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Google Cloud 콘솔을 사용하여 데이터베이스 만들기 및 쿼리

Google Cloud 콘솔을 사용하여 데이터베이스 만들기 및 쿼리

이 빠른 시작에서는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 Cloud Spanner에서 기본 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. 빠른 시작에서 할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.

  • Spanner 인스턴스 만듭니다.
  • 데이터베이스를 만듭니다.
  • 스키마를 만듭니다.
  • 데이터를 삽입 및 수정합니다.
  • 쿼리를 실행합니다.

Spanner 사용 비용에 대한 자세한 내용은 가격 책정을 참조하세요.

시작하기 전에

  1. Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
  2. Google Cloud Console의 프로젝트 선택기 페이지에서 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

    프로젝트 선택기로 이동

  3. Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다. 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인하는 방법을 알아보세요.

  4. Cloud Spanner API 사용 설정

    API 사용 설정

  5. Google Cloud Console의 프로젝트 선택기 페이지에서 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

    프로젝트 선택기로 이동

  6. Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다. 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인하는 방법을 알아보세요.

  7. Cloud Spanner API 사용 설정

    API 사용 설정

인스턴스 만들기

처음으로 Spanner를 사용하는 경우 인스턴스를 만들어야 합니다. 이 인스턴스는 해당 인스턴스에서 Spanner 데이터베이스가 사용하는 리소스를 할당한 것입니다.

  1. Google Cloud 콘솔에서 Spanner 인스턴스 페이지로 이동합니다.

    Spanner 인스턴스로 이동

  2. 인스턴스 만들기를 클릭합니다.

  3. 인스턴스 이름에 Test Instance와 같은 이름을 입력합니다.

  4. 인스턴스 ID는 test-instance와 같은 인스턴스 이름을 기준으로 자동으로 입력됩니다. 필요에 따라 이름을 변경하세요.

  5. 구성 선택에서 기본 옵션인 리전을 그대로 두고 드롭다운 메뉴에서 구성을 선택합니다.

    인스턴스 구성은 인스턴스가 저장 및 복제되는 지리적 위치를 결정합니다.

  6. 컴퓨팅 용량 할당에서 기본값 1000 처리 단위를 그대로 둡니다.

    인스턴스 만들기 페이지는 다음과 같습니다.

    업데이트된 인스턴스 만들기 페이지입니다.

  7. 만들기를 클릭합니다.

    인스턴스가 인스턴스 목록에 나타납니다.

데이터베이스 만들기

  1. Google Cloud 콘솔에서 Spanner 인스턴스 페이지로 이동합니다.

    Spanner 인스턴스로 이동

  2. Test Instance와 같은 만든 인스턴스를 클릭합니다.

  3. 표시된 인스턴스 개요 페이지에서 데이터베이스 만들기를 클릭합니다.

  4. 데이터베이스 이름으로 example-db와 같은 이름을 입력합니다.

  5. 데이터베이스 언어를 선택합니다.

    PostgreSQL 지원에 대한 자세한 내용과 언어를 선택하기 위한 안내는 PostgreSQL 인터페이스를 참조하세요. Google Standard SQL을 선택했으면 이 빠른 시작의 다음 섹션에 있는 스키마 정의 텍스트 필드에서 스키마를 정의합니다.

    데이터베이스 만들기 페이지가 다음과 같이 표시됩니다.

    업데이트된 데이터베이스 만들기 창입니다.

  6. 만들기를 클릭합니다.

    Google Cloud 콘솔에 생성된 데이터베이스의 개요 페이지가 표시됩니다.

데이터베이스를 위한 스키마 생성

  1. 데이터베이스 개요 페이지의 테이블 섹션에서 테이블 만들기를 클릭합니다.

  2. DDL 문 작성 페이지에서 다음을 입력합니다.

    Google 표준 SQL

    CREATE TABLE Singers (
      SingerId   INT64 NOT NULL,
      FirstName  STRING(1024),
      LastName   STRING(1024),
      SingerInfo BYTES(MAX),
      BirthDate  DATE
    ) PRIMARY KEY(SingerId);
    

    PostgreSQL

    CREATE TABLE Singers (
      SingerId   BIGINT PRIMARY KEY,
      FirstName  VARCHAR(1024),
      LastName   VARCHAR(1024),
      SingerInfo BYTEA,
      BirthDate  TIMESTAMPTZ
    );
    
  3. 제출을 클릭합니다.

