Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.
Switch to English

Sélectionner des métriques lors de l'utilisation de l'explorateur de métriques

Cette page explique comment choisir les données à afficher et leur mode d'affichage lorsque vous utilisez l'explorateur de métriques. Pour en savoir plus sur la configuration du style d'un graphique, consultez la page Définir les options d'affichage.

Sélectionner les données à afficher

Pour spécifier les métriques à afficher lorsque vous utilisez l'explorateur de métriques, cliquez sur l'onglet Métrique de la page de définition du graphique. La capture d'écran suivante illustre l'onglet du sélecteur de métriques :

Affichage de l'onglet de sélection de métriques.

Pour renseigner le champ Find resource type and metric (Rechercher un type de ressource et de métrique), vous devez spécifier au moins une paire de valeurs :

  • Un type de métrique qui identifie les mesures pouvant être collectées à partir d'une ressource surveillée. Il inclut une description de ce qui est mesuré et de la manière dont ces mesures sont interprétées. Le type de métrique est parfois appelé métrique. Pour obtenir des informations conceptuelles à ce sujet, consultez la section Types de métriques.

  • Une ressource surveillée spécifie la ressource en provenance de laquelle les données de métrique sont capturées. La ressource surveillée est parfois appelée type de ressource surveillée ou ressource. Pour obtenir des informations conceptuelles à ce sujet, consultez la section consacrée aux ressources surveillées.

Monitoring propose un grand nombre de types de métriques prédéfinis et de ressources surveillées. Vous pouvez également créer des métriques personnalisées :

Champ de spécification des métriques

Pour sélectionner une métrique, utilisez le champ Find resource type and metric (Trouver le type de ressource et la métrique) afin de choisir un type de ressource et un type de métrique. Vous pouvez les spécifier dans n'importe quel ordre. Pour commencer, cliquez dans le champ. Une ou deux listes s'affichent, selon les éléments précédemment sélectionnés. Ces listes sont identifiées par les en-têtes Resource types (Types de ressources) et Metrics (Métriques), comme dans cette capture d'écran :

Listes de recherche pour la sélection de métriques et de ressources.

Vous pouvez sélectionner une entrée de deux manières :

  • Sélectionnez cette entrée dans l'une des listes.

  • Saisissez un filtre de métrique. Pour saisir un filtre de métrique, procédez comme suit :

    1. À côté de Find resource type and metric (Rechercher un type de ressource et une métrique), cliquez sur Aide .
    2. Cliquez sur Direct filter mode (Mode de filtrage direct) dans le panneau d'aide.

      Lorsque Direct filter mode (Mode de filtrage direct) est activé, l'option Find resource type and metric (Rechercher un type de ressource et une métrique) est remplacée par une zone de texte modifiable intitulée Resource type, metric, and filter (Type de ressource, métrique et filtre) :

      Le mode de filtrage direct s'affiche.

      Si vous aviez sélectionné un type de ressource, une métrique ou un filtre avant d'activer le Mode de filtrage direct, ces paramètres sont utilisés pour préremplir la zone de texte Resource type, metric, and filter (Type de ressource, métrique et filtre).

    3. Saisissez un filtre de métrique dans la zone de texte Resource type, metric, and filter (Type de ressource, métrique et filtre). Votre filtre doit inclure un type de métrique et un type de ressource. Vous pouvez également inclure des filtres de libellés. Pour en savoir plus sur la syntaxe de filtrage, consultez la page Filtres de surveillance.

      Par exemple, pour afficher les entrées de journal correspondant à l'ensemble des instances de VM Google Cloud dans la zone us-east1-b, saisissez ce qui suit :

      metric.type="logging.googleapis.com/log_entry_count" resource.type="gce_instance" resource.label."zone"="us-east1-b"
      

      Si vous avez utilisé le mode de filtrage direct pour configurer des graphiques ou des règles d'alerte et qu'aucune donnée n'est disponible, le graphique affiche un message d'erreur. Le message d'erreur exact dépend du filtre que vous avez saisi. Par exemple, Chart definition invalid (Définition de graphique non valide) est un message courant. Le message No data is available for the selected time frame. (Aucune donnée disponible pour la fenêtre temporelle sélectionnée) peut également s'afficher.

