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Selecciona métricas cuando uses el Explorador de métricas

En este documento, se describe cómo configurar un gráfico temporal que muestra los datos de series temporales que recopila tu proyecto. El Explorador de métricas solo puede mostrar datos de series temporales numéricos.

Selecciona los datos que se mostrarán

Para configurar qué series temporales mostrar en un gráfico, puedes crear una consulta mediante selecciones de menús o puedes escribir una consulta. Cuando escribes una consulta, seleccionas el lenguaje de la consulta y, luego, usas un editor de consultas o una interfaz basada en texto:

Las consultas del lenguaje de consulta de Monitoring (MQL) especifican las series temporales y cómo estas se agrupan y alinean. La interfaz de MQL admite un editor de código con sugerencias y comprobación de sintaxis.

Por lo general, no es posible convertir consultas de MQL en formularios que puedan usar otras interfaces. Las consultas no guardadas se descartan cuando cambias a la pestaña de MQL o desde ella.
Las consultas de Prometheus Query Language (PromQL) especifican las series temporales y cómo estas se agrupan y alinean. La interfaz de PromQL admite un editor con sugerencias.

Por lo general, no es posible convertir consultas de PromQL en formularios que puedan usar otras interfaces. Las consultas no guardadas se descartan cuando cambias a la pestaña PromQL o desde ella.
Las consultas de filtro de supervisión especifican las series temporales, pero no incluyen declaraciones de agrupación o alineación.

Cualquier serie temporal que Monitoring pueda graficar se puede especificar con un filtro de Monitoring. Por ejemplo, para graficar la cantidad de procesos que se ejecutan en una VM, debes usar un filtro de Monitoring que especifique una función.

No siempre es posible convertir un filtro de Monitoring en la forma requerida por otras interfaces. Por lo tanto, es posible que tu consulta se descarte si cambias a una interfaz diferente.

Por lo general, las consultas especifican un tipo de métrica, un tipo de recurso y filtros:

Un tipo de métrica identifica las mediciones que se recopilarán de un recurso. En este, se incluye una descripción de lo que se mide y cómo se interpretan las mediciones. El tipo de métrica a veces se denomina métrica. Un ejemplo de una métrica es “Uso de CPU”. Para obtener información conceptual, consulta Tipos de métricas.
Un tipo de recurso especifica desde qué recurso se capturan los datos de las métricas. El tipo de recurso a veces se llama tipo de recurso supervisado o recurso. Un ejemplo de un recurso es una “instancia de máquina virtual (VM) de Compute Engine”. Para obtener información conceptual, consulta Recursos supervisados.

Las consultas de MQL y PromQL incluyen declaraciones de agrupación y alineación. Sin embargo, cuando escribes un filtro de Monitoring o usas menús para seleccionar las series temporales que se representarán, debes configurar la agrupación y la alineación mediante los menús.

Crear consultas con menús

La configuración predeterminada es la compilación de consultas mediante el uso de menús. Por lo general, si seleccionas una métrica y un filtro y, luego, cambias a una interfaz diferente, tus selecciones se conservan y se les cambia el formato para esa interfaz. Es decir, una consulta creada con menús puede convertirse en una consulta de MQL.

Puedes regresar de las otras interfaces a la interfaz basada en menús si seleccionas Builder. Sin embargo, se descartará la consulta. Es decir, una consulta de MQL no se puede convertir a un formato basado en menús equivalente.

Para crear tu consulta con menús, haz lo siguiente:

En la consola de Google Cloud, ve a la página Explorador de métricas:
Ir al Explorador de métricas

Si usas la barra de búsqueda para encontrar esta página, selecciona el resultado cuyo subtítulo es Monitoring.
En la barra de herramientas del panel de consultas, haz lo siguiente:
1. En el elemento Métrica, expande el menú Selecciona una métrica.
  
  El menú Seleccionar una métrica (Select a metric) contiene funciones que te ayudan a encontrar los tipos de métricas disponibles:
  - Para encontrar un tipo de métrica específico, usa la barra de filtros de . Por ejemplo, si ingresas util, restringes el menú para que muestre entradas que incluyan util. Las entradas se muestran cuando pasan una prueba “contiene” que no distingue mayúsculas de minúsculas.
  - Para mostrar todos los tipos de métricas, incluso las que no tienen datos, haz clic en Activa. De forma predeterminada, los menús solo muestran tipos de métricas con datos.
2. Selecciona una opción en los menús Recursos, Categorías de métricas o Métricas y, luego, haz clic en Aplicar.
  