    Google Cloud 콘솔이 데이터베이스 개요 페이지로 돌아가고 진행 중인 스키마 업데이트가 표시됩니다. 업데이트가 완료되면 페이지는 다음과 같이 표시됩니다.

    Google 표준 SQL

    업데이트된 개요 페이지입니다.

    PostgreSQL

    업데이트된 개요 페이지입니다.

    PostgreSQL은 테이블 이름을 소문자로 변환합니다.

데이터 삽입 및 수정

Google Cloud 콘솔은 데이터 삽입, 편집, 삭제를 위한 인터페이스를 제공합니다.

데이터 삽입

  1. 데이터베이스 개요 페이지의 테이블 목록에서 Singers 테이블을 클릭합니다.

    Google Cloud 콘솔에 Singers 테이블의 스키마 페이지가 표시됩니다.

  2. 탐색 메뉴에서 데이터를 클릭하여 Singers 테이블의 데이터 페이지를 표시합니다.

  3. 삽입을 클릭합니다.

    Google Cloud 콘솔은 Singers 테이블의 행을 삽입하고 삽입 결과를 확인하기 위해 수정하는, INSERTSELECT 문이 포함된 Singers 테이블의 쿼리 페이지를 표시합니다.

    Google 표준 SQL

      -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
      -- Each value must be type compatible with its associated column.
    INSERT INTO
      Singers (SingerId,
        BirthDate,
        FirstName,
        LastName,
        SingerInfo)
    VALUES
      (<SingerId>, -- type: INT64
        <BirthDate>, -- type: DATE
        <FirstName>, -- type: STRING(1024)
        <LastName>, -- type: STRING(1024)
        <SingerInfo> -- type: BYTES(MAX)
        );
      -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
    SELECT
      *
    FROM
      Singers
    WHERE
      SingerId=<SingerId>;
    

    PostgreSQL

      -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
      -- Each value must be type compatible with its associated column.
    INSERT INTO
      singers (singerid,
        birthdate,
        firstname,
        lastname,
        singerinfo)
    VALUES
      (<singerid>, -- type: bigint
        <birthdate>, -- type: timestamp with time zone
        <firstname>, -- type: character varying
        <lastname>, -- type: character varying
        <singerinfo> -- type: bytea
        );
      -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
    SELECT
      *
    FROM
      singers
    WHERE
      singerid=<singerid>;
    

    PostgreSQL은 열 이름을 모두 소문자로 변환합니다.

  4. INSERT 문의 VALUES 절과 SELECT 문의 WHERE 절을 수정합니다.

    Google 표준 SQL

      -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
      -- Each value must be type compatible with its associated column.
    INSERT INTO
      Singers (SingerId,
        BirthDate,
        FirstName,
        LastName,
        SingerInfo)
    VALUES
      (1, -- type: INT64
        NULL, -- type: DATE
        'Marc', -- type: STRING(1024)
        'Richards', -- type: STRING(1024)
        NULL -- type: BYTES(MAX)
        );
      -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
    SELECT
      *
    FROM
      Singers
    WHERE
      SingerId=1;
    

    PostgreSQL

      -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
      -- Each value must be type compatible with its associated column.
    INSERT INTO
      singers (singerid,
        birthdate,
        firstname,
        lastname,
        singerinfo)
    VALUES
      (1, -- type: bigint
        NULL, -- type: timestamp with time zone
        'Marc', -- type: character varying
        'Richards', -- type: character varying
        NULL -- type: bytea
        );
      -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
    SELECT
      *
    FROM
      singers
    WHERE
      singerid=1;
    
  5. 실행을 클릭합니다.

    Spanner가 문을 실행합니다. 완료되면 결과 탭은 첫 번째 문이 행 한 개를 삽입했음을 나타내며 테이블 데이터를 볼 수 있는 링크를 제공합니다.

  6. 결과 탭에서 테이블 링크를 클릭합니다. 이제 Singers 테이블에 하나의 행이 있습니다.

    Google 표준 SQL

    행이 하나 있는 업데이트된 Singers 테이블 데이터입니다.

    PostgreSQL

    행이 하나 있는 업데이트된 Singers 테이블 데이터입니다.

  7. 삽입을 클릭하여 행을 하나 더 추가합니다.

    Google Cloud 콘솔에서 동일한 INSERTSELECT 문이 포함된 새 쿼리 탭이 있는 Singers 테이블의 쿼리 페이지가 다시 표시됩니다.

