在数据库中查找热点

本页面介绍了如何使用热点数据分析信息中心 在您的 Spanner 数据库中检测热点。

热点数据分析概览

热点会导致 Spanner 数据库出现延迟。“热点分析”信息中心可帮助您检测受热点影响的分块。使用以下步骤确定热点是否导致了延迟 以及解决方法：

  1. 打开信息中心。
  2. 确定热点是否需要您干预。
  3. 识别有问题的热拆分。

热点分析适用于单区域、多区域和双区域配置。

价格

热点数据分析不会产生额外费用。

数据保留

“热点数据分析”图表和表格的数据保留期限上限为 6 小时。

对于最热门的分块表，系统会从 SPANNER_SYS.SPLIT_STATS_TOP_MINUTE 表中提取数据，该表的保留期限上限为 6 小时。如需了解详情，请参阅 数据保留。

所需的角色

您可能需要不同的 IAM 角色和权限，具体取决于您是 IAM 用户还是精细访问控制用户。

Identity and Access Management (IAM) 用户

如需获得查看热点数据分析页面所需的权限，请让您的管理员向您授予实例的以下 IAM 角色：

如需查看 Hotspot 数据分析页面，您需要在 Cloud Spanner Database Reader (roles/spanner.databaseReader) 角色中拥有以下权限：

  • spanner.databases.beginReadOnlyTransaction
  • spanner.databases.select
  • spanner.sessions.create

精细访问权限控制用户

如果您是精细访问权限控制用户，请确保：

  • 拥有 Cloud Spanner Viewer (roles/spanner.viewer)
  • 拥有精细的访问权限控制权限，并且被授予 spanner_sys_reader 系统角色或某个成员角色。
  • 选择 spanner_sys_reader 或成员角色作为您当前的系统角色 数据库概览页面上的文章。

如需了解详情，请参阅精细访问权限控制概览和精细访问权限控制系统角色。

打开热点数据分析信息中心

热点分析信息中心会显示分块 CPU 使用率峰值百分比。该指标是一个介于 0 到 100 之间的抽象百分比，反映了 访问分块中的行时使用的 CPU 量。

如需查看数据库的热点数据分析信息中心，请执行以下操作： 以下：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，打开 Spanner 页面。

    转到 Spanner

  2. 从列表中选择一个实例。

  3. 在导航菜单中，点击热点数据分析 标签页。

  4. 在 database 字段中，从列表中选择一个数据库。信息中心 显示数据库的峰值拆分 CPU 使用率得分。

信息中心包含以下部分：

  • 峰值拆分 CPU 使用率得分图表：CPU 使用率得分较高（如接近 100）表示分块很热，很可能会导致 服务器得分。
  • “数据库”字段：过滤特定数据库或所有数据库上的热分块信息。
  • 时间范围过滤器：按 1 分钟的增量过滤峰值分块 CPU 使用率，最多可过滤 6 小时。
  • “TopN 个分块”表：按分块 CPU 使用率得分显示热门分块列表。

热点数据分析信息中心

确定热点是否需要干预

如果您在图表中看到与总体延迟时间和持续较高的峰值拆分 CPU 使用率得分相对应的峰值或上升幅度，则可能需要进一步调查。

查看图表，探索以下问题：

  • 哪个数据库的延迟时间变长了？从数据库列表中选择不同的数据库，找出延迟时间最长的数据库。如需了解哪个数据库的负载最高，您还可以在 Google Cloud 控制台中查看数据库的延迟时间图表。

    延迟时间

  • 延迟时间是否较长？延迟时间是否高于工作负载的预期延迟时间？图表是上升趋势，还是上升趋势 该怎么办？如果您未看到高延迟，则表示热点不是问题。

  • 峰值拆分 CPU 使用率得分是否为 100%？图表是否随着时间推移或上升？如果您至少 10 分钟内没有看到持续的 100% 峰值分屏 CPU 使用率百分比，则热点可能不是问题。如果峰值拆分 CPU 使用率百分比较高且持续超过 10 分钟， 那么您可能需要进一步调查，看看数据库 低于预期延迟时间级别

如果您发现分块 CPU 使用率峰值持续超过 10 分钟，则热点可能需要您进行干预。接下来，您可以通过识别数据库中的热分块来继续调试过程。

识别有问题的热拆分

要找出存在热点的潜在问题拆分，请参阅TopN 拆分部分，如下所示。

最热的 N 个分块

TopN splits 表概述了可能 所选时间范围内的热门内容，按时间由近到远排序。TopN 分块的数量上限为 100。

对于图表，Spanner 会从 TopN 分块统计信息表中提取数据，精确到分钟级。值 图表中的每个数据点代表一段时间内的平均值 一分钟。

下表显示了以下属性：

  • 间隔结束：CPU 使用率峰值结束的日期和时间。
  • 分块起始键：分块中行范围的起始键。如果 拆分起始值为 <begin>，表示当前键范围的开始值 数据库
  • 分块限制键：分块中行范围的限制键。如果 限制键为 <end>，表示 数据库。
  • 分块 CPU 使用率分数：介于 0 到 100 之间的抽象分数，反映了用户访问单个服务器分块内的行时所使用的 CPU 数量。您可以借助 CPU 使用率得分来评估， 热点
  • 受影响的表：可能有行位于分块中的表。

后续步骤