En passant la souris sur l'une ou l'autre liste, vous obtenez une info-bulle affichant les informations contenues dans le descripteur de l'élément désigné. Pour en savoir plus sur les descripteurs des types de métriques ou des ressources surveillées, consultez la liste des métriques ou la liste des ressources surveillées.

Dès que vous avez sélectionné au moins une paire composée d'un type de ressource et d'une métrique, le graphique affiche toutes les séries temporelles disponibles, et des éléments supplémentaires apparaissent sous la métrique spécifiée dans l'onglet Metric (Métrique). La capture d'écran suivante montre l'onglet Metric (Métrique) après qu'une métrique a été spécifiée :

Affichage d'options de sélection supplémentaires.

La capture d'écran ci-dessous montre le graphique obtenu en fonction de la ressource et de la métrique sélectionnées, sans aucune autre configuration.

Affichage d'un graphique avec une métrique sélectionnée.

Ce graphique contient plus de données qu'il ne peut en afficher. La limite d'affichage est de 300 lignes. Le graphique indique qu'il y a trop de données à afficher et suggère d'utiliser le mode "Anomalies". Cette option de l'onglet View options (Options d'affichage) permet de réduire considérablement la quantité de données à afficher.

Vous pouvez également utiliser les options de configuration de métriques supplémentaires pour simplifier la gestion de l'ensemble de données. Ces techniques augmentent l'utilité des graphiques lors de diagnostics et d'analyses, ainsi que les performances et la réactivité de l'interface utilisateur en elle-même.

Filtrer les données représentées graphiquement

Vous pouvez réduire la quantité de données à représenter sous forme de graphique en spécifiant des critères de filtrage, en appliquant une agrégation ou en utilisant le mode "Anomalies". Les filtres permettent de s'assurer que seules les séries temporelles répondant à un ensemble de critères sont utilisées. Si vous appliquez des filtres, le graphique comporte moins de lignes, ce qui peut améliorer ses performances.

Si vous fournissez plusieurs critères de filtrage, le graphique correspondant ne montre que les séries temporelles qui correspondent à tous les critères (opérateur logique AND).

Dans Google Cloud Console, cliquez sur le champ Filtre pour ajouter un filtre. Un panneau contenant des listes de critères de filtrage s'affiche. Par exemple, vous pouvez filtrer par groupe de ressources, par nom, par libellé de ressource, par zone et par libellé de métrique.

La capture d'écran suivante montre les libellés de filtrage connus d'une métrique spécifique :

Listes de libellés de filtrage préremplis.

Vous pouvez choisir parmi les listes ou saisir une chaîne pour trouver des correspondances. En outre, vous pouvez créer des filtres correspondant à des données qui ne sont pas encore apparues. De tels critères de filtrage n'apparaîtront pas dans la liste de sélection, mais vous pouvez spécifier manuellement des filtres dont vous savez qu'ils seront valides à l'avenir.

Après avoir choisi le libellé sur lequel filtrer, vous devez spécifier les autres composantes du filtre : une valeur ou une plage de valeurs, et un opérateur de comparaison.

Par exemple, la capture d'écran suivante présente un filtre configuré sur le libellé de ressource zone. Le champ Filter (Filtre) accepte une paire d'opérateurs de comparaison pour l'égalité, = et =~, ainsi qu'une paire pour l'inégalité, != et !=~. Le deuxième élément de chaque paire prend une expression régulière en tant que valeur. L'égalité simple = est la valeur par défaut.

Liste des comparateurs de filtres.