  Por ejemplo, para graficar el uso de CPU de una máquina virtual de Compute Engine, puedes seleccionar Instancia de VM, Instancia, Uso de CPU y, luego, hacer clic en Aplicar.
  
  En el menú Recursos, se enumera el recurso del que se recopilan los datos. Cuando no se escribe una métrica en un recurso, selecciona Sin especificar.
Después de seleccionar el tipo de recurso y la métrica, el gráfico muestra todas las series temporales disponibles para ese par:

El gráfico anterior contiene más datos de los que se pueden mostrar; los gráficos tienen un límite de 50 líneas que se pueden mostrar. El gráfico indica que hay demasiados datos para mostrar. Para reducir la cantidad de datos, en la barra de herramientas de consultas, usa el elemento Ordenar y limitar. Para obtener más información, consulta Cómo mostrar valores atípicos.

También puedes usar las opciones de agregación y filtrado para reducir la cantidad de datos en el gráfico. Estas técnicas hacen que los gráficos sean más útiles para el diagnóstico y el análisis, y aumentan el rendimiento y la capacidad de respuesta de la interfaz de usuario.
Opcional: Agrega filtros para restringir las series temporales que se muestran. En la siguiente sección, se describen las opciones de filtrado.
Opcional: Configura cómo se agrupan y alinean las series temporales. Para obtener más información, consulta Elige cómo mostrar los datos del gráfico.

Los filtros garantizan que solo se incluyan en el gráfico las series temporales que cumplen con algún conjunto de criterios. Cuando aplicas filtros, puedes reducir la cantidad de líneas en el gráfico, lo que puede mejorar el rendimiento del gráfico. Otra forma de mejorar la capacidad de respuesta de un gráfico es configurar las opciones de agregación y ordenar y limitar la cantidad de series temporales que se muestran. Para obtener más información, consulta Cómo mostrar valores atípicos.

Un filtro consta de una etiqueta, un comparador y un valor. Por ejemplo, para coincidir con todas las series temporales cuya etiqueta zone comienza con "us-central1", puedes usar el filtro zone=~"us-central1.*", que usa una expresión regular para realizar la comparación. Existen cuatro operadores de comparación:

es igual a, =
no es igual a, !=
coincidencia de expresión regular, =~
la expresión regular no coincide, !=~

Cuando filtras por el ID del proyecto o el contenedor de recursos, debes usar el operador igual, (=). Cuando filtras por otras etiquetas, puedes usar cualquier comparador compatible. Por lo general, puedes filtrar etiquetas de métricas y recursos y por grupo de recursos.

Cuando proporcionas varios criterios de filtrado, el gráfico correspondiente muestra solo las series temporales que cumplen con todos los criterios, un AND lógico.

Para agregar un filtro cuando usas la interfaz basada en menús de la consola de Google Cloud, haz lo siguiente:

En el elemento Filtro, haz clic en Agregar filtro y selecciona una opción en el menú.
Para cambiar la comparación, selecciona un valor en el menú Comparador.
En el campo Valor, ingresa o selecciona un valor:
- Para una comparación directa, = o !=, selecciona el valor del menú o ingresa un valor y haz clic en Aceptar. Puedes ingresar valores como us-central1-a, o puedes crear una string de filtro que comience con starts_with o ends_with. Por ejemplo, para mostrar los datos de cualquier zona us-central1, puedes ingresar la string de filtro starts_with("us-central1"). Consulta Filtros de supervisión para obtener más información sobre las strings de filtro.
  
  Debido a que las entradas del menú derivan de la serie temporal recibida, cuando un recurso supervisado no genera datos para la métrica seleccionada, debes ingresar un valor para la etiqueta.
- Para una comparación de expresiones regulares, =~ o !=~, ingresa una expresión regular RE2 en el campo Valor y haz clic en Aceptar. Por ejemplo, la expresión regular us-central1-.* coincide con todas las zonas us-central1:
  
  Para hacer coincidir cualquier zona de EE. UU. que termine con “a”, puedes usar la expresión regular ^us.*.a$.
  