  8. INSERT 문의 VALUES 절과 SELECT 문의 WHERE 절을 수정합니다.

    Google 표준 SQL

      -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
      -- Each value must be type compatible with its associated column.
    INSERT INTO
      Singers (SingerId,
        BirthDate,
        FirstName,
        LastName,
        SingerInfo)
    VALUES
      (2, -- type: INT64
        NULL, -- type: DATE
        'Catalina', -- type: STRING(1024)
        'Smith', -- type: STRING(1024)
        NULL -- type: BYTES(MAX)
        );
      -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
    SELECT
      *
    FROM
      Singers
    WHERE
      SingerId=2;
    

    PostgreSQL

      -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
      -- Each value must be type compatible with its associated column.
    INSERT INTO
      singers (singerid,
        birthdate,
        firstname,
        lastname,
        singerinfo)
    VALUES
      (2, -- type: bigint
        NULL, -- type: timestamp with time zone
        'Catalina', -- type: character varying
        'Smith', -- type: character varying
        NULL -- type: bytea
        );
      -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
    SELECT
      *
    FROM
      singers
    WHERE
      singerid=2;
    
  9. 실행을 클릭합니다.

    Spanner가 문을 실행한 후 결과 탭은 첫 번째 문이 하나의 행을 삽입했음을 나타냅니다.

  10. 테이블 링크를 클릭합니다. 이제 Singers 테이블에 두 개의 행이 있습니다.

    Google 표준 SQL

    행이 2개 있는 업데이트된 Singers 테이블 데이터입니다.

    PostgreSQL

    행이 2개 있는 업데이트된 Singers 테이블 데이터입니다.

데이터 입력 시 빈 문자열 값도 삽입할 수 있습니다.

  1. 삽입을 클릭하여 행을 추가합니다.

    Spanner에서 동일한 INSERTSELECT 문이 포함된 새 쿼리 탭이 있는 Singers 테이블의 쿼리 페이지가 다시 표시됩니다.

  2. 템플릿 INSERT 문의 VALUES 절과 SELECT 문의 WHERE 절을 수정합니다.

    Google 표준 SQL

      -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
      -- Each value must be type compatible with its associated column.
    INSERT INTO
      Singers (SingerId,
        BirthDate,
        FirstName,
        LastName,
        SingerInfo)
    VALUES
      (3, -- type: INT64
        NULL, -- type: DATE
        'Kena', -- type: STRING(1024)
        '', -- type: STRING(1024)
        NULL -- type: BYTES(MAX)
        );
      -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
    SELECT
      *
    FROM
      Singers
    WHERE
      SingerId=3;
    

    PostgreSQL

      -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
      -- Each value must be type compatible with its associated column.
    INSERT INTO
      singers (singerid,
        birthdate,
        firstname,
        lastname,
        singerinfo)
    VALUES
      (3, -- type: bigint
        NULL, -- type: timestamp with time zone
        'Kena', -- type: character varying
        '', -- type: character varying
        NULL -- type: bytea
        );
      -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
    SELECT
      *
    FROM
      singers
    WHERE
      singerid=3;
    

    성 열에 제공된 값은 NULL 값이 아닌 '' 빈 문자열입니다.

  3. 실행을 클릭합니다.

    Spanner가 문을 실행한 후 결과 탭은 첫 번째 문이 하나의 행을 삽입했음을 나타냅니다.

  4. 테이블 링크를 클릭합니다. 이제 Singers 테이블에 행이 세 개 있으며, LastName 열에서 3의 기본 키 값은 문자열이 비어 있습니다.

    Google 표준 SQL

    행이 3개 있는 업데이트된 Singers 테이블 데이터입니다.

    PostgreSQL

    행이 3개 있는 업데이트된 Singers 테이블 데이터입니다.

데이터 수정

  1. Singers 테이블의 데이터 페이지에서 기본 키 값이 3인 행의 체크박스를 선택한 후 수정을 클릭합니다.

    Spanner는 수정하는 UPDATE 템플릿 및 SELECT 문이 포함된 새 탭이 있는 쿼리 페이지를 표시합니다. 두 문의 WHERE 절은 업데이트할 행이 기본 키 값이 3인 행임을 나타냅니다.