En dessous de la liste des opérateurs de comparaison se trouve une liste des valeurs disponibles. La capture d'écran suivante montre les noms des zones du projet :

Exemple de valeurs de filtres préremplies.

Pour le champ Value (Valeur), vous pouvez sélectionner l'un des éléments de la liste déroulante ou saisir une expression qui correspond à plusieurs éléments :

  • Si vous utilisez une comparaison directe = ou !=, vous pouvez créer une chaîne de filtre telle que starts_with (commence par). Par exemple, la chaîne de filtre starts_with("us-central") correspond à n'importe quelle zone us-central :

    Exemple d'utilisation d'une chaîne de filtre.

    Consultez la section Surveiller les filtres pour en savoir plus sur les chaînes de filtres.

  • Si vous sélectionnez =~ ou !=~, saisissez une expression régulière RE2 comme valeur. Par exemple, l'expression régulière us-central1-.* correspond à n'importe quelle zone us-central1 :

    Exemple de filtre avec des expressions régulières.

    L'expression régulière ^us.*.a$ correspond à n'importe quelle zone des États-Unis se terminant par "a" :

    Exemple de filtrage de zones à l'aide d'expressions régulières.

Vous pouvez spécifier plusieurs critères de filtre et utiliser le même libellé plusieurs fois. Cela vous permet de spécifier un filtre pour une plage de valeurs. Pour ajouter des filtres, cliquez sur Add a filter (Ajouter un filtre) au bas du champ de filtre. Actuellement, tous les critères de filtrage doivent être satisfaits (opérateur logique AND). Par exemple, vous pouvez utiliser les chaînes de filtre starts_with et ends_with pour afficher seulement les zones se terminant par "a" aux États-Unis :

Exemple utilisant plusieurs filtres.

Avec un filtre zone="starts_with("asia-east1")" ou zone=~"asia-east1.*", le graphique n'affiche que la série temporelle comportant les données de l'une des zones asia-east1 :

Affichage d'une série temporelle filtrée.

Choisir le mode d'affichage des données représentées graphiquement

Cette section explique comment afficher les données sélectionnées en définissant des champs d'agrégation. L'agrégation consiste à aligner les points de données et à combiner ensemble différentes séries temporelles. Pour obtenir une explication détaillée de l'agrégation, consultez la page Filtrage et agrégation : manipuler des séries temporelles.

Série temporelle du groupe

Vous pouvez réduire le volume de données renvoyées pour une métrique en combinant différentes séries temporelles. Pour combiner plusieurs séries temporelles, vous devez généralement spécifier un groupe et une fonction. Le regroupement est effectué en fonction des valeurs de libellés. La fonction combine toutes les séries temporelles d'un groupe en une nouvelle série temporelle.

Pour ajouter un regroupement, cliquez sur le texte dans la zone de texte Group by (Grouper par), puis effectuez la sélection dans le menu. Le menu est créé de manière dynamique en fonction des données de séries temporelles de la ressource et de la métrique sélectionnées. Le regroupement et le filtrage utilisent le même ensemble de libellés.

Lorsque vous ajoutez le premier libellé, voici ce qui se produit :

  • Un agrégateur est sélectionné. La fonction sélectionnée est déterminée par le type de données affichées. Toutefois, vous pouvez la modifier.
  • L'agrégateur combine les séries temporelles qui possèdent la même valeur de libellé en une seule série temporelle.
  • Le graphique affiche une série temporelle pour chaque valeur du libellé répertorié dans la zone de texte Group by (Grouper par).

Si vous effectuez un regroupement d'après plusieurs libellés, l'agrégateur combine les séries temporelles qui possèdent la même valeur pour les libellés spécifiés.

Si vous ne définissez pas d'option de regroupement mais que vous spécifiez un agrégateur, la fonction s'applique à toutes les séries temporelles sélectionnées et génère une seule série temporelle.