  No puedes usar expresiones regulares para filtrar la etiqueta de recurso project_id.
  
  Por ejemplo, para ver solo las series temporales de una de las zonas us-central1, aplica un filtro zone=~"us-central1.*".

Cuando agregas varios filtros, se aplican los siguientes puntos:

Puedes usar la misma etiqueta varias veces, lo que te permite especificar un filtro para un rango de valores.
Se deben cumplir todos los criterios de filtro, ya que constituyen un AND lógico.

Para editar el valor o el comparador de un filtro, en el elemento de filtro, haz clic en Menú, realiza los cambios y, luego, haz clic en Aceptar.

Para borrar un filtro, haz clic en Cancelar.

Escribe consultas de MQL

Para ingresar una consulta de MQL o PromQL, haz lo siguiente:

En la consola de Google Cloud, ve a la página Explorador de métricas:
Ir al Explorador de métricas

Si usas la barra de búsqueda para encontrar esta página, selecciona el resultado cuyo subtítulo es Monitoring.
En la barra de herramientas del panel del compilador de consultas, selecciona el botón cuyo nombre sea MQL o PromQL.
Verifica que MQL esté seleccionado en el botón de activación Lenguaje. El botón de activación de lenguaje se encuentra en la misma barra de herramientas que te permite dar formato a tu consulta.
Opcional: Inhabilita la opción Ejecutar automáticamente.
Ingresa tu consulta en el Editor de consultas. Por ejemplo, para graficar el uso de CPU de las instancias de VM en tu proyecto de Google Cloud, usa la siguiente consulta:
```
fetch gce_instance
| metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
| group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
| every 1m
```
Para obtener más información sobre MQL, consulta los siguientes documentos:
- Introducción a MQL
- Usa el editor de código de MQL
Haz clic en Ejecutar consulta.

Cuando el botón de activación Ejecutar automáticamente está habilitado, no se muestra el botón Ejecutar consulta.

Escribe consultas de PromQL

Para ingresar una consulta de MQL o PromQL, haz lo siguiente:

En la consola de Google Cloud, ve a la página Explorador de métricas:
Ir al Explorador de métricas

Si usas la barra de búsqueda para encontrar esta página, selecciona el resultado cuyo subtítulo es Monitoring.
En la barra de herramientas del panel del compilador de consultas, selecciona el botón cuyo nombre sea MQL o PromQL.
Verifica que PromQL esté seleccionado en el botón de activación Lenguaje. El botón de activación de lenguaje se encuentra en la misma barra de herramientas que te permite dar formato a tu consulta.
Opcional: Inhabilita la opción Ejecutar automáticamente.
Ingresa tu consulta en el Editor de consultas. Por ejemplo, para graficar el uso de CPU promedio de las instancias de VM en tu proyecto de Google Cloud, usa la siguiente consulta:
```
avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)
```
Para obtener más información sobre el uso de PromQL, consulta PromQL en Cloud Monitoring.
Haz clic en Ejecutar consulta.

Cuando el botón de activación Ejecutar automáticamente está habilitado, no se muestra el botón Ejecutar consulta.

Escribe consultas sobre filtros de Monitoring

Cuando quieras realizar alguna de las siguientes acciones, debes usar el modo de filtro directo, que te permite ingresar un filtro de Monitoring:

Muestra un objetivo de nivel de servicio (SLO).
Muestra el recuento de procesos que se ejecutan en máquinas virtuales (VMs).
Muestre una métrica personalizada de la que aún no tenga datos.
Filtra una serie temporal en función de una etiqueta de la que aún no tienes datos.

