運用可擴充且具備成本效益的開放式雲端基礎架構,加快自駕車 (AV) 和先進駕駛輔助系統 (ADAS) 解決方案的開發與商業化速度。
解決方案
探索各項解決方案,大規模開發、部署及管理自駕車和 ADAS 的應用方式。
採用 Google Cloud 的高效能運算技術來支援車輛模擬工作負載,產生、測試及驗證數百萬英里的模擬結果。
Active Assist 可讓您主動接收自動產生的建議,進而降低成本、提高效能、提升安全性,以及制定更有永續發展性的決策。
使用 Google Cloud 代管、兼具安全性與高效能的設備,簡化從地端部署系統將資料擷取至雲端的程序和車內運算作業。
Cloud Storage 增加了多個儲存空間值區位置,能以高可用性與高效能的方式儲存資料。
瞭解 Cruise 如何運用 Cloud Storage 做為資料湖泊,存放 PB 規模的道路資料,以便快速、有效率地擷取資料。
Vertex AI 神經架構搜尋 (NAS) 服務會產生類神經網路,協助您將模型效能調整到最佳狀態。
使用 Vertex AI Notebooks 和相關服務,讓機器學習和數據資料學團隊能迅速完成原型設計與模型開發作業。
支援分散式機器學習訓練叢集適用的 GPU、減少推論工作負載未充分運用的 GPU,以及拓展大規模類神經網路。
瞭解 Google Cloud 如何在單一 VM 中提供高達 16 個 A100 GPU,以供應 640 GB 的 GPU 記憶體。
客戶
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