La capture d'écran suivante montre un regroupement par user_labels.version avec l'agrégateur défini sur la valeur par défaut sum :

Exemple de paramètre de regroupement.

Cette sélection génère une série temporelle pour chaque valeur de user_labels.version. Les points de données de chaque série temporelle sont calculés à partir de la somme de toutes les valeurs de chaque série temporelle pour une version spécifique :

Affichage des séries temporelles regroupées par user_labels.version

Vous pouvez effectuer un regroupement d'après plusieurs étiquettes. Si vous disposez de plusieurs options de regroupement, les séries temporelles sont regroupées par combinaison de valeurs de libellés et l'agrégateur est appliqué à chaque groupe. Le graphique obtenu affiche une série temporelle pour chaque combinaison de valeurs de libellé. L'ordre dans lequel vous spécifiez les libellés n'a pas d'importance.

Par exemple, la capture d'écran suivante montre un regroupement par user_labels.version et system_labels.machine_image :

Affichage des séries temporelles regroupées par version et image de machine.

Comme illustré, si vous regroupez par libellé, vous obtenez une série temporelle pour chaque paire de valeurs. Le fait d'obtenir une série temporelle pour chaque combinaison de libellés implique que cette technique a facilement tendance à créer plus de données qu'il n'est utile d'en afficher sur un seul graphique.

Si vous spécifiez un regroupement ou si vous sélectionnez un agrégateur, la série temporelle représentée sur le graphique ne contient que les libellés requis, tels que l'identifiant du projet, et les libellés spécifiés par le regroupement.

Supprimer des conditions de regroupement

Pour supprimer une condition de regroupement, procédez comme suit :

  1. Supprimez les libellés de regroupement.
  2. Définissez l'agrégateur sur none.

Alignement

L'alignement est le processus de conversion des données de séries temporelles reçues par Monitoring en une nouvelle série temporelle comportant des points de données à intervalles fixes. Le processus d'alignement consiste à collecter tous les points de données reçus dans un délai fixe, appliquer une fonction pour combiner ces points de données et attribuer un horodatage au résultat. Cette fonction de combinaison peut calculer la moyenne de tous les échantillons ou peut extraire le maximum de tous les échantillons.

Le champ Period (Période) spécifie l'intervalle de temps minimum à utiliser lors de l'alignement des données de séries temporelles. Lorsque de trop nombreux points de données doivent être représentés sur le graphique pendant la période d'affichage sélectionnée, la période d'alignement est automatiquement augmentée pour que chaque point de données soit représenté. Le paramètre par défaut de ce champ est 1 minute.

Prenons l'exemple d'une métrique dont la période d'échantillonnage est d'une minute. Si un graphique est configuré pour afficher une heure de données, il peut afficher les 60 points de données. Si la période d'alignement est définie sur 10 minutes, le graphique affiche six points de données. Toutefois, si vous configurez le graphique pour qu'il affiche une semaine de données, le nombre de points à afficher est trop élevé. Par conséquent, la période est automatiquement modifiée. Dans cet exemple, la période d'alignement modifiée est d'une heure.

Le champ Aligner (Aligneur) spécifie la fonction utilisée pour combiner tous les points de données d'une période d'alignement. La plupart des aligneurs effectuent des opérations mathématiques courantes. Par exemple, si vous sélectionnez min, le point de données aligné correspond au minimum de l'ensemble des points de données au cours de la période d'alignement. Certains aligneurs réalisent des opérations plus complexes :

  • next-older : pour conserver uniquement l'échantillon le plus récent au sein d'une période d'alignement, utilisez l'aligneur next-older. Cet aligneur est couramment utilisé avec les tests de disponibilité et représente un bon choix lorsque vous vous intéressez uniquement à la valeur la plus récente.

    Cet aligneur n'est valide que pour les métriques de jauge.