Un filtro de Monitoring, o de forma equivalente, un filtro de métrica, es una expresión que Monitoring usa para identificar las series temporales que se representarán en el gráfico. Por ejemplo, la siguiente expresión da como resultado un gráfico que muestra un recuento de procesos cuyo nombre incluye nginx:

select_process_count("monitoring.regex.full_match(\".*nginx.*\")")
resource.type="gce_instance"

También puedes usar los filtros de Monitoring para identificar las series temporales por tipo de recurso y métrica. La siguiente expresión da como resultado un gráfico que muestra el recuento de entradas de registro de todas las instancias de máquina virtual de Google Cloud en la zona us-east1-b:

metric.type="logging.googleapis.com/log_entry_count"
resource.type="gce_instance"
resource.label."zone"="us-east1-b"

Para ingresar un filtro de métrica, sigue estos pasos:

En la consola de Google Cloud, ve a la página Explorador de métricas:
Ir al Explorador de métricas

Si usas la barra de búsqueda para encontrar esta página, selecciona el resultado cuyo subtítulo es Monitoring.
Haz clic en Help en el elemento Metric y, luego, selecciona Direct Filter Mode.

Se borran los elementos Métrica y Filtro, y se crea el elemento Filtros que te permite ingresar texto.

Si seleccionaste un tipo de recurso, una métrica o un filtro antes de cambiar al modo de filtro directo, esa configuración se mostrará en el elemento Filtros.
En el área de texto del elemento Filtros, ingresa una expresión de filtro de Monitoring. Para obtener información sobre la sintaxis, consulta los siguientes documentos:
Cuando usas el modo de filtro directo y no hay datos disponibles que satisfagan el filtro, se muestra un error. Los mensajes de error comunes incluyen Chart definition invalid y No data is available for the selected timeframe..
Opcional: Configura cómo se agrupan y alinean las series temporales. Para obtener más información, consulta Elige cómo mostrar los datos del gráfico.

Para volver a la interfaz basada en menús, haz clic en Exit filter mode (Salir del modo de filtro directo).

Elige cómo mostrar los datos del gráfico

En la sección, se explica cómo mostrar los datos seleccionados mediante la configuración de los campos de agregación. La agregación consiste en la alineación de los datos dentro de una serie temporal y la combinación de diferentes series temporales. Para obtener una explicación detallada de la agregación, consulta Filtrado y agregación: manipula series temporales.

Para obtener información sobre las opciones de vista, consulta Configura las opciones de visualización del gráfico.
Para obtener más información sobre la interacción con el gráfico, consulta Explora los datos del gráfico.

El contenido de esta sección no se aplica cuando seleccionaste los datos para graficar con un MQL o PromQL.

Combina series temporales

Puedes reducir la cantidad de datos que se muestran de una métrica si combinas diferentes series temporales. Para combinar varias series temporales, por lo general, debes especificar una o más etiquetas y una función. Las series temporales que tienen el mismo valor para todas las etiquetas especificadas se agrupan y, luego, la función que especificaste combina esas series temporales en una serie temporal nueva.

La configuración del elemento Aggregation (Agregación) puede cambiar la cantidad de series temporales que muestra tu gráfico. La configuración predeterminada para este elemento se determina según el tipo de métrica que seleccionaste. Para modificar la pantalla, realiza una de las siguientes acciones:

Para mostrar cada serie temporal, en el elemento Aggregation (Agregación), asegúrate de que el primer menú esté configurado como Unaggregated y el segundo menú esté configurado como None.
Para combinar series temporales, en el elemento Aggregation (Agregación), haz lo siguiente:
1. Expande el primer menú y selecciona una función.
  
  El gráfico se actualiza y muestra una sola serie temporal. Por ejemplo, si seleccionas Media, la serie temporal que se muestra es el promedio de todas las series temporales.
2. Para combinar series temporales que tienen los mismos valores de etiqueta, expande el segundo menú y, luego, selecciona una o más etiquetas.
  
  El gráfico se actualiza y muestra una serie temporal para cada combinación única de valores de etiqueta. Por ejemplo, para mostrar series temporales por zona, establece el segundo menú en zone.
Para configurar el espaciado entre datos, haz clic en Agregar elemento de consulta, selecciona Intervalo mínimo y, luego, ingresa un valor.

Por ejemplo, si configuras la función como Sum y seleccionas la etiqueta user_labels.version, entonces hay una serie temporal para cada valor de la etiqueta user_labels.version. Los datos de cada serie temporal se calculan a partir de la suma de todos los valores de las series temporales individuales de una versión específica:

Se muestran las series temporales agrupadas por user_labels.version.