    Google 표준 SQL

      -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
    UPDATE
      Singers
    SET
      BirthDate='',
      FirstName='Kena',
      LastName='',
      SingerInfo=''
    WHERE
      SingerId=3;
    SELECT
      *
    FROM
      Singers
    WHERE
      SingerId=3;
    

    PostgreSQL

      -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
    UPDATE
      singers
    SET
      birthdate=NULL,
      firstname='Kena',
      lastname='',
      singerinfo=NULL
    WHERE
      singerid='3';
    SELECT
      *
    FROM
      singers
    WHERE
      singerid='3';
    
  2. UPDATE 문의 SET 절을 수정하여 생년월일만 업데이트합니다.

    Google 표준 SQL

      -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
    UPDATE
      Singers
    SET
      BirthDate='1961-04-01'
    WHERE
      SingerId=3;
    SELECT
      *
    FROM
      Singers
    WHERE
      SingerId=3;
    

    PostgreSQL

      -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
    UPDATE
      singers
    SET
      birthdate='1961-04-01 00:00:00 -8:00'
    WHERE
      singerid='3';
    SELECT
      *
    FROM
      singers
    WHERE
      singerid='3';
    
  3. 실행을 클릭합니다.

    Spanner가 문을 실행합니다. 완료되면 결과 탭은 첫 번째 문이 행 한 개를 업데이트했음을 나타내며 테이블 데이터를 볼 수 있는 링크를 제공합니다.

  4. 결과 탭에서 테이블 링크를 클릭합니다.

    이제 업데이트된 행에 생년월일 값이 있습니다.

    Google 표준 SQL

    업데이트된 행이 있는 업데이트된 Singers 테이블 데이터입니다.

    PostgreSQL

    업데이트된 행이 있는 업데이트된 Singers 테이블 데이터입니다.

데이터 삭제

  1. Singers 테이블의 데이터 페이지에서 첫 번째 열에 2가 있는 행의 체크박스를 선택한 후 삭제를 클릭합니다.
  2. 대화상자가 나타나면 확인을 클릭합니다.

    이제 Singers 테이블에 두 개의 행이 있습니다.

    Google 표준 SQL

    행이 2개 있는 업데이트된 Singers 테이블 데이터입니다. SingerId 2의 행이 사라졌습니다.

    PostgreSQL

    행이 2개 있는 업데이트된 Singers 테이블 데이터입니다. SingerId 2의 행이 사라졌습니다.

쿼리 실행

  1. 데이터베이스 개요 페이지의 탐색 메뉴에서 쿼리를 클릭합니다.

  2. 새 탭을 클릭하여 새 쿼리 탭을 만듭니다. 그런 후 쿼리 편집기에 다음 쿼리를 입력합니다.

    Google 표준 SQL

    SELECT * FROM Singers;
    

    PostgreSQL

    SELECT * FROM singers;
    
  3. 실행을 클릭합니다.

    Spanner가 쿼리를 실행합니다. 완료되면 결과 탭에 쿼리 결과가 표시됩니다.

    Google 표준 SQL

    쿼리 결과입니다.

    PostgreSQL

    쿼리 결과입니다.

축하합니다. Spanner 데이터베이스를 성공적으로 만들었으며 쿼리 편집기를 사용하여 SQL 구문을 실행했습니다.

삭제

Cloud Billing 계정에 대한 추가 요금이 부과되지 않도록 하려면 생성한 데이터베이스와 인스턴스를 삭제합니다. 인스턴스를 삭제하면 해당 인스턴스에서 만든 모든 데이터베이스가 자동으로 삭제됩니다.

데이터베이스 삭제

  1. Google Cloud 콘솔에서 Spanner 인스턴스 페이지로 이동합니다.

    Spanner 인스턴스로 이동

  2. Test Instance와 같이 삭제할 데이터베이스가 있는 인스턴스 이름을 클릭합니다.

  3. example-db와 같이 삭제할 데이터베이스의 이름을 클릭합니다.

  4. 데이터베이스 세부정보 페이지에서 데이터베이스 삭제를 클릭합니다.

  5. 데이터베이스 이름을 입력하고 삭제를 클릭하여 데이터베이스 삭제를 확인합니다.

인스턴스 삭제

  1. Google Cloud 콘솔에서 Spanner 인스턴스 페이지로 이동합니다.

    Spanner 인스턴스로 이동

  2. Test Instance와 같이 삭제하려는 인스턴스의 이름을 클릭합니다.

  3. 인스턴스 삭제를 클릭합니다.

  4. 인스턴스 이름을 입력하고 삭제를 클릭하여 인스턴스 삭제를 확인합니다.

다음 단계