句,它不使用存储的已生成列。
GoogleSQL
SELECT Id, ARRAY_TO_STRING([FirstName, LastName], " ") as FullName
FROM Users;
PostgreSQL
SELECT id, firstname || ' ' || lastname as fullname
FROM users;
除了简化查询并节省查询时对表达式求值的费用外,生成的列还可以编入索引或用作外键。
基于生成的列创建索引
为了帮助查询我们 FullName
生成的列,我们可以创建二级索引,如以下代码段所示。
GoogleSQL
CREATE INDEX UsersByFullName ON Users (FullName);
PostgreSQL
CREATE INDEX UserByFullName ON users (fullname);
将生成的列添加到现有表
使用以下 ALTER TABLE
语句,我们将在 Users
表中添加生成的列,以生成和存储用户的首字母缩写词。
GoogleSQL
ALTER TABLE Users ADD COLUMN Initials STRING(2)
AS (ARRAY_TO_STRING([SUBSTR(FirstName, 0, 1), SUBSTR(LastName, 0, 1)], "")) STORED;
PostgreSQL
ALTER TABLE users ADD COLUMN Initials VARCHAR(2)
GENERATED ALWAYS AS (SUBSTR(FirstName, 0, 1) || SUBSTR(LastName, 0, 1)) STORED;
将存储的生成列添加到现有表的操作需要长时间运行才能回填列值。回填期间,无法读取或查询存储的列。回填状态反映在 INFORMATION_SCHEMA 中。
使用生成的列创建部分索引
如果我们只想查询 18 岁以上的用户,该怎么办?对表进行完整扫描的效率很低,因此我们使用部分索引。
使用以下语句添加另一个生成的列,如果用户年龄超过 18 岁,将返回用户年龄;否则返回
NULL
。GoogleSQL
ALTER TABLE Users ADD COLUMN AgeAbove18 INT64 AS (IF(Age > 18, Age, NULL)) STORED;
PostgreSQL
ALTER TABLE Users ADD COLUMN AgeAbove18 BIGINT GENERATED ALWAYS AS (nullif( Age , least( 18, Age) )) STORED;
为此新列创建索引,并使用 GoogleSQL 中的
NULL_FILTERED
关键字或 PostgreSQL 中的IS NOT NULL
谓词禁止将NULL
值编入索引。部分索引比普通索引更小、更高效,因为它排除了年满 18 周岁或不足 18 周岁的所有人。GoogleSQL
CREATE NULL_FILTERED INDEX UsersAbove18ByAge ON Users (AgeAbove18);
PostgreSQL
CREATE INDEX UsersAbove18ByAge ON users (AgeAbove18) WHERE AgeAbove18 IS NOT NULL;
如需检索所有 18 岁以上的用户的
Id
和Age
,请运行以下查询。GoogleSQL
SELECT Id, Age FROM Users@{FORCE_INDEX=UsersAbove18ByAge} WHERE AgeAbove18 IS NOT NULL;
PostgreSQL
SELECT Id, Age FROM users /*@ FORCE_INDEX = UsersAbove18ByAge */ WHERE AgeAbove18 IS NOT NULL;
要按不同年龄过滤用户,例如,要检索超过 21 岁的所有用户,请对生成的列使用同一索引和过滤条件,如下所示:
GoogleSQL
SELECT Id, Age FROM Users@{FORCE_INDEX=UsersAbove18ByAge} WHERE AgeAbove18 > 21;
PostgreSQL
SELECT Id, Age FROM users /*@ FORCE_INDEX = UsersAbove18ByAge */ WHERE AgeAbove18 > 21;
移除生成的列
以下 DDL 语句会从 Users
表中删除生成列。
ALTER TABLE Users
DROP COLUMN Initials;
修改生成的列表达式
不允许修改生成列的表达式。您需要删除现有列并用新表达式创建新列。
查看所生成列的属性
Spanner 的 INFORMATION_SCHEMA 包含数据库中生成的列的相关信息。以下示例介绍了您可以通过查询信息架构回答的一些问题。
我的数据库中定义了哪些生成的列?
SELECT c.TABLE_NAME, c.COLUMN_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS as c
WHERE c.GENERATION_EXPRESSION IS NOT NULL;
表 Users
中生成的列的当前状态如何?
如果您向现有表添加了生成的列,则可能需要查看其当前状态,以确定(例如)该列是否进行了重新填充并且完全可用。如果 SPANNER_STATE
在下面的查询中返回 WRITE_ONLY
,则表示 Spanner 仍在回填列,并且不允许执行读取操作。
GoogleSQL
SELECT c.TABLE_NAME, c.COLUMN_NAME, c.SPANNER_STATE
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS c
WHERE c.TABLE_NAME="Users" AND c.GENERATION_EXPRESSION IS NOT NULL;
PostgreSQL
SELECT c.TABLE_NAME, c.COLUMN_NAME, c.SPANNER_STATE
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS c
WHERE c.TABLE_NAME='users' AND c.GENERATION_EXPRESSION IS NOT NULL;
后续步骤
详细了解 Spanner 的 INFORMATION SCHEMA。
如需详细了解生成的列,请参阅 CREATE TABLE 参数详细信息。