Cuando seleccionas varias etiquetas, se combinan las series temporales que tienen los mismos valores para las etiquetas seleccionadas. En el gráfico resultante, se muestra una serie temporal para cada combinación de valores de etiqueta. No importa el orden en que especifiques las etiquetas. En la siguiente captura de pantalla, se muestra un gráfico en el que las series temporales se combinan por las etiquetas user_labels.version y system_labels.machine_image:

Se muestran las series temporales agrupadas por imagen de máquina y versión

Como se muestra, el gráfico muestra una serie temporal para cada par de valores de etiqueta. El hecho de que obtengas una serie temporal para cada combinación de etiquetas significa que esta técnica puede crear más datos de los que puedes colocar de forma útil en un solo gráfico.

Mostrar todas las series temporales

Para mostrar todas las series temporales, en el elemento Aggregation (Agregación), configura el primer menú en Unaggregated y el segundo menú en Ninguna.

Alinea series temporales

La alineación es el proceso de conversión de los datos de la serie temporal que recibe Monitoring en una nueva serie temporal que tiene datos en intervalos fijos. El proceso de alineación consiste en recopilar todos los datos recibidos en un período fijo, aplicar una función para combinar esos datos y asignar una marca de tiempo al resultado. Esa función podría calcular el promedio de todas las muestras o podría extraer el máximo de todas las muestras.

Establece el intervalo de alineación

A fin de especificar la cantidad fija de tiempo para que se combinen los puntos, haz clic en Add query element (Agregar elemento de consulta), selecciona Min Interval (Intervalo mínimo) y, luego, completa el diálogo.

Por ejemplo, considera una métrica con un período de muestreo de un minuto. Si se configura un gráfico a fin de que muestre 1 hora de datos, el gráfico puede mostrar los 60 datos. Si el campo Min Interval (Intervalo mínimo) se establece en 10 minutes, el gráfico muestra 6 datos. Sin embargo, si ahora configuras el gráfico para que muestre una semana de datos, habrá demasiados puntos para mostrar en el gráfico, de modo que el intervalo en el que se combinan los puntos se modifique automáticamente. En este ejemplo, el intervalo modificado es de una hora.

En la siguiente captura de pantalla, se ilustra el uso de CPU de las instancias de VM de Compute Engine en un proyecto de Google Cloud en particular. En esta imagen, el campo Min Interval (Intervalo mínimo) se establece en 1 minute:

Uso de CPU de las instancias de VM mediante la configuración de alineación predeterminada

A modo de comparación, en la siguiente captura de pantalla, se muestra el efecto de cambiar el intervalo de 1 minute a 5 minutes:

Uso de CPU de las instancias de VM de forma predeterminada con un período de alineación de 5 minutos.

Cuando aumentas el período, el gráfico resultante tiene menos puntos, que disminuye de 60 puntos por serie temporal a 10 puntos por serie temporal. Cuando se aumenta el campo Min Interval, se combinan más puntos, lo que tiene un efecto de suavizado en los datos trazados.

Establecer función de alineación

Cuando seleccionas la función para la agregación, Cloud Monitoring selecciona la función de alineación por ti. Cloud Monitoring determina la función de alineación óptima según el tipo de métrica que seleccionaste y la función de agregación que elegiste. Sin embargo, puedes especificar una función de alineación y anular la elección de Cloud Monitoring.

Para especificar la función de alineación, haz lo siguiente:

En el elemento Agregación, expande el primer menú y selecciona Configurar alineador. Se agregan los elementos Alignment function y Grouping.
Expande el elemento Función de alineación y selecciona tu opción.

Si bien la mayoría de las funciones de alineación compatibles realizan funciones matemáticas comunes, algunas realizan acciones más complicadas:

next above: Para retener solo la muestra más reciente dentro de un período de alineación, selecciona next old. Por lo general, esta función se usa con verificaciones de tiempo de actividad y es una buena opción cuando solo te interesa el valor más reciente.

Esta función solo es válida para las métricas de indicador.
Percentil: Para mostrar una métrica de distribución en un tipo de trazado de gráfico de líneas, un gráfico de áreas apiladas o un gráfico de barras apiladas, debes seleccionar el percentil de la distribución que se mostrará. Una forma de especificar este percentil es seleccionar una función de percentil. Puedes seleccionar los percentiles 5, 50, 95 y 99. Los datos alineados se determina mediante el cálculo del percentil especificado mediante todos los datos del período de alineación.