  • percentile : pour afficher une métrique de distribution sur un graphique en courbes, en aires empilées ou à barres empilées, vous devez sélectionner le centile de la distribution à afficher. Pour spécifier ce centile, vous pouvez sélectionner un aligneur de type "percentile". Vous pouvez choisir parmi les 5e, 50e, 95e et 99e centiles. Le point de données aligné est déterminé en calculant le centile spécifié à partir de l'ensemble des points de données de la période d'alignement.

    Cet aligneur n'est valide que pour les métriques de jauge et les métriques delta lorsqu'elles possèdent un type de données de distribution.

  • delta : utilisez cet aligneur pour convertir une métrique cumulative ou une métrique delta en métrique delta avec un échantillon par période d'alignement. Cet aligneur peut entraîner l'interpolation des données. Pour obtenir un exemple, consultez la section Genres, types et conversions.

    Cet aligneur n'est valide que pour les métriques cumulatives et les métriques delta.

  • rate : utilisez cet aligneur pour convertir une métrique cumulative ou delta en métrique de jauge. Si vous choisissez cet aligneur, vous pouvez considérer que la série temporelle est transformée de la même manière qu'avec un aligneur delta, puis divisée par la période d'alignement. Par exemple, si les unités de la série temporelle d'origine sont en Mio et que les unités de la période d'alignement sont en secondes, le choix de cet aligneur génère un graphique dont les unités sont en Mio/seconde. Pour en savoir plus, consultez la section Genres, types et conversions.

    Cet aligneur n'est valide que pour les métriques cumulatives et les métriques delta.

Pour en savoir plus sur les aligneurs disponibles, consultez la section Aligner dans la documentation de référence de l'API.

Pour accéder aux champs d'alignement, procédez comme suit :

Après avoir sélectionné le type de ressource et la métrique, la période d'alignement s'affiche dans le panneau principal :

Affichage du champ de la période

Pour afficher les fonctions d'alignement, cliquez sur Afficher les options avancées :

Affichage des options avancées

La capture d'écran suivante illustre l'utilisation du processeur par les instances de VM Compute Engine dans un projet Google Cloud particulier. Dans cette image, les champs d'alignement possèdent des valeurs par défaut : la fonction d'alignement est définie sur mean et la période d'alignement sur 1 minute :

Utilisation du processeur par les instances de VM en utilisant les paramètres d'alignement par défaut.

À des fins de comparaison, la capture d'écran suivante montre les effets du passage de la période 1 minute à 5 minutes :

Utilisation du processeur par les instances de VM en utilisant les paramètres par défaut avec une période d'alignement de cinq minutes

En augmentant la période, le graphique obtenu comporte moins de points, passant de 60 à 10 points par série temporelle. Chaque point du graphique est calculé en faisant la moyenne des points de la série temporelle au cours d'une période d'alignement. En augmentant la période d'alignement, la moyenne est calculée sur plus de points. Cette action a un effet de lissage sur les données représentées.

Agrégation secondaire

Si vous utilisez plusieurs séries temporelles qui représentent déjà des agrégations, comme dans les exemples illustrant l'option Group By (Grouper par), vous pouvez ensuite les agréger en choisissant l'option Secondary Aggregator (Agrégateur secondaire).

Champ correspondant à l'agrégation secondaire

L'agrégation secondaire permet de réduire toutes les séries temporelles du graphique à une série unique.

La capture d'écran ci-dessous montre plusieurs séries temporelles résultant du regroupement d'un ensemble filtré de données. L'utilisation du regroupement requiert une agrégation. Chaque groupe de lignes est agrégé en une seule ligne. Dans la capture d'écran, les séries temporelles sont regroupées par zone.

Affichage d'une série temporelle filtrée et regroupée par zone.

La capture d'écran ci-dessous montre le résultat de l'utilisation de l'agrégation secondaire pour la recherche de la valeur moyenne de séries temporelles regroupées.

Affichage d'une agrégation secondaire appliquée à l'exemple précédent.

Étape suivante