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Compara DML y mutaciones

El lenguaje de manipulación de datos (DML) y las mutaciones son dos API en Cloud Spanner que puedes usar para modificar datos. Cada uno ofrece características similares de manipulación de datos. En esta página, se comparan ambos enfoques.

¿Qué es el lenguaje de manipulación de datos (DML)?

El lenguaje de manipulación de datos (DML) en Cloud Spanner te permite manipular los datos de las tablas de tu base de datos mediante declaraciones INSERT, UPDATE y DELETE. Puedes ejecutar declaraciones DML con las bibliotecas cliente, Cloud Console y gcloud spanner.

Cloud Spanner ofrece las siguientes dos implementaciones de ejecución de DML, cada una con propiedades diferentes.

  • DML estándar: adecuado para cargas de trabajo de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) estándar.

    Para obtener más información, incluidas las muestras de código, consulta Usa DML.

  • DML particionado: diseñado para actualizaciones y eliminaciones masivas como se muestra en los siguientes ejemplos.

    • Recolección de elementos no usados y limpieza periódicos. Por ejemplo, la eliminación de filas antiguas o la configuración de columnas como NULL.

    • El restablecimiento de columnas nuevas con valores predeterminados. Un ejemplo es el uso de una declaración UPDATE para establecer el valor de una columna nueva como False (actualmente) cuando es NULL.

    Para obtener más información, incluidas las muestras de código, consulta Usa DML particionado.

¿Qué son las mutaciones?

Una mutación representa una secuencia de inserciones, actualizaciones y eliminaciones que Cloud Spanner aplica de forma atómica a diferentes filas y tablas en una base de datos. Puedes incluir operaciones que se aplican a diferentes filas o tablas diferentes en una mutación. Después de definir una o más mutaciones que contienen una o más operaciones de escritura, debes aplicar la mutación para confirmar las escrituras. Cada cambio se aplica en el orden en que se agregaron a la mutación.

Para obtener más información, incluidas las muestras de código, consulta cómo insertar, actualizar y borrar datos mediante mutaciones.

Comparación de características entre DML y mutaciones

En la siguiente tabla, se resume la compatibilidad con DML y mutación de la operación de base de datos común y las características.

Operaciones DML Mutaciones
Inserta datos Admitido Admitido
Borrar datos Admitido Admitido
Actualizar datos Admitido Admitido
Leer tus escrituras (RYW) Admitido No compatible
Upsert (insertar o actualizar) No compatible Admitido
Sintaxis de SQL Admitido No compatible
Comprobación de restricciones Después de cada resumen En la confirmación

El DML y las mutaciones se dividen en su compatibilidad con las siguientes características.

  • Semántica de tus escrituras: Lee tus escrituras se refiere a la lectura de resultados sin compromiso dentro de una transacción activa. Los cambios que realices mediante las declaraciones DML serán visibles para las declaraciones posteriores de la misma transacción. No es lo mismo que usar mutaciones, los cambios no son visibles en ninguna lectura (incluidas las lecturas realizadas en la misma transacción) hasta que la transacción se confirme. Esto se debe a que las mutaciones de una transacción se almacenan en el lado del cliente (de forma local) y se envían al servidor como parte de la operación de confirmación. Como resultado, las mutaciones de la solicitud de confirmación no son visibles para las instrucciones de SQL o declaraciones de DML dentro de la misma transacción.

  • Upsert: DML no admite una actualización nativa, una operación que inserta filas en una tabla de base de datos si aún no existen, o las actualiza si lo hacen. Sin embargo, existe una operación insert_or_update en el mundo de las mutaciones. Las aplicaciones que usan DML pueden evitar esta limitación leyendo la fila primero y, luego, usando la declaración DML apropiada.

  • Comprobación de restricciones: Cloud Spanner verifica las restricciones después de cada declaración DML. No es lo mismo que usar mutaciones, para las que Cloud Spanner almacena las mutaciones en el cliente hasta la confirmación y verifica las restricciones en el momento de la confirmación. La evaluación de restricciones después de cada declaración DML permite que Cloud Spanner garantice que los datos que muestra una consulta posterior en la misma transacción muestren datos coherentes con el esquema.

  • Sintaxis de SQL: DML proporciona una forma convencional de manipular datos. Puedes volver a usar las habilidades de SQL para modificar los datos mediante la API de DML.

Práctica recomendada: evita combinar DML y mutación en la misma transacción

Si una transacción contiene mutaciones y declaraciones DML en la solicitud de confirmación, Cloud Spanner ejecuta las declaraciones DML antes de las mutaciones. Para evitar tener que dar cuenta del orden de ejecución en el código de tu biblioteca cliente, debes usar las declaraciones DML o las mutaciones en una sola transacción, pero no en ambas.

El siguiente ejemplo de Java ilustra un comportamiento potencialmente sorprendente. El código inserta dos filas en Albumslbumes con la API de mutación. Luego, el fragmento llama a executeUpdate() para actualizar las filas recién insertadas y llama a executeQuery() para leer los álbumes actualizados.

static void updateMarketingBudget(DatabaseClient dbClient) {
  dbClient
      .readWriteTransaction()
      .run(
          new TransactionCallable<Void>() {
            @Override
            public Void run(TransactionContext transaction) throws Exception {
               transaction.buffer(
                    Mutation.newInsertBuilder("Albums")
                        .set("SingerId")
                        .to(1)
                        .set("AlbumId")
                        .to(1)
                        .set("AlbumTitle")
                        .to("Total Junk")
                        .set("MarketingBudget")
                        .to(800)
                        .build());
               transaction.buffer(
                    Mutation.newInsertBuilder("Albums")
                        .set("SingerId")
                        .to(1)
                        .set("AlbumId")
                        .to(2)
                        .set("AlbumTitle")
                        .to("Go Go Go")
                        .set("MarketingBudget")
                        .to(200)
                        .build());

                // This UPDATE will not include the Albums inserted above.
                String sql =
                  "UPDATE Albums SET MarketingBudget = MarketingBudget * 2"
                      + " WHERE SingerId = 1";
                long rowCount = transaction.executeUpdate(Statement.of(sql));
                System.out.printf("%d records updated.\n", rowCount);

                // Read a newly updated record.
                sql =
                  "SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums"
                      + " WHERE SingerId = 1 AND MarketingBudget < 1000";
                ResultSet resultSet =
                                 transaction.executeQuery(Statement.of(sql));
                while (resultSet.next()) {
                   System.out.printf(
                        "%s %s\n",
                        resultSet.getString("FirstName"),
                        resultSet.getString("LastName"));
                }
                return null;
              }
            });
}

Si ejecutara este código, verá 0 registros actualizados. ¿Por qué? Esto sucede porque los cambios que realizamos mediante mutaciones no son visibles para las declaraciones posteriores hasta que la transacción se confirma. Lo ideal sería que las escrituras almacenadas en búfer solo al final de la transacción.

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