Esta función es válida solo para las métricas de indicador y delta cuando tienen un tipo de datos de distribución.
delta: Para convertir una métrica acumulativa o una métrica delta en una métrica delta con una muestra por período de alineación, usa esta función. Es posible que se interpolan datos cuando usas esta función. Para ver un ejemplo, consulta Tipos, tipos y conversiones.

Esta función es válida solo para las métricas acumulativas y delta.
rate: Para convertir una métrica acumulativa o delta en una métrica de indicador, usa esta función. Si eliges esta función, puedes pensar en la serie temporal que se transforma como si se tratara de una función delta y, luego, se divide por el período de alineación. Por ejemplo, si la unidad de la serie temporal original es MiB y la unidad del período de alineación es en segundo, el gráfico tiene una unidad de MiB por segundo. Para obtener más información, consulta Tipos, tipos y conversiones.

Esta función es válida solo para las métricas acumulativas y delta.

Para obtener más información sobre las funciones de alineación disponibles, consulta Aligner en la referencia de la API.

Agrupación y alineación secundarias

Cuando tienes varias series temporales que ya representan agregaciones, puedes reducir todas las series temporales del gráfico a una sola serie temporal si eliges un Agregador secundario. Por ejemplo, si agrupas datos por zona, tu gráfico mostrará una serie temporal para cada zona. Para crear un gráfico con una sola serie temporal, usa los campos de agregación secundaria.

Para algunos tipos de métricas, tienes la opción de transformar los datos. Si esta opción está disponible y si configuras el campo Transform en un valor distinto de None, todos los demás campos son la configuración de agregación secundaria.

Cuando los campos de agregación secundarios se pueden configurar, haz lo siguiente para acceder a esos campos:

Haz clic en Agregar elemento de consulta y, luego, selecciona Agregación secundaria.
Configura el elemento Agregación secundaria.

En la siguiente captura de pantalla, se muestran varias series temporales que resultan de la agrupación de un conjunto de datos filtrados. El uso de la agrupación requiere agregación; cada grupo de líneas se agrega a una. En la siguiente captura de pantalla, se muestran series temporales agrupadas por zona:

Se muestra una serie temporal filtrada que se agrupa por zona.

En la siguiente captura de pantalla, se muestra el resultado de usar la agregación secundaria para encontrar el valor medio en las series temporales agrupadas:

Se muestra una agregación secundaria aplicada al ejemplo anterior.

Configura el nombre de una columna de la leyenda

El campo Alias de la leyenda te permite personalizar una descripción de la serie temporal de tu gráfico. Estas descripciones aparecen en la información sobre la herramienta del gráfico y en la leyenda del gráfico en la columna Nombre. De forma predeterminada, las descripciones de a leyenda se crean para ti a partir de los valores de las diferentes etiquetas de tu serie temporal. Debido a que el sistema selecciona las etiquetas, es posible que los resultados no te resulten útiles. Si quieres compilar una plantilla para las descripciones, usa este campo.

Puedes ingresar texto sin formato y plantillas en el campo Alias de la leyenda. Cuando agregas una plantilla, también agregas una expresión que se evalúa cuando se muestra la leyenda.

Para agregar una plantilla de la leyenda a un gráfico, haz lo siguiente:

En el panel Display, expande Alias de la leyenda.
Haz clic en Mostrar sugerencias de variables de plantilla y selecciona una entrada del menú. Por ejemplo, si seleccionas zone, se agrega la plantilla ${resource.labels.zone}.

Por ejemplo, en la siguiente captura de pantalla, se muestra una plantilla de leyenda que contiene texto sin formato y la expresión ${resource.labels.zone}:

Una plantilla para una descripción simple

En la leyenda del gráfico, los valores generados a partir de la plantilla aparecen en una columna con el encabezado Nombre y en la información sobre la herramienta:

Descripciones generadas a partir de una plantilla

Puedes configurar la plantilla de la leyenda para que incluya varias cadenas de texto y plantillas. Sin embargo, el espacio de visualización disponible en la información sobre la herramienta es limitado.