Google Cloud 无人驾驶汽车和 ADAS 解决方案

使用 Google Cloud 的高性能计算为车辆模拟工作负载提供支持，以生成、测试和验证数百万的模拟里程数。

在一致的平台上创建具有开源可移植性的全托管式 CI/CD 流水线，使其可在多个部署环境中工作。

使用 Active Assist 主动获得自动建议，以帮助降低费用、提高性能和安全性，以及做出更可持续的决策。

Vertex AI Neural Architecture Search (NAS) 会生成神经网络，以帮助优化模型性能。

使用 Vertex AI Notebooks 和服务帮助机器学习和数据科学团队进行快速原型设计和模型开发。

支持用于分布式机器学习训练集群的 GPU，减少推理工作负载的利用率过低的 GPU，并扩展大规模神